انجام پروژه مثال روش BWM

مثال روش BWM فازی

در این مثال مدل بهترین بدترین فازی برای ارزیابی عوامل رفتار راننده; مربوط به ایمنی جاده و محاسبه نمرات وزن استفاده شده است; این مثال از مقاله An Integrated Approach of Best-Worst Method (BWM) and Triangular Fuzzy Sets for Evaluating Driver Behavior Factors Related to Road Safety; استخراج شده است.
مثال روش BWM فازی
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
در این مثال، سه فاکتور اصلی ارزیابی می شود;ما ابتدا مدل F-BWM را برای عوامل اصلی به عنوان نقض (F1) ، انقضا (F2) و خطا (F3) ارائه خواهیم داد.

تخلفات (F1) و انقطاعات (F2) به ترتیب مهمترین و کم اهمیت ترین فاکتور تعیین می شوند.

مقایسه های مرجع فازی اعمال می شود و اصطلاحات زبانی برای ترجیحات فازی مهمترین عامل ;و عامل کم اهمیت به ترتیب در جداول آورده می شود.
جدول بهترین شاخصجدول بهترین شاخص
جدول بدترین شاخصجدول بدترین شاخص

سپس ، با توجه به جدول زیر می توان بردار فازی را از معیارهای کلامی به عددی تبدیل نمود.
روش بهترین بدترین فازی 1روش بهترین بدترین فازی

جدول زیر معادل سازی کلامی متغیرها را نشان می دهد.
اوزان روش FBWMاوزان روش FBWM
پس از معادل سازی می بایست بر اساس تعریف مدل FBWM مدل نهایی را برای مساله طراحی نمود.
مثال مدل بهترین بدترین فازی 1مثال مدل بهترین بدترین فازی 1

برای حل این مدل می توان از نرم افزار لینگو استفاده نمود; نتایج حاصل از این مدل مقادیر زیر را به ما می دهد.
وزن و مقدار روش FBWMوزن و مقدار روش FBWM

به منظور بررسی اینکه اوزان بدست آمده از سازگاری مناسبی برخوردار می باشند; ابتدا میزان interval (بازه میان شاخص ها) را بدست می اوریم. هر شاخصی که از بازه بیشتری برخوردار شود; معادل آن از جدول برای محاسبه CI انتخاب می شود.

برای بدست آوردن بیشترین بازه ابتدا معیارهای F1 تا F3 را قطعی (crisp) می کنیم : (l+4m+u)*1/6
FuzzyBWM CIFuzzyBWM CI

مشاهده می شود F1 (1.5,2,2.5) مقدار قطعی 2 را دارا می باشد; لذا معادل آن از جدول انتخاب می شود که برابر5.29 می باشد; برای محاسبه CI کافی است وزن e بر مقدار 5.29 تقسیم شود.
با تقسیم 0.333/5.29 = 0.05728 بدست می اید که بسیار به به صفر نزدیک است و بیان کننده سازگاری اعداد بدست امده می باشد.

حال که اوزان بدست آمد، باید مقادیر قطعی آن ها را بدست آوریم; که تعیین کننده وزن هر شاخص می باشد. که بتوان از طریق آن رتبه بندی را انجام داد.
رتبه بندی در سطح اولرتبه بندی در سطح اول

مقدار F1 با بیشترین وزن بالاترین رتبه را به خود اختصاص می دهد.

آموزش روش بهترین-بدترین (best-worst method)
توسط مدیر سایت
داخل آموزش های نرم افزاری و غیر نرم افزاری, مطالب ویژه
31

تبلیغ خانه صنایع 2
آموزش روش بهترین-بدترین BWM
4.5/5 - (86 امتیاز)
جهت حمایت از ما، لطفا امتیاز این پست را از طریق ستاره های بالا مشخص کنید (فقط بر روی ستاره ها کلیک کنید)
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
فهرست مطالب
(با کلیک بر روی هر عنوان به آن بخش منتقل می شوید)

1- تصمیم گیری چند شاخصه چیست؟
2- روش بهترین بدترین (BWM)
3- مراحل روش بهترین بدترین
4- مثال روش بهترین بدترین
5- نرخ سازگاری در روش BWM
6- فیلم آموزش روش BWN
تصمیم گیری چند شاخصه

