تکنیک تخصیص خطی (Linear Assignment Method) از روشهای تصمیم گیری چند معیاره است که توسط هانگ در سال 1983 ارائه شد و سپس توسط آکگول در سال 1993 توسعه داده شد.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
هدف این تکنیک رتبه بندی گزینه های پژوهش است در این روش یک مساله تصمیم گیری چند شاخصه; را در قالب مدل برنامه ریزی خطی فرموله می کنیم.
این روش با استفاد از یک رتبه بندی ساده برای گزینه ها باعث می شود که از محاسبات پیچیده ;و وقت گیر خودداری شود. همچنین در این روش نیازی به نرمال سازی و یا یکسان سازی مقیاس ها نیست; و معیارها می توانند از هر مقیاسی باشد.
روش تخصیص خطی همچنین در زمره روشهای جبرانی قرار می گیرد;در مقایسه با سایر روشهای تصمیم گیری چندشاخصه و از جمله نقاط قوت و حائز اهمیت روش تخصیص خطی; این است که این روش از جمله فنون ترکیبی (سخت و نرم) محسوب می شود; فنون تصمیم گیری سخت به فنونی اطلاق می شود که تعریف مدل بر اساس دستگاه معادلات ریاضی انجام گیرد.
فنون تصمیم گیری نرم
فنون تصمیم گیری نرم فنونی هستند که در آن مدل بر مبنای یک جدول توافقی بیان می شود; لذا فنون تصمیم گیری ترکیبی از ترکیب فنون سخت و فنون نرم شکل می گیرند; به این معنی که این فنون ظاهراً از منطق فنون نرم پیروی می کنند ;و بر اساس جدول توافقی تعریف می شود ولی در عمل و فرایند حل; از دستگاه معادلات ریاضی بهره می گیرند لذا نقاط قوت فنون نرم و سخت را دارا هستند.
در روش تخصـــیص خطـــی، گزینـــه هـــای مســـئلة تصمیم گیـری چنـدمعیاره بـر مبنـای عملکـرد; هـر گزینـه برحسب هریک از معیارها رتبه بنـدی مـی شـود و درنهایـت رتبه بندی نهایی گزینه ها; از طریق فراینـد جبرانـی خطـی برای ترکیب و تعامل معیارها به دسـت مـی آیـد.
در فراینـد جبران خطی فقـط داده هـای اُردینـال بـه عنـوان داده هـای ورودی استفاده می شوند بنابراین، به تبدیل داده های کیفی به کمی یا نرمال سازی داده ها نیازی نیست.
گام های روش تخصیص خطی
در اولین گام باید ماتریس تصمیم این روش را تشکیل داد ماتریس تصمیم ;روش تخصیص خطی یک ماتریس معیار گزینه است ;یعنی ماتریسی که ستون های آن را معیارها و سطرهای آن را گزینه های پژوهش تشکیل می دهد.
همچنین باید وزن معیارها را نیز با استفاده از روش های دیگر محاسبه کرد; و وارد این تکنیک نمود. فرض کنید وزن معیارها به ترتیب 0.1 و 0.4 و 0.5 باشد.
روش تخصیص خطیروش تخصیص خطی
در گام بعد فراوانی رتبه هر گزینه را مشخص می کنیم:
روش LAMروش LAM
سپس بر اساس فراوانی اوزان معادل قرار می گیرد
تکنیک تخصیص خطیتکنیک تخصیص خطی
در این گام با استفاده از مدل برنامه ریزی خطی و حل آن رتبه بندی گزینه ها حاصل می شود. به مدل زیر برنامه ریزی صفر و یک گفته می شود;زیر جواب های این مدل تنها اعداد صفر و یک هستند که نشانه تخصیص یا عدم تخصیص هستند.
معادله روش تخصیص خطیمعادله روش تخصیص خطی
مثال روش تخصیص خطی (LAM)
به عنوان مثال انتخاب یک سیستم رایانه ای از بین سه سیستم موجود را در نظر می گیریم. وزن ها با توجه به روش آنتروپی شانون به دست آمده اند. W= (0.284, 0.178, 0.717, 0.246, 0.2203)
مثال روش LAMمثال روش LAM
مرحله 1:
ماتریس تشکیل دهید که سطر های آن بیانگر رتبه ها و ستون های آن بیانگر شاخص ها باشد. با توجه به رتبه هر گزینه در هر شاخص، مولفه های ماتریس را با Ai پر کنید. این مرحله رتبه بندی گزینه ها نامیده می شود.
الگوریتم تکنیک تخصیص خطی LAMالگوریتم تکنیک تخصیص خطی LAM
مرحله 2:
ماتریس rm×m را با توجه به بردار مفروض w استخراج کنید. عناصر این ماتریس که سطر های آن گزینه و ستون های آن رتبه می باشد، از مجموع وزن هایی به دست می آید که آن گزینه با توجه به آن شاخص حاصل کرده است. در مثال بیان شده ماتریس ϒ که یک ماتریس 3×3 است عبارت است از:
رتبه گزینه تکنیک تخصیص خطیرتبه گزینه تکنیک تخصیص خطی
به عنوان نمونه 1و1وϒ از مجموع وزن شاخص هایی به دست می آید که گزینه A1 از نظر آن شاخص ها رتبه اول را کسب کرده باشد. گزینه A1 تنها از نظر شاخص چهارم، رتبه اول را کسب کرده و میزان آن برابر است با:
1و1وϒ=W4=0.246
و همچنین برای 3و1وϒ داریم:
3و1وϒ =W1+W2+W3+W5=0.285+0.0717+0.2203=0.754
مرحله 3:
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
بر اساس ماتریس به دست آمده از مرحله 2، جواب بهینه را استخراج کنید. این ماتریس به کمک هر یک از روش های حمل و نقل یا برنامه ریزی صفر و یک قابل استخراج است. در مدل ما جواب بهینه مشخص است.
مدل برنامه ریزی خطی تخصیص خطیمدل برنامه ریزی خطی تخصیص خطی
پس از حل مدل رتبه بندی گزینه ها به صورت A3>A2>A1 خواهد بود.
روشهای تصمیم گیری چند معیاره به منظور انتخاب گزینه برتر استفاده می گردند و شامل مسائلی است که تعداد گزینه ها از قبل مشخص شده و تصمیم گیرنده باید با توجه به شاخصها، این گزینه ها را اولویت بندی می کند. این روش به صورت یک ماتریس M*N که به ماتریس تصمیم مرسوم است فرموله می گردد. سطرهای این ماتریس نشان دهنده m گزینه و ستون های آن نشان دهنده n شاخص هستند که برای سنجش مطلوبیت هر گزینه به کار می روند. و عناصر این ماتریس بیانگر مقادیر گزینه ها در مقابل شاخص ها می باشند. یکی از روشهای تصمیم گیری چند معیاره روش تخصیص خطی است که در ادامه به آن می پردازیم.
روش تخصیص خطی
تکنیک تخصیص خطی (Linear Assignment Method) از روشهای تصمیم گیری چند معیاره است که توسط هانگ در سال 1983 ارائه شد و سپس توسط آکگول در سال 1993 توسعه داده شد. هدف این تکنیک رتبه بندی گزینه های پژوهش است در این روش یک مساله تصمیم گیری چند شاخصه را در قالب مدل برنامه ریزی خطی فرموله می کنیم. این روش با استفاد از یک رتبه بندی ساده برای گزینه ها باعث می شود که از محاسبات پیچیده و وقت گیر خودداری شود. همچنین در این روش نیازی به نرمال سازی و یا یکسان سازی مقیاس ها نیست و معیارها می توانند از هر مقیاسی باشد. روش تخصیص خطی همچنین در زمره روشهای جبرانی قرار می گیرد.در مقایسه با سایر روشهای تصمیم گیری چندشاخصه و از جمله نقاط قوت و حائز اهمیت روش تخصیص خطی این است که این روش از جمله فنون ترکیبی (سخت و نرم) محسوب می شود. فنون تصمیم گیری سخت به فنونی اطلاق میشود که تعریف مدل بر اساس دستگاه معادلات ریاضی انجام گیرد. فنون تصمیم گیری نرم فنونی هستند که در آن مدل بر مبنای یک جدول توافقی بیان میشود. لذا فنون تصمیم گیری ترکیبی از ترکیب فنون سخت و فنون نرم شکل می گیرند به این معنی که این فنون ظاهراً از منطق فنون نرم پیروی می کنند و بر اساس جدول توافقی تعریف می شود ولی در عمل و فرایند حل، از دستگاه معادلات ریاضی بهره می گیرند لذا نقاط قوت فنون نرم و سخت را دارا هستند.
در روش تخصـــیص خطـــی، گزینـــه هـــای مســـئلة تصمیم گیـری چنـدمعیاره بـر مبنـای عملکـرد هـر گزینـه برحسب هریک از معیارها رتبه بنـدی مـی شـود و درنهایـت رتبه بندی نهایی گزینه ها از طریق فراینـد جبرانـی خطـی برای ترکیب و تعامل معیارها به دسـت مـی آیـد. در فراینـد جبران خطی فقـط داده هـای اُردینـال بـه عنـوان داده هـای ورودی استفاده می شوند؛ بنابراین، به تبدیل داده های کیفی به کمی یا نرمال سازی داده ها نیازی نیست.
مروری بر ادبیات مدل تخصیص خطی
برخی از کاربردهای مدل تخصیص خطی
رفرنس زمینه کاربرد توضیحات هر پژوهش
(Soumis etal, (1980 مسیریابی و زمانبندی هواپیماها برای بیشینه کردن سود شرکت و رضایت مسافران در شـرکت هـای هواپیمـایی از روشهـای برنامه ریزی ریاضی از جمله روش تخصیص خطی برای برنامه ریزی زمـانبنـدی و پیـداکردن کوتاهترین مسیر برای هواپیماها استفاده شده است.
(Razavi etal. (2012 مدل تخصیص فازی در این تحقیق از 15 صادرکننده خواسته شد 18 برنامة ارتقـای صـادرات را براسـاس تـأثیر آنها بر روند صادرات رتبه بندی کنند. با توجه به ابهام در تعدادی از رتبه بندی ها، استفاده از روش تخصیص خطی فازی برای اولویت بندی برنامه ها ترجیح داده شده است.
(Amiri etal. (2009 ارزیابی توان رقابتی شرکت ها برای ارزیابی توان رقابتی شرکت ها از روش تخصیص خطی برای رتبه بنـدی نهـایی اسـتفاده شده است.
(Foroughi, and Esfahani (2012 رتبه بندی عوامل ریسک با توجه به اهمیت پروژه های راه سازی، در این تحقیق پس از تعیین عوامل ریسـک،؛ از روش تخصیص خطی برای رتبه بندی عوامل ریسک در پروژه های راه سازی استفاده شده است.
(Norouzi and Shariati (2013
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
مدیریت خدمات شهری
برای توزیع کیفی و کمی مناسب ایستگاه هـای آتـش نشـانی، بـرای تخصـیص مکـان هـا بـه ایستگاه های آتش نشانی از روش تخصیص خطی استفاده شده است.
Ehsanifar, and Bakhtiarnezhad. (2012 انتخاب سبد سهام نتخاب سهام برای سرمایه گذاری، با توجه به شاخص های معینی، با بـه کـارگیری روش هـای تصمیم گیری چندشاخصه بیان شده است.
(Xian-ying, M. (2012 برنامه ریزی نیروی انسانی کاربرد مدل تخصیص خطی با دقـت شـرح داده شـده اسـت، بـه ویـژه نقـش اساسـی مـدل تخصیص خطی در زمینة برنامه ریزی نیروی انسانی در تخصیص وظایف و استخدام کارکنان جدید را بیان می کند.
(Dessouky and Kijowski (1997 زمانبندی تولید برنامه ریزی غیرخطی برای تعیین زمانبندی دسته های فرایندهای شیمیایی، اندازة دسته ها، نوبت های اضافه کاری با هدف کمینه کردن هزینة فرایند ارائه شده است که این مدل با تکرار حل چند مسئلة تخصیص قابل حل است
(Leblanc and Farhangian (1981 مدیریت ترافیک در این تحقیق روش های مختلف برای حـل مسـائل تخصـیص ترافیـک و مسـائل تخصـیص تقسیم ترافیک مقایسه شده است
گام های روش تخصیص خطی
1- در اولین گام باید ماتریس تصمیم این روش را تشکیل داد ماتریس تصمیم روش تخصیص خطی یک ماتریس معیار گزینه است یعنی ماتریسی که ستون های آن را معیارها و سطرهای آن را گزینه های پژوهش تشکیل می دهد. همچنین باید وزن معیارها را نیز با استفاده از روشهای دیگر محاسبه کرد و وارد این تکنیک نمود.
2- رتبه هر گزینه را به ازای هر یک از معیارهای مساله باید مشخص نمود به عنوان مثال در یک مساله که سه گزینه و سه معیار وجود دارد این گام به صورت زیر می باشد:
x3 x2 x1 معیار/ رتبه
A2 A1 A1 اول
A1 A3 A2 دوم
A3 A2 A3 سوم
در گام بعد فراوانی رتبه هر گزینه را مشخص می کنیم:
سوم دوم اول
0 1 2 A1
1 1 1 A2
2 1 0 A3
چنانچه وزن معیارها به ترتیب 0.1 و 0.4 و 0.5 باشد داریم:
سوم دوم اول
0 0.5 0.1+0.4 A1
0.4 0.1 0.5 A2
0.1+0.4 0.4 0 A3
3- در این گام با استفاده از مدل برنامه ریزی خطی و حل آن رتبه بندی گزینه ها حاصل می شود. به مدل زیر برنامه ریزی صفر و یک گفته می شود. زیر جواب های این مدل تنها اعداد صفر و یک هستند که نشانه تخصیص یا عدم تخصیص هستند.
مدل تخصیص خطی
گیری چند معیاره است که توسط هانگ در سال ۱۹۸۳ ارائه شد و سپس توسط آکگول در سال ۱۹۹۳ توسعه داده شد. هدف این تکنیک رتبه بندی گزینه های پژوهش است در این روش یک مساله تصمیم گیری چند شاخصه; را در قالب مدل برنامه ریزی خطی فرموله می کنیم.
این روش با استفاد از یک رتبه بندی ساده برای گزینه ها باعث می شود که از محاسبات پیچیده ;و وقت گیر خودداری شود. همچنین در این روش نیازی به نرمال سازی و یا یکسان سازی مقیاس ها نیست; و معیارها می توانند از هر مقیاسی باشد.
فیلم آموزشی روش تخصیص خطی
فایل اکسل به صورت کامل فرموله می باشد.
امکان تغییر معیارها و شاخص ها و اعداد برای محاسبه مجدد ممکن است.
این فایل قابلیت گسترش و تغییر ساختار را دارا می باشد.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
مثال روش تخصیص خطی عدد
افزودن به علاقه مندی
دسته: تصمیم گیری چند معیاره
توضیحات نظرات (0)
توضیحات
تکنیک تخصیص خطی (Linear Assignment Method) از روشهای تصمیم گیری چند معیاره است که توسط هانگ در سال ۱۹۸۳ ارائه شد و سپس توسط آکگول در سال ۱۹۹۳ توسعه داده شد.
هدف این تکنیک رتبه بندی گزینه های پژوهش است در این روش یک مساله تصمیم گیری چند شاخصه; را در قالب مدل برنامه ریزی خطی فرموله می کنیم.
این روش با استفاد از یک رتبه بندی ساده برای گزینه ها باعث می شود که از محاسبات پیچیده ;و وقت گیر خودداری شود. همچنین در این روش نیازی به نرمال سازی و یا یکسان سازی مقیاس ها نیست; و معیارها می توانند از هر مقیاسی باشد.
روش تخصیص خطی همچنین در زمره روشهای جبرانی قرار می گیرد;در مقایسه با سایر روشهای تصمیم گیری چندشاخصه و از جمله نقاط قوت و حائز اهمیت روش تخصیص خطی; این است که این روش از جمله فنون ترکیبی (سخت و نرم) محسوب می شود; فنون تصمیم گیری سخت به فنونی اطلاق می شود که تعریف مدل بر اساس دستگاه معادلات ریاضی انجام گیرد.
فنون تصمیم گیری نرم فنونی هستند که در آن مدل بر مبنای یک جدول توافقی بیان می شود; لذا فنون تصمیم گیری ترکیبی از ترکیب فنون سخت و فنون نرم شکل می گیرند; به این معنی که این فنون ظاهراً از منطق فنون نرم پیروی می کنند ;و بر اساس جدول توافقی تعریف می شود ولی در عمل و فرایند حل; از دستگاه معادلات ریاضی بهره می گیرند لذا نقاط قوت فنون نرم و سخت را دارا هستند.
در روش تخصـــیص خطـــی، گزینـــه هـــای مســـئله تصمیم گیـری چنـدمعیاره بـر مبنـای عملکـرد; هـر گزینـه برحسب هریک از معیارها رتبه بنـدی مـی شـود و درنهایـت رتبه بندی نهایی گزینه ها; از طریق فراینـد جبرانـی خطـی برای ترکیب و تعامل معیارها به دسـت مـی آیـد.
در فراینـد جبران خطی فقـط داده هـای اُردینـال بـه عنـوان داده هـای ورودی استفاده می شوند بنابراین، به تبدیل داده های کیفی به کمی یا نرمال سازی داده ها نیازی نیست.
مثال روش تخصیص خطی
مثال روش تخصیص خطی
آموزش روش LAM
تصمیم گیری چند معیاره
تصمیمگیری شامل بیان درست اهداف، تعیین راه‌حل‌های مختلف و ممکن، ارزیابی امکان‌پذیری آنان، ارزیابی عواقب و نتایج ناشی از اجرای هر یک از راه‌حل‌ها و بالاخره انتخاب و اجرای آن میباشد. کیفیت مدیریت اساساً تابع کیفیت تصمیمگیری است زیرا کیفیت طرح و برنامه‌ها، اثربخشی و کارآمدی راهبردها و کیفیت نتایجی که از اعمال آنها بدست می‌آید همگی تابع کیفیت تصمیماتی است که مدیر اتخاذ می‌نماید.
در اکثر موارد تصمیم‌گیری‌ها وقتی مطلوب و مورد رضایت تصمیم‌گیرنده است که تصمیمگیری براساس چندین معیار مورد بررسی قرار گرفته باشد. معیارها ممکن است کمی یا کیفی باشند. در روشهای تصمیمگیری چند معیاره که در دهه‌های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌است به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چند معیار سنجش استفاده میشود.
در ادامه برخی از انواع این روش ها آورده شده است:
اکسل روش ahp چند سطحی
اکسل روش کریتیک
مثال روش COCOSO
مثال روش Shannon Entropy
اکسل روش ahp گروهی
اکسل روش میرکا
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
مثال روش COPRAS
مثال روش SMART
اکسل روش IPA
اکسل فازی زدایی و دیفازی سازی
مثال روش Delphi
مثال روش SWARA
اکسل روش Taxonomy
اکسل مثال روش SAW
مثال روش DEMATEL
مثال روش VIKOR
اکسل روش الکتره 2
اکسل مثال روش TOPSIS
مثال روش EDAS
مثال روش WASPAS
اکسل روش پرموتاسیون یا جایگشت
بی مقیاس سازی
مثال روش ELECTRE
مثال روش اوامیکس
اکسل روش تحلیل پوششی داده ها
روش های وزن دهی
مثال روش GRA
مثال روش پرومته
اکسل روش تخصیص خطی
مثال روش ANP
مثال روش LINMAP
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی
اکسل روش دنپ
مثال روش ARAS
مثال روش MABAC
مثال روش کوپر
اکسل روش رژیم
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
مثال روش BWM
مثال روش MOORA
در ارزیابی راهبردهای مقابله با بیابانزایی
ژورنال: پژوهش های آبخیزداری 2015
انتخاب راهبردهای مناسب با توجه به جمیع معیارهای موثر در فرایند بیابانزایی میتواند کمک موثری در کنترل، احیاء و بازسازی اراضی تخریب یافته و جلوگیری از تخریب عرصه‌های در معرض خطر بکند. بنابراین این پژوهش با هدف ارائه راهبردهای بهینه به صورت نظامند و در قالب یک مدل تصمیمگیری گروهی انجام گرفت. به این منظور در ابتدا در چارچوب روش تصمیمگیری چند شاخصه (MADM) و با استفاده از مدل دلفی (Delphi)، ارجح...
متن کامل
خطی أنابیب بترول کرکوک – البحر المتوسط 1920 – 1935م
Journal: :مجلة کلیة الآداب جامعة الفیوم 2020
محمدمحمود محمود حمد الدودانی,
متن کامل
غنی‌سازی ایزوتوپ Zr90 به روش جداسازی الکترومغناطیسی ایزوتوپ‌ها
Journal: :مجله علوم و فنون هسته ای 2020
هوشیارسیدی, پروینسرآبادانی, مهدیصادقی, سعیدرجبی‌فر,
متن کامل
اصلاح روش تخصیص خطی کلاسیک با تأثیر فاصلة گزینهها برای ارزیابی و رتبهبندی گزینهها
ژورنال: مهندسی صنایع 2016
زهرا رضایی, محمد احسانی فر, محمد علی کرامتی,
در این پژوهش، روشی برای منظورکردن عملکرد گزینهها در رتبهبندی نهایی آنها در روش تخصیص خطی ارائه شده است. روش تخصیص خطی یکی از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره است که در آن وزن معیارها در رتبهبندی گزینهها منظور میشود و فاصلة عملکرد گزینهها تأثیری بر رتبهبندی گزینهها ندارد. برای اصلاح روش تخصیص خطی با هدف تأثیردادن فاصلة عملکرد گزینهها، ابتدا بازه‌هایی تعریف شده و سپس هر گزینه برحسب تعلق به ...
متن کامل
ارزیابی و رتبهبندی ریسک در پروژههای تونل‌سازی با استفاده از روش تخصیص خطی
ژورنال: بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید 2011
آذر، , عادل , حیاتی, محمد , صیادی, احمدرضا ,
Ranking of a project's risks is considered an essential part of risk management process, especially when the number of risk factors increases. In the present study, a comprehensive structure of main risks existing in tunneling projects was initially prepared composed of 17 major levels and 196 sub-level, and these risks were subsequently ranked in tunneling project of Seymareh dam in South-We...
متن کامل
ارزیابی و انتخاب سیستم نگهداری تونل با استفاده از روش تخصیص خطی
ژورنال: روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن 2014
رامین رفیعی, سید محمد اسماعیل جلالی, محمد حیاتی, محمد عطایی,
از مهمترین فاکتورهایی که نقش اساسی در توجیه فنی، اقتصادی و ایمنی سازههای زیرزمینی و خصوصاً تونلها دارد انتخاب سیستم نگهداری مناسب است. پارامترها و معیارهای متعددی در انتخاب سیستم نگهداری برای یک فضای زیرزمینی دخیل هستند اما غالباً این انتخاب بر اساس قضاوتهای مهندسی و تجربه طراحان انجام میگیرد که امکان بروز خطا و در نتیجه عدم انتخاب سیستم نگهداری مناسب را در پی خواهد داشت. لذا در این تحقیق از...
متن کامل
بررسی تأثیر الیاف بر رفتار فشاری و کششی بتن از طریق مطالعه تجربی، روش همبستگی تصاویر دیجیتال (DIC) و روش اجزاء محدود (FEM)
Journal: :مهندسی عمران 2020
مجتبیلزگی, حمیداسکندری, میلادآرام, مرتضیقارونی نیک,
متن کامل
ترکیب مدل تخصیص خطی کلاسیک با برنامهریزی خطی چند هدفه برای ارزیابی رتبهبندی گزینهها
ژورنال: مهندسی صنایع و مدیریت 2018
زهرا رضائی, محمد احسانی فر,
روش تخصیص خطی کلاسیک یک روش تصمیمگیری چندمعیاره است که در آن وزن معیارها منظور میشود و هر رتبه دقیقاً به یک گزینه اختصاص داده میشود. در این پژوهش برای اینکه نیازی به محاسبه‌ی وزن معیارها نباشد و از اولویتبندی شاخصهای تصمیمگیری استفاده شود و نیز برای اینکه هر رتبه بتواند به بیش از یک گزینه داده شود، یک روش برنامهریزی خطی چندهدفه پیشنهاد شده است که در آن به ازای هر شاخص، یک تابع هدف تعریف م...
متن کامل
کاربرد مقایسه‌ای روشهای تاپسیس تخصیص خطی و تاکسونومی درارزیابی مالی
ژورنال: پژوهشنامه اقتصادی 2011
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
در این مقاله با استفاده از سه تکنیک تصمیمگیری چند شاخصه تاپسیس، تخصیص خطی و تاکسونومی به سنجش و ارزیابی عملکرد مالی شرکتهای سازنده قطعات خودرو پرداخته میشود. به همین منظور، 21 شرکت فعال در این زمینه در نظر گرفته شده و نسبت‌های مالی آنها طی یک دوره 5 ساله (1386-1382) برای فرایند ارزیابی استفاده شده است. در ابتدا، به منظور تعیین وزن اهمیت نسبت‌های مالی از روش آنتروپی شانون و پس از آن، به منظو...
متن کامل
انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
گروه همیارپروژه با داشتن صدها مجری توانمند در حوزه انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی ، آماده است تا پروژه تحلیل سلسله مراتبی شما عزیزان را با کیفیتی عالی و بصورت تضمینی انجام دهد.جهت سفارش انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی با شماره های – تماس بگیرید و یا به واتساپ این شماره پیام دهید و یا از طریق آیدی تلگرامی @fnalk پروژه تحلیل سلسله مراتبی خود را برای ما ارسال کنید.قیمت پروژه تحلیل سلسله مراتبی در سایت ما منصفانه و عادلانه است.
تحلیل سلسله مراتبی چیست؟
فرایند واکاوی سلسله مراتبی یکی از روشهای تصمیمگیری است. واژه AHP مخفف عبارت Analytical Hierarchy process به معنی فرایند تحلیل سلسله مراتبی است.انتخاب سنجه‌ها یا criterion بخش اول واکاوی AHP است. سپس براساس سنجه‌های شناسایی شده نامزدها ارزیابی میشوند. واژه گزینهها یا نامزدها هم معنای واژه alternative یا candidates بوده و به جای هم بکار روند. علت سلسله مراتبی خواندن این روش آن است که ابتدا باید از اهداف و راهبردهای سازمان در راس هرم آغاز کرد و با گسترش آنها سنجه‌ها را شناسایی کرد تا به پایین هرم برسیم.
این روش یکی از روشهای پرکاربرد برای رتبهبندی و تعیین اهمیت عوامل است که با استفاده از مقایسات زوجی گزینهها به اولویت بندی هر یک از معیارها پرداخته میشود. چنانچه گزینهها و یا معیارها زیاد باشد تشکیل ماتریس مقایسات زوجی کار دشواری است. در چنین مواقعی می توان از روش تصمیم گیری چندمعیاره OPA استفاده نمود.