تصمیم گیری چند شاخصه به رویکردی از حل مسئله اشاره دارد که به انتخاب یک گزینه از بین تعداد محدودی از گزینه ها توجه می کند. روش MCDM، رویه ای برای تعیین چگونگی پردازش اطلاعات شاخص ها است؛ بگونه ای که بتوان بهترین گزینه را از میان گزینه های موجود انتخاب نمود. در یک تعریف کلی، تصمیم گیری چند شاخصه به تصمیمات خاصی اطلاق می شود که در آن مجموعه جوابهای قابل قبول و قابل شمارش وجود داشته و هدف، رتبه بندی تعدادی محدودی از گزینه ها بر مبنای خصوصیات هر معیار است. بطور کلی می توان گفت، در ارتباط با مسائلی که دارای گزینه های مجزا از هم هستند، تکنیک تصمیم گیری چند معیاره ابزاری کاربردی در حل مسائل جهان واقعی محسوب می شود و تصمیم گیرنده می تواند با استفاده از آنها، تعداد متناهی از گزینه ها را انتخاب، اولویت بندی و رتبه دهی نماید. مدل های چند شاخصه به دو زیر تقسیم می شوند:

    گروه جبرانی: در مدلهای جبرانی – که در این تحقیق مورد نظر است – تبادل بین شاخص ها مجاز است؛ بطور مثال، ضعف یک شاخص ممکن است با امتیاز شاخص دیگر جبران شود.
    گروه غیر جبرانی: مدل های غیر جبرانی شامل روشهایی چون max min ، روش حذف، روش رضایت بخش شمول و… می باشد.

. در ویدیوی زیر توضیحات اولیه روش بهترین بدترین (BWM) و مزایای این روش گفته شده است. این ویدیو را حتما مشاهده کنید.
روش بهترین بدترین (BWM)

روش بهترین-بدترین (BWM) یکی از تکنیک های نوین تصمیم گیری چند معیاره است که در زمره تصمیم گیری چند شاخصه قرار می گیرد و توسط جعفر رضایی در سال 2015 در مقاله ای ارائه شده است در این روش بهترین و بدترین شاخص توسط تصمیم گیرنده مشخص می شود و مقایسه زوجی بین هر یک از این دو شاخص (بهترین و بدترین) و دیگر شاخص ها صورت می گیرد؛ سپس یک مسئله حداکثر حداقل برای مشخص کردن وزن شاخص های مختلف فرموله و حل می شود؛ همچنین در این روش فرمولی برای محاسبه نرخ ناسازگاری به منظور بررسی اعتبار مقایسات در نظر گرفته شده است. ازجمله ویژگی های برجسته این روش نسبت به سایر روش های تصمیم گیری چند شاخصه عبارت است از:

    به داده های مقایسه ای کمتر نیاز دارد؛
    این روش به مقایسه های استوارتر منجر می شود؛ بدین معنا که جواب های قابل اطمینان‌تری می دهد.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
در این تکنیک ما با مقایسات زوجی معیارها سروکار داریم وقتی از مقایسه زوجی aij استفاده می شود، تصمیم گیرنده جهت و استحکام عملکرد i را نسبت به j بیان می کند. در بیشتر موارد، تصمیم گیرنده مشکلی در بیان جهت ندارد در حالی که بیان استحکام عملکرد یک وظیفه مشکل می باشد که اغلب باعث ناسازگاری ها می باشد. برای درک بهتر اهمیت این مسئله ما از یک شکل تصویری استفاده کرده ایم.

درخت مقایسات زوجی در روش بهترین بدترین BWM درخت bwm در مقایسه بهترین معیار با دیگر معیارها

با مقایسه درخت A با درخت های دیگر در شکل 1، براحتی قابل تشخیص است که درخت A از درخت B کوتاه تر است و از سایر درخت ها بلند تر می باشد. (جهت). با این حال ، تخصیص یک عدد برای بیان سطح بلندی نسبی استحکام کار دشوار تری خواهد بود. در حقیقت وقتی کسی می خواهد عددی برای نشان دادن مقایسه بین درخت A و B تخصیص دهند، در ذهن خود روابط بین این دو درخت و سایر درخت ها را نیز در نظر می گیرد. برای مثال فرض کنید فردی می خواهند عددی برای بیان عملکرد درخت A و E بیان کند (خط توپر AE در شکل 1). بدیهی است که A از E بلندتر است . بنابراین فرد عددی بزرگتر از یک را برای نشان دادن نسبت عملکرد A به E بیان می کند. چیزی که مشخص است این است که این عدد ، مقدار حداکثری 9 نخواهد بود زیرا که C کوتاه تر از E می باشد (در حقیقت A و C را نیز همزمان با E و C مورد مقایسه قرار می دهد – خط چین های AC و EC در شکل 1). به علاوه واضح است که B نیز از A بلندتر است (خط چین BA در شکل ۱) که بدین معنی است که 4 یا 5عدد مناسبی می باشد.