انحام پروژه تحلیل سلسله مراتبی با کیفیت و هزینه مناسب در همیارپروژه :
موسسه همیارپروژه این تضمین را به شما می دهد که از بهترین برنامه نویسان حال حاضر کشور برای انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی شما استفاده خواهد کرد.شاید این مورد باعث شود که تصور کنید بهترین برنامه نویسان غالبا قیمت شان هم باید بالاتر از بقیه باشد درحالی که این چنین نیست و ما قیمت ها را به پایین ترین سطح ممکن به نسبت دیگر مراکز سفارش پروژه تحلیل سلسله مراتبی رسانده ایم تا شما هم کیفیت و هم قیمت را در بهترین حالت دریافت کنید.همیار پروژه هر نوع پروژه تحلیل سلسله مراتبی شمارو به همراه توضیحات و گزارش کار انجام می دهد .لطفا برای سفارش پروژه خود از طریق تلگرام و یا واتساپ با شماره اقدام کنید .
خدمات مشابه همیارپروژه:
انجام پروژه های پاورپوینت
انجام پروژه های تحقیق
سفارش نوشتن مقاله
سفارش نوشتن سمینار
برای انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی باید چه کار کنم ؟
انتخاب بهترین محقق برای پروژه تحلیل سلسله مراتبی :
میان پیمانکاران متقاضی اجرای یک پروژه، ساختار سلسله مراتبی بر مبنای معیارهای انتخاب و متقاضیان تشکیل میشود، با استفاده از AHP معیارهای ارزیابی را اولویتبندی نموده، در نهایت وزن نسبی پیمانکاران که نشاندهنده توانایی هریک نسبت به سایرین در اجرای تعهدات میباشد، محاسبه میشود. به منظور بررسی حساسیت تصمیم نسبت به تغییرات اندک در قضاوت‌ها میتوان برروی فرآیند آنالیز حساسیت انجام داد.
مقدمه
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ابزاری برای تسهیل تصمیم‌سازی است که توسط توماس ال. ساعتی پایه‌گذاری شده‌است. هدف این روش اولویتبندی کمی مجموعه‌ای از گزینهها، با کمک محاسبه وزن نسبی آنها بر مبنای قضاوتهای شخصی تصمیم‌سازان میباشد. با توجه به اینکه مبنای قضاوت تصمیم‌سازان دانش و تجربه آنهاست، رویکرد نهایی تصمیم اتخاذ شده با روش مورد نظر و باورهای تصمیم‌گیرندگان تطابق دارد. توانمندی AHP در سازماندهی مولفه‌های محسوس و نا محسوس در یک رویه مشخص و ایجاد ساختاری نسبتاً ساده برای حل مسایل تصمیم‌سازی است. همچنین شکست یک مساله در این فرآیند، تحت ساختاری منطقی به اجزا کوچکتر تا حدی که به مقایسه زوجی منتهی شود، تصمیم‌سازی را بسیار تسهیل نموده‌است.
هدف این متن معرفی کاربرد AHP در مدیریت پروژه میباشد. پست به‌طور خلاصه به مرور مفاهیم و کاربرد تحلیل‌های تصمیمگیری چند معیاره پرداخته، گام‌های اجرایی AHP و کاربرد آن در ارزیابی پیمانکاران را تشریح می‌نماید.
تحلیل تصمیم چند معیاره[۱]
در پروژههای پیچیده مدیران با مسایل گوناگون روبرو هستند. در این شرایط مسایل مولفه‌های متعددی داشته، رابطه بین این مولفه‌ها بسیار بغرنج و سر در گم کننده است. مولفه‌های موثر بر این مسایل روابط بسیار پیچیده‌ای دارند. ممکن است رابطه میان این مولفه‌ها غیر خطی بوده، تغییر در آنها با تناسبات و روابط ساده قابل بررسی نباشد. از سوی دیگر ارزشهای فردی و سیستم قضاوت افراد یکی از پارامترهای همواره موثر در پروژه‌هاست. از اینرو توانایی در اخذ تصمیمات معقول و مناسب در موفقیت پروژه اهمیت حیاتی دارد. “Schuyler” در رتبهبندی مهارت‌های یک مدیر پروژه، توانایی تصمیم‌سازی صحیح را در رتبه بالایی قرار داده، اذعان می‌دارد با وجود این اهمیت عده اندکی از مدیران پروژه آموزش‌های رسمی تصمیم‌سازی را فراگرفته‌اند.
رویکرد تصمیم‌سازی‌های چند معیاره جز مهمی از تئوری‌ها و تحلیل‌های تصمیم را شامل میشود. این رویکرد در پی ارائه تصویر صریح و روشن از موارد شامل بیش از یک معیار برای تصمیم‌سازی است. هدف MCDM[۲] کمک به تصمیم‌سازان برای شناخت بهتر مساله‌ای که با آن مواجه هستند، میباشد. همچنین اهداف دیگری چون کمک به درک بهتر سیستم ارزش افراد و ارزشهای سازمانی را دنبال می‌نماید.
در نهایت این رویکرد شرایطی را برای بررسی کامل مساله و یافتن بهترین راه‌حل فراهم می‌آورد. به عبارت دیگر MCDA در مواردی که لازم است شرایط مختلف غیر قابل ارزیابی با روشهای معمول و سنجه‌های یک بعدی بررسی شوند، بسیار کارامد میباشد.
Yoon و Hwang تحقیق جامعی در مورد MCDM و کاربرد آنها منتشر نموده‌اند و در آن اعلام کرده‌اند دو دسته مساله بسیار معمول در مدیریت پروژه یعنی مسایل ارزیابی و مسایل طراحی بیشترین تطابق را با مدلهای MCDA دارند.
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP
در خلال سال‌ها نقدهای یسیاری در مورد AHP ارائه شده‌است. “Watson” و “Freeling” سوالاتی را که برای تعیین وزن معیارها پرسیده میشود فاقد معنی می‌دانند. “Bolton” ، “Gear” و “Dyer” معتقدند AHP دچار مشکل وارون‌سازی در رتبهبندی است(اگر گزینه‌ای از میان n گزینه بهترین انتخاب شود با خارج نمودن برخی گزینههای کم اهمیت ممکن است دیگر بهترین نباشد). همچنین “Bolton” ، “Gear” ، “Dyer” و “Wendel” روش AHP را فاقد پایه‌های مستحکم تئوریک می‌دانند. .در پاسخ به این انتقادات “Harker” ، “Vargas” و “Perez” به کمک مطالعات تئوریک و مثال‌های عملی اثبات نموده‌اند که ایرادات مورد اشاره در مورد AHP مصداق ندارد. آنها اظهار می‌دارند AHP بر پایه مبانی مستحکم تئوریک استوار بوده، همان‌گونه که در این متن نیز اشاره خواهد شد،
[۱] Multiple Criteria Decision Analysis
[۲] Multiple Criteria Decision Making
روز به روز موارد کاربرد متنوع‌تری در سازمانهای دولتی، شرکت‌ها و مهندسین مشاور برای آن پیشنهاد میشود و در مجموع AHP ابزاری موفق، قابل اطمینان و عملی برای تصمیم‌سازی است. “Saaty” برای کاربرد AHP گام‌های ذیل را پیشنهاد میکند:
تعریف دقیق مساله و تعیین اهداف.
ایجاد ساختار سلسله مراتبی که در بالاترین سطح هدف، در سطوح میانی معیارها و در سطح پایین گزینهها قرار دارند.
برای هریک از معیارهای سطوح میانی یک ماتریس n*n (nتعداد گزینهها) مقایسه زوجی تشکیل شده، مقایسههای زوجی بر مبنای کلیدواژگان جدول ۱ انجام میشود. مقایسههای زوجی بر مبنای برتری هر مولفه نسبت به دیگری انجام میشود.
برای تکمیل گام سوم مجموعاً ۲/n(n-1) قضاوت باید انجام گردد.
با استفاده از روابط ماتریسی وزن نسبی گزینهها و معیارها محاسبه میشود.
شاخص ناسازگاری برای هر ماتریس مقایسه زوجی محاسبه میشود و در صورتی که بزرگتر از ۱/۰ باشد ماتریس مقایسه زوجی مورد بازنگری قرار میگیرد.
گام‌های ۳ تا ۶ برای تمام سطوح انجام میشود.
وزن نهایی هر گزینه محاسبه میشود.
شاخص ناسازگاری کل محاسبه میشود (در صورتی که بزرگتر از ۱/۰ باشد فرآیند مورد بازنگری قرار میگیرد).
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
جدول ۱- معادل عددی کلید واژگان مورد استفاده در مقایسههای زوجی
خوشبختانه نیازی به انجام دستی محاسبات گام‌های فرآیند AHP نمیباشد و میتوان این محاسبات را به کمک نرم‌افزار Expert Choice انجام داد.
تصمیم‌سازی گروهی
AHP شرایطی برای تصمیم‌سازی گروهی فراهم می‌آورد که در آن اعضای گروه می‌توانند بر مبنای تجربیات، ارزش‌ها و دانش خود مساله مورد نظر را در یک ساختار سلسله مراتبی تشریح نموده، به کمک گام‌های AHP راه‌حل مناسبی برای آن بیابند. معمولاً توفان اندیشه‌ها و به اشتراک گذاشتن ایده‌ها و نظرات منجر به درک عمیق نسبت به مساله میشود. در این ارتباط مواردی به شرح ذیل در راهنمای نرم‌افزار Expert Choice ارائه شده‌است:
ساختار گروه‌های تصمیم‌سازی معمول از افرادی با نظرات متنوع تشکیل میشود. این تنوع انگیزه‌ها، ایده‌ها و افکار میتواند باعث کشمکش‌هایی در فرآیند تصمیم‌سازی گردد. با وجود این هنگامی‌که هدف اعضای گروه تحقق یک هدف مشترک باشد همکاری و مشارکت، بیش از کشمکش و درگیری نمود پیدا میکند. لذا کار گروهی و تلاش برای دستیابی به اتفاق نظر در این مسیر قویاً توصیه میشود و باید توجه داشت ارتباطات قوی و صحیح میتواند باعث مشارکت فعال اعضای گروه در تصمیم‌سازی گردد.
با توجه به اینکه در AHP تمرکز در هر مرحله تنها برروی جنبه خاصی از مساله که قضاوت در مورد آن جریان دارد، صورت میگیرد مشکلات ناشی از تصمیم‌سازی‌های گروهی و نیز اعمال نفوذ اعضای قدرتمند گروه به حداقل می‌رسد.
در AHP همزمان با پیشرفت مطالعات ممکن است، درک جدیدی از مسایل بدست آید، لذا با بهره‌گیری از نرم‌افزار Expert Choice میتوان در هر مرحله از جلسه تصمیم‌سازی ساختار سلسله مراتبی تشکیل شده را اصلاح نمود.
نمونه‌ای از کاربرد AHP در مدیریت پروژه
در این متن کاربرد AHP در ارزیابی و مقایسه پیمانکاران به عنوان یکی از کاربردهای بالقوه این روش در مدیریت پروژه، ارائه میگردد. ارزیابی عبارت است از: “گزینش پیمانکاران ساخت توسط کارفرما یا نماینده‌اش بر مبنای دسته‌ای از معیارهای مشخص ضروری برای اجرای موفق پروژه، برای تعیین آن دسته پیمانکارانی است که شایستگی حضور در مناقصه را دارند”.
تعریف دیگری به شرح ذیل برای ارزیابی ارائه شده‌است:” ارزیابی عبارت است از احراز شایستگی شرکتهای مایل به شرکت در یک مناقصه پیش از ارائه اسناد مناقصه و یا پیشنهادات”. هدف ارزیابی حذف پیمانکاران فاقد شایستگی از فرآیند مناقصه است. به منظور به کارگیری موفق و موثر منابع از طریق حصول اطمینان به انجام کار توسط پیمانکار شایسته، در دو بخش دولتی و غیر دولتی، ارزیابی بسیار ضروری است. علاوه بر این به واسطه توانایی، تجربه و شایستگی پیمانکار، تکمیل پروژه در محدوده زمان و هزینه پیش‌بینی شده قابل تحقق خواهد بود. تحقیقات بسیاری بر روی ارزیابی تمرکز کرده‌اند. “Lower” راهنمای ارزیابی در ایالت‌های مختف آمریکا را بررسی نموده‌است و در مورد تاثیر ارزیابی بر مصرف موثر و کارآمد منابع بحث می‌نماید. “Nguyen” اینگونه بیان می‌دارد: فرآیند ارزیابی پیمانکاران هنری است که به تجربیات شخصی بستگی دارد.
“Russel” و “Skibniewski” خاطر نشان می‌سازند در گذشته فرآیند ارزیابی پیمانکاران کمتر مورد توجه قرار گرفته‌است. آنها تلاش نموده‌اند فرآیند ارزیابی را بر مبنای استراتژی‌های تصمیم‌سازی و مولفه‌های موثر بر قرآیند تشریح نمایند، که نتیجه آن معرفی ۵ روش ذیل برای ارزیابی پیمانکاران است:
Dimensional Weighting
Two-Step Prequalification
Dimension-Wide Strategy
Prequalification Formula
Subjective Judgment
در روش “Dimensional Weighting” معیارها و وزن نسبی آنها بر مبنای نظر کارفرما تعیین میشود. تمامی پیمانکاران بر مبنای هر معیار رتبهبندی شده، با ضرب رتبه هر پیمانکار با توجه به معیار، در وزن معیار و جمع این مولفه‌ها برای هر پیمانکار امتیاز نهایی محاسبه میشود. در نهایت بر مبنای امتیاز نهایی پیمانکاران درجه‌بندی شده، این درجه‌بندی ملاک ارزیابی قرار خواهد گرفت. مشکل اصلی این روش تعیین وزن نسبی معیارهاست(در AHP برای این منظور متدولوژی خاصی پیشنهاد شده‌است).
روش “Two-Step Prequalification” ویرایشی از روش “Dimensional Weighting” است. در گام نخست، بر مبنای معیارهای اولیه گزینش مقدماتی پیمانکاران انجام میشود. صلاحیت پیمانکاران واجد شرایط گام نخست در گام دوم مورد ارزیابی نهایی قرار میگیرد. در گام دوم بر مبنای معیارهای با اهمیت بیشتر و با استفاده از روش “Dimensional Weighting” پیمانکاران ارزیابی میشوند. این روش برای حذف سریع پیمانکارانی که حائز شرایط نیستند بسیار مفید میباشد.
در روش “Dimension-Wide Strategy” لیستی از مهمترین معیارهای ارزیابی بر مبنای اهمیت آن معیارها تهیه میشود. پیمانکاران بر مبنای تک‌تک این معیارها ارزیابی شده، در صورتی‌که متقاضی فاقد یکی از شرایط باشد از فرآیند ارزیابی حذف میشود. فرآیند تا زمانی که پیمانکاران بر مبنای تمام معیارها مورد ارزیابی قرار گیرند، ادامه می‌یابد.
در روش “Prequalification Formula” ارزیابی پیمانکار برمبنای فرمولی صورت میگیرد که ماکزیمم توانایی پیمانکار را محاسبه میکند. حداکثر توانایی یک پیمانکار به این صورت تعریف میشود:” بیشینه میزان کارهای به اتمام نرسیده‌ای است که یک پیمانکار میتواند در یک زمان انجام دهد”. در این روش ارزیابی برسه فاکتور حداکثر توانایی، کارهای به اتمام نرسیده پیمانکار و ابعاد پروژه مورد نظر انجام میشود. در صورتی که تفاضل میان حداکثر توانایی پیمانکار و حجم کارهای جاری پیمانکار کمتر از حجم کار پروژه مورد نظر باشد، پیمانکار از مناقصه حذف میشود.
روشهای مورد اشاره به منظور ارزیابی موثر و نظام‌مند پیمانکاران پایه‌گذاری شده‌اند. ممکن است در برخی موارد کارفرما بر مبنای قضاوتهای شخصی “Subjective Judgment” و نه روشهای نظام‌مند، به انتخاب پیمانکار مبادرت نماید.
“Aitah” سیستم برگزاری مناقصه و انتخاب پیمانکار (ساخت ساختمان‌های عمومی) در عربستان سعودی را مورد بررسی قرار داد. مشخص شده در مواردی که اجرای پروژه به کمترین قیمت واگذار شده‌است، در مقایسه با مواردی که پیمانکار بر مبنای معیارهای معین ارزیابی انتخاب شده‌است، کیفیت نازل‌تر و تخطی از برنامه زمانی بیشتر بوده‌است.
“Al-Alawi” فرآیند ارزیابی در پروژههای دولتی بحرین را مورد توجه قرار داد. او بازار بحرین را بررسی و مهمترین معیارهای فرآیند ارزیابی را تعیین نموده، در نهایت نرم‌افزاری برای اجرای فرآیند تهیه کرد.
“Russel” شکست‌های عملیات پیمانکاری در بحرین را بررسی نمود و استفاده از دو ابزار را برای پیش‌گیری از اینگونه رخدادها به کارفرمایان پیشنهاد نمود:
تحلیل توانایی و ارزیابی دقیق پیمانکار پیش از مناقصه،
بررسی و پیگیری عملکرد پیمانکار پس از پیروزی در مناقصه.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
“Al-Ghobadi” بازار عربستان را مورد بررسی قرار داد و در نهایت لیستی از معیارهایی که باید مبنای ارزیابی قرار گیرند، تهیه نمود. این معیارها عبارتند از: تجربه، پایداری و ثبات مالی، عملکرد پیشین، حجم کاری فعلی، مدیریت منابع انسانی، ساختار سازمانی، آشنایی با موقعیت جغرافیایی پروژه، توانایی مدیریتی، تضمین و کنترل کیفیت، شکست در تکمیل قراردادهای قبلی، تجهیزات، ساز و کار خرید و تهیه مواد اولیه، رعایت مسایل ایمنی، توانایی در تهیه و اجرای برنامه زمانبندی و کنترل هزینه‌ها، امکانات نگهداری و تعمیر تجهیزات.
مثال
به منظور توضیح و تشریح مطلب، در این قسمت مثال ساده شده‌ای از ارزیابی پیمانکاران در یک پروژه ارائه میگردد. به منظور تسهیل محاسبات معیارهای مورد توجه در ارزیابی در این مثال عبارتند از: تجربه، ثبات مالی، کیفیت عملکرد، منابع انسانی، تجهیزات و حجم کار فعلی. میتوان در صورت نیاز معیارهای دیگری را نیز به این مجموعه اضافه نمود و برای تسریع و تسهیل محاسبات از نرم‌افزارهای موجود استفاده کرد.
جدول ۳ خصوصیات پیمانکاران متقاضی ارزیابی را نشان میدهد. میتوان با استدلال اعلام نمود پیمانکار ۵ واجد حداقل شرایط نمیباشد. توضیحات ارائه شده در ذیل پیمانکار ۵ شرایط حذف پیمانکار توسط کارفرما را موجب میشود. به هرروی حذف سریع پیمانکار ۵ در مراحل اولیه از اختیارات تصمیم‌گیرندگان میباشد. میتوان پیمانکار ۵ را از لیست حذف نکرد، اما مشاهده میشود پیمانکار ۵ در انتهای فرآیند در اولویت آخر قرار میگیرد.
با پیگیری فرآیند AHP، ساختار سلسله مراتبی مطابق شکل ۱ ایجاد میشود و با توجه به اطلاعات جدول ۳ گام‌های ذیل به صورت دستی و یا به کمک نرم‌افزار اجرا میگردد:
تشکیل ماتریس مقایسههای زوجی،
محاسبه بردارهای اولویت برای هر ماتریس مقایسه زوجی،
کنترل سازگاری مقایسههای زوجی،
محاسبه وزن نهایی هر گزینه،
کنترل سازگاری کل.
انجام محاسبات
خلاصه
با توجه به لزوم تصمیم‌سازی‌های پیچیده در فرآیند مدیریت پروژه، استفاده از ابزارهای مناسب برای تصمیم‌سازی صحیح ضروری است. در این متن AHP به عنوان ابزاری کارامد در تصمیم‌سازی تحت معیارهای متعدد معرفی گردید و به عنوان مثال کاربرد آن ارزیابی پیمانکاران ارائه شد.
دلیل اینکه همه پرداخت ها داخل سایت انجام می شود و هزینه پروژه تحلیل سلسله مراتبی به حساب مجری کار تا زمان تایید و رضایت کارفرما واریز نمیگردد.
سیستم پرداخت امن کافه پروژه و همچنین داشتن نماد اعتماد الکترونیک و ثبت در ستاد ساماندهی سایت های اینترنتی این اطمینان را به شما می دهد که با خیال راحت اقدام به پرداخت هزینه برای انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی خود نمایید.
کافه پروژه، بزرگترین سایت انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی به صورت آنلاین و فریلنسری
بسیاری از شغل های امروزی به صورت مجازی و آنلاین و با استفاده از ابزار های الکترونیک و ارتباطی انجام میشوند که دامنه این نوع کار ها، روز به روز گسترده تر میشود.لزوم کار به صورت مجازی و اینترنتی باعث شده است که مجری پروژه تحلیل سلسله مراتبی نیاز به حضور در مکان خاصی نداشته باشد و میتواند از هر جایی، انجام پروژه ها را بر عهده بگیرد.این پروژه ها معمولا گسسته هستند و شرکت ها به صورت دائم به آنها نیاز ندارند که یک فرد را برای همیشه استخدام کنند.به این افراد اصطلاحا آزاد کار، فریلنسر و گاها نیروی دورکار گفته میشود.در کافه پروژه هزاران مجری متخصص نرم افزار تحلیل سلسله مراتبی مشغول به کارند که هرروز به تعدادشان افزوده می شود و کافرمایان عزیز می توانند انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی خود را به یکی از این مجریان بسپارند.
کافه پروژه؛رابط تقاضا و اجرا در انجام پروژه های تحلیل سلسله مراتبی
این گونه سبک شغلی، چگونه شرکت ها و کارفرمایان با نیروی متخصص در زمینه های گوناگون، ارتباط برقرار کنند؟تیم ما به عنوان یک کارآفرین اینترنتی، به کمک کارفرمایان گرامی آمده است و واسط بین کارفرما و مجری شده است.اگر کارفرمای پروژه تحلیل سلسله مراتبی هستید به راحتی میتوانید در زمینه های شغلی مختلف، پروژه تحلیل سلسله مراتبی سفارش دهید و همزمان قیمت گذاری کنید.میتوانید از سمت مجریان پروژه پیشنهاد برای انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی دریافت کنید و همزمان میتوانید امتیاز مجریان و نمونه کار های آنها را مشاهده کنید .تا با اطمینان خاطر، بهترین فرد را برای انجام سفارش تحلیل سلسله مراتبی خود، انتخاب کنید
بخش زیادی از پروژه های انجامی در سایت ما پروژه های تحلیل سلسله مراتبی هست.مجریان زیادی در این حوزه در سایت مشغول به فعالیت هستند که با توجه به پروژه های انجام شده تحلیل سلسله مراتبی آنها میتوانید برای همکاری با آنها اقدام نمایید.
سایت فریلنسینگ کافه پروژه به بیزینس تحلیل سلسله مراتبی شما کمک میکند
افراد زیادی به عنوان فریلنسر تحلیل سلسله مراتبی در سایت ما مشغول فعالیت هستند، افرادی با توانایی ها، استعداد ها و حرفه های مختلف که در زمینه های مربوط به شغلشان، ماهر و مجرب هستند، افرادی که هر کدام خلاقیت و تفکر منحصر به فرد خودشان را دارند و بنابراین دنیای بینهایتی از چیزهای ممکن را به وجود می آورند.
لازم نیست همه کار ها را شما انجام دهید فقط کافی است شروع به سفارش پروژه تحلیل سلسله مراتبی برای کسب و کارتان کنید و خواهید دید در تمام مواردی که شما نیاز به انجام یک پروژه تحلیل سلسله مراتبی دارید، افراد متخصص تحلیل سلسله مراتبی در این کار به کمک شما می آیند و بهترین نتیجه را به شما ارائه میدهند.
*چرا میتوانید تجربه بی نظیری به عنوان یک کارفرمای پروژه تحلیل سلسله مراتبی ، با ما داشته باشید؟
۱-محدودیتی در اندازه و حجم پروژه تحلیل سلسله مراتبی شما وجود ندارد؛از نوشتن یه برنامه کوچک تحلیل سلسله مراتبی تا انجام سفارش پروژه های برنامه نویسی بزرگ و پیچیده را با بهترین کیفیت انجام میدهیم.
۲-افراد مختلف، استعداد های گوناگون:زمینه های بسیار زیادی برای ثبت پروژه تحلیل سلسله مراتبی وجود دارد و در هر زمینه افراد زیادی آماده انجام سفارش شما هستند.وجود مجریان پروژه تحلیل سلسله مراتبی بصورت متعدد باعث میشود خیالتان از بابت کیفیت کار راحت شود، چرا که همواره میتوانید بهترین فریلنسر را برای انجام سفارش تحلیل سلسله مراتبی در هر زمینه، انتخاب کنید.
۳-هزینه های مناسب پروژه تحلیل سلسله مراتبی و سیستم پرداخت آنلاین مطمئن
چگونه به عنوان کارفرمای پروژه تحلیل سلسله مراتبی ، فعالیت خود را آغاز کنم؟
ابتدا پروژه تحلیل سلسله مراتبی خود را با ذکر عنوان آن و انتخاب زمینه شغلی، ایجاد کنید و در توضیحات، آنچه که نیاز دارید را همراه با جزئیات شرح دهید.بعد از ثبت پروژه تحلیل سلسله مراتبی ، فریلنسر ها برای انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی شما درخواست ارسال میکنند
با توجه به رزومه کاری و پروفایل فریلنسر ها و همچنین کار های انجام شده توسط آنها، بهترین فریلنسر تحلیل سلسله مراتبی را انتخاب کنید.
در طول انجام پروژه تحلیل سلسله مراتبی با فریلنسر در ارتباط باشید تا جزئیات کار به بهترین حالت ممکن، انجام شوند.
یل سلسله مراتبی (AHP) به عنوان یک روش تصمیم گیری بالقوه، برای استفاده در مدیریت پروژه ارائه می شود. همچنین مشکل آزمایش توانمندی پیمانکار،به عنوان یک مثال، مورد استفاده قرار می گیرد. ساختار سلسله مراتبی برای معیارهای آزمایش توانمندی و همچنین برای پیمانکارانی که مایل به انجام این آزمایش در مدیریت پروژه هستند، ساخته شده است.با استفاده از AHP معیارهای آزمایش توانمندی را میتوان اولویت بندی کرد و همچنین می توان یک لیست نزولی از پیمانکاران را به منظور انتخاب بهترین پیمانکار برای انجام پروژه، ایجاد کرد. برای بررسی حساسیت و تاثیر پذیری تصمیمگیری نهایی، از تغییرات جزئی، می توان تجزیه و تحلیل حساسیت را به عنوان قضاوت و تصمیم گیری، انجام داد.این مقاله گروه هایی از تصمیم گیری را استفاده می کند که در آنها از AHP استفاده شده است.مراحل پیاده سازی AHP با استفاده از نرم افزار حرفه ای "انتخاب کارشناس" بسیار ساده خواهد شد، این نرم افزار در دسترس تجاری می باشد و برای پیاده سازی AHP استفاده شده است. امیدواریم که این کار باعث تشویق کارشناسان در استفاده از کاربرد AHP در مدیریت پروژه شود.
فهرست مطالب
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
1-مقدمه
2-تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره (MCDA)
3-فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP)
4-تصمیم گیری گروهی
5-کاربرد AHP در مدیریت پروژه
6-مثال
7-خلاصه
1-مقدمه
فرآیند سلسله مراتبی یک روش کمک به تصمیم گیری است که توسط Saaty توسعه یافته است.(27-24) و هدف آن در اولویت بندی کمیت های نسبی برای یک مجموعه از گزینه های داده شده بر روی یک مقیاس نسبت، بر اساس قضاوت تصمیم گیرنده بنا شده است و تاکید می کند که اهمیت قضاوت های بصری تصمیم گیرنده، در برابر اهمیت ثبات مقایسه گزینه ها در فرایند تصمیم گیری، یکسان است.از آنجایی که تصمیم گیرنده مبنای قضاوت های تجربی و دانشی است پس اوست که تصمیم می گیرد و رویکرد AHP به خوبی موافق با رفتار او است.
قدرت این روش این است که عوامل ملموس و ناملموس را در یک روش سیستماتیک سازمان دهی می کند،و یک ساختار راه حلی و در عین حال نسبتا ساده را برای مشکلات تصمیم گیری فراهم می کند. بنابراین با در هم شکستن یک مشکل در یک روش منطقی، با نزول تدریجی مشکل بزرگ به کوچک و کوچکتر،یکی از آنها می تواند از طریق مقایسه زوجی ساده، مشکل کوچک را به بزرگ متصل کند.هدف از این مقاله معرفی کاربرد AHP در مدیریت پروژه است...
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.
ارزیابی و رتبه بندی پروژه های عمرانی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی(AHP) و روش رتبه بندی براساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS)
استاد راهنما: عبدالله کولوبندی عبدالله کولوبندی ، استاد مشاور: علیرضا سلوکدار علیرضا سلوکدار ، دانشجو: امیر زکی پور امیر زکی پور ،
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت - 1394 - [کارشناسی ارشد]
کلیدواژه: تحلیل سلسله مراتبی
چکیده:
تصمیم گیری با لحاظ کردن چندین معیار که هریک از جایگاه ویژه ای برخوردارند تنها با به کار گیری مدل های تصمیم گیری چندمعیاره ممکن می شود. انتخاب پروژه جهت پروژه های عمرانی به معنی مشخص کردن برخی گزینه هـا در جهـت حداکثر کردن منافع سازمان و تخصیص منابع محدود سازمان فقط در بین همان پروژه ها است.
جستجوی فایل در
سامانه گنج ایرانداک
دریافت فایل ارجاع
BibTeX
EndNote
اسناد مشابه (دارای فایل دانلودی)
اسناد مشابه
اسناد علمی مشابه که دسترسی به فایل دانلود آن ها وجود دارد
مقاله کنفرانس اولویت بندی پروژه های عمرانی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی شهودی
نویسندگان: مصطفی دبیری ، عادل فاطمی ، جلال صادقی ، احمد دبیری ،
مقاله کنفرانس: چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای اخیر در مهندسی عمران،معماری و شهرسازی - 1396
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر بروز تاخیر در پروژه های عمرانی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی AHP
نویسندگان: محمدهادی سماورچی ، الهه فلاح تفتی ،
مقاله کنفرانس: کنفرانس بین المللی عمران، معماری و مدیریت توسعه شهری در ایران - 1397
لینک دانــلود
مقاله نشریه ارزیابی و رتبه بندی وب سایت هتل های پنج ستاره شهر مشهد با استفاده از روش شباهت به حل ایده آل فازی
نویسندگان: حمیدرضا وارثی ، حسین آقاجانی* ، علی علیزاده ،
مقاله نشریه: گردشگری شهری » زمستان 1394 شماره1
لینک دانــلود
مقاله نشریه رتبه بندی تولیدات صنعتی کشور به روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
نویسندگان: سیدمحسن معصوم زاده ، مهندس اقدس تراب زاده ،
مقاله نشریه: پژوهشنامه بازرگانی » بهار 1383 شماره30
لینک دانــلود
مقاله نشریه ارزیابی و رتبه بندی ریسک های زیست محیطی منطقه حفاظت شده دنا با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
نویسندگان: سیده فهیمه ملک حسینی ، سولماز دشتی* ،
مقاله نشریه: محیط زیست طبیعی » تابستان 1396 شماره2
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
لینک دانــلود
مقاله نشریه رتبه بندی مدرسان حسابداری از نظر صفات شخصیتی به روش تحلیل سلسله مراتبی AHP
نویسندگان: رضا زارعی * ، دلارام دریایی ، آزاده اسماعیلی ، نگین فتاحی ،
مقاله نشریه: تدریس پژوهی » تابستان 1397 شماره2
لینک دانــلود
مقاله نشریه تعیین پیمانکار مناسب برای انجام پروژه های عمرانی با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
نویسندگان: محمدرضا داداشی* ، فیروز محمدی ،
مقاله نشریه: کارافن » بهار و تابستان 1398 شماره 45
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس استفاده از روش شباهت به گزینه ایده آل(TOPSIS )برای مقایسه کوره های کک سازی
نویسندگان: طاهره اسدی ، محمدجواد ناطقی بهاابادی ،
مقاله کنفرانس: پنجمین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در شیمی و مهندسی شیمی - 1397
لینک دانــلود
مقاله نشریه اولویت بندی روش های دفع زباله با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی AHP
نویسندگان: سعید علی عسگریان نجف آبادی * ، حمید رضا قاسم زاده ،
مقاله نشریه: علوم و تکنولوژی محیط زیست » پاییز 1395 شماره3
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس انتخاب روش اجرای پروژه با استفاده از روش TOPSIS فازی سلسله مراتبی
نویسندگان: مسعود ملکی ، حسین رجایی ،
مقاله کنفرانس: پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه - 1388
لینک دانــلود
مقاله نشریه رتبه بندی مواد معدنی کشور با روش تصمیم گیری شباهت به گزینه ایده آل
نویسندگان: رضا شکورشهابی ، رضا کاکایی ، محمدحسین بصیری ،
مقاله نشریه: مهندسی معدن » 1386 شماره4
لینک دانــلود
مقاله نشریه رتبه بندی مواد معدنی کشور با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی
نویسندگان: رضا شکورشهابی ، رضا کاکایی ، محمدحسین بصیری ،
مقاله نشریه: علوم زمین » بهار 1390 شماره79
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس ارزیابی فنی-زیست محیطی انواع روش های تولید انرژی از پسماند و رتبه بندی به کمک تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
نویسندگان: محمد شکوهیان ، احسان خسروی ، نیما عمرانی ،
مقاله کنفرانس: کنفرانس بین المللی عمران،معماری و شهرسازی ایران معاصر - 1396
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس معیارهای ارزیابی پیمانکاران در مناقصات پروژه های عمرانی با رویکرد استفاده از روش سلسله مراتبی
نویسندگان: مسعود کریمی نیستانی ، بهمن سلامی ،
مقاله کنفرانس: کنفرانس بین المللی عمران،معماری و شهرسازی ایران معاصر - 1396
لینک دانــلود
مقاله نشریه ارزیابی نمایندگیهای فروش با استفاده از روش تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی ( AHP )
نویسندگان: آرش شاهین ، یاسر گلیچ ،
مقاله نشریه: آموزش مهندسی ایران » زمستان 1387 شماره40
لینک دانــلود
مقاله نشریه استفاده از روش های Delphi، AHP و TOPSIS جهت ارزیابی و رتبه بندی پروژه های سرمایه گذاری در پورتفولیوی چندگانه
نویسندگان: وحید برادران ، احمد برجی* ، پیمان زندی ، علمدار داود آبادی ،
مقاله نشریه: مدیریت صنعتی » شماره34
شده است
رویکرد گام به گام روش فرآیند تحلیل شبکه ای
رویکرد گام به گام روش فرآیند تحلیل شبکه ای
رویکرد گام به گام روش فرآیند تحلیل شبکهای یکی از رویکردهای این روش برای حل مسائل می باشد. این رویکرد با انجام ضرب ماتریسی مساله را حل می کند. رویکرد گام به گام حل مساله را با دو بخش اصلی پیش خواهد برد. در بخش اول معیارهای مساله و در بخش دوم، گزینههای مساله رتبه بندی خواهند شد. این روش دارای 5 مرحله میباشد که با توجه به نتایج مراحل اول و دوم معیارهای مساله رتبهبندی خواهند شد. این رویکرد حل مساله را با تشکیل سوپر ماتریس انجام نمی- دهد بلکه با روش ضرب ماتریسی جواب مناسب مساله را بدست خواهد آورد. در این روش برای تعیین وابستگی درونی بین گزینه ها، تاثیر گزینهها بر یکدیگر بر مبنای هر معیار محاسبه میشود. این روش به پژوهشگر کمک میکند تا کلیه وابستگی-های بین معیارها و گزینهها را برای حل مساله در نظر بگیرد. لازم به ذکر میباشد برای حل این مساله نیاز به نرم افزار خاص نبوده و تنها با ضرب ماتریسها در مراحل مختلف میتوان جواب مناسب را محاسبه کرد. مراحل رویکرد گام به گام بدین صورت می باشد:
مرحله اول: مقایسه زوجی معیارها با توجه به هدف مساله
هر یک از معیارهایی که برای مقایسه گزینههای مدل مورد استفاده قرار میگیرند دارای اهمیت متفاوتی نسبت به هدف مساله میباشند. در واقع همه معیارها برای هدف مساله وزن یکسانی ندارند. در مرحله اول با مقایسه زوجی معیارها نسبت به هدف، اهمیت هر یک از معیارها نسبت به هدف مساله مشخص میشود. پس از تشکیل ماتریس مقایسه زوجی معیارها نسبت
(W به هدف با محاسبه میانگین هندسی، وزن هر معیار نسبت به هدف مساله محاسبه خواهد شد.
مرحله دوم: مقایسه زوجی بین معیارها با توجه به هر معیار
در بیشتر موارد، معیارهایی که برای مقایسه گزینهها مورد استفاده قرار میگیرند دارای وابستگی درونی با یکدیگر می باشند. در واقع معیارها بر یکدیگر تاثیر دارند و افزایش یا کاهش هر یک از آنها بی تاثیر بر معیارهای دیگر نمیباشد. در این مرحله اهمیت معیارها با توجه به هر معیار محاسبه میشود. اهمیت معیارها با توجه به وابستگی درونی بین معیارها محاسبه خواهد شد. کلیه معیارها نسبت به هر معیار به طور جداگانه مقایسه شده و وزن معیارها برای هر ماتریس مقایسه زوجی با کمک روش میانگین هندسی محاسبه خواهد شد. در نهایت اوزان بدست آمده برای معیارها که از مقایسات زوجی معیارها نسبت به نشاندهنده ماتریس اوزان معیارها نسبت به معیارها میباشد. W قرار خواهد گرفت. 2 W هر معیار بدست آمده در ماتریس 2 نشاندهنده وزن معیارها نسبت به معیار اول میباشد. W به طور مثال اوزان ستونی 21
W2 = (W٢1,……….,W٢n)
W با توجه به مقایسات انجام گرفته در این دو مرحله می توان ارجحیت معیارها را مشخص کرد، برای اینکار ماتریس 2
با یک ستون و به تعداد معیارها سطر) ضرب ) W (تعداد سطرها و ستونهایش به تعداد معیارها می باشد) را در ماتریس 1
وزن معیار اول W کرده و بر اساس وزن بدست آمده معیارها رتبهبندی خواهند شد. با ضرب سطر اول در ماتریس ستونی 1
محاسبه خواهد شد.
WC = W2 * W1
ر
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
مرحله سوم: مقایسه زوجی بین گزینه ها با توجه به معیارها
در این مرحله با فرض اینکه وابستگی درونی بین گزینه ها وجود ندارد، با مقایسه زوجی گزینهها نسبت به هر یک از معیارها، وزن هریک از گزینهها برای معیارها، مشخص میشود. گزینه های مدل نسبت به هر معیار مساله دارای اهمیت ویژه- ای می باشد، برای تعیین اهمیت گزینهها نسبت به هر معیار، گزینه ها به طور جداگانه نسبت به هر معیار مقایسه خواهد شد. پس از تشکیل ماتریس مقایسات زوجی گزینهها نسبت به هر معیار، وزن گزینههای هر ماتریس با کمک روش میانگین نشاندهنده وزن گزینه ها نسبت به معیار اول می باشد. W هندسی محاسبه خواهد شد. به طور مثال 31
مرحله چهارم: مقایسه زوجی بین گزینه ها نسبت به گزینه ها
در بعضی مسائل گزینههایی که مورد مقایسه قرار میگیرند دارای وابستگی درونی میباشند. در واقع گزینهها بر یکدیگر تاثیر میگذارند. این تاثیر در انتخاب مناسب گزینهها تاثیر خواهد گذاشت. در این مرحله گزینهها با توجه به هر یک از گزینهها مقایسه خواهند شد. در واقع با توجه به وابستگی درونی بین گزینهها، آنها با یکدیگر مقایسه میشوند. اهمیت گزینهها با توجهبه تاثیر گزینهها بر یکدیگر محاسبه میشوند. در این روش میزان تاثیری که گزینهها بر یکدیگر میگذارند بر اساس تک تکW معیارها سنجیده میشود. در واقع میزان تاثیر گزینهها با توجه به یک معیار مشخص سنجیده میشود. به طور مثال 41 نشاندهنده W نشاندهنده وزن گزینه ها با توجه به وابستگی درونی گزینه ها نسبت به معیار اول می باشد. یا می توان گفت 41
تاثیر گزینهها بر یکدیگر نسبت به معیار اول میباشد. تعیین اهمیت گزینهها با توجه به وابستگی درونی گزینهها بر یکدیگر برای کلیه معیارها انجام خواهد گرفت. سپس برای تعیین ارجحیت گزینهها نسبت به معیارها، ماتریسهای مقایسات زوجی گزینهها نسبت به گزینهها نرمالیزه شده و در ماتریس ستونی مقایسات زوجی گزینهها نسبت به معیارها که در مرحله قبلی محاسبه شد ضرب میشود. این کار برای ماتریس مقایسات زوجی ) W ماتریس نرمالیزه شده 41 WA کلیه معیارها انجام خواهد گرفت. به طور مثال برای محاسبه 1 وزن گزینه ها نسبت به معیار اول) ضرب کرده ) W گزینه ها نسبت به گزینه ها با توجه به معیار اول) را در ماتریس ستونی 31 تا اهمیت نهایی گزینهها نسبت به معیارها محاسبه خواهد شد. اینکار برای کلیه معیارها انجام خواهد گرفت و با توجه به نتایج ماتریسی است که به تعداد گزینه ها،سطر و به تعداد معیارها، ستون WA) . تشکیل خواهد یافت WA بدست آمده ماتریس
WA1 = W41*W31
WA2 = W42*W32
WAm = W4m * W3n
WA = (WA1 ,……………WAm)
مرحله پنجم: تعیین ارجحیت گزینه ها ارجحیت گزینه ها با توجه به روش WC در WA در مرحله آخر گزینههای مساله رتبهبندی خواهند شد. با ضرب ماتریس در (WA) بدست خواهد آمد. برای تعیین ارجحیت گزینه ها در این رویکرد ماتریس اهمیت گزینهها نسبت به معیارها ANP ضرب خواهد شد و با توجه به وزن بدست آمده برای گزینهها، ارجحیت آنها مشخص خواهد (WC) ماتریس وزن معیارها شد.
WANP = WA * WC
دانلود متن کامل
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۸ اسفند ۹۵ ، ۱۵:۴۳
حسن خوبیاری
تحلیل سلسله مراتبی
اولویت بندی عوامل کلیدی سیستم های اطلاعات اجرائی جهت مدیریت داده ها و تبیین استراتژی در صنایع کوچک ومتوسط با تحلیل سلسله مراتبی
چکیده
به طور تاریخی مدیران اجرایی در بین اعضای یک شرکت از فرصت کمتری برای کار با کامپیوتر برخوردار می باشند. سیستم اطلاعات اجرایی تنها سیستم اطلاعاتی موثر و کامل برای یادگیری مدیران در یک بازار رقابتی به صورت یک ضرورت در آمده است. مهارت یک مسئله اصلی و ضروری در حل مشکلات بویژه برای مدیران اجرایی است. برای گسترش مهارت ها و بکارگیری بینش، مدیران شرکت ها نیاز به استفاده از تجهیزات پشتیبان مانند سیستم های اطلاعات اجرایی (EIS) دارند.با توجه به اهمیت و نقش تعین استراتژی در یک سازمان و مدیریت اطلاعات آن در این پژوهش سعی شده تا با سیستم های اطلاعات اجرایی دست به تبیین استراتژی و مدیریت داده در صنایع کوچک و متوسط زند.اهمیت سیستم های اطلاعات اجرایی برای مدیران توجیه شده و سعی شده تا با جمع آوری و مدیریت دادهﻫاﻱ جمع آوری شده بهترین استراتژی را برای صنایع کوچک و متوسط اتخاذ نمود. مطالعه موردی تحقیق صنایع کوچک و متوسط استان گلستان می باشد. همچنین در این مقاله سعی بر آن است که با ارزیابی و تجزیه و تحلیل معیارهای کمی و کیفی تعیین شده جهت اولویت بندی آن به روند کاراتر مورد تایید خبرگان عوامل ضعیف تر را تقویت و مورد تجزیه و تحلیل قرار دهیم که بعدازبررﺳﻲﻫاﻱ به عمل آمده با استفاده از مدل سلسله مراتبی و نرم افزار Expert choice،(جامعیت داده) بهترین عامل گردید.
مرحله اول:شناسایی خبره
مرحله دوم:با استفاده از روش دلفی به7 عامل کلیدی که جهت مدیریت داده ها در سیستم های اطلاعات اجرایی مورد نظر ﻣﻲباشد،رسیدیم.
مرحله سوم:اولویت بندی عوامل کلیدی با تکنیک .AHP
کلمات کلیدی:سیستمهای اطلاعات اجرائی ، استراتژی ، مدیریت داده ها،AHP.
مقدمه:
در یک زمان نسبتاً کوتاه، سیستمهای اطلاعاتی اجرائی (EIS) برای بسیاری از سازمانها مهم به شمار رفته است. آنها اطلاعاتی را فراهم میکنند که از ایجاد تصمیم‌گیری‌ها در سطح بالا حمایت کنند. EIS ها برای توسعه در چالش هستند، اگر چه آن به دلیل ترکیب موضوعات سازمانی و تکنیکی،مشمول شده میباشد.رقابت درحال توسعه همراه با توسعه تکنولوژی های اطلاعاتی جدید بازار کسب وکار را بر آن داشته تا بر سیستم های اطلاعاتی تکیه کنند. بسیاری عقیده دارند که استفاده درست از تکنولوژی اطلاعاتی برای حمایت از تصمیم گیری ، سلاح قدرتمندی برای برتری در رقابت است .در نتیجه محققان سیستم های اطلاعاتی و شاغلان توجه ویژه ای به سیستم های حمایت تصمیم گیری (DSS) و سیستم های اطلاعاتی اجرایی ([1]EIS) کرده اند[22]. عبارت EIS در سال 1970 و در MIT توسط Rockart و Treacy و در اواخر 1981 در مقالات و تحقیقات زیادی مثل Harvard Business تکوین یافت. عبارت ESS و EIS هرازگاهی به جای هم نیز به کار می روند. ESS از لحاظ بار معنایی و قوة اجرایی از EIS قوی تر و وسیع تر است که هر دو به معنای سیستم های حمایتی هوشمند در مدیریت اند. Watson اعلام می دارد که EIS یک سیستم کامپیوتری اجرایی است که فرامین را با سازگاری با اطلاعات داخلی و خارجی مرتبط با فاکتورهای لازم موفقیت ایجاد می کند. مدیریت موثر داده اغلب به عنوان یک کلیدی برای موفقیت بیان میشود زیرا EIS داده‌های خیلی تشدیدی میباشند. حرفه‌ای‌های EIS تعیین و تشخیص داده را اطمینان خاطر می‌سازند که داده EIS صحیح است و داده مرکب از منابع متعدد به عنوان مفاهیم عمده به شمار می‌رود[17].روشهای زیادی برای ارائه استراتژی و مدیریت داده ها ارائه شده است.در پژوهش حاضر به دنبال استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی داده ها برای مدیریت و استراتژی نوین می باشیم. روش تحلیل سلسله مراتبی داده با الویت بندی عوامل کلیدی EIS و میزان اهمیت هر یک از آنها نقاط قوت اطلاعات را گوشزد کرده و بوسیله مدیریت صحیح اطلاعات بدست آمده از طرق [2]AHP می توان استراتژی نوین را خلق کرد که در آن می توان اهمیت ویژهEIS را مشخص و روند کاراتر در صنعت دنبال گردد.
آشنایی با سیستم های اطلاعاتی
-تعریف سیستم های اطلاعات مدیریت
با توجه به تعاریف مختلفی که از سیستم اطلاعاتی ارائه شده است جامع ترین تعریف آمده در واژه نامه انجمن کتابداری آمریکا(یانگ 1983):
"یک سیستم کامل طراحی شده برای تولید – جمع آوری – سازماندهی – ذخیره – بازاریابی و اشاعه اطلاعات دریک موسسه یا حوزه کاری"
جنبه‌های مدیریتی ،مدیریت داده EIS به طور کلی بیشتر از جنبه‌های تکنیکی مساله‌زا بوده است. همچنین بسیاری از EISها پایگاه اطلاعاتی داده خودشان را داشته‌اند، از پایگاه عملیاتی برای چندین دلیل جدا میشوند: سختی و دشواری تکنیکی در ارتباط با EIS به طور مستقیم به منبع داده، اختلافاتی در تعاریف داده و چرخه‌های گزارش در میان منابع داده و ملاحظاتی برای اجرای سیستم مانند زمان پایین و پاسخ آرام بسیاری از سازمانها به طور متراکم مخزن‌های داده را توسعه میدهند و مراکز تجاری داده از کاربردهایی مانند EIS حمایت میکند
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از فنون تصمیم گیری است که برای ارزیابی و تحلیل بسیاری از مسائل به کار می رود و طی دو دهه ی گذشته در پروژه های تحقیقاتی بسیاری مورد استفاده قرار گرفته است . این روش برای اولین بار توسط توماس ال ساعتی[1] مطرح گردید.چارچوب تئوریکی که ساعتی در این روش مطرح کرد می تواند به عنوان یک ابزار مفید در تصمیم گیری در مسائل پیچیده به کار آید که در آن هم جنبه های ملموس و هم جنبه های نا ملموس در نظر گرفته می شوند. آقای لطفی زاده در سال 1965 تئوری مجموعه ی فازی را مطرح نمود و پیشرفت تئوری و عملی در این زمینه از آن زمان تا کنون بسیار زیاد بوده است ،یکی از مهم ترین نقش های تئوری فازی نشان دادن داده های مبهم است. مدل های AHP قطعی معمولا فرض بر این است که نقطه نظر نهایی در مورد یک گزینه به صورت یک عدد حقیقی بیان می گردد، اما در شرایط واقعی ممکن است این فرض صحیح نباشد، در این حالت است که AHP فازی می تواند مناسب باشد .[1]
بکارگیری این روش بر سه اصل زیر استوار است:
الف: بر پایی یک ساختار و قالب رده ای برای مساله
ب: برقراری ترجیحات از طریق مقایسات زوجی(بصورت نرخ نهایی جانشینی)
ج: برقراری سازگاری منطقی از اندازه گیری ها
علاوه بر محاسبه نرخ سازگاری قضاوت ها ، تحلیل حساسیت نتایج با تغییر اطلاعات در این روش امکان پذیر است.این دو مورد، روش AHP را بر دیگر روش های نظرسنجی برتری داده است.
AHP هم در سطح فردی و هم در سطح گروهی قابل استفاده است.بواقع این از مزایای AHP محسوب می شود که توانسته ساختار و چارچوب مناسبی را در جهت مشارکت گروهی در تصمیم گیری فراهم آورد. [2]
تکنیک AHP سنتی با استفاده از روش های سیستماتیک به تحلیل مسائل مدیریتی می پردازد و بر داده های دقیق و قطعی استوار است.در حالیکه ، پیچیدگی و عدم اطمینانی که در بسیاری از مسائل وجود دارد امکان تصمیم گیری و قضاوت قطعی را از تصمیم گیرنده سلب می کند و موجب می شود که به قضاوت های مبهم و فازی روی آورد[5].
همان طور که پیش تر ذکر شد در روش AHP برای انتخاب مناسب ترین گزینه از بین گزینه های ممکن بکار می رود که شامل اجماع نقطه نظرات نسبت به شاخص ها و گزینه ها و ترتیب گزینه ها بر اساس نقطه نظرات جمعی است. در این مدل های AHP قطعی معمولا فرض بر این است که نقطه نظر نهایی در مورد یک گزینه به صورت یک عدد حقیقی بیان می گردد، اما در شرایط واقعی ممکن است این فرض صحیح نباشد، در این حالت است که AHP فازی می تواند مناسب باشد
متن کامل مقاله
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۶ اسفند ۹۵ ، ۱۱:۰۱
حسن خوبیاری
AHP and ANP as Particular Cases of Markov Chains
AHP and ANP as Particular Cases of Markov Chains
Abstract: The models and methods of AHP/ANP analysis are considered. It is shown that AHP/ANP models are the particular cases of finite Markov chains, i.e. discrete random processes with Markov property. Applying models, methods and algorithms of Markov chains theory will stimulate the progress in researches on multicriteria decision making problems and its application in various spheres and particularly in investment planning and management. A new approach to sensitivity analysis in intervals of uncertainty of data is proposed.