وقتی فرد عددی مثل ۸ در ذهن خود برای مقایسه B و C در نظر می گیرد چنین تخصیص را برای (AوB) در نظر می گیرد. بدیهی است که وقتی عملکرد A نسبت به F مد نظر است، تصمیم گیرنده هم چنین بهترین و بدترین آلترناتیو را با توجه به معیارهای مطرح در سوال در نظر می گیرد.

در مثال ما بهترین (بلندترین درخت) B و بدترین (کوتاه ترین درخت) C می باشد. توجه کنید که در این مثال درخت های دیگر (D) نقشی ندارند. اگر ما درختان دیگری بلندتر از C و کوتاه تر از B نیز اضافه کنیم، آنها نیز تاثیری در این مقایسات ندارند. وقتی درخت های A و D را نیز با هم مقایسه کنیم، همان مشکل مقایسه A و E وجود خواهد داشت. با این حال وقتی یک عضو از یک جفت بهتر یا بدتر از دیگری باشد ، به نظر می رسد که کار راحت تر باشد . برای مثال مقایسه دو درخت B و E. با همان استدلال، در این مورد تنها نیاز به سه مقایسه می باشد (شکل 2) بجای انجام 6 مقایسه در مثال قبل (شکل 1). انجام مقایسه زمانی که درخت B (بلندترین درخت) یا درخت (کوتاهترین درخت) با درخت های دیگر انجام می شود راحت تر خواهد بود.

به عنوان یک نتیجه جالب از بحث بالا ، می توان مقایسات زوجی را به دو دسته تقسیم کرد:

١-مقایسات پایه، ۲- مقایسات ثانویه
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
    تعریف ۱: مقایسه aij یک مقایسه پایه ای است اگر i بهترین عنصر و یا j بدترین عنصر باشد.
    تعریف ۲: مقایسه aij یک مقایسه ثانویه می باشد اگر نه i نه j بهترین یا بدترین عنصر باشند و 1<aij باشد

 
مراحل روش بهترین – بدترین (best-worst method)

گام اول: تعیین مجموعه معیارهای پژوهش

در گام اول ابتدا باید مساله مورد پژوهش مشخص شود و سپس عوامل تاثیر گذار بر روی هدف مساله استخراج می شود. و در نهایت به تایید خبرگان پژوهش برسد. در این گام می توان از روشهایی همچون روش دلفی یا دلفی فازی استفاده کرد زیر هدف این روشها تایید و غربالگری شاخص های پژوهش است.

گام دوم: مقایسه بهترین معیار با دیگر معیارها (BO) و دیگر معیارها با بدترین معیار (OW)

در این گام ابتدا باید بااهمیت ترین و کم اهمیت ترین معیار از بین تمامی تمامی شاخص ها مشخص شود که به آن best و worst گفته می شود سپس مقایسه زوجی بهترین معیار با دیگر معیارها و دیگر معیارها با بدترین معیار در قالب دو ماتریس تشکیل شود و توسط طیف 1 تا 9 ساعتی به آن مقایسات زوجی پاسخ داده شود.

گام سوم: ایجاد مدل برنامه ریزی غیر خطی

در این گام با استفاده از رابطه زیر مدل بهینه سازی غیر خطی روش BWM را تشکیل می دهیم.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
مدل غیر خطی روش bwm

با حل این مدل در نرم افزارهای بهینه سازی مانند lingo و یا gams اوزان معیارها محاسبه می شود.

توجه: رابطه بالا یک مدل غیر خطی می ­باشد که جعفر رضایی (2016) به تبدیل آن به یک مدل خطی پرداخت . در این مدل خطی اوزان شاخص­ها نیز محاسبه می­شود یکی از مزیت­های این مدل خطی، محاسبه نرخ ناسازگاری بدون استفاده از شاخص سازگاری است. یعنی مقدار ξl همان نرخ ناسازگاری است. همچنین وزن­های این مدل خطی از دقت بیشتری برخوردار هستند. مدل خطی روش bwm از رابطه زیر ایجاد می گردد.

مدل خطی روش bwm
مثال روش بهترین بدترین (BWM)

مرحله اول: تعیین مجموعه ای معیارهای مورد مقایسه: در این گام می توان با استفاده از مرور ادبیات و یا روش دلفی معیارهای پژوهش را استخراج نمود.

مرحله دوم: تعیین بهترین (به عنوان مثال مطلوب ترین، مهم ترین) و بدترین (به عنوان مثال کم اهمیت ترین، ناپسندترین) معیار.

مرحله سوم: تعیین ارجحیت بهترین معیار نسبت به سایر معیارها: در این گام جهت تعیین ارجحیت از طیف 9 تایی ساعتی استفاده می شود. به عنوان مثال در جدول زیر معیار C3 به عنوان بهترین معیار (best) انتخاب شده است و ارجحیت آن نسبت به دیگر معیارها بر اساس طیف 1 تا 9 نیز بررسی شده است.

مقایسه زوجی روش bwm

مرحله چهارم: تعیین ارجحیت تمامی معیارها نسبت به بدترین معیار: این گام همانند مرحله سوم صورت می گیرد با این تفاوت که ارجحیت دیگر معیارها نسبت به بدترین (worst) معیار بررسی می شود. به عنوان مثال در جدول زیر معیار C1 به عنوان بدترین معیار در نظر گرفته شده است.

مقایسه زوجی worst روش بهترین بدترین

مرحله پنجم: تعیین اوزان معیارها و محاسبه نرخ سازگاری: در این گام با استفاده از مدل بهینه سازی زیر وزن معیارها محاسبه می شود. این مدل را می توان در نرم افزارهایی همچون لینگو پیاده سازی کرد.

مدل بهینه سازی روش BWM
نرخ سازگاری در روش بهترین-بدترین

مقایسه زمانی به صورت کامل سازگار است که رابطه ذیل برای تمامی j ها برقرار باشد.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
aBW= aBj ×ajw که در آن  aBj، ajw و aBw به ترتیب اولویت های بهترین معیار نسبت به معیار j ، اولویت معیار j نسبت به بدترین معیار، و اولویت بهترین معیار نسبت به بدترین معیار خواهند بود. از آنجاییکه  aBW=aBj ×ajw و است، می توان حداکثر مقدار ξ را به دست آورد. با استفاده از شاخص سازگاری جدول زیر و رابطه آن مقدار نرخ سازگاری را محاسبه کرد. این نرخ سازگاری در بازه [0  1] قرار می گیرد و هر چه به صفر نزدیکتر باشد مقایسات از سازگاری و ثبات بیشتری برخوردارند و هر چه به یک نزدیکتر باشد مقایسات از سازگاری و ثبات کمتری برخوردارند.

نرخ سازگاری روش bwm
ش بهترین بدترین (BWM) در تصمیم گیری چند معیاره
تیر ۱۲, ۱۴۰۱۱۹ 5,860
مقایسه زوجی در bwm
مقایسه زوجی در bwm

فهرست [مخفی کن]

    جعفر رضایی ابداع کننده روش BWM
    تکنیک BWM
    ویژگی های روش BWM
            ویژگی ۱- تعداد مقایسات زوجی کمتر
            ویژگی ۲- دستیابی به مقایسات زوجی سازگارتر
    مراحل روش بهترین بدترین BWM
    نرخ سازگاری در متد BWM
    ترکیب BWM و مدل سازی معادلات ساختاری

جعفر رضایی ابداع کننده روش BWM

خوشحالیم که می خواهیم به تشریح روش و تکنیکی در تصمیم گیری چند متغیره بپردازیم که نه یک عراقی الاصل (اشاره به آقای ساعتی بنیانگذار روش ahp) بلکه یک ایرانی به نام آقای جعفر رضایی ابداع کنند آن بوده است.

روش بهترین-بدترین با انتشار مقاله ای با عنوان Best-worst multi-criteria decision-making method در سال ۲۰۱۵ و توسط آقای جعفر رضایی معرفی گردید. مقاله فوق به زبان انگلیسی را با کلیک بر روی عنوان آن می توانید ملاحظه نمایید.
تکنیک BWM

تکنیک BWM یکی از جدیدترین و کاراترین تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره است که به منظور وزن دهی عوامل و معیارهای تصمیم گیری به کار می رود.

همانطور که می دانید و در مقالات AHP این وب سایت می توانید مطالعه کنید، در روش های تصمیم گیری چند معیاره از جمله روش تحلیل سلسله مراتبی شاخص ها و معیارهای  و زیر معیارهای تصمیم گیری را می توان توسط مقایسه های زوجی و تحلیل نظرات خبرگان رتبه بندی نمود و آنها را از ارجح ترین و با اهمیت ترین به کم اهمیت ترین مرتب نمود.