Keywords: Analytic Hierarchy Process, Analytic Network Process, Markov Chains, Sensitivity Analysis
1. INTRODUCTION
AHP and ANP (Saaty T.L., 1980, Saaty T.L. and Vargas L. G. 1996, Saaty T. L. and Özdemir, M. S. 2005) are well known as multicriteria decision making methods that can help general decision operation by decomposing a complicated problem into a multilevel hierarchical structure of objective, criteria and alternatives. AHP and ANP are very effective when subjectivity exists and it is very suitable to solve problems where the decision criteria can be organized in logical schemes described by a direct graph, composed by a user. One can see three main parts in these techniques: 1) determination of relative priorities from discrete or continuous paired comparisons, 2) a logical schema (hierarchy or network) – directed graph (set of nodes connected by arcs) – for synthesizing the numerical weights or absolute priorities for each element (node of schema) taking in account all the data and 3) check and control on the consistency of the judgments for all elements of logical schema. A digraph of AHP is considered as a stratified schema which describes the logic of decision of the problem (its model), proposed by researcher. The choice of schema is constrained by definite rules: 1) a hierarchy must contain K+1 levels (sets of elements), k = 0,1,…, K, 2) only one node-top at 0-level (decision goal), 3) the actors, criteria, sub-criteria, … occupy levels k = 1,…, K-1, 4) the alternatives are situated on K-level, 5) each element of the schema, except for the top one, is subordinate to one or more other elements of precedent level and 6) each element of the schema must be connected by a path with at least one node-alternative. The loops and connections between the elements of one level are disallowed. Many decisions problems cannot be structured hierarchically because they involve the interaction and dependence of higher level elements in a hierarchy on lower level elements (Saaty T. L. and Özdemir, M. S. 2005). ANP is not constrained by strict rules of hierarchy. Its schema isn’t stratified, the arcs may connect the elements of one or different levels in unordered way. Here below we propose to consider AHP/ANP model as a particular case of finite-state Markov chains with discrete time (Kemeny J.G. and Snell J.L. 1960), determined by AHP/ANP digraph with the priorities on it’s arcs interpreted as the probabilities of transition between the Markov chain states (nodes of digraph). 2. AHP AS A NON-HOMOGENEOUS MARKOV CHAIN The transition probabilities (as AHP relative priorities of elements of next level) are depending only on the process state at moment t (number of level) and not on the way by which the process has attained this state. So Markov propriety is accomplished by the procedure of constructing the AHP model. The matrices At = ||aij(t)||, iSt , jSt+1 of AHP relative priorities (interpreted here as transition probabilities) are rectangular stochastic ntnt+1-matrices where nt is quantity of elements on t-level, t = 0, 1,…, K-1, K. In initial moment t = 0 the Markov process is in the state i = 0, S0 = {0}, with probability 0 = 1. In the next moment t = 1 the process occupy the states from S1 = {1,2,…,n1} with probabilities 1 = 0A0 = (0a01, 0a02,…, 0a0n1) = {a01, a02,…, a0n1}, etc. If t is nt-vector-row then the probability distribution of states on t+1-level is equal to The vector K determines the final probabilities (absolute priorities) of alternatives. It is easy to see identity of (1) to the main relationship of AHP.
download full text
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۴ اسفند ۹۵ ، ۱۴:۲۵
حسن خوبیاری
فرایند تحلیل شبکه ای
ارزیابی استراتژیک تامین کنندگان وابسته با استفاده فرایند تصمیم گیری چند شاخصه ترکیبی
چکیده
امروزه مقوله تامین استراتژیک به عنوان یکی از مباحث مهم در میان سازمان های تولیدی و صنعتی مورد توجه قرار گرفته است و برای برقراری ارتباطات بلند مدت و بهبود زیربنای تامین مواد اولیه به کار می رود. از آنجا که انتخاب تامین کنندگان مناسب برای سازمان یک مسئله ی تصمیم گیری چند معیاره است و شامل معیارهای ملموس و غیر ملموس می باشد این مقاله درصدد است تا یک چارچوب تحلیلی برای ارزیابی و اولویت بندی استراتژیک تامینکنندگان وابسته (تامینکنندگان ورودی های استراتژیک برای سازمان) با استفاده از روش ترکیبی ANP-LA ارائه نماید. این رویکرد یکپارچه روابط بین معیارهای مورد نظر را برای انتخاب استراتژیک تامینکنندگان وابسته مورد بررسی قرار میدهد و در انتها نتایج حاصل از این تحقیق با یک مثال کاربردی بیان می شود.
کلمات کلیدی
تامین استراتژیک، شراکت استراتژیک، تامینکنندگان وابسته، فرآیند تحلیل شبکه [1](ANP)، روش تخصیص خطی [2](LA)
مقدمه
امروزه تعدد و تنوع زیاد بین قطعات مورد نیاز برای ساخت محصولات مدرن به قدری زیاد شده است که مسئله ی تامین و خرید این قطعات و مواد اولیه و همچنین مدیریت تامین کنندگان این مواد برای سازمان ها به عنوان یک چالش بزرگ تبدیل شده است. با وجود پدیده جهانی شدن و از بین رفتن موانع تجاری و اقتصادی بین مناطق مختلف جغرافیایی امروزه سازمان ها در انجام فعالیت های اقتصادی و صنعتی خود مشتری محوری را سرلوحه ی کار خود قرار داده اند و به تبع آن وجود تامین کنندگان مناسب برای این سازمان ها یک نیاز اساسی به شمار می آید. بنابراین در این میان مدیریت روابط تامین کنندگان(SRM) اهمیت بالایی پیدا کرده است.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
مدیریت تامین در سطح جهانی، فرایند خرید را نیز در بر می گیرد، اما بیشتر روی عوامل استراتژیک تمرکز دارد]2 [.امروزه بیشتر شرکتهای صنعتی بزرگ بیش از نیمی از منافع مالیشان را برروی خرید مواد اولیه و قطعات مورد نیاز سرمایه گذاری کرده و این سهم سرمایه گذاری سازمان ها را به سمت کوچک سازی و توجه بیشتر به منبع یابی بیرونی سوق داده است]3 [. از طرفی به منظور کسب مزایای رقابتی، سازمانها میبایست موفقیتها و قابلیتهای درون سازمانی خود را از طریق انتخاب تامین کنندگان مناسب بهبود بخشند. انتخاب تامین کنندگان شایسته به عنوان یک مسئله مهم در مدیریت سازمانهای تجاری مدرن مطرح میباشد]4[.
دکتر مهدی غضنفری]3 [، در مقاله ای تحت عنوان؛ (مدیریت استراتژیک تامین کنندگان)، پس از معرفی مدل های مطرح در زمینه مدیریت تامین کنندگان و تحلیل و مقایسه آنها، به معرفی شراکت های استراتژیک و رده بندی استراتژیک تامین کنندگان پرداخته است. در این تحقیق این چنین بیان شده است که تمامی اقلامی که در یک سازمان مورد نیاز هستند، از یک درجه ی اهمیت برخوردار نیستند، بلکه نسبت به اهمیت شان به گروه ها و طبقات مختلفی تقسیم می شوند. شناخت اهمیت و اولویت اقلام جهت تامین به موقع آنها ضروری می باشد.
امروزه دیگر سیستم تولید انبوه، به شکل خالص خود در هیچ جای دنیا وجود نداشته و به علت رقابت فشرده و تحولات فناوری، سیستم های تامین تغییر کرده است. بررسی ها نشان می دهد که در تولید انبوه گرایش به سمت تک منبعی شدن وجود داشته و به طور متوسط تعداد تامین کنندگان کاهش یافته است]1[. در یک تقسیم بندی کلی، ورودی های هر سازمان را می توان به دو دسته کلی تقسیم کرد:
· ورودی های ضروری اما غیر استراتژیک[i]
· ورودی های استراتژیک[ii]
ورودی های استراتژیک به ورودی های با ارزش بالایی اطلاق می شوند که شایستگی های پایه ای شرکت خریدار را رقم زده و در متنوع سازی محصولات آن شرکت نقش بالقوه ای ایفا می کنند. در مقابل ورودی های ضروری اما غیر استراتژیک، به ورودی هایی اطلاق می شوند که مشخصه ی مهمی در خلق تمایز در محصولات نهایی خریدار به شمار نمی روند]3 [.
در این مقاله سعی بر این است که با توجه به جایگاه و نقش مهم کالاها و ورودی های استراتژیک در ایجاد مزیت رقابتی برای یک سازمان تولیدی، یک چارچوب تحلیلی به منظور ارزیابی و اولویت بندی تامین کنندگان این کالاها (تامین کنندگان وابسته) بر پایه ی روش ترکیبی ANP-LA ارائه گردد. از آنجا که تعدد وتنوع معیارهایی که برای انتخاب تامین کنندگان در نظر گرفته می شود با سطح ارتباط میان تامین کنندگان و خریداران ارتباط مستقیم دارد. بنابراین ،هر چه روابط گسترده تر باشد، عوامل بیشتر و پیچیده تری در انتخاب تامین کنندگان تاثیر می گذارد]1[.
تا کنون تحقیقات زیادی در زمینه ارزیابی و اولویت بندی تامین کنندگان صورت گرفته است و تعدادی از محققان در مطالعات خود شاخص ها و معیارهای مختلفی را برای این ارزیابی ها مورد استفاده قرار داده اند. دسته ای از تحقیقات انجام شده تمرکز خود را بر روی شناسایی معیارها و ارزیابی درجه اهمیت آنها بصورت جداگانه قرار داده اند و دسته ای دیگر نیز شناسایی و اولویتبندی تامین کنندگان را با بکارگیری روشهای خاص از قبیل تحلیل بر پایه: سیستمهای پشتیبانی تصمیم [5,6]، برنامهریزی ریاضی [8,10,11]، فرایند تحلیل سلسله مراتبی [5,9] (AHP)، تحلیل پوششی دادهها [5,7,10] و مدلهای آماری [5]انجام دادهاند.
هر کدام از روشهای فوق رفتار معیارهای انتخاب و همچنین گزینهها (تامین کنندگان) را به صورت مستقل در نظر گرفتهاند. به عبارت دیگر هیچ گونه رابطه و وابستگی بین معیارها یا گزینهها وجود ندارد. اما در فضای واقعی کسب و کار، وجود روابط بین معیارها یا گزینهها از اهمیت بالایی برخوردار است]4[. از این رو با استفاده از روش فرایند تحلیل شبکه (ANP) میتوان روابط بین معیارها یا گزینهها را مورد بررسی قرار داد]2 [. روش پیشنهادی در این تحقیق نتیجه ترکیب کردن فرایند تحلیل شبکه (ANP) با روش (Linear Assignment) برای ارزیابی استراتژیک تامین کنندگان وابسته و انتخاب مناسب ترین آنها میباشد. .
مبانی نظری تحقیق
ارزیابی استراتژیک تامین کنندگان
امروزه تامین کنندگان و مشتریان به عنوان رقبای یک سازمان شناخته نمی شوند بلکه آنها اعضایی از یک مجموعه اصلی با نام زنجیره تامین می باشند که هدف هر یک حداکثر کردن سود و افزایش بهره وری کل زنجیره می باشد[12].
انتخاب تامین کنندگان به عنوان یکی از مفاهیم استراتژیک در مدیریت زنجیره تامین مطرح بوده و یکی از اساسی ترین مسولیت های مدیریت به شمار می رود از آنجاییکه که عملکرد تامین کنندگان اثر اساسی را برروی موفقیت و یا شکست یک زنجیره دارد لذا هم اکنون انتخاب تامین کننده به عنوان یک وظیفه استراتژیک شناخته می شود[13].
شراکت های استراتژیک
شراکت استراتژیک میان سازمان خریدار و تامین کننده زمانی ضروری به نظر می رسد که سازمان تامین کننده، ورودی های استراتژیک برای سازمان خریدار فراهم می کند.عموما چنین ورودی های جزء قطعات استاندارد صنعتی نبوده و با قرار گرفتن در کنار سایر اجزاء در محصول نهایی است که منافعشان به چشم می آید]3[.
به واسطه منافع بالقوه خرید سفارشی( به عنوان مثال، کیفیت بالاتر و تنوع محصول)، تامین ورودی های استراتژیک، سطح بالایی از هماهنگی میان خریدار و تامین کننده را می طلبند. بنابراین، شراکت استراتژیک، نیازمند دخالت طرفین شراکت در عملیات متقابل است.
با توجه به توضیحات فوق واضح است که سازمان تامین کننده باید به منظور هماهنگ شدن با سازمان خریدار و تامین اجزای سفارش شده، سرمایه گذاری های عمده ای در خصوص رابطه فی مابین به عمل آورد. این سرمایه گذاری می تواند در مواردی نظیر تجهیزات و ماشین آلات خاص، پرسنل خاص و فرآیندهای پیوسته تولید انجام شود.
به واسطه دخالت های عملیاتی و نیز سرمایه گذاری های ویژه در خصوص رابطه فی مابین، مرزهای سازمانی میان خریدار و تامین کننده یکی پس از دیگری از میان برداشته شده و سرنوشت طرفین به یکدیگر گره خواهد خورد ]3[. معمولا برقرای شراکت استراتژیک بیشتر در موارد زیر ضروری تلقی می شود:
· در صنایع محصولات ترکیبی، جایی که تقاضاهای پیچیده و متنوع، ارزش هماهنگی های بین شراکتی را افزایش می دهد.
· در طول یک توسعه بلند مدت اقتصادی، زمانی که کمبود منابع شایع باشد.
· زمانی که ایجاد ارزش در بلند مدت( به عنوان مثال، کیفیت و تکنولوژی) هدف قرار گیرد.
تامین کنندگان وابسته
امروزه سازمان ها به منظور مدیریت نمودن صحیح تامین کنندگان خود آنها را به دو گروه تقسیم می کنند گرو ه اول تامین کنندگانی هستند که قطعات ضروری اما غیر استراتژیک را تامین کرده و گروه دوم شامل تامینکنندگانی است که قطعات استراتژیک را تامین می کنند در اصطلاح حرفه ای به تامین کنندگان گروه اول تامین کنندگان مستقل و به تامین کنندگان گروه دوم تامین کنندگان وابسته می گویند]3[.
تامین کنندگان وابسته، شامل آن دسته از تامین کنندگانی است که به واسطه سطح مصرف قطعه تامینی و سطح وابستگی متقابل موجود میان آنها و سازمان خریدار مورد نظر مجبورند به طور نزدیک و تنگاتنگی با سازمان مذکور هماهنگی کنند]3[.
نکته ای که در اینجا جالب توجه می باشد اینست که هر تامین کننده ای نمی تواند به عضویت این گروه از تامین کنندگان درآید. این امر در درجه اول از آنجا ناشی می شود که اغلب ماهیت اطلاعات تبادلی میان سازمان و تامین کنندگان وابسته اختصاصی و محرمانه بوده و سازمان نیاز دارد که به طور نزدیکی با چنین تامین کنندگانی هماهنگ شود. به طور کلی غالبا مساعدت های ویژه سازمان خریدار به تامین کنندگان وابسته اش تعلق گرفته و باقی تامین کنندگان مجبورند که همراستا با فعالیت های سازمان خریداربه کارشان ادامه داده و یا حداقل به هر طریقی شایستگی ها و انگیزه مشارکتشان را برای مراجع ذی صلاح سازمان خریدار به اثبات برسانند تا لااقل در آینده بتوانند با جلب نظر مسئولان سازمان مذکور در قالب تامین کنندگان وابسته قرار گیرند و نهایت اینکه با بکارگیری چنین الگویی منافع ارزیابی و اولویت بندی تامین کنندگان قابل رویت است و از سوی دیگر برای بهینه سازی استراتژیک هر سازمانی، این دو گروه از تامین کنندگان باید به گونه ای متفاوت تحت مدیریت واقع شوند]3[.
چارچوب مفهومی تحقیق
دوستان عزیز چنانچه نیاز به مشاوره این روش و یا انجام پروژه و پایان نامه خود دارید با ما تماس بگیرید 9181-885-0933
همچنین در لینک زیر تعدادی پروژه ahp قرار داده شده است.
https://sanaye20.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-ahp-anp/
روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی پروژه ahp
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
از این روش در انجام پایان نامه مدیریت و پایان نامه حسابداری استفاده های فراوانی میشود کلیه پروژه و پایان نامه های رشته های مدیریت مالی ,مدیریت بازرگانی ,بازاریابی, پایان نامه مدیریت اجرایی با این روش قابل تعریف و انجام هستند فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از جامع ترین سیستمهای طراحی شده برای تصمیم گیری با معیارهای چندگانه است.
این تکنیک امکان فرموله کردن مسأله را به صورت سلسله مراتبی فراهم نموده و امکان درنظرگرفتن معیارهای کمی و کیفی مختلف را نیز به تصمیم گیرنده میدهد. این فرایند همچنین گزینه های مختلف را در تصمیم گیری دخالت داده و امکان تحلیل حساسیت روی معیارها را ایجاد میکند. این روش بر مبنای مقایسات جفتی بنا نهاده شده و قضاوت و محاسبات را تسهیل میکند.
از دیگر مزایای این روش محاسبه سازگاری و ناسازگاری تصمیم در پایان نامه مدیریت است فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از روش های مهم تصمیمگیری است که کاربرد بسیاری در تحلیل پروژه ها دارد. AHP مخفف عبارت Analytical Hierarchy process می باشد. که به مفهوم تحلیل سلسله مراتبی می باشد
این روش در تحلیل پروژه های مهندسی صنایع و پایان نامه مدیریت در تمام گرایشها کاربرد دارد در پروژه های تصمیم گیری، اولویت بندی و امتیازدهی به گزینه های پیش رو از تحلیل سلسله مراتبی استفاده می شود
انجام پایان نامه با AHP :
انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و رساله دکتری با AHP از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه ما با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام پایان نامه AHP، از ابتدای شروع کار ( نگارش پروپوزال تا دفاع اصولی از پایان نامه)، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه AHP خود را به ما بسپاریم ؟
گروه ما با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های نرم افزار AHP و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ دانشجویی و شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه AHP شما عزیزان می باشد.یکبار ما را امتحان کنید!
زمان انجام پروژه AHP چقدر خواهد بود؟
انجام پروژه های AHP در گروه ما طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی میشود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.
مراحل و کیفیت انجام پروژه های AHP به چه صورت خواهد بود؟
پس از آنکه شما پروژه AHP خود را از راه هایی که در سایت گفته شده برای ما ارسال کردید، ما آن را برای مجریان مرتبط با پروژه شما ارسال میکنیم. و بهترین قیمت و زمان را به شما پیشنهاد می دهیم. درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار از شما اخذ می شود. و در طول انجام پروژه نیز شما را در جریان مراحل کار میگذاریم. پس از پایان کار نتایج را از طریق فیلم یا عکس برای شما ارسال می کنیم. درصورت تایید شما مابقی هزینه از شما اخذ میگردد. و فایل نهایی پروژه برای شما ارسال می شود.شما ۴۸ ساعت فرصت دارید کار را بررسی کنید و اگر اشکال و ایرادی وجود دارد، به ما اطلاع دهید تا آن را رفع کنیم.
نحوه سفارش پروژه AHP:
کارشناسان گروه ما با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های AHP از ابتدا تا انتهای پروژه در کنار شما خواهند بود و با دادن مشاوره های هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.
طراحی پرسشنامه خبره
حال که طرح سلسله مراتبی (درخت تصمیم) را طراحی نمودید، همه چیز مهیاست تا طبق آن نسبت به طراحی پرسشنامه اقدام نمایید.
پرسشنامه مورد استفاده برای تحلیل‌های سلسه‌مراتبی و تصمیمگیری چندمعیاره به پرسشنامه خبره موسوم است. پرسشنامه خبره خیلی چیز پیچیده‌ای نیست بلکه دقت و داشتن الگوی مناسب را طلب می کند. برای تهیه پرسشنامه خبره از مقایسه زوجی گزینهها استفاده میشود و می بایست هیچ مقایسه زوجی از قلم نیفتد و گرنه هنگام انجام تحلیل به دردسر بزرگی دچار خواهید شد و دوباره کاری خواهید داشت. برای امتیاز دهی از مقیاس نه درجه آقای ساعتی (بنیانگذار ahp) به صورت زیر استفاده میشود:
مقیاس امتیاز دهی 9 درجه ای
ارزش وضعیت مقایسه i نسبت به j توضیح ۱ ترجیح یکسان Equally Preferred شاخص i نسبت به j اهمیت برابر دارد و یا ارجحیتی نسبت به هم ندارند. ۳ کمی مرجح Moderately Preferred گزینه یا شاخص i نسبت به j کمی مهمتر است. ۵ خیلی مرجح Strongly Preferred گزینه یا شاخص i نسبت به j مهمتر است. ۷ خیلی زیاد مرجح Very strongly Preferred گزینه i دارای ارجحیت خیلی بیشتری از j است. ۹ کاملاً مرجح Extremely Preferred گزینه i از j مطلقاً مهمتر و قابل مقایسه با j نیست. ۶-۴-۲ بینابین ارزشهای بینابین را نشان میدهد مثلا ۸، بیانگر اهمیتی زیادتر از ۷ و پایین‌تر از ۹ برای i است.
با استفاده از این مقیاس اعضای شورای شهر هر یک از گزینهها (کاندیداهای شهردار شدن) را بر اساس هر یک از عوامل به صورت زوجی مقایسه میکنند. نتایج این مقایسه به صورت زیر است.
توجه داشته باشید که فایل ورد پرسشنامه فوق را در این محصول شرکت : قالب پرسشنامه ahp می توانید دانلود نمایید و بر اساس این الگو پرسشنامه ای اچ پی پایان نامه خود را طراحی نمایید. البته فیلم آموزشی طراحی پرسشنامه ahp را نیز می توانید دانلود نمایید. یا اینکه انجام این کار را به ما بسپارید: پرسشنامه ای اچ پی.
۳- تعیین وزن معیارها
سطح اول سلسله مراتب را معیارهای اصلی تشکیل میدهد. پرسشنامه خبره نخست با مقایسه زوجی معیارهای اصلی بر اساس هدف به تعیین اولویت هر یک از معیارها اصلی می‌پردازد. بنابراین باید معیارها را براساس هدف دو به دو با هم مقایسه میکنیم. برای مثال شورای شهر تصمیم و ارزیابی زیر را میگیرد:
ماتریس مقایسات تعهد تجربه تحصیلات مرتبط میانگین هندسی اوزان نرمال شده تعهد 1 1 2 1.26 0.36 تجربه 1 1 5 1.71 0.50 تحصیلات مرتبط 0.5 0.2 1 0.46 0.14
همانطور که ملاحظه می شود در ماتریس مقایسات زوجی، اعداد بخش پایین ماتریس معکوس اعداد بخش بالای ماتریس هستند.
توجه نمایید که پیش فرض روش ahp اعلام نظر یک خبره است. اگر چند خبره پاسخگویی کرده اند و می خواهید اطلاعات آنرا در نرم افزار expert choice وارد کنید، این صفحه سایت را مطالعه نمایید: ورود داده های چند پرسشنامه ahp.
محاسبه وزن های نرمال
اکزل و ساعتی (1983) استفاده از میانگین هندسی را بهترین روش برای ترکیب مقایسات زوجی معرفی کرده‌اند. بنابراین از داده‌های هر سطر میانگین هندسی بگیرید. وزن‌های بدست آمده نرمال نیستند.
منظور از وزن نرمال آن است که جمع اوزان برابر ۱ باشد. بنابراین میانگین هندسی بدست آمده در هر سطر را بر مجموع عناصر ستون میانگین هندسی تقسیم کنید. ستون جدید که حاوی وزن نرمال شده هر معیار است را بردار ویژه یا Eigenvalue گویند. وزن نهائی هر ماتریس همان ستون بردار ویژه است. (حاصل محاسبات در جدول فوق درج شده است، با ستونی به نام : اوزان نرمال شده)
بر اساس جدول بالا معیار تجربه از بیشترین اولویت برخوردار است. تعهد در اولویت دوم قرار دارد. تحصیلات مرتبط از کمترین اولویت برخوردار است. جدول نهایی مقایسات معیارها به قرار زیر است (توجه کنید که این جدول رتبه بندی شده جدول فوق است بر اساس اوزان نرمال):
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
ردیف نام معیار ارزش وزنی رتبه 1 تجربه 0.50 1 2 تعهد 0.36 2 3 تحصیلات مرتبط 0.14 3
توجه داشته باشید که هر معیار ممکن است خود از یک مجموعه زیر معیار تشکیل شده باشد. در اینصورت یک سطح دیگر به مدل AHP اضافه میشود.
نرخ ناسازگاری در روش ای اچ پی
متذکر می شود که برای هر جدول مقایسات زوجی می بایست نرخ ناسازگاری را محاسبه کنید که البته شیوه محاسبه آن پیچیده است و از حوصله این مقاله خارج است. برای اطلاعات بیشتر در خصوص نرخ ناسازگاری این صفحه را ببینید:
نرخ ناسازگاری در ای اچ پی
نرخ ناسازگاری جدول مقایسات بالا برابر 0.081 می باشد که چون کمتر از 0.1 است قابل قبول می باشد.
۴- مقایسه زوجی گزینهها براساس معیارها
پس از تعیین وزن هر یک از معیارها در گام بعد باید گزینهها (کاندیداها) بصورت زوجی بر اساس هر معیار مقایسه شوند. برای مثال مقایسه زوجی گزینهها بر اساس تعهد نشان داده است :
آقای احمدی در مقایسه با خانم موسوی امتیاز 3 میگیرد اما امتیازی برابر با آقای رسولی دارد. همچنین آقای رسولی در مقایسه با خانم موسوی امتیاز 6 کسب میکند. بعد از اینکه مقایسه ها انجام شد دادهها را به ماتریسی مانند زیر منتقل میکنند که همان ماتریس مقایسه زوجی است:
ماتریس مقایسات زوجی بر اساس معیار تعهد آقای احمدی آقای رسولی خانم موسوی آقای احمدی 1 1 3 آقای رسولی 1 1 6 خانم موسوی 0.33 0.17 1
تعیین اولویت گزینه ها
گام بعدی تعیین اولویت است. برای تعیین اولویت از مفهوم نرمال سازی (normalize) که در گام قبلی توضیح داده شد استفاده میشود. پس از نرمال کردن وزن هر گزینه بر اساس معیار مورد نظر بدست خواهد آمد.
ماتریس مقایسات زوجی بر اساس معیار تعهد آقای احمدی آقای رسولی خانم موسوی میانگین هندسی اوزان نرمال شده یا اولویت آقای احمدی 1 1 3 1.44 0.4 آقای رسولی 1 1 6 1.82 0.5 خانم موسوی 0.333 0.167 1 0.38 0.1
با توجه به پیچیدگی محاسبات شما باید نرم افزار Expert Choice را نصب کنید یا اینکه از اکسل کمک بگیرید (البته در Excel نیز نوشتن فرمولهای محاسباتی وقت گیر خواهد بود)
راه حل دیگر استفاده از نرم افزار Super Decision است که بیشتر برای ANP مناسب است.
به مقادیر بدست آمده حاصل از محاسبات که ستون اولویت را تشکیل میدهند بردار ویژه (eigenvector) گویند.
همین مقایسههای زوجی را برای سایر معیارها انجام میدهیم. به این ترتیب اولویت هر فرد را براساس هر معیار مانند فوق محاسبه میکنیم. مهم همان ستون اولویت‌ها است. در نهایت به ماتریسی مانند زیر خواهید رسید:
جمع بندی مقایسات تعهد تجربه تحصیلات مرتبط آقای احمدی 0.4 0.48 0.17 آقای رسولی 0.5 0.46 0.19 خانم موسوی 0.1 0.06 0.63
5- محاسبه اولویت نهایی گزینه ها و تصمیم گیری
اکنون به سادگی با استفاده از میانگین موزون شهردار را انتخاب میکنیم.
امتیاز هر گزینه = مجموع حاصلضرب اولویت آن گزینه بر اساس معیار i ضربدر اولویت آن معیار
محاسبه اولویت نهایی آفای احمدی به قرار زیر است:
(0.40 * 0.36) + (0.48 * 0.50) + (0.17 * 0.14) = 0.408
به همین ترتیب آقای رسولی 0.440 امتیاز کسب کرد و خانم موسوی نیز 0.154 امتیاز بدست آورد.
اسناد علمی مشابه که دسترسی به فایل دانلود آن ها وجود دارد
مقاله نشریه استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی برای بهبود مدیریت پورتفولیوی پروژه سازمان
نویسنده: James Devlin ،
مقاله نشریه: مدیریت پروژه » بهار 1387 شماره7
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس کاربرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) در تعیین پیمانکار مناسب برای انجام پروژه های عمرانی
نویسنده: داداشی محمدرضا ،
مقاله کنفرانس: همایش علمی تخصصی ریاضی - 1394
لینک دانــلود
مقاله نشریه کاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در پهنه بندی خطر آتش سوزی/ مطالعه موردی: منطقه حفاظت شده جنگلی هلن - زاگرس مرکزی
نویسندگان: آزاده زرع کار* ، ساره قربانی ، بهاره کاظمی زمانی ، حسین ورجاوند ناصری ،
مقاله نشریه: جغرافیا و برنامه ریزی محیطی » (پیاپی 57)، بهار 1394 شماره1
لینک دانــلود
مقاله نشریه کاربرد « فرآیند تحلیل سلسله مراتبی» در برنامه ریزی شهری و منطقه ای
نویسنده: دکتر اسفندیار زبردست ،
مقاله نشریه: هنرهای زیبا » زمستان 1380 شماره10
لینک دانــلود
مقاله نشریه کاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی در تحلیل نظام های کشاورزی: مطالعه موردی شهرستان شوشتر
نویسندگان: غلامرضا مرداسی ، مسعود یزدانپناه * ، معصومه فروزانی ، مسعود برادران ،
مقاله نشریه: روستا و توسعه » بهار 1397 شماره1
لینک دانــلود
مقاله نشریه رویکردی ریاضی به فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP
نویسنده: جمشید صالحی صدقیانی ،
مقاله نشریه: مطالعات مدیریت (بهبود و تحول) » پاییز و زمستان 1380 شماره31-32
لینک دانــلود
مقاله نشریه روشی برای بهبود ناسازگاری فرایند تحلیل سلسله مراتبی
نویسندگان: دکتر مرتضی رحمانی ، دکتر حمیدرضا نویدی ، مصطفی زمانیان ،
مقاله نشریه: دانشور رفتار » تیر 1388 شماره35
لینک دانــلود
مقاله نشریه ارزیابی معیارهای پایداری روستایی شهرستان دنا براساس فرآیند ارتباطات: کاربرد تحلیل سلسله مراتبی
نویسندگان: مهدی نوری پور ، منصور شاه ولی ،
مقاله نشریه: پژوهشهای روستایی » (پیاپی 5)، بهار 1390 شماره1
لینک دانــلود
مقاله نشریه ارائه مدلی برای مدیریت روسازی راه در سطح پروژه به روش تحلیل سلسله مراتبی
نویسندگان: محمود صفارزاده ، امیر کاووسی ومحمد باقری ساری ،
مقاله نشریه: پژوهشنامه حمل و نقل » تابستان 1385 شماره2
لینک دانــلود
مقاله نشریه کاربرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در ارزیابی روش های آماربرداری در جنگل داری شهری
نویسندگان: ابوالفضل جعفری ، اکبر نجفی ، پریسا پناهی ،
مقاله نشریه: بوم شناسی جنگل های ایران » شماره1
لینک دانــلود
مقاله نشریه کاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی در تعیین اولویت بخش های اقتصادی: مطالعه موردی شهرستان نیشابور
نویسندگان: مرتضی توکلی ، غریب فاضل نیا ، علی اکبر گنجعلی ،
مقاله نشریه: روستا و توسعه » (پیاپی 48)، زمستان 1388 شماره4
لینک دانــلود
مقاله نشریه انتخاب و مدیریت پورتفولیوی پروژه با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی مطالعه موردی : مجموعه هلدینگ ساختمان ایران
نویسندگان: صالح محمدی بلبلان آباد ، سیدمحسن ایرانمنش ،
مقاله نشریه: مدیریت صنعتی » بهار 1388 شماره7
لینک دانــلود
مقاله نشریه محاسبه میزان ناسازگاری ساختار سلسله مراتبی و ماتریس های مقایسات زوجی در فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی
نویسندگان: محمد حسین آرمان ، جمشید صالحی صدقیانی ، سارا مژدهی ، علی نظرلی ،
مقاله نشریه: مطالعات مدیریت صنعتی » دوره 10، شماره 27 (زمستان 1391)
لینک دانــلود
مقاله نشریه کاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی جهت اولویت بندی مراکز شهری با ملاحظات اکولوژیکی/ مطالعه موردی: آذربایجان غربی
نویسندگان: عیسی جوکار سرهنگی* ، حسین جباری ،
مقاله نشریه: جغرافیا و برنامه ریزی محیطی » (پیاپی 56)، زمستان 1393 شماره4
لینک دانــلود
مقاله نشریه رتبه بندی پارامترهای موثر بر مصرف انرژی ساختمان با کاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی
نویسندگان: فرح حبیب ، زهرا برزگر ، مریم چشمه قصابانی ،
مقاله نشریه: نقش جهان » 1393 شماره7
لینک دانــلود
مقاله نشریه کاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی در اولویت بندی عوامل مؤثر بر انتخاب سهام در بورس
نویسندگان: دکترسید حبیب الله میرغفوری ، علیرضا رجبی پور میبدی ، دکتر داریوش فرید ،
مقاله نشریه: توسعه و سرمایه » (پیاپی 3)، بهار و تابستان 1388 شماره
کی از کارآمد ترین تکنیک های تصمیم گیری فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical Hierarchy process-AHP) که اولین بار توسط توماس ال ساعتی در ۱۹۸۰ مطرح شد . که بر اساس مقایسه های زوجی بنا نهاده شده و امکان بررسی سناریوهای مختلف را به مدیران می دهد.
»»آموزش روش تحلیل سلسله مراتبی««
شامل فایل اکسلی است که روش را به طور کامل توضیح می دهد.
به همراه فیلم آموزشی روش
فایل اکسل به صورت کامل فرموله می باشد.
امکان تغییر معیارها و شاخص ها و اعداد برای افراد مسط به اکسل ممکن است.
این فایل قابلیت گسترش و تغییر ساختار را دارا می باشد.
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی عدد
افزودن به علاقه مندی
دسته: تصمیم گیری چند معیاره
توضیحات نظرات (0)
توضیحات
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی
یکی از کارآمد ترین تکنیک های تصمیم گیری فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical Hierarchy process-AHP) که اولین بار توسط توماس ال ساعتی در ۱۹۸۰ مطرح شد . که بر اساس مقایسه های زوجی بنا نهاده شده و امکان بررسی سناریوهای مختلف را به مدیران می دهد.
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی
آموزش روش AHP
تصمیم گیری چند معیاره
تصمیمگیری شامل بیان درست اهداف، تعیین راه‌حل‌های مختلف و ممکن، ارزیابی امکان‌پذیری آنان، ارزیابی عواقب و نتایج ناشی از اجرای هر یک از راه‌حل‌ها و بالاخره انتخاب و اجرای آن میباشد. کیفیت مدیریت اساساً تابع کیفیت تصمیمگیری است زیرا کیفیت طرح و برنامه‌ها، اثربخشی و کارآمدی راهبردها و کیفیت نتایجی که از اعمال آنها بدست می‌آید همگی تابع کیفیت تصمیماتی است که مدیر اتخاذ می‌نماید.
در اکثر موارد تصمیم‌گیری‌ها وقتی مطلوب و مورد رضایت تصمیم‌گیرنده است که تصمیمگیری براساس چندین معیار مورد بررسی قرار گرفته باشد. معیارها ممکن است کمی یا کیفی باشند. در روشهای تصمیمگیری چند معیاره که در دهه‌های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌است به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چند معیار سنجش استفاده میشود.
در ادامه برخی از انواع این روش ها آورده شده است:
اکسل روش ahp چند سطحی
اکسل روش کریتیک
مثال روش COCOSO
مثال روش Shannon Entropy
اکسل روش ahp گروهی
اکسل روش میرکا
مثال روش COPRAS
مثال روش SMART
اکسل روش IPA
اکسل فازی زدایی و دیفازی سازی
مثال روش Delphi
مثال روش SWARA
اکسل روش Taxonomy
اکسل مثال روش SAW
مثال روش DEMATEL
مثال روش VIKOR
اکسل روش الکتره 2
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
اکسل مثال روش TOPSIS
مثال روش EDAS
مثال روش WASPAS
اکسل روش پرموتاسیون یا جایگشت
بی مقیاس سازی
مثال روش ELECTRE
مثال روش اوامیکس
اکسل روش تحلیل پوششی داده ها
روش های وزن دهی
مثال روش GRA
مثال روش پرومته
اکسل روش تخصیص خطی
مثال روش ANP
مثال روش LINMAP
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی
اکسل روش دنپ
مثال روش ARAS
مثال روش MABAC
مثال روش کوپر
اکسل روش رژیم
مثال روش BWM
مثال روش MOORA
مثال روش مک بث
خدمات فرابگیر
تبلیغات در فضای مجازی گوگل، اینستاگرام و فیس بوک.
مدیریت صفحات اجتماعی اینستاگرام و فیس بوک.
برنامه نویسی حرفه ای با جدیدترین متدهای روز دنیا
طراحی وب سایت و سئو نمودن مطالب با جدیدترین راهکارها برای بازدید حداکثری مطالب
خدمات طراحی سربرگ؛ کار ویزیت، لوگو و بسته مدیریتی
پروژهای دانشجویی در زمینه تحقیق در عملیات، آمار و تص
آموزش مجازی برای کاربران در زمینه های درخواستی دوره های موجود در وب سایت
باعث افتخارست که مجموعه ما تا کنون بیش از ۱۲۰۰۰ پروژه موفق در زمینه های متخلف ارائه نموده است که با مراجعه به بخش نمونه کارها در دسترس شما عزیزان قرار گرفته است. در صورتی که تصور می کنید پروژه مورد نظر شما در این دسته بندی ها قرار ندارد با تماس با تیم حرفه ای ما می توانید از مشاوره رایگان بهره مند گردید.
بیش از یک قرن است که مطالعه تخصیص بهینه منابع محدود فیزیکی، مورد توجه دانشمندان علوم کاربردی قرار گرفته است. چنین مطالعاتی منجر به مطرح شدن یکی از شاخه های کاربردی ریاضیات تحت عنوان «تحقیق در عملیات» گردید. این علم اولین بار در سال ۱۹۴۷ توسط دنتزیک مطرح و در مسائل نظامی به کار گرفته شد. بررسی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده و یا واحدهای تولیدی می تواند یکی از ابزارهای مفید جهت بررسی استفاده بهینه از منابع موجود باشد. یکی از راه های بررسی عملکرد واحدها، تخمین تابع تولید می باشد. تابع تولید تابعی با یک یا چند ورودی است که برای هر ترکیب از ورودی ها، ماکزیمم خروجی را تولید می کند. استفاده بهینه از منابع موجود با توجه به اینکه منابع محدود هستند و برای نسلهای آینده باید ذخیره ها تمام نشوند از اهمیت زیادی برخوردارند.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
تحلیل پوششی داده ها روشی مبتنی بر برنامه ریزی خطی ریاضی است و سابقه موجودیت آن به 1978 (چارنز و دیگران) باز می گردد . این روش در ارزیابی کارآیی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده که مشابه باشند کاربرد دارد. روش تحلیل پوششی داده ها به طور گسترده ای در بنچ مارکینگ (الگوبرداری)، بهبود مستمر و تحلیل استراتژیک به کار می رود. زمانی که به علت ماهیت فعالیتها و عوامل مختلف، عناصر معمول کارآیی (ستاده ها و نهاده ها از یک جنس نیستند – عمدتا ترکیبی از عوامل ریالی و غیر ریالی) آنگاه دیگر نمی توان از تقسیم ساده ستاده بر نهاده برای محاسبه کارآیی استفاده کرد.
بر اساس نظر موری و لوین (1981) چند مشکل در راه محاسبه کارآیی وجود داشتند از جمله همین که نمی توان چند ستاده و یا نهاده غیر مشابه را در یک فرمول واحد در کنار هم گذاشت به بیان دیگر اعمال چند خروجی در ازای چند ورودی نمیتوان استفاده نمود، دیگر اینکه اوزان هریک از عوامل ممکن است از پیش مشخص نباشد. فارل همواره مدعی بود که علاوه بر شاخصهای تک ساختی مانند بهره وری نیروی کار، نیاز به انواع دیگری از بهره وری است که بتواند حتی عوامل دخیل در استفاده بهینه از نیروی کار را نیز در بر بگیرد. بسیاری معتقد بودند که راه حل در ارائه یک تابع تولید با عنایت به ستاده ها و نهاده ها در جهت بیشینه سازی ستاده ها است. این تابع تولید می تواند ستانه ای باشد که یک واحد کاملا کارآ می تواند تولید کند. DEA همان تکنیکی است که می تواند به کمک برنامه ریزی خطی در ارزیابی عملکرد نبی مانند کارآیی بهره وری بکار بسته شود. DEA یک مرز کارآیی ایجاد می کنند که نمایانگر مناسبی برای تابع تولید است.
با اهمیت ترین مدل DEA ، مدل چارنز، کوپر و رودز معروف به CCR است که در سال ۱۹۷۸ معرفی شد و قادر است ستاده های چندگانه ای را با نهاده های چندگانه، همزمان در یک اندازه گیری واحد کارآیی در نظر آورده و به عنوان امتیاز در میان واحدهای سازمانی مشابه مطرح سازد .
برای اجرای DEA مراحل زیر ضروری است:
تعیین دسته ای از اهداف برای مقایسه
تعیین مشخصه های ارزیابی، تمایز میان ستاده ها و نهاده ها
جمع آوری داده ها، با نشان دادن مقادیر مشخصه ها برای هر یک از اهداف
انجام تحلیل و تفسیر نتایج
تعاریف پایه
یکی از مواردی که همه سازمانها و حتی انسانها به آن توجه می کنند مسئله بهره‌وری است. در هر سازمان ، بهره وری به دو عامل بستگی دارد: کارآیی و اثربخشی. به همین دلیل ، ابتدا مفهوم کارآیی و اثربخشی را بررسی می کنیم. سازمانها همیشه برای دستیابی به اهداف از پیش تعریف شده ، از ترکیب امکانات استفاده می کنند ، به طوری که این محصولات منجر به اهداف و برنامه ها می شوند. برای جزئیات بیشتر ، مثال زیر را در نظر بگیرید. با این حال ، کدام یک از این محصولات توانسته است اهداف دانشگاه را برآورد کند ، مشخص نیست. از نظر نمادین ، این روند را می توان در شکل 1 نشان داد.
کارایی و اثربخشی
کارآیی به عنوان عملکرد نتایج به دست آمده و خروجی های تولید شده با استفاده از منابع تعریف می شود. اثربخشی با توجه به چقدر کار انجام می شود و اینکه محصولات در اهداف سازمان چقدر مناسب هستند توصیف می شود. اینکه تولید چگونه می تواند در جامعه اثربخش باشد ، به عنوان اثربخشی تعریف می شود ، بنابراین اثربخشی عملکرد محصولات و اهداف سازمان است.
سازمان های پیشرو همیشه به شاخص های کارایی و اثربخشی توجه ویژه ای داشته اند و سعی در اندازه گیری هر دو آنها دارند. می توان گفت هر زمان که شاخص های کارآیی و اثربخشی مطلوب باشد ، بهره وری سازمانی در بهترین وضعیت قرار دارد. نمودار ارائه شده در شکل 2 این رابطه را تشریح می کند.
در بیشتر سازمان ها ، دستیابی به اهداف می تواند تضمین کننده کیفیت محصولات سازمان باشد و به این ترتیب اعتبار و برندسازی را به ارمغان می آورد. بنابراین ، وقتی اثربخشی بالا است ، یک سازمان می تواند به آینده خوبی امیدوار باشد. عملکرد بالا در مقایسه با امکاناتی که در اختیار سازمان قرار می دهد ، می تواند منعکس کننده وضعیت عملکرد یک سازمان در شرایط فعلی باشد. بنابراین ، کارآیی و اثربخشی به ترتیب شرایط فعلی و آینده را تفسیر می کند ، بنابراین ، وقتی سازمان تولیدی است ، وضعیت فعلی خوبی دارد و به آینده ای عالی امیدوار است.
کارایی، اثربخشی و بهره وری(لطفی و همکاران،2020)(لطفی و همکاران، 2020)(
محاسبه کارایی در سازمان ها
به صورت کلی در یک یا چند واحد (سازمان) کارایی با استفاده از دو روش تعیین می شود. یکی روشهای پارامتری و دیگری روشهای غیرپارامتری. که در ادامه توضیح داده شده است.
روش پارامتری
در تکنیک های پارامتری با استفاده از روش های مختلف آماری تابع تولید مشخصی تعیین می شود. سپس با به کارگیری این تابع نسبت به تعیین کارایی اقدام می شود. که می توان به تکنیک رگرسیون در این زمره روشها اشاره کرد.
روش ناپارامتری
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
روش های ناپارامتری به تخمین تابع تولید نیاز ندارند. ازجمله روش های ناپارامتری تحلیل پوششی داده ها است ،که کارایی نسبی واحد ها را درمقایسه با یکدیگر مورد ارزیابی قرار می دهد. دراین روش به شناخت شکل تابع تولید نیازی نیست و محدودیتی درتعداد ورودی ها و خروجی ها وجود ندارد.
مقایسه رگرسیون وتحلیل پوششی داده ها
روش رگرسیون میانگین مشاهدات مربوط به واحدها را تعیین وعملکرد هر واحدرا نسبت به یک معادله رگرسیون بهینه شده، مشخص می کند. تحلیل پوششی داده ها از تمامی مشاهدات گردآوری شده برای اندازه گیری کارایی استفاده کرده وهرکدام از مشاهدات را درمقایسه با مرز کارا سنجیده وآن را بهینه می نماید. روش تحلیل پوششی داده ها باترکیب تمامی واحد های تحت بررسی، یک واحد مجازی بابالاترین کارایی را می سازد و واحد های نا کارا را با آن مقایسه می کند. شکل زیر تفاوت این دو روش را نشان می دهد.
تفاوت رگرسیون با تحلیل پوششی داده ها
روش تحلیل پوششی داده ها (DEA)
تحلیل پوششی داده ها اولین بار توسط دکتر کوپر ارائه شد که برای ارزیابی عملکرد مدارک در کشور آمریکا بکار گرفته شد. که نتیجه حاصل از این کار عملی، باعث شد که یک مقاله درباره DEA در سال 1987 ارائه شود. در روشهای پارامتریک از یک نرم ریاضی مطلوب استفاده میشود، در حالیکه در روش DEA یک درک مشخص و واضح درباره واحدهای تصمیم گیری مختلف فراهم می آید و بر خلاف روش های پارامتری که فقط بر روی پارامترهای جامعه توجه و تأکید می کنند، به مشخصه ها و ویژگی های تمامی مشاهدات توجه می گردد. در روش های پارامتریک باید یک معادله مشخص (معادله رگرسیون، تابع تولید و …) وجود داشته باشد که در قالب آن متغیرهای مستقل و وابسته با یکدیگر ارتباط داشته باشند، در حالیکه در روش DEA نیاز به هیچگونه فرض یا فرم ریاضی خاص نمی باشد. کارایی به دست آمده در روش DEA کارایی نسبی است و مرز کارایی توسط ترکیب محلی از واحدهای کارا ایجاد می شود. لذا هر DMU که برروی مرز فوق قرار داشته باشد کارا است و در غیر این صورت ناکارا خواهد بود.
به بیان دیگر، روش تجزیه و تحلیل پوششی داده ها کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری ناهمگن (DMU) را محاسبه می کند. در این تکنیک ابتدا با کمک مشاهدات واقعی جامعه (تعداد تعداد DMU های مشاهده شده) یک مجموعه امکان تولید ایجاد می شود و سپس در این مجموعه می توان جستجو کرد که آیا نقطه بهتری نسبت به DMU مورد بررسی وجود دارد یا خیر. اگر نقطه بهتری وجود داشته باشد ، این واحد ناکارآمد خواهد بود و در غیر این صورت کارایی دارد. برای این منظور ، ابتدا خط ثابتی را در نظر می گیریم و سپس سعی می کنیم واحد مورد ارزیابی را در مجموعه امکان تولید بهبود بخشیم. از آنجا که مجموعه امکان تولید کوچکترین مجموعه ای است که می توان در نظر گرفت ، کارایی نسبی حاصل، بهینه است.
نمونه نمودار واحد کارا در تحلیل پوششی داده ها DEA
در واقع علت بکارگیری از DEA این بود که استفاده بهینه از منابع همواره مورد توجه انسان ها بوده است و آدمی همیشه تلاش کرده که با استفاده از روش مناسب، از منابع موجود حداکثر بهره را ببرد. محدودیت های عواملی چون سرمایه، نیروی انسانی، انرژی، مدیران را به فکر یافتن روشی برای استفاده بهینه از این عوامل انداخت. در حقیقت اطلاع از عملکرد واحدهای تحت نظارت مدیر، مهمترین وظیفه مدیریت در رابطه با تصمیم گیری های مناسب به منظور هدایت آنان است. در هر سیستمی که در آن هدفی دنبال می شود (مانند سیستم آموزشی، اداری و …) دو چیز دارای اهمیت است:
کارایی
اثر بخشی
کارایی به معنی خوب کار کردن، تابعی از شاخص های درون سازمانی و اثر بخشی به معنی کار خوب کردن به عنوان تابعی از شاخص های برون سازمانی است. در DEA، هدف، محاسبه کارایی یعنی مقایسه شاخص های درون سازمانی است.
تعاریف اولیه تحلیل پوششی داده ها
تعریف ورودی
ورودی به عواملی گفته می شود که اگر آن را افزایش دهیم، کارایی کاهش می یابد به عبارت دیگر ورودی ها و کارایی رابطه معکوس دارند و با کاهش ورودی، کارایی افزایش می یابد مثل هزینه نیروی انسانی، هزینه های خرید و…
تعریف خروجی
خروجی برخلاف ورودی با کارایی رابطه مستقیم دارد یعنی هرچقدر خروجی را افزایش دهیم کارایی نیز افزایش می یابد و با کاهش خروجی، کارایی نیز کاهش می یابد. مثل سود در یک شرکت.
تعریف واحد تصمیم گیرنده
واحدی که با دریافت بردار ورودی (x1,x2,x3….,xn)، بردار خروجی مانند (y1,y2,y3,…,yn) را تولید نماید. در تحلیل پوششی داده ها (DEA) واحد تحت بررسی را DMU یا واحد تصمیم گیرنده گویند که این DMUها در کاربردهای مدیریتی می تواند بانک، بیمارستان، دانشگاه و… باشند و در حوزه های مهندسی، ماشین آلات، هواپیما و حتی اجزای آن نیز باشد.
تحلیل پوششی داده ها فرموله سازی برنامه ریزی ریاضی بر اساس تکنیکی می باشد که مرزهای کارا را با کارایی مرتبط برای هر واحد تصمیم گیری (DMU) در مجموعه مسائل DEA حول مفهوم ارزیابی کارایی گزینه های تصمیم بر پایه عملکرد خروجیهای ایجاد شده از طریق مصرف ورودی ها توسعه می دهد.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
به عنوان مثال در مطالعه کارایی عملکرد شعب بانک – ها خروجی، فعالیت های شمارنده متعارف مانند به حساب گذاشتن پول و یا برداشت از حساب هستند و در مقابل کارمندان شعبه بانک ورودی به حساب می آیند. حال فرض کنیم که فردی برای سرمایه گذاری در بانک بخواهد کارایی هر شعبه را ارزیابی کند، در این حالت یک عامل مثل “تعداد زیاد مشتری ها می تواند به عنوان هر دوی ورودی با خروجی به کار می رود. به این صورت که از یک دیدگاه چنین عاملی (تعداد مشتری می تواند در نقش نماینده ای برای سرمایه گذاری های بعدی باشد که بهتر است از آن به عنوان خروجی استفاده کنیم.
در زیر به معرفی تعدادی از پژوهش های محققان در زمینه DEA می پردازیم.
تون(2017) کتابی را برای ارزیابی عملکرد DMU ها با تأکید ویژه بر مدل های پیش بینی تهیه کرد. این کتاب می تواند به محققان در تشخیص مناسب ترین روش برای تصمیم گیری دقیق کمک کند. نووا (2017) خاطرنشان کرد که بحث در مورد سؤالاتی که در ارزیابی عملکرد مطرح می شود منجر به مدل ها و روش های جدیدی در این زمینه می شود. در این مناسبت ، DEA ، به عنوان یک ابزار مدیریتی ، تجمیع شاخص های مالی و غیر مالی را در یک اقدام واحد فراهم کرد.
بنابراین ، نووا کتابی را برای مطالعه DEA از دو جنبه ، اصولی را برای ارزیابی عملکرد توصیفی ارائه داد.
آپاریکیو و همکاران(2016) کتابی در مورد ادبیات و نیز پیشرفت های اخیر در کارایی و بهره وری ارائه دادند. هوانگ و همکاران(2016) کتابی را با هدف استفاده از DEA در تحلیل عملیات ارائه دادند که ابزار و روش های قابل توجهی برای بهبود عملکردهای عملیاتی است. زو(2016) کتابی را برای جمع آوری برنامه ها و مطالعات تجربی با استفاده از تکنیک DEA تهیه کرد. لطفی و همکاران(2016) کتابی را برای معرفی DEA ، کاربردهای عملی آن و تحولات نوآورانه تهیه کردند.
کاداروا و همکاران (2015) با ترکیب روش BSC و DEA عملکرد جامع و سیستم بهره وری مدیریت برای شرکت های صنعتی و فرآیند های آنان را بررسی کردند و پیشنهادی نوآورانه برای یکپارچه سازی BSC و DEA دادند. سپس به ترکیب هر دو نوع تحقیق کیفی (BSC) و تحقیق کمی(DEA) پرداختند. در مرحله اول، تمام جنبه هایی که شرکت را با دید جامع (BSC) مورد بررسی قرار دادند. در گام دوم، از تحلیل پوششی داده ها برای اندازه گیری فنی استفاده شد. با به کار گیری هر دو رویکرد و ایجاد یک مفهوم جدید چارچوبی برای نظارت بر عملکرد شرکت صنعتی و بهره وری فرآیندهای آن و خدمت به مدیران در تمام سطوح مدیریت ارائه گردید.
امادو و همکاران (2012) با مطالعه یک شرکت چند ملیتی فعال در حمل و نقل به ارایه یک چارچوب مفهومی با هدف ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده (DMUها) با استفاده از دیدگاه های چندگانه دست زدند. چارچوب مفهومی با استفاده از مدلهای مختلف BSC، چهار منظر (عملکرد مالی، مشتریان، فرایندهای داخلی، یادگیری و رشد) و با تلفیق DEA جهت بهبود عملکرد سازمانی انجام شد.
چه، ونگ، چانگ (2010)، در پژوهشی با عنوان روش AHP فازی و روش DEA برای ساخت تصمیمات وام بانکی برای شرکت های کوچک و متوسط در تایوان بیان کردند که در حال حاضر با توجه به رقابت میان مؤسسات مالی تایوان که شدیدتر شده، هر یک از بانک نه تنها به ارائه خدمات متنوع، بلکه به جذب مشتریان با قیمت پایین توجه می کنند. با این حال، مشکل اشتقاق ممکن است توسط بانک قابل کنترل نباشد. درصد بالایی از مشکل در سررسید وام ها قرار دارد. با توجه به آمار توسط دفتر شرکتهای کوچک و متوسط در بخش اقتصادی، بیش از 90 درصد از شرکتهای تایوان شرکت های کوچک و متوسط هستند که سهم منابع مالی خود را به 30% از وام تخصیص داده اند. این تأثیر قابل توجهی در حفظ بانک و کسب و کارهای وام دار دارد. بنابراین، این مقاله تحقیقاتی در شرکت های کوچک و متوسط، با استفاده از فرایند سلسله مراتبی فازی (FAHP) برای انتخاب شاخص های مهم در ارزیابی وام گیرندگان، ایجاد سازو کار کارآمد تصمیم گیری وام گیرندگان با وزن و تحلیل پوششی دادهها (DEA)، و حفاظت موثر در برابر نسبت بالایی از وام های سر رسیده انجام می دهد. مطالعه موردی اثر بخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
سایاچت چانسارن (2009)، در تحقیقی تحت عنوان رابطه کارایی بانک های تجاری در تایلند با رویکرد DEA به بررسی کارایی ۱۳ بانک تجاری تایلند بین سال های 2003-2006 با روش DEA پرداخته است. در این پژوهش یک ورودی تعداد پرسنل و دو خروجی درآمد بهره و سایر درآمدها برای محاسبه DEA در نظر گرفته شده است و از بازده ثابت به مقیاس در محاسبات کارایی استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که کارایی بانکها با رویکرد عملیاتی در حالی که به تدریج رشد می کنند بسیار بالاست و میانگین کارایی آنها در هر سال بالای 90% بوده است و بانک های تجاری با سابقه به رقابت با مؤسسات جدید تاسیس برآمدند و به طور میانگین نسبت به این مؤسسات کاراتر نشان داده اند
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
محمد مصطفی (2009)، در تحقیقی با عنوان مدل سازی بهره وری از بانک های برتر عربی: تحلیل پوششی داده ها روش شبکه عصبی» بیان می کند که هدف از این تحقیق ارزیابی بهره وری از بانک های برتر عربی با استفاده از دو روش کمی تحلیل پوششی داده ها و روش شبکه عصبی است. در این مطالعه از شبکه عصبی احتمالی (PNN) و مدل BCC تحلیل پوششی داده ها و روش های آماری برای طبقه بندی مدل سازی و طبقه بندی بهره وری نسبی بانک های عربی استفاده می کند. شاخص های دقت برای ارزیابی صحت طبقه بندی مدل ها استفاده می شوند. از منظر سیاست گذاری، این مطالعه بر اهمیت اقتصادی تشویق افزایش بهره وری در سراسر صنعت بانکداری جهان عرب تاکید دارد.
گیف اشاره 2معرفی پروژه انجام شده با نرم افزار DEAP
در این پروژه به “ارزیابی عملکرد شرکت های پتروشیمی پذیرفته شده در بورس با رویکرد تحلیل پوششی داده ها بر اساس شاخص های مالی” پرداخته می شود. که 20 شرکت به عنوان DMU انتخاب می شوند سپس ورودی و خروجی های آن شرکت ها معرفی می شوند که در زیر معرفی شده اند:
ردیف ورودی خروجی
1 هزینه مواد مستقیم فروش
2 هزینه دستمزد مستقیم سود خالص
3 هزینه سربار تولید
4 هزینه های توزیع و فروش
5 هزینه های عمومی و اداری
سپس به پیاده سازی اطلاعات مساله در نرم افزار DEAP پرداخته می شود. این پروژه در 10 صفحه WORD به همراه فایل های ورودی نرم افزار می باشد که از طریق لینک زیر می توانید بعد از پرداخت دانلود کنید. علاوه بر پروژه مذکور، نرم افزار DEAP نیز در محصول قرار داده شده است.
انجام پروژه تحلیل پوششی داده ها ، انجام پروژه DEA توسط صدها متخصص تحلیل پوششی داده ها از تخصص های اصلی متلب پروژه بوده و با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه دانشجویی تحلیل پوششی داده ها باشماره
پوششی داده ها
یکی از روش های پرکاربرد در سنجش کارایی فنی سازمان ها، تحلیل پوششی فراگیر داده ها است این روش که یکی از زیر شاخه های دانش تحقیق در عملیات و روشی غیرپارامتری است، برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری که دارای ورودی و خروجی های یکسان می باشند، استفاده می شود. در این بخش به تشریح مبانی این مدل خواهیم پرداخت.
شکل گیری تحلیل پوششی داده ها و سیر تکامل آن
در این بخش نگاهی کوتاه به شکل گیری مدل تحلیل پوششی داده ها خواهیم داشت و در بخش دوم این فصل سیر تاریخی تکامل این مدل و کاربردهای آن را بررسی خواهیم کرد. درسال 1957 فارل در مقاله ای تحت عنوان "اندازه گیری کارایی مولد" به بررسی نقاط ضعف موجود در اندازه گیری کارایی پرداخت. وی با اشاره به تحقیقات انجام شده بیان نمود که اگرچه در بسیاری از مطالعات مربوط به کارایی، محققین ورودی ها و خروجی های مختلف را در نظر گرفته اند، لیکن اغلب آنها در جمع بندی این شاخص ها در یک معیار کارایی ناموفق بوده اند. با نگرش به تعریف فارل از کارایی نسبی، مدل تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک مدل ریاضی برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری با ورودی و خروجی های مشخص و یکسان معرفی گردید. همانطور که ذکر شد، کارایی نسبی به صورت نسبت مجموع موزون خروجی ها به ورودی ها مطابق رابطه زیر تعریف کرد.
در رابطه فوق را نشان دهنده کارایی نسبی واحد jام، وزن خروجی ام، V وزن ورودی تأم، Vrj میزان خروجی rام در واحد ، Xij میزان ورودی نام در واحد فی، k تعداد خروجی ها و S تعداد ورودی ها می باشند. محدودیت دیگر در تعریف فوق این است که مجموعه وزن ها در کلیه واحدهای تصمیم گیری باید به گونه ای باشد که کارایی هیچ یک از واحدها بزرگتر از یک نباشد. این محدودیت را می توان به صورت زیر تعریف نمود.
با در نظر گرفتن روابط فوق می توان مدل زیر را ارائه نمود که از حل آن کارایی نسبی هر یک از واحدها به دست می آید.
هر گاه نتیجه حاصل از حل مدل فوق برای یک واحد برابر عدد یک باشد، آن واحد تصمیم گیری کارا خواهد بود. مدل ارائه شده یک مدل برنامه ریزی کسری است که حل آن به سادگی مدل های خطی نمی باشد. برای حل این مشکل، مدل فوق را به یک مدل برنامه ریزی خطی تبدیل می کنیم. برای این منظور با مساوی یک قرار دادن صورت یا مخرج رابطه زیر حاصل می شود.
مدل فوق اولین بار در رساله دکتری چارنز به راهنمایی کوپر و رودز" معرفی و برای ارزیابی کارایی نسبی مدارس ملی آمریکا مورد استفاده قرار گرفت. این تحقیق در مقاله ای در سال ۱۹۷۸ منتشر گردید. این مدل را با توجه به حروف ابتدای نام ارائه دهندگان آن تحت عنوان مدل CCR معرفی می نمایند (چارنز و دیگران، ۱۹۷۸). با معرفی روش تحلیل پوششی داده ها محققین بسیاری نسبت به کاربرد و توسعه این مدل اقدام نمودند. یکی از فرضیات مدل CCR این است که بازدهی تابع تولید نسبت به مقیاس ثابت می باشد. با توجه به اینکه برقراری این فرض در واقعیت بسیاری از مواقع برقرار نمی باشد. بنگر، چارنز و کوپر مدل جدید را با درنظر گرفتن فرض بازدهی متغیر نسبت به مقیاس ارائه دادند. این مدل با توجه به نام ارائه دهندگان آن تحت عنوان BCC معرفی و در مقاله ای در سال ۱۹۸۴ ارائه گردید (بنگر و دیگران، ۱۹۸۴). از دیگر تغییرات مهم اعمال شده در مدل می توان به در نظر گرفتن متغیرهای کمبود جزئی اشاره نمود. چارنز و همکاران در سال ۱۹۸۵ مدل جمعی را ارائه دادند که متغیرهای کمبود را به تنهایی در تابع هدف منظور می نمود. این رویکرد هم در زمینه الگوبرداری و هم در زمینه اندازه گیری کارایی نسبی کاربردهای زیادی داشت (چارنز و دیگران، ۱۹۸۵). در سال ۱۹۸۵ چارنز و همکاران با هدف ارزیابی قابلیت و کارایی خدمات نظامی، مدل تحلیل پوششی داده ها را در بخش تعمیرات و نگهداری نیروی هوایی به کار بردند. آنها در این تحقیق مفهومی تحت عنوان تحلیل پنجره را معرفی نمودند (چارئز ودیگران، ۱۹۸۵). بیسنت" در ۱۹۸۸ تجزیه و تحلیل رویه مصنوعی را ارائه نمود. در این روش کارایی یک واحد سازمانی با ورودی و خروجی های متفاوت نسبت به یک سطح یا مرز پایینی سنجیده می شود. چانگ و گو نیز در سال ۱۹۹۱ با این مطلب که تحلیل پوششی داده ها به طور ضمنی از مفهوم تابع تولید برای سنجش کارایی استفاده می نماید، به بررسی توانایی این مدل و توانایی آن برای در نظر گرفتن فرض بازدهی نسبت به مقیاس پرداختند در سال ۱۹۹۳ آلی و سیفورد" با بحث پیرامون رویکردهای برنامه ریزی ریاضی در زمینه سنجش کارایی، به بررسی مدل تحلیل پوششی داده ها پرداخته و نسبت به اصلاح مدل اولیه CCR اقدام نمودند. دامنه توسعه مدل تحلیل پوششی داده ها در طول زمان بسیار گسترده بوده است. علاوه بر موارد ذکر شده، تحقیقات بسیاری در این زمینه انجام شده است. به عنوان مثال یک بخش عمده از تحقیقات منتشر شده در رابطه با رتبه بندی نتایج حاصل از مدل تحلیلی پوششی داده ها است. به عنوان مثال اندرسون و پترسون" در سال ۱۹۹۳ رویه ای برای رتبه بندی واحدهای کارای ناشی از حل مدل تحلیل پوششی داده ها را بر اساس یک مدل تغییر شکل یافته توسعه و در مقاله ای ارائه نمودند. تورگرسن" و دیگران نیز در سال ۱۹۹۶ به مدلی برای رتبه بندی کامل واحدهای کارا به عنوان یک الگو برای ارزیابی واحدهای ناکارا دست یافتند. بسیاری از شیوه ها رتبه بندی نتایج مدل نیز با ترکیب این مدل با مدل های آماری توسعه یافته اند. همچنین تحقیقات بسیاری در زمینه ترکیب نتایج حاصل از مدل با روش های تصمیم گیری با معیارهای چندگانه انجام شده است. باردهان و دیگران در سال ۱۹۹۶ روشی برای رتبه بندی واحدهای ناکارا با استفاده از شاخص نفوذ کارایی (MID) ارائه دادند.
تحلیل پوششی داده ها چگونه عمل می کند؟
همانطور که در بخش های قبلی بیان شد منظور از محاسبه کارایی نسبی مقایسه کارایی یک واحد با واحدهای دیگری است که ورودی و خروجی های مشابهی دارند. روش های مختلفی برای اندازه گیری کارایی وجود دارد که برخی از آنها روش های متداول مطرح شده در علم اقتصاد هستند. تحلیل پوششی داده ها روشی مبتنی بر برنامه ریزی خطی جهت برآورد کارایی است. این روش بدون تعیین فرضی درباره شکل تابع تولید، با حل مدل های ریاضی برای مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری و با استفاده از اطلاعات مربوط به نهاده ها و ستاده های واقعی آن واحدهاء تابع تولید را به صورت یک پوش قطعه ای برآورده می کند. با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها، یک مرز با الگو از واحدهای تصمیم گیری که دارای بهترین عملکرد هستند ساخته می شود. سپس کارایی واحد مورد نظر نسبت به آن مرز سنجیده می شود. در واقع می توان گفت که دو مفهوم اساسی زیر در تعیین کارایی واحدها با این روش وجود دارد
الف. مبنای روش تحلیل پوششی داده ها بر این فرض اساسی قرار دارد که اگر واحد A بتواند خروجی بیشتری نسبت به واحد B ولى با همان میزان ورودی (ورودی مشابه و یکسان) ارائه کند واحد A از واحد B کاراتر است.
ب. در صورتی که واحد A بتواند با میزان مشخصی ورودی مقدار مشخصی خروجی را ارائه کند این انتظار وجود دارد که سایر واحدهای مشابه نیز بتواند با همان میزان ورودی، خروجی مشابهی را عرضه کنند و به طور مشابه اگر واحد B با مقدار مشخصی ورودی توانایی تولید میزان معینی خروجی را | داشته باشد. این انتظار می رود که سایر واحدها نیز بر این امر توانا باشند. حال می توان واحدهای A B و سایر واحدها را مخلوط و از آن ترکیبی از ورودی ها و خروجی های واحدها ساخت. از آنجا که واحدی با ویژگیهای این ترکیب وجود ندارد، یک واحد مجازی ساخته خواهد شد.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
برای بررسی بیشتر موضوع فرض کنید که یک فرآیند تولید دارای یک داده و یک ستاده است و اطلاعات آماری درباره آن در دسترس می باشد. شکل زیر وضعیت تولید کنندگان گوناگون که از این فرآیند تولیدی استفاده می کنند را نشان می دهد. هر نقطه نشانگر یک تولید کننده یا واحد تصمیم گیری است و جایگاه آن در نمودار، میزان داده های مصرفی و ستاده های تولیدی آن را مشخص می کند.
در شکل بالا و با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها، مرزی از تولید کنندگان برتر ساخته شده است. تولید کننده ای که روی این مرز قرار دارد بیشترین ستاده را از داده های موجود در تولید ایجاد می کند و یا برای ستاده ای معین، کمترین داده ها را مصرف می کند. تولید کنندگانی که در زیر این خط شکسته مرزی قرار دارند. ناکارآمد محسوب می شوند. آنها می توانند تولید خود را با داده کمتر انجام دهند و با ستاده بیشتری را با همین داده تولید کنند. کارایی تولید کنندگان روی خط شکسته معادل ۱(درصد۱۰۰) و کارایی دیگر تولید کنندگان کمتر از یک است. شکل زیر یک مثال عددی درباره چگونگی محاسبه بهبود ممکن برای واحدی نظیر أم را نشان می دهد. الگویی که می توان واحد زرا با آن مقایسه نمود نقطه L است که با تصویر نقطه 1 بر روی مرز کارا به دست آمده است. این نقطه یک واحد مجازی برای اندازه گیری کارایی واحد می باشد که به صورت ترکیب خطی از واحدهای دیگر تعریف می شود.
این تولید کننده فرضی می تواند همان مقدار ستاده را تنها با مصرف ۲ واحد داده تولید کند، در حالی که ل به ۵ واحد داده نیاز دارد. بنابراین کارایی با تقسیم LKبر JK به دست می آید که برابر با 0.4 می شود. کارایی کامل در مسایل برابر یک می باشد و صفر به معنی عدم کارایی است.
مقالات صورت گرفته تحلیل پوششی داده ها (DEA)
عادل آذر و غلامرضایی (۱۳۸۳) در مقاله ای به کمک تحلیل پوششی داده ها به بررسی توسعه انسانی در استانها پرداخته اند و با استفاده از اطلاعات سال ۱۳۸۱ قابلیت هریک از استانها و در واقع کارایی استانها را در استفاده از منابع زیر بنایی جهت تولید شاخص های توسعه انسانی سنجیده اند. نتایج حاکی از این است که با توجه به منابع محدود ، استانهای محروم کشور ، به طور کلی کارایی بیشتری نسبت به استانهای برخوردار کشور داشته اند و از منابع موجودشان استفاده بهتری نموده اند.
پور کاظمی و غضنفری (۱۳۸۳) در پژوهشی به ارزیابی کارایی کارخانجات قند کشور با روش تحلیل پوششی داده ها و با استفاده از آمار نهاده ها و ستاده های تولید در ۳۳ کارخانه قند پرداخته اند. کارایی کارخانجات مورد نظر در دو حالت بازده ثابت نسبت به مقیاس (کارایی فنی و بازدهی متغیر نسبت به مقیاس کارایی مقیاس) محاسبه شده است. نتایج کارایی فنی نشان می دهد که متوسط کارایی فنی کارخانجات قند معادل ۶۹ درصد بوده و ۷ کارخانه دارای کارایی صد در صد بوده اند و براساس نتایج کارایی مقیاس نیز میانگین کارایی ۷۵ درصد به دست آمده و در این حالت ۱۲ کارخانه به مرز کارا رسیده اند.
میرجلیلی وهمکاران (۱۳۸۹) در مقاله خود به ارزیابی کارایی ۲۰ فعالیت اصلی صنعتی استان یزد با مدل تحلیل پوششی داده ها پرداخت. به این منظور کارایی صنایع استان یزد با دو روش CCR و BCC محاسبه شد. در روش CCR نتایج نشان می دهد که ۴ فعالیت صنعتی کارا وبقیه ناکارا می باشند. همچنین طبق نتایج بدست آمده از روش BCC فعالیت صنعتی کارا و بقیه ناکارا می باشند. همچنین مقایسه بین نتایج دو روش حاکی از نزدیک بودن آنها در اغلب موارد دارد. از اینرو رتبه بیشتر صنایع در هر دوروش یکسان می باشد.
هادیان ، عظیمی و حسینی (۱۳۸۲) در مطالعه ای به محاسبه کارایی فنی ، تخصیصی و اقتصادی بانک ها در اقتصاد ایران با استفاده از روش تحلیل فراگیر داده ها پرداخته اند. در این مطالعه وضعیت کارایی ۱۰ بانک کشور برای دوره زمانی (۱۳۷۸-۱۳۷۶) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاکی از این است که در سه سال مذکور با وجود بازدهی متغیر به مقیاس ، سه بانک ملی ، کشاورزی و صنعت ومعدن از لحاظ فنی ، تخصیصی و اقتصادی کارا و بانک صادرات تنها از نظر فنی کارا بوده اند.
علیزاده صانع ، نیلوفر و محمدرضا علیرضایی (۱۳۷۹) کارایی شعب بانک صادرات ایران را با استفاده از متدلوژی تحلیل پوششی داده ها مورد ارزیابی قرار می دهند. این تحقیق برروی ۱۱۲ شعبه بانک صادرات ایران که همگی در تقسیم بندی داخلی بانک در یک منطقه شهر تهران قرار گرفتند و دارای موقعیت تجاری و اقتصادی یکسانی هستند انجام شده است.
رضوی حاج آقا و همکاران (۱۳۸۶) در تحقیق خود در مورد رتبه بندی واحدهای کارا با ترکیب رویکرد تحلیل پوششی داده ها و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در سازمان های بازرگانی" پس از شناسایی متغیرهای ورودی و خروجی با جمع آوری داده های تحقیق در بازه زمانی ۱۳۸۵ با استفاده از مدل BCC خروجی محور با مقادیر اصلاح شده اقدام به سنجش کارایی نسبی سازمان های بازرگانی نموده اند. پس از آن واحدهای گروه ناکارا با توجه به امتیاز حاصل از مدل DEA رتبه بندی شده اند و سازمان های کارا با استفاده از مدل ترکیبی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند.
لطیفیان (۱۳۸۵) در پژوهش خود که درباره بررسی عملکرد شرکت های تعاونی کشاورزی استان خراسان انجام شده است، کمبود سرمایه و اعتبارات لازم، عدم تأمین نیازها و خواسته های اعضا و عدم تعامل اعضا با شرکت را از مهم ترین عوامل عدم موفقیت تعاونی های مورد بررسی دانسته است . همچنین کمبود ابزار کار و زیرساخت ها به استناد گزارش های سازمان تعاون روستایی استان خراسان، از سایر تنگناهای تعاونی های روستایی و کشاورزی بوده است.
موک و دیگران (۲۰۰۷)، در پژوهشی با استفاده از روش DEA کارایی فنی با تکنیکی را برای شرکت های تولید کننده اسباب بازی در چین تعیین کرده، سپس به بررسی تأثیر اهرم مالی روی کارایی و همچنین رابطه کارایی با سودآوری پرداختند نتایج این پژوهش نشان داد که اهرم مالی تأثیر مثبتی بر روی کارایی فنی شرکت های مورد بررسی دارد و همچنین بین کارایی و سودآوری رابطه مثبتی وجود.
یان لی و چووان زهی (۲۰۰۹) در پژوهشی ابتدا با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها، کارایی تکنیکی شرکت های ذغال سنگ چین را اندازه گیری کرده، سپس به بررسی رابطه بین کارایی و ساختار سرمایه در آن شرکت ها پرداختند. محققان نشان دادند که بین ساختار سرمایه و کارایی تکنیکی رابطه ای U شکل وجود دارد. همچنین آنها نشان دادند که شرکت های مورد بررسی باید نسبت بدهی خاصی را برای خود ایجاد کنند؛ به گونه ای که اگر نسبت بدهی از آن نسبت خاص بیشتر شود، کارایی تکنیکی کاهش خواهد یافت.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
بولین (۱۹۹۹) عملکرد مالی بخش های تجاری مربوط به وزارت دفاع آمریکا را با استفاده از تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی قرار داد. در این تحقیق عملکرد مالی بخش های تجاری مربوط به امور دفاعی در مقایسه با بخش های غیر دفاعی طی سالهای (۱۹۹۲-۱۹۸۳) مورد ارزیابی قرار گرفت. او ر تحقیقی که توسط لی و همکاران (۲۰۰۹) در کشور کره انجام شد، عملکرد نسبی برنامه های تحقیق و توسعه ای که مورد حمایت دولت قرار دارند و از نظر هدف ناهمگون اند، با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده ها مورد اندازه گیری قرار گرفت. ورودی های مدل عبارت بود از میزان سرمایه گذاری و تعداد محققان دارای مدرک دکتری و خروجی های مدل به سه دسته مقالات، اختراعات و منابع انسانی تقسیم می شد. در این تحقیق ۵۴۸ پروژه تحقیق و توسعه که تا سال ۲۰۰۵ اتمام یافته اند مورد ارزیابی قرار گرفته اند و در نهایت ۶ برنامه تحقیق و توسعه مورد حمایت دولت رتبه بندی شدند
بنتوراکی (۲۰۰۰) مداخلات دولت، تخلف از اصول تعاون، قوانین غیر پیشرفته تعاونی، عدم استقلال و خود مختاری، فقدان دموکراسی، عدم توانمند سازی اعضاء را از دلایل عدم موفقیت تعاونی های روستایی تانزانیا دانسته است. وی اصلاح نقش دولت، وضع قوانین پیشرفته مربوط به تعاونی های آموزش در میان اعضاء تعاونی، ترویج تعاونی و برنامه های مشارکت مردمی را در تعاونی ها از عوامل موثر بر موفقیت تعاونی ها می داند.
سینگ و فلمینگ(۲۰۰۸) مطالعه ای در مورد کارایی کارخانه های تعاونی تولید شیر دراستان پنجاب وهاردانا درهندوستان طی سالهای ۱۹۹۲-۲۰۰۲ به روش DEA انجام داده اند که شامل ۶۵ مشاهده از ۱۳ کارخانه تعاونی تولید شیر بوده است و به این نتیجه رسیده اند که مدیریت تعاونی ها به تنهایی راه حل موثر برای افزایش کارایی آنها نیست و به علت افزایش رقابت در میان آنها فقط ۳۷/مخارج آنها | کاهش یافته است.
کین (۲۰۱۰) مطالعه ایی در مورد راههای موثر بر کارایی سلامت موادغذایی در بخش تعاونی چین طی سالهای ۲۰۰۲-۲۰۰۸ به روش DEA انجام داده است و به این نتیجه رسیده که تعداد سهامداران در زنجیره غذایی و رفتار آنها به طور مستقیم روی سلامت مواد غذایی نقش مثبت دارد.
ترکیب تحلیل پوششی داده های با تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره نیز از مباحث پرطرفدار می باشد که در مطالب آتی به آن خواهیم پرداخت.
این فایل مثالی در رابطه با تحلیل شعب بانکی آورده شده است. بانک ملی ایران دارای پنج شعبه در سطح شهر است. تمای شعب خدمات مشابه ارائه می دهند و به ترکیبات یکسانی از کار و سرمایه متکی هستند. در نتیجه ، هزینه بهره برداری در هر شعبه یکسان است ، گرچه مشخصات وام و سپرده آنها متفاوت است.
این محصول شامل فایل اکسلی است که روش را به طور کامل توضیح می دهد.
فیلم آموزشی روش DEA
فایل PDF به منظور تشریح نحوه حل مساله
فایل اکسل به صورت کامل فرموله می باشد.
امکان تغییر معیارها و شاخص ها و اعداد برای محاسبه مجدد ممکن است.
این فایل قابلیت گسترش و تغییر ساختار را دارا می باشد.
مثال روش تحلیل پوششی داده ها عدد
افزودن به علاقه مندی
دسته: تصمیم گیری چند معیاره
توضیحات نظرات (0)
توضیحات
مثال روش تحلیل پوششی داده ها
بانک ملی ایران دارای پنج شعبه در سطح شهر است. تمای شعب خدمات مشابه ارائه می دهند و به ترکیبات یکسانی از کار و سرمایه متکی هستند. در نتیجه ، هزینه بهره برداری در هر شعبه یکسان است ، گرچه مشخصات وام و سپرده آنها متفاوت است. در جدول زیر میزان عملکرد هرشعبه برای سه ماهه قبل خلاصه شده است.
دانلود مثال روش DEA
دانلود مثال روش DEA
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
در جدول ، ورودی های سه ماهه آخر با کل هزینه ها (به ده هراز تومان) نشان داده شده است ، که اتفاقاً برای شعب یکسان است. همچنین در جدول میزان فعالیت در وام ها و سپرده ها که بصورت جداگانه نشان داده شده است. سطح وام و سپرده به میلیون تومان بیان شده است که میانگین آن در سه ماهه قبلی است. با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها شعب کارآمد را تعیین نمایید.
ما می توانیم از یک قالب برنامه نویسی خطی استاندارد برای پیاده سازی یک مدل اکسل برای DEA استفاده کنیم. ما با وارد کردن یک جدول، حاوی داده های موجود در مساله شروع می کنیم. معمولاً در این جدول ستون های متناظر با ورودی ها و خروجی ها و ردیف های مربوط به واحد های تصمیم گیری (DMU) وجود دارد. شکل زیر این طرح را برای مثال شعب بانک نشان می دهد.
مثال روش تحلیل پوششی داده ها
مثال روش تحلیل پوششی داده ها
آموزش روش DEA
تصمیم گیری چند معیاره
تصمیمگیری شامل بیان درست اهداف، تعیین راه‌حل‌های مختلف و ممکن، ارزیابی امکان‌پذیری آنان، ارزیابی عواقب و نتایج ناشی از اجرای هر یک از راه‌حل‌ها و بالاخره انتخاب و اجرای آن میباشد. کیفیت مدیریت اساساً تابع کیفیت تصمیمگیری است زیرا کیفیت طرح و برنامه‌ها، اثربخشی و کارآمدی راهبردها و کیفیت نتایجی که از اعمال آنها بدست می‌آید همگی تابع کیفیت تصمیماتی است که مدیر اتخاذ می‌نماید.
در اکثر موارد تصمیم‌گیری‌ها وقتی مطلوب و مورد رضایت تصمیم‌گیرنده است که تصمیمگیری براساس چندین معیار مورد بررسی قرار گرفته باشد. معیارها ممکن است کمی یا کیفی باشند. در روشهای تصمیمگیری چند معیاره که در دهه‌های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌است به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چند معیار سنجش استفاده میشود.
در ادامه برخی از انواع این روش ها آورده شده است:
اکسل روش ahp چند سطحی
اکسل روش کریتیک
مثال روش COCOSO
مثال روش Shannon Entropy
اکسل روش ahp گروهی
اکسل روش میرکا
مثال روش COPRAS
مثال روش SMART
اکسل روش IPA
اکسل فازی زدایی و دیفازی سازی
مثال روش Delphi
مثال روش SWARA
اکسل روش Taxonomy
اکسل مثال روش SAW
مثال روش DEMATEL
مثال روش VIKOR
اکسل روش الکتره 2
اکسل مثال روش TOPSIS
مثال روش EDAS
مثال روش WASPAS
اکسل روش پرموتاسیون یا جایگشت
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
بی مقیاس سازی
مثال روش ELECTRE
مثال روش اوامیکس
اکسل روش تحلیل پوششی داده ها
روش های وزن دهی
مثال روش GRA
مثال روش پرومته
اکسل روش تخصیص خطی
مثال روش ANP
مثال روش LINMAP
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی
اکسل روش دنپ
مثال روش ARAS
مثال روش MABAC
مثال روش کوپر
اکسل روش رژیم
مثال روش BWM
مثال روش MOORA
مثال روش مک بث
خدمات فرابگیر
تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک مدل برنامهریزی ریاضی، برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده‌ای (DMU) است که چندین ورودی و چندین خروجی دارند. اندازه‌گیری کارایی به دلیل اهمیت آن در ارزیابی عملکرد یک شرکت یا سازمان همواره مورد توجه پژوهشگران قرار داشته است.
واژه DEA مخفف Data Envelopment Analysis میباشد که به معنی تحلیل پوششی دادهها است. فارل در سال ۱۹۵۷، با استفاده از روشی همانند اندازه‌گیری کارایی در مباحث مهندسی، به اندازه‌گیری کارایی برای واحد تولیدی اقدام کرد. موردی که فارل برای اندازه‌گیری کارایی مد نظر قرار داد شامل یک ورودی و یک خروجی بود.
چارنز، کوپر و رودز دیدگاه فارل را توسعه دادند و الگویی را ارایه کردند که توانایی اندازه‌گیری کارایی با چندین ورودی و خروجی را داشت. این الگو تحت عنوان تحلیل پوششی دادهها نام گرفت. نخستین بار در رساله دکترای ادوارد رودز و به راهنمائی کوپر تحت عنوان ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان مدارس ملی آمریکا در سال ۱۹۷۶، در دانشگاه کارنگی مورد استفاده قرار گرفت.
از آن جا که این الگو توسط چارنز، کوپر و رودرز ارائه گردید به الگوی (CCR) که از حروف اول نام سه فرد یاد شده تشکیل شده است، معروف گردید. در سال ۱۹۷۸ در مقاله‌ای با عنوان اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه شد.
تعریف تحلیل پوششی دادهها
در واقع تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر یکسری بهینه سازی با استفاده از برنامهریزی خطی میباشد که به آن روش ناپارامتریک نیز گفته میشود. در این روش منحنی مرزی کارا از یک سری نقاط که بوسیله برنامهریزی خطی تعیین میشود ایجاد میگردد. برای تعیین این نقاط میتوان از دو فرض بازدهی ثابت و متغیر نسبت به مقیاس استفاده کرد. روش برنامهریزی خطی پس از یک سری بهینه سازی مشخص میکند که آیا واحد تصمیم گیرنده مورد نظر روی مرز کارایی قرار گرفته است و یا خارج آن قرار دارد؟ بدین وسیله واحدهای کارا و ناکارا از یکدیگر تفکیک میشوند. تکنیک DEA تمام دادهها را تحت پوشش قرار داده و به همین دلیل تحلیل پوششی دادهها نامیده شده است.
یکی از ابتدایی ترین و در عین حال معمول ترین روشهای اندازه‌گیری کارایی، استفاده از نسبت‌ها میباشد. این نسبت‌ها در زمینه‌های مختلف مالی، اقتصادی و صنعتی بکار گرفته میشوند. در صورتی که کارایی به عنوان نسبتی از خروجی‌ها به ورودی‌ها تعریف شود، محاسبه و تحلیل آن برای واحدهای تک ورودی-نک خروجی آسان خواهد بود اما در اکثر مسادل دنیای واقعی با واحدهایی با چندین ورودی و خروجی رو به رو بوده و در نتیجه نیازمند روش هایی هستیم که با ترکیب ورودی‌ها و خروجی‌ها به صورت یک شاخص واحد،به معیار مناسبی جهت سنجش کارایی دست یابیم.
الزامات اساسی تحلیل پوششی دادهها (DEA)
ورودی‌ها: تعداد ورودی‌ها بین ۲ تا ۵ بوده و بیشتر مواقع ۳ تا ورودی انتخاب میشود.
خروجی‌ها: تعداد خروجی‌ها بین ۱ تا ۳ بوده و بیشتر مواقع ۱ خروجی انتخاب میشود.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
واحدهای تصمیم یا DMU : تعداد DMUها باید ۵ برابر مجموع ورودی و خروجی باشد.
دادهها: دقت کنید DEA با طیف لیکرت انجام نمی‌شود و داده‌های واقعی نیاز است.
هدف روش تحلیل پوششی دادهها تعیین کارایی یک مجموعه واحد براساس تعدادی ورودی و خروجی است. در این روش لازم است تا ۵ برابر تعداد ورودی‌ها و خروجی ها؛ واحد تصمیمگیری وجود داشته باشد.
دو مشخصه اساسی برای الگوی DEA
استفاده از الگوی DEA، برای ارزیابی نسبی واحدها، نیازمند تعیین دو مشخصه اساسی است:
ماهیت الگو
بازده به مقیاس الگو
ماهیت الگوی مورد استفاده میتواند ورودی‌محور یا خروجی‌محور باشد:
الگوی ورودی محور یا ماهیت ورودی : هدف این رویکرد افزایش کارایی از طریق کاهش ورودی‌ها یا مواد اولیه است. در صورتی که در فرایند ارزیابی، با ثابت نگه داشتن سطح خروجی‌ها، سعی در حداقل سازی ورودی‌ها داشته باشیم ماهیت الگوی مورد استفاده ورودی است.
الگوی خروجی محور یا ماهیت خروجی : هدف این روش افزایش کارایی از طریق افزایش خروجی یا ستاده‌ها است. اگر در فرایند ارزیابی کوشش شود با ثابت نگه داشتن میزان ورودی‌ها، میزان خروجی افزایش یابد، ماهیت الگوی مورد استفاده خروجی است.
در الگوی DEA بادیدگاه ورودی، به دنبال به دست آوردن ناکارایی فنی به عنوان نسبتی می‌باشیم که باید در ورودی‌ها کاهش داده شود تا خروجی، بدون تغییر بماند و واحد در مرز کارایی قرار گیرد. دیدگاه خروجی، به دنبال نسبتی است که باید خروجی‌ها افزایش یابند، بدون آنکه تغییر در ورودی‌ها به وجود آید تا واحد مورد نظر به مرز کارایی برسد.
در الگوی CCR، مقادیر به دست آمده برای کارایی در دو دیدگاه مساوی هستند ولی در مدل BCC این مقادیر متفاوت هستند. علت انتخاب دیدگاه برای یک الگو DEA، در ارزیابی نسبی عملکرد واحدها‌ای است که در بعضی موارد مدیریت واحد هیچ کنترلی بر میزان خروجی ندارد و مقدار آن از قبل مشخص و ثابت میباشد. برعکس در بعضی از موارد میزان ورودی ثابت و مشخص است و میزان تولید(خروجی) متغیر تصمیم است و در چنین شرایطی، دیدگاه خروجی مناسب میباشد. در نهایت انتخاب ماهیت ورودی و خروجی بر اساس میزان کنترل مدیر، بر هر یک از ورودی‌ها و خروجی‌ها تعیی میگردد.
بازده به مقیاس الگوی مورد استفاده
بازده به مقیاس بیانگر پیوند بین تغییرات ورودی‌ها و خروجیهای یک سیستم میباشد. یکی از توانایی‌های روش DEA، کاربرد الگوهای مختلف متناظر با بازده به مقیاسهای متفاوت و همچنین اندازه‌گیری بازده به مقیاس واحدهاست.
الف: بازده به مقیاس ثابت:یعنی هر مضربی از ورودی‌ها همان مضرب از خروجی‌ها را تولید میکند.الگوی CCR بازده به مقیاس واحدها راثابت فرض میکند. بنابراین واحدهای کوچک و بزرگ، با هم مقایسه میشوند.
ب: بازده به مقیاس متغیر: یعنی هر مضربی از ورودی‌ها، می تواند همان مضرب ار خروجی‌ها یا کمتر از آن و یا بیشتر از آن را، در خروجی‌ها تولید کند. الگوی BCC بازده به مقیاس را متغیر فرض میکند.
دانلود اصل مقالات DEA تکنیک تحلیل پوششی دادهها
پیدایش تکنیک DEA به کار فارل به سال ۱۹۵۷ برمی‌گردد. فارل با استفاده از روشی همانند اندازه‌گیری کارایی در مباحث مهندسی، به اندازه‌گیری کارایی برای واحد تولیدی اقدام کرد. موردی که فارل برای اندازه‌گیری کارایی مد نظر قرار داد شامل یک ورودی و یک خروجی بود. آبراهام چارنز، ویلیام کوپر و ادوارد رودز دیدگاه فارل را توسعه دادند و الگویی را ارایه کردند که توانایی اندازه‌گیری کارایی با چندین ورودی و خروجی را داشت. این الگو، تحت عنوان تحلیل پوششی دادهها، نام گرفت و اول بار، در رساله دکترای ادوارد رودز و به راهنمائی کوپر در سال ۱۹۷۶، در دانشگاه کارنگی مورد استفاده قرار گرفت. نسخه اصل این مقالات کمیاب در سایت پارس‌مدیر برای دانلود قرار گرفته است:
میزان کارایی نسبی چند گزینه و اولویت بندی آنها قابل کاربرد است. زمانی که ورودی ها یا خروجی های مدل به صورت بازه باشند، مدل کلاسیک دیگر جوابگو نمی باشد و باید از مدل تحلیل پوششی داده های بازه ای [۳] IDEA استفاده کرد. ولی مشکل اساسی این است که نتایج کارایی حاصل از مدل IDEA به صورت بازه بوده است. بر خلاف مدل کلاسیک که کارایی به صورت قطعی بیان شده است و واحد های تصمیم گیری به راحتی قابل رتبه بندی هستند، مقایسه و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری به آسانی صورت نمی گیرد. به همین دلیل در این مقاله از روش کمینه حداکثر زیان MRA[۴] برای رتبه بندی کارایی های بازه ای واحد های تصمیم گیری استفاده شده است. در اولویت بندی از پروژه های کاندیدا برای انتخاب در سبد پروژه استفاده شده است. برای تعیین داده های ورودی و خروجی ها از خبرگان استفاده کرده ایم. در این مطالعه نوزده پروژه در حال اجرا در صنایع شهدای مهام اصفهان بر اساس این روش رتبه بندی و نتایج حاصل ارائه شده است. چگونگی انتخاب و رتبه بندی پروژه ها بر اساس چهارمعیار ورودی (زمان، پیچیدگی، تازگی، و تکنولوژی) و دو معیار خروجی (تطابق استراتژیک و درآمد هر پروژه)در صنایع شهدای مهام اصفهان می باشد. ورودی ها و خروجی ها با نظرات مختلف کمی (نمره گذاری) شده است. ضمنا یادآوری می گردد به دلایل برخی از موارد امنیتی از آوردن نام پروژه ها معذوریم.
کلمات کلیدی: مدیریت سبد پروژه، تحلیل پوششی داده های بازه ای، رتبه بندی، روش کمینه حداکثر زیان MRAتماس بگیرید .
در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های تحلیل پوششی داده ها خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.
متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه ۷ ساله آمادگی دارد انجام پروژه های تحلیل پوششی داده ها شما در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
ما چه نوع پروژه های تحلیل پوششی داده ها رو میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه با نرم افزار های تحلیل پوششی داده ها
انجام پروژه دانشجویی تحلیل پوششی داده ها
انجام پروژه تحلیل پوششی داده ها با متلب
انجام پروژه DEA
هزینه انجام پروژه تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها چیست ؟
تحلیل پوششی دادهها تکنیکی پر کاربرد در حوزه مهندسی صنایع است که عمده کاربرد در انجام پروژه لینگو می باشد که به طور خاص به بررسی کارآیی نسبی واحدها می‌پردازد. از شرایط واحدهای مورد ارزیابی واحد تصمیمگیری این است که با صرف تعدادی ورودی تعداد معینی خروجی را تولید میکنند. نکته قابل توجه این است که در یک مسأله تصمیمگیری میتوان با شبیه‌سازی گزینهها و معیارهای مورد ارزیابی به عنوان واحدها و ورودی‌ها و خروجیهای آنها، از این تکنیک در راستای رتبهبندی گزینهها با در نظر گرفتن معیارهای مورد نظر استفاده کرد. به عبارت دیگر در مسائل مربوط به تحلیل پوششی دادهها، مفهوم کارآیی لزوماً به معنی کارآیی یک واحد فیزیکی نخواهد بود بلکه میتوان با تعریف کارآیی برای یک واحد مجازی به هدف مورد نظر دست یافت.
انجام پروژه تحلیل پوششی داده ها
چرا انجام پروژه تحلیل پوششی داده ها خود را به واگذار نماییم؟
موسسه متلب پروژه “مرجع تخصصی انجام پروژه DEA “در کشور است که با کسب تجربه ده ساله و بهره‌گیری از اساتید مجرب میتواند پروژه شما را به شکلی مطلوب تحویل بدهد. ما با کسب دانش کافی در زمینه بر شبیه سازی با تحلیل پوششی داده ها تمامی نیازهای شما در این حوزه را درک کرده ایم و عملا پروژه ای نیست که نتوانیم انجام بدهیم کسب این تجربه گران ها تنها با اعتماد مشتریان و استمرار در انجام سفارشات بدست آمده است فقط کافیست یک بار امتحان کنید تا کیفیت در انجام کار را به طور درک مشاهده نمایید، رسالت متلب پروژه انجام سفارش به صورت پروژه محور با همراهی کاربر است که با ارائه آموزش های مرحله به مرحله از ابتدا تا انتهای سفارش به صورت کامل دانشجو در روند انجام پروژه خود قرار میدهد و دیگر نیازی به موسسات و سایت های دیگر نخواهد داشت.
نحوه گزینش بهترین مجری برای پروژه تحلیل پوششی داده ها:
از آنجایی که متلب پروژه به صورت تعامل بین کارفرما و مجری فعالیت می نماید تمام پروژه های تحلیل پوششی داده ها ارسالی از طریق کانال های مربوطه برای مجموعه مجریان ارسال میشود در سیستم مناقصه ای ایجاد شده کارشناسی که کمترین قیمت را برای مشتری اعلام می نماید به عنوان مجری انجام کار انتخاب شده که علاوه بر درجه علمی مناسب باید داری تجربه بالایی هم باشد. ما نهایت دقت را در انتخاب مجریان (کارشناسان) بکار می بندیم تا خیال کاربر از انجام سفارش به صورت کاملا مطلوب راحت باشد.
گروه متلب پروژه با تخصص و سابقه فراوان تجربه ای بسیار گرانبها از انتظارات و درخواست های کارفرمایان محترم کسب کرده است یکی از اصلی ترین این خواسته ها “تضمین پشتیبانی“ از پروژه های تحلیل پوششی داده هامی باشد موسسه متلب پروژه برای تضمین این پشتبانی از محققانی بهره میبرد که علاوه بر فارغ التحصیل شدن از دانشگاه های معروف کشور سابقه فعالیت چندین ساله با موسسه متلب پروژه دارند و با مدیریت مرحله به مرحله پروژه درخواست شما را به کارشناس منتقل کرده و اگر درخواستی از طرف مجری باشد به طور متقابل به مشتری انتقال داده میشود بعد از آنکه سفارش تحویل مشتری شد هر گونه ایراد و اصلاحاتی نیاز داشته باشد برطرف خواهد شد و این پشتبانی تا زمان کسب رضایت کامل مشتری ادامه خواد داشت.
ارسال پروژه از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
بررسی دقیق و کارشناسی پروژه تحلیل پوششی داده هاتوسط مجریان گروه متلب پروژه.
اعلام هزینه و قیمت پروژه تحلیل پوششی داده هابراساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
ارسال پروژه تحلیل پوششی داده هاتوسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی ۷۲ ساعته برای رفع اشکال.
در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.
نحوه سفارش پروژه DEA به چه صورت می باشد ؟
برای ثبت سفارش پروژه تحلیل پوششی داده هاخود میتوانید در تمام طول شبانه روز با کارشناسان متلب پروژه تماس بگیرید مشاوران ما پاسخ گوی آنلاین به سوالات کاربران می باشند همچنین میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش اقدام به سفارش نمایید برای درخواست فوری پروژه هم از طریق تلگرام یا واتس آپ میتوانید توضیحات کامل پروژه موردنظر خود را برای ما ارسال کنید.
زمان پروژه DEA به چه صورت است ؟
نحوه زمان دهی برای پروژه تحلیل پوششی داده هابا توجه به وقت و زمانی که خوده کاربر تعیین میکند تنظیم شده و این موضوع به اطلاع مجری انجام کار خواهد رسید مجری موظف است که در زمان تعیین شده سفارش را آماده و ارسال نماید در برخی از سفارشات ارسالی ممکن است با توجه به پیچیدگی و سنگینی پروژه زمان بیشتری صرف شود که این موضوع به اطلاع مشتریان محترم خواهد رسید در صورت موافقت نسبت به ادامه فرآیند پروژه اقدام خواهد شد.
نحوه قیمت گذاری پروژه DEA به چه صورت است ؟
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
پس از این سفارش انجام پروژه تحلیل پوششی داده هارا برای گروه متلب پروژه ارسال شد کارگروه های تخصصی مربوط به سفارش پروژه موردنظر شروع به بررسی دقیق و کارشناسی نموده و مجموعه قیمت های اعلام شده جمع آوری میشود از میان تمامی قیمت ها اعلام شده کمترین قیمت که توسط مجریان اعلام شده خدمت مشتری اعلام میشود یکی از تفاوت های اصلی متلب پروژه با سایر موسسات مشابه همکاری با ۲۰۰ استاد حرفه ای می باشد.
اطمینان از کیفیت پروژه DEA به چه صورت است ؟
با توجه به تجربه ۷ ساله متلب پروژه در پروژه های تحلیل پوششی داده هاو بهره گیری از ممتاز ترین کارشناسان این حوزه توانسته ایم بالاترین کیفیت و رضایت مندی در انجام پروژه کسب نماییم متلب پروژه با آموزش کامل حین پروژه شما را تمامی سایت ها و موسسات مشابه بی نیار خواهد کرد قیمت مناسب به همراه کیفیت عالی همواره از اصلی ترین رسالت های کاری متلب پروژه بوده است.
روش پرومته (promethee)
روش ساختار یافته ی رتبه بندی ترجیحی برای غنی سازی ارزیابی ها (پرومته) جزء روشهای MADM و به عنوان یک روش کارا و با استفاده از دو واژه ترجیح و بی تفاوتی به دنبال انتخاب بهترین گزینه می باشد.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
روش promethee
این روش در زمینه های مختلف همانند بانکداری، مناطق صنعتی، برنامه ریزی نیروی کاری، منابع آب، سرمایه گذاری ها، پزشکی، شیمی ،مراقبت های پزشکی، تحقیق در عملیات، مدیریت پویا و . . . به کار گرفته شده است. این روش به دلیل خاصیت ریاضی و سهولت استفاده از آن جزء روشهای پر استقبال قرار گرفته است.
این روش توسط دو استاد بلژیکی به نام ژان پیر برنز و برتراند مارسکال در دهه 1980 ارائه شد. در واقع پس این شروع پرومته توسعه یافت و از آن در شرایط مختلف نسخه هایی به وجود آمد. و می توان از آنها با عنوان خانواده پرومته یاد کرد.
پرومته I ، گزینه ها را بصورت جزئی رتبه بندی می کند.
پرومته II ، گزینه های گسسته را بصورت کامل رتبه بندی می کند.
پرومته III ، روابط ترجیح و غیر ترجیح را بر اساس میانگین و انحراف معیار شاخص های ترجیح تعریف می کند.
پرومته IV، برای گزینه های نا محدود کاربرد دارد.
پرومته V، یک روش چند معیاره برای انتخاب گزینه ها همراه با لحاظ کردن محدودیت ها تعریف می کند.
پرومته VI، الگویی از مغز انسان است.
روش پرومته (promethee)
الگوریتم روش پرومته
در این روش باید دانست که:
این روش در زمره روشهای جبرانی قرار می گیرد
شاخصهای کیفی به کمی تبدیل می شوند.
نیازی نیست که شاخص ها حتما مستقل از هم باشند.
تصمیم گیرنده با n گزینه متناهی مواجه است.
A={Ai І i=1,2,…,n}
تصمیم گیرنده شاخص هایی را جهت تصمیم گیری معرفی می نماید.
C={Cj І j=1,2,…,k}
در نظر گرفتن وزن (W) برای شاخص ها به طوری که:
Σ wj =1
رتبه بندی گزینه ها با مقایسه زوجی گزینه ها در هر شاخص انجام می شود. مقایسه بر پایه یک تابع برتری از پیش تعریف شده با دامنه [0,1] اندازه گیری می شود. تابع برتری (ترجیح) P، برای مقایسه ی دو گزینه ی a و b از نظر شاخص j به صورت زیر است:
Pj (a , b) = P[dj (a , b)]
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
گام اول: (dj (a , b) = fj (a) – fj (b بیانگر تفاوت اندازه ها در شاخص j است. این تفاوت برای شاخص های Max زمانی معنادار خواهد بود که (fj (a) > fj (b باشد. و برای شاخص Min این رابطه برعکس است.
توابع برتری
توابع برتریتوابع برتری
توابع برتریتوابع برتری
توابع برتریتوابع برتری
روش promethee
گام دوم: پس از محاسبه میزان تفاوت گزینه ها با یکدیگر، مقدار (Pj(a,b و با توجه به توابع یاد شده بدست خواهد آمد.
گام سوم: مجموع موزون برتری گزینه a نسبت به b که آن را با (π(a,b نشان می دهند.
π(a,b) = Σ Pj(a,b)Wj
π(b,a) = Σ Pj(b,a)Wj
گام چهارم: محاسبه جریان ورودی و جریان خروجی در این گام صورت می پذیرد:
روش promethee
جریان خروجی: بیان می کند یک گزینه مانند a چه قدر از گزینه های دیگر برتر است. هرچه این مقدار بیشتر باشد این گزینه برتر خواهد بود.
Φ+(a) = 1/(n-1)Σ π(a,x)
جریان ورودی: بیان می کند که گزینه های دیگر چه قدر برگزینه a برتر می باشند. هرچه این مقدار کمتر باشد این گزینه بهتر خواهد بود.
Φ–(a) = 1/(n-1)Σ π(x,a)
پرومته I :
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
رتبه بندی ها از مقایسه جریان های برتری مثبت و منفی به دست می آیند. که p و I و R به ترتیب نشان دهنده ارجحیت،بی تفاوتی و غیر قابل مقایسه بودن است.
روش prometheeمقایسه جریان ورودی و خروجی
رابطه a pI b نشان می دهد برتری a ناشی از ضعف b است.
وقتی که a II b ، جریان های مثبت و منفی با هم برابرند.
وقتی a RI b قدرت بیشتر یک گزینه ناشی ازضعف گزینه دیگر است.در چنین حالتی اطلاعاتی که توسط دو جریان به وجود می آیند سازگار نیستند.
روش promethee I در رتبه بندی محتاط است چرا که در این حالت تصمیم نمی گیرد کدام گزینه بهتر است و انتخاب گزینه برتر بر عهده تصمیم گیرنده است.
پرومته II :
در پرومته II معمولاً تصمیم گیرنده نیاز به رتبه بندی کامل دارد. در این روش جریان خالص برتری به صورت زیر محاسبه می شود:
Φ(a) = Φ+(a) – Φ–(a)
هر چه جریان خالص گزینه ای بهتر باشد آن گزینه بهتر است.بنابراین :
a pII b iff Φ(a) > Φ(b),
a III b iff Φ(a) = Φ(b).
در این روش همه گزینه ها قابل مقایسه هستند و گزینه ی غیر قابل مقایسه ای باقی نمی ماند.
پرومته (PROMETHEE) یکی از روشهای تصمیمگیری چندشاخصه برای انتخاب گزینه بهینه است که با تشخیص نوع تابع به سنجش برتری گزینهها می‌پردازد. این روش توسط دو استاد بلژیکی به نام ژاپن پیر برنز و برتراند مارسکال در دهه ۱۹۸۰ ارائه شد.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
واژه پرومته (PROMETHEE) سرواژه عبارت Preference Ranking Organization METhod for Enrichment Evaluations میباشد. برگردان پارسی آن «روش سازماندهی به رتبهبندی ترجیحی جهت ارزیابی بهتر» است. در ارزیابی تعدادی گزینه براساس تعدادی معیار، باید نوع شاخص، تابع برتری، آستانه بی‌تفاوتی و آستانه برتری مشخص شود. برای افزایش کارایی «تحلیل هندسی برای کمک متقابل» یا به اختصار تکنیک GAIA استفاده میشود.
این روش دو نوع از اطلاعات را مورد استفاده قرار میدهد: اطلاعات برتری و اطلاعات مادونی که براساس آن میزان بهتر بودن و میزان بدتربودن گزینهها مشخص میشود. یعنی گزینهها یکبار براساس میزان بهتر بودن و یک بار براساس میزان بدتر بودن رتبهبندی میشوند. روش پرومته از پیچیده‌ترین روشهای تصمیمگیری چندمعیاره میباشد که نتایج آن از دقت بسیاری زیادی برخوردار است. این روش با استفاده از نرم‌افزار ویژوال پرومته دانشجویان رشته‌های مدیریت و صنایع می‌توانند مسائل تصمیمگیری چندمعیاره که مربوط به درس تحقیق در عملیات میباشد را حل کنند.
گام‌های انجام روش پرومته
تشکیل ماتریس تصمیم
نخستین گام در این تکنیک تشکیل ماتریس تصمیم است. ماتریس تصمیمگیری یک ماتریس برای ارزیابی تعدادی گزینه براساس تعدادی معیار است. یعنی ماتریسی که در آن هر گزینه براساس تعدادی معیار امتیازدهی شده است. ماتریس تصمیم با X و هر درایه آن با xij نشان داده میشود.
ماتریس تصمیم
ماتریس تصمیم
تعیین آستانه برتری و بی تفاوتی
قبل از اقدام به تحلیل باید نوع هر معیار (بیشینه یا کمینه)، آستانه برتری، آستانه بی‌تفاوتی و نوع تابع برتری مشخص شود.
آستانه بی‌تفاوتی : میزانی از اختلاف که اهمیتی در ارجحیت دو گزینه رقیب نداشته باشد آستانه بی‌تفاوتی نامیده میشود. بطور قراردادی آستانه بی‌تفاوتی با حرف q نمایش داده میشود.
آستانه برتری : آستانه برتری میزانی از اختلاف است که به ازای آن یک گزینه نسبت به گزینه رقیب برتری کامل خواهد داشت. بطور قراردادی آستانه برتری با حرف p نمایش داده میشود.
تشخیص نوع تابع
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
همیشه هم آستانه برتری و آستانه بی تفاوتی وجود ندارد. در برخی موارد ممکن است فقط یکی از این دو وجود داشته باشد بنابراین براساس نوع ارجحیت معیار، از توابع مختلفی استفاده میشود. مهم ترین بخش تکنیک پرومته تشخیص نوع تابع است. انواع توابع روش پرومته PROMETHEE در شکل زیر ارائه شده است.
انواع توابع در روش پرومته
انواع توابع در روش پرومته
موزون کردن ماتریس
پس از آنکه مقادیر آستانه بی تفاوتی، آستانه برتری و نوع تابع مشخص شد باید ماتریس تصمیم موزون شود.
برای این منظور وزن هر معیار در تمامی درایه‌های زیر همان معیار ضرب میشود. وزن معیارها باید از قبل مشخص شود. برای این منظور معمولاً از تکنیک آنتروپی، AHP، روش بهترین بدترین (BWM) و روش سوارا SWARA استفاده میشود.
ماتریس تصمیم موزون
ماتریس تصمیم موزون
تعیین وزن نهایی گزینهها
باید توجه داشت برای شاخصهای Max اگر فاصله منفی باشد برابر صفر خواهد بود. برای شاخصهای Min این رابطه به صورت عکس حاکم است. بنابراین ابتدا اختلاف گزینه یک را با سایر گزینهها حساب میکنیم. برای این کار به سادگی عمل تفریق را انجام میدهیم. در مرحله بعد میزان اختلاف معنادار را با توجه به نوع تابع برتری حساب میکنیم. به علت تنوع در شاخصها امکان خطا در محاسبات دستی زیاد است بنابراین از نرم‌افزار برای انجام محاسبات استفاده شده است. در تکنیک PROMETHEE مانند تکنیک پرومته دو نوع از اطلاعات مورد استفاده قرار گیرد: اطلاعات برتری و اطلاعات مادونی. بنابراین پس از محاسبه ماتریسهای ترجیحی و مادونی میتوان ترجیح نهایی گزینهها را محاسبه کرد. براساس جریانهای مثبت و منفی خروجی نرم‌افزار پرومته میتوان رتبهبندی پایانی را انجام داد.
آموزش کامل روش پرومته
روش تصمیم گیری Promethee
تکنیک پرامتی (Promethee) که در بسیاری از ترجمه ها به نام پرومته معروف است و ماژول گایا در میان گسترده ترین روشهای استفاده شده در زمینه تصمیم گیری با معیارهای چند گانه است. متدولوژی پرامتی 1 (Promethee 1) که دسته بندی جزئی و همچنین پرامتی 2 (Promethee 2) که دسته بندی کامل انجام میدهد، نخستین بار در سال 1982 توسط پروفسور برانس توسعه داده شده و در همان سال های اولیه کاربرد فراوانی پیدا کرد. چند سال بعد پروفسور برانسبه کمک مارشال دو نسخه جدیدتر پرامتی یعنی پرامتی 3 (رتبه بندی مبتنی بر بازه ها) و پرامتی 4 (موارد پیوسته) را توسعه دادند. همچنین دو محقق مذکور در سال 1998 ماژول تصویری گایا را توسعه دادند. این ماژول نمایش گرافیکی جالبی را فراهم می کند که از پرامتی پشتیبانی می کند.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
روش پرومته از سوی دانشگاهیان و محققین مورد اقبال قرار گرفته است و مقالات زیادی با بهره گیری از این تکنیک نوشته شده است . این روش برای ارزیابی و اولویت بندی گزینه های گسسته و انتخاب بهترین گزینه براساس چندین معیار (با مقیاسهای مختلف اندازه گیری) بکار می رود. در استفاده از تکنیک پرومته، برای جبران ضعف یک معیار یا قوت معیار دیگر، محدودیت وجود دارد و لذا یک گزینه ایده ال باید حداقل ها را از تمام معیارها کسب کند.
علاوه بر این روش پرومته به راحتی قادر به بکارگیری معیارهایی با مقیاس های مختلف اندازه گیری (بدون نیاز به همسان سازی مقیاس معیارها) می باشد و متناسب با اطلاعات و مقیاس معیار توابع شش گانه مجزایی را تعریف می کند، لذا در تصمیم گیری های چندمعیاره که معمولا معیارها دارای مقیاس های مختلف اندازه گیری می باشد یک نقطه قوت برای تصمیم گیر محسوب می شود.
در فیلم زیر روش پرامتی به همراه معرفی و بررسی گامها توضیح داده شده است همچنین در مورد نرم افزار این روش مطالبی آورده شده. پیشنهاد می شود حتما این ویدیو را مشاهده کنید.
توابع ترجیح در پرامتی (Promethee)
بطور کلی شش نوع تابع ترجیح پیشنهاد شده است که در جدول زیر آورده شده است تجربه نشان داده است که شش نوع تابع ارجحیت مذکور برای بیشتر مسائل واقعی جهان رضایت بخش است. با این حال هیچ اجباری به استفاده کردن از این نوع شش تابع ارجحیت وجود ندارد و تصمیم گیرنده می تواند تابع ارجحیت های دلخواه خود را برای ساختن معیار تصمیم یافته در نظر گیرد.
توابع ترجیح پرامتی promethee
در توابع فوق پارامترهای q و p و s به ترتیب عبارتند از آستانه بی تفاوتی، آستانه برتری و آستانه مقدار میانی بین p و q. به عبارت بهتر q بزرگترین اختلافی است که تصمیم گیرنده می تواند در مقایسه دو گزینه نادیده بگیرد.
روش پرامتی 1 (Promethee 1)
در این روش هدف رتبه بندی جزیی گزینه ها می باشد. تعریف شاخص ها به صورت زیر است.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
پرامتی 1
شاخص π(a,b) بیان می کند با چه درجه ای گزینه a با توجه به تمام گزینه ها بر گزینه b برتری دارد و π(b,a) بیان می کند که گزینه b با توجه به تمام گزینه ها چقدر بر گزینه a برتری دارد. در بیشتر موارد هر دو شاخص فوق مثبت هستند و بدین معنی است که گزینه a در بعضی معیارها بر گزینه b برتری دارد و گزینه b هم در برخی معیارها بر a برتری دارد. ممکن است دو گزینه در بعضی معیارها با هم یکسان باشند.
اگر π(a,b)=0 باشد تمامی مقادیر pj(a,b) برابر صفر است و این بدان معناست که a هیچ برتری بر b ندارد.
اگر π(a,b)=1 باشد تمامی مقادیر pj(a,b) برابر یک است و این بدان معناست که a کاملا بر b ارجحیت دارد.
روش پرامتی 2 (Promethee 2)
برای ارزیابی و اولویت بندی گزینه های گسسته و انتخاب بهترین گزینه روش پرومتهII بکار می رود . این روش در جایی که باید گزینه های بی شماری بر اساس چند معیار کمی و کیفی و اغلب متناقض ارزیابی شود، سازگار و کارا می باشد. در
این روش ابتدا هر معیار تصمیم، براساس تابع مجزا و بدون ارتباط با سایر معیارها مورد توجه قرار میگیرد. پرومته برای تفاوت های دوبه دوی گزینه ها براساس هر معیار، آستانه های معنیداری و غیرمعنی داری تفاوت ها را تعریف کرده و بدین ترتیب تفاوت های اندک (کمتر از q ) که احتمال دارد ناشی از تصادف باشد را حذف می کند، از طرف دیگر در مورد تفاوت های بزرگ، تفاوت بیشتر از مقدار p را برابر p در نظر می گیرد (p=p>d)، به عبارت دیگر تفاوت بیشتر از مقدار آستانه (p ) مزیت و نمره اضافی تر برای یک گزینه در یک معیار محسوب نمی شود.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
هنگامی که روش پرامتی 1 در در رتبه بندی بعضی گزینه ها ناتوان باشد از پرامتی 2 استفاده می شود. جریان ترجیحات به منظور منظم کردن نتایج مقایسات زوجی و رتبه بندی گزینه ها است سه نوع مختلف جریان ترجیحات وجود دارد:
+Phi جریان مثبت است که از رابطه زیر بدست می آید و میزان ارجحیت a نسبت به n-1 گزینه دیگر را بررسی می کند این در واقع میزان قدرت گزینه a می باشد هر چه قدرت +Phi بیشتر باشد گزینه a بهتر است.
پرامتی مثبت
-Phi جریان منفی است که از رابطه زیر بدست می آید و میزان ارجحیت n-1 گزینه دیگر را نسبت به گزینه a بررسی می کند این در واقع میزان ضعف گزینه a می باشد هر چه قدرت -Phi کمتر باشد گزینه a بهتر است.
پرامتی منفی
Phi جریان خالص است که از رابطه زیر بدست می آید در واقع بیانگر مقادیر جریان مثبت و منفی بصورت همزمان می باشد هر چه قدرت Phi بیشتر باشد گزینه a بهتر است.
پرامتی خالص
مثال روش Promethee
در این مثال هدف رتبه بندی سه گزینه A1 و A2 و A3 بر اساس 4 معیار C1 تا C4 می باشد که معیارهای C1 از نوع منفی و سه معیار دیگر جنبه مثبت دارند. همچنین از ورودی های این مدل باید وزن معیارها را نیز در اختیار داشته باشیم این اوزان را می توان از روشهایی نظیر AHP و یا آنتروپی محاسبه کرد. ماتریس تصمیم مقال به همراه وزن معیارها و دیگر اطلاعات در جدول زیر آورده شده است.
معیارها گزینه ها
(C4) (C3) (C2) (C1)
0.267 0.336 0.092 0.305
مثبت مثبت مثبت منفی نوع شاخص
۴ ۵ ۳ ۳ نوع تابع
۱ ۳ – – q
۳ ۱۰ ۵ ۵ P
۴ ۱۳ ۸ ۵ A1
۲ ۹ ۱۰ ۴ A2
۳ ۶ ۱۲ ۸ A3
در گام اول باید تفاوت گزینه ها را نسبت به معیارهایی که در آن ارجح هستند را بدست آورد که در جدول زیر آورده شده است.
C4 C3 C2 C1
۲ ۴ ۰ ۰ A2 میزان تفاوت A1 با گزینه های دیگر
۱ ۷ ۰ ۳ A3
۰ ۰ ۲ ۱ A1 میزان تفاوت A2 با گزینه های دیگر
۰ ۳ ۰ ۴ A3
۰ ۰ ۴ ۰ A1 میزان تفاوت A3 با گزینه های دیگر
۱ ۰ ۲ ۰ A2
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
در گام دوم باید مقادیر (Pj(a,b را با توجه به توابع داده شده محاسبه کرد. که در جدول زیر آورده شده است.
C4 C3 C2 C1 P1 ارجحیت A1 با گزینه های دیگر
۱/۲ ۱/۷ ۰ ۰ A2
۰ ۴/۷ ۰ ۳/۵ A3
C4 C3 C2 C1 P2 ارجحیت A2 با گزینه های دیگر
۰ ۰ ۲/۵ ۱/۵ A1
۰ ۰ ۰ ۴/۵ A3
C4 C3 C2 C1 P3 ارجحیت A3 با گزینه های دیگر
۰ ۰ ۴/۵ ۰ A1
۰ ۰ ۲/۵ ۰ A2
در گام سوم شاخص های ارجحیت ادغامی را محاسبه می کنیم.
π(۳,۱)= 0.0736 π(۲,۱)= 0.0975 π(۱,۲)= 0.1815
π(۳,۲)= 0.368 π(۲,۳)= 0.244 π(۱,۳)= 0.375
π(۳,x)= 0.1104∑ π(۲,x)=0.3418∑ π(۱,x)= 0.5565∑
π(x,3)= 0.619∑ π(x,2)= 0.2183∑ π(x,1)=0.1714∑
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
در گام چهارم بدست آوردن جریانهای مثبت و منفی، و بعد جریان خالص جهت رتبه بندی.
Phi -Phi +Phi
۰٫۱۹۲۳ ۰٫۰۸۵۷ ۰٫۲۷۸۳ A1
۰٫۰۶۱۷ ۰٫۱۰۹۲ ۰٫۱۷۰۹ A2
-۰٫۲۵۴۳ ۰٫۳۰۹۵ ۰٫۰۵۵۲ A3
سپس در گام آخر بر اساس جریان خالص گزینه ها را رتبه بندی میکنیم که گزینه A1 رتبه اول و گزینه A2 رتبه دوم و گزینه A3 رتبه سوم را کسب کرده است.
تاریخچه PROMETHEE
در تحقیقی که برای انتخاب بهترین توزیع آماری با استفاده از روش PROMETHEE و GAIA انجام شد ، نتایج حاصل نشان داد که روش PROMETHEE روش قابل قبولی برای انتخاب بهترین توزیع آماری می باشد و به همین دلیل به استفاده از این روش توصیه شد (نمری و ایشیزاکا، 2011 ). در پژوهش دیگری به پیاده سازی روش PROMETHEE با تصمیم گیری چند معیاره پرداخته شد. در این تحقیق ثابت شد که روش PROMETHEE یک ابزار موفق برای ارزیابی رقابت لجستیکی کشورهای شبه جزیره بالکان است (تومیک و همکاران، 2011). در مطالعه ای که با ترکیبی از رویکرد AHP و PROMETHEE برای انتخاب مناسبترین سیاست برای برانگیختن ناوگان خودرو پاک استفاده شد، محققین پی بردند که ترکیبی از دو روش، محقق را قادر می سازد که ارزیابی دقیقی از شناسایی سناریوها که در آن نقاط ضعیف و قوی شناسایی و رتبه بندی شده انجام شود (تورکسین و همکاران، 2011). انتخاب مفهوم پایدار یک مشکل حیاتی برای سازمان های تولیدی معاصر است، زیرا که فرایند انتخاب شامل معیارهای چندگانه است. در تحقیقی با استفاده از روش PROMETHEE برای انتخاب بهترین مفهوم پایدار با توجه به معیارهای اجتماعی، اقتصادی، و محیط زیستی انجام شد (وی نود وگیروبا، 2012).
س معیارهای مدل سرآمدی - روش PROMETHEE
نویسنده : اصغری زاده، عزت الله ؛ نصراللهی، مهدی ؛
مجله : مدرس علوم انسانی » پاییز 1386 - شماره 52 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (26 صفحه - از 59 تا 84 )
کلیدواژه ها:
مقاله
2.
ارائه یک مدل ترکیبی جهت شناسایی و انتخاب تکنولوژی مناسب (مورد مطالعه: شرکت صنعتی نوشین)
نویسنده : اجلی، مهدی ؛ جعفرنژاد، احمد ؛ بیطرف، احمد ؛
مجله : پژوهش و توسعه فناوری » زمستان 1388 - شماره 1 (20 صفحه - از 48 تا 67 )
کلیدواژه ها:
مقاله
3.
وضعیت امنیت غذایی کشورهای عضو مرکز توسعه یکپارچه روستایی آسیا و اقیانوسیه کاربرد رهیافت تلفیقی PROMETHEE و AHP
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
نویسنده : بخشی، محمد رضا ؛ ملایی، زینب ؛ فرجی سبکبار، حسن ؛ بدری، علی ؛ پاکدل، فیض الله ؛
مجله : اقتصاد کشاورزی و توسعه » بهار 1390 - شماره 73 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (26 صفحه - از 21 تا 46 )
کلیدواژه ها:
مقاله
4.
ارزیابی وضعیت نوآوری در منطقه جنوب غرب آسیا و تعیین جایگاه ایران : کاربرد روش تصمیم گیری پرومته
نویسنده : بخشی، محمد رضا ؛ پناهی، رجب ؛ ملائی، زینب ؛ کاظمی، حسن ؛ محمدی، داود ؛
مجله : سیاست علم و فناوری » بهار 1390 - شماره 11 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (14 صفحه - از 19 تا 32 )
کلیدواژه ها:
مقاله
5.
انتخاب اعضای تیم پروژه بر مبنای معیارهای اثر بخشی به روش PROMETHEE
نویسنده : امیدی، مرجان ؛ رضوی، حمیده ؛ مه پیکر، محمدرضا ؛
مجله : چشم انداز مدیریت صنعتی » بهار 1390 - شماره 1 ISC (22 صفحه - از 113 تا 134 )
کلیدواژه ها:
مقاله
6.
ارائه مدلی ترکیبی در GIS بر مبنای روش PROMETHEE و الگوریتم PSO برای تعیین اماکن مناسب جهت احداث بیمارستان
نویسنده : کفاش چرندابی، ندا ؛ آل شیخ، علی اصغر ؛
مجله : آمایش محیط » زمستان 1391 - شماره 19 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (22 صفحه - از 99 تا 120 )
کلیدواژه ها:
مقاله
7.
به‌کارگیری F-PROMETHEE برای ارزیابی و رتبهبندی پیمانکاران پروژههای عمرانی (مطالعة موردی: انبوهسازان مسکن مهر شهر جدید هشتگرد)
نویسنده : نصراللهی، مهدی ؛
مجله : مدیریت صنعتی (دانشگاه تهران) » بهار 1394، دوره هفتم - شماره 1 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (14 صفحه - از 175 تا 188 )
کلیدواژه ها:
مقاله
8.
بکارگیری روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی، شبیه سازی مونت کارلو و پرامتی به منظور اولویت بندی و انتخاب بازار مناسب
نویسنده : کاریزنویی، امیر ؛ ناجی عظیمی، زهرا ؛ پویا، علی رضا ؛
مجله : تحقیقات بازاریابی نوین » بهار 1394 ، سال پنجم - شماره 1 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (18 صفحه - از 89 تا 106 )
کلیدواژه ها:
مقاله
9.
سنجش وضعیت شاخصهای کیفیت زندگی در شهر اهواز با استفاده از نرم‌افزار VISUAL PROMETHEE (مطالعه موردی: منطقه 4)
نویسنده : امان پور، سعید ؛ داری پور، نادیا ؛
مجله : علوم اجتماعی (دانشگاه آزاد شوشتر) » تابستان 1394 - شماره 29 رتبه علمی-پژوهشی (دانشگاه آزاد/ISC (22 صفحه - از 55 تا 76 )
کلیدواژه ها:
مقاله
10.
مدل تلفیقی اولویتبندی فازی و پرومته برای انتخاب تأمین‌کننده
نویسنده : کرمی، ابراهیم ؛ نویسنده مسئول : فوکردی، رحیم ؛
مجله : مدیریت صنعتی (دانشگاه تهران) » پاییز 1395، دوره هشتم - شماره 3 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (20 صفحه - از 467 تا 486 )
کلیدواژه ها:
مقاله
1
2
3
کلیدواژه های مرتبط
پرومتهANPپرامتیرتبه‌بندیAHPارزیابی پیمانکارGaiaاعداد فازیMultiمکان‌یابینواحیکریجینگکیفیت زندگیپرومیتیتاب آوری منطقه ایmulticulturalPerformancePrioritization
روند انتشار مقاله
سال 1400:
عنوان 5
13861388139013911394139513961397139814001401012345
پدیدآوران فعال
نصراللهی، مهدی (2 مقاله)
بخشی، محمد رضا (2 مقاله)
رتبه علمی
علمی-پژوهشی (8 مقاله)
ب (7 مقاله)
A (4 مقاله)
الف (4 مقاله)
روش پرموتاسیون (Permutation) یا جایگشت یکی از روشهای تصمیمگیری چندشاخصه غیرجبرانی است که برای انتخاب گزینه بهینه استفاده میشود. در این روش همه جایگشت‌های مختلف m گزینه آزمون میشود که برابر (m!) است. بهترین ترتیب به عنوان ملاک رتبهبندی نهایی گزینهها است.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
در این روش، برای کلیه ترتیبهای ممکن از گزینهها (به عبارت دیگر برای هر «جایگشت» از گزینهها) یک شاخص ارزیابی اولویت، محاسبه میشود. برای هر «جایگشت»، تمامی گزینهها دو به دو مقایسه میگردد. شاخص اشاره شده، از تفاضل «حاصل جمع وزن معیارهای مرتبط با اعضای مجموعه موافق» از «حاصل جمع وزن معیارهای مرتبط با اعضای مجموعه مخالف» بدست می‌آید. این روش ساده نیز برای حل ماتریس تصمیم در تصمیمگیری چندشاخصه کاربرد دارد.
مزایا و معایب روش پرموتاسیون (جایگشت)
مهمترین مزایای این روش عبارتند از:
نیازی به تبدیل معیارهای کیفی به کمی نیست. یعنی ماتریس تصمیم میتواند شامل شاخصهای کیفی و شاخصهای کمی باشد.
نیازی به نرمال‌سازی دادهها نیست و به راحتی براساس شاخصهای کیفی میتوان گزینهها را رتبهبندی کرد.
مشکل اصلی این روش آن است که اولویت گزینهها نسبت به یکدیگر را نشان میدهد و اما شدت فاصله‌ها و میزان اختلاف را نشان نمی‌دهد.
گام‌های روش پرموتاسیون (جایگشت)
ماتریس تصمیم (D) و وزن هریک از شاخصهای موجود (W) باید از پیش مشخص باشد.
الگوریتم این روش به صورت زیر است:
گام۱) پرموتاسیون‌های ممکن از m گزینه موجود را تشکیل دهید. (همه جایگشت‌های متفاوت m گزینه).
گام ۲) به ترتیب در هر مرحله یکی از پرموتاسیون‌ها را انتخاب کرده و مجموعه‌های فرعی هماهنگ و ناهماهنگ را به صورت زیر تشکیل میدهیم:
به عنوان مثال برای پرموتاسیون:
گام ۳) از آنجا که یعنی ارجح یا هم ارز است، واقعیت را با و واقعیت را با وزن دهی کنید.
گام ۴) معیار را برای هر پرموتاسیون محاسبه کنید.
که (منشعب از Sk) نشان دهنده زیر مجموعه حاصل از کلیه شاخص هایی است که برای آنها است.
گام ۵) مجموعه مناسبترین پرموتاسیون جهت اولویت بندی گزینههای موجود است.
مثال روش پرموتاسیون
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
ماتریس تصمیم زیر با ۳ گزینه و ۶ معیار را در نظر بگیرید:
مثال روش پرموتاسیون
مثال روش پرموتاسیون
در گام دوم پرموتاسیون گزینه ها را تشکیل داد ۳ گزینه داریم پس !۳=۶ حالت وجود دارد.
A1-A2-A3
A1-A3-A2
A2-A1-A3
A2-A3-A1
A3-A1-A2
A3-A2-A1
حال برای حالت اول امتیاز را محاسبه می کنیم. به عنوان مثال محاسبه اولین خانه بالای قطر اصلی اینگونه محاسبه شده است. این خانه تقاطع گزینه A1 و A2 است در ماتریس تصمیم بررسی می شود که A1 در کدام معیارها از A2 بهتر است. سپس وزن آن معیارها با هم جمع می شود. در معیار C3 و C4 گزینه A2 از A1 بهتر است پس وزن C3 و C6 با هم جمع می شود که برابر با ۰.۲۵ می شود. برای سلول های دیگر نیز این محاسبات صورت میگیرد. برای سلول های پایین قطر اصلی کافیست اعداد متناظر بالای قطر اصلی را از ۱ کم کنیم.
امتیاز این حالت از طریق فرمول زیر محاسبه می شود:
مجموع عناصر پایین قطر ماتریس∑ – مجموع عناصر بالای قطر ماتریس∑ = امتیاز پرموتاسیون
با توجه به رابطه بالا امتیاز این حالت برابر با ۲.۱- است.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
تمامی این محاسبات مربوط به حالت اول پروموتاسیون بود. برای ۵ حالت دیگر این محاسبات صورت میگیرد و در انتها هر کدام از امتیازات که بیشتر شده شده آن حالت پرموتاسیون بهترین حالت رتبهبندی گزینهها است.
روش رتبه‌ای از پرموتاسیون
اوزان در این روش برخلاف روش پرموتاسیون ذکر شده توسط تصمیم‌گیرنده به صورت رتبه‌ای مشخص میشود.
الگوریتم روش رتبه‌ای پرموتاسیون شامل گام‌های زیر است:
گام ۱) پرموتاسیون‌های ممکن از m گزینه را بنویسید.
گام ۲) رتبه بندی اوزان را به ازای شاخصهای موجود از تصمیم‌گیرنده خواستار شده و نقاط حدی را بنوسید.
به طور مثال نقاط حدی برای به صورت زیر است:
گام ۳) هر پرموتاسیون را به ازای نقاط حدی ارزیابی کرده و به ازای هر نقطه، پرموتاسیونی که ترتیب هماهنگ با آن را ارائه میدهد انتخاب کنید. هماهنگ بدان مفهوم که اگر داشته باشیم یعنی گزینه i از لحاظ هر دو شاخص k و l بر آن ارجح باشد. (مشخص کننده دو اندیس متوالی از گزینههای موجود در پرموتاسیون است.)
گام ۴) با توجه به پرموتاسیون‌های جذب شده توسط هر نقطه حدی، شرایط اولویت بندی بهینه را برای گزینهها بدست آورید.
خلاصه و جمع‌بندی
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
در روش پرموتاسیون (جایگشت) تمام جایگشت‌های ممکن مرتب شده و مقدار وزن یا ارجحیت هر کدام از آنها محاسبه میشود. جایگشتی که بیشترین وزن را دارد به عنوان بهترین حالت در نظر گرفته میشود. در این روش نیازی به نرمال کردن دادهها نیست و میتوان از معیارهای کمی و کیفی در کنار هم استفاده کرد.
روش پرموتاسیون یا روش جایگشت
روش پرموتاسیون یا روش جایگشت (permutation) یکی از روشهای تصمیم گیری چندشاخصه است که در زمره روش های غیر جبرانی قرار می گیرد. پرموتاسیون به معنی جایگشت می باشد در واقع منظور از پرموتاسیون یعنی جایگشت تمامی گزینه های پژوهش.
در یک مساله تصمیم گیری همواره با تعدادی معیار و گزینه سر و کار داریم که هدف اصلی، رتبه بندی گزینه ها می باشد. پس در این تکنیک ابتدا به