اما در روش بهترین-بدترین (Best-Worst-Method)، بهترین و بدترین شاخص ها و معیارها توسط تصمیم گیرنده مشخص می شود و سپس مقایسه زوجی بین هر کدام از این دو شاخص، که بهترین و بدترین هستند، با دیگر شاخصها صورت می گیرد. آنگاه مساله تبدیل به یک مساله برنامه ریزی خطی می شود بدین گونه که وزن شاخص ها به صورتی بدست آید که تفاوت های مطلق اوزان حداقل گردد.
ویژگی های روش BWM
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
از جمله ویژگی های برجسته روش BWM ، که یکی از تکنیک های نوین تصمیم گیری چند شاخصه می باشد، نسبت به سایر تکنیک های MCDM موجود، می توان به موارد زیر اشاره کرد:
ویژگی ۱- تعداد مقایسات زوجی کمتر

این روش جدید، نیاز به تعداد مقایسات زوجی کمتری نسبت به روش AHP دارد. همانطور که سایر مقالات این وب سایت اشاره شده است، تعداد مقایسات زوجی در روش تحلیل سلسله مراتبی برابر فرمول زیر می باشد:

(m*(m-1)) / 2

که در آن m تعداد معیار یا شاخص هایی است که قصد مقایسه آنها با یکدیگر را داریم.

اما در روش BWM تعداد مقایسات زوجی از فرمول زیر به دست می آید:

(۲*m) – 3

که تعداد قابل توجهی کاهش در مقایسات زوجی خواهیم داشت. و این نکته، مساله تعداد زیاد مقایسات زوجی در روش ahp را که باعث می شد گاهی حجم صفحات پرسشنامه به ده صفحه برسد را حل می کند.

به عنوان مثال اگر فرض کنید ۷ شاخص داشته باشیم، در روش تحلیل سلسله مراتبی ۲۱ مقایسه زوجی و در روش BWM تعداد ۱۱ مقایسه زوجی خواهیم داشت.
ویژگی ۲- دستیابی به مقایسات زوجی سازگارتر

دستیابی به مقایسات زوجی سازگارتر و نتایج با قابلیت اطمینان بالاتر از دیگر ویژگی های روش تصمیم گیری BWM می باشد که در مقاله به آن اشاره شده و در مورد آن توضیح داده شده است.
مراحل روش بهترین بدترین BWM
مقایسه زوجی در bwm

طبق مقاله های آقای رضایی (ابداع کننده روش BWM) برای انجام این تکنیک نیاز به مراحل زیر می باشد:
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
    مجموعه ای از معیارهای تصمیم گیری را تعیین نمایید.
    بهترین و بدترین معیار را تعیین نمایید. بهترین می تواند مطلوب ترین یا مهم ترین معیار باشد.
    مقایسه های زوجی بین بهترین معیار با سایر معیارها را انجام دهید (ارجحیت ها تعیین شود)
    مقایسه های زوجی بین سایر معیارها نسبت به بدترین معیار را انجام دهید.
    بهینه ترین اوزان را پیدا کنید (از طریق روش های بهینه سازی و برنامه ریزی خطی)

نرخ سازگاری در متد BWM

در روش بهترین-بدترین رضایی فرمولی برای محاسبه نرخ ناسازگاری و با هدف بررسی اعتبار و اطمینان مقایسات در نظر گرفته شده است. این روش بررسی سازگاری مقایسات از نظر ساختار تا حدودی شبیه روش بررسی نرخ ناسازگاری مقایسات زوجی روش ahp است.

علاقه مندان به اطلاعات بیشتر را به مقاله اصلی BWM ارجاع می دهیم.
ترکیب BWM و مدل سازی معادلات ساختاری

ترکیب روش مدل سازی معادلات ساختاری و روش BWM می تواند منجر به تهیه مقالات و نتیجه گیریهای خوبی گردد. از جمله می توان به مقاله Identifying and prioritizing contributing factors using PLS-BWM techniques  اشاره نمود که مدل سازی معادلات ساختاری با روش کمترین مربعات جزئی را به صورت همزمان با روش بهترین-بدترین در مقاله به کار برده است.

لذا پیشنهاد می شود با ترکیب دو روش فوق، مقالات جدیدی را به ثبت برسانید و یا پایان نامه خویش را انتخاب و ارائه نمایید.

از آنجایی که این مشاور آماری در خصوص تحلیل مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار لیزرل و نرم افزار اسمارت پی ال اس خدمات تخصصی به جامعه علمی کشور ارائه می دهد، آمادگی ارائه مشاوره به شما دانشجو و پژوهشگر گرامی را داریم

azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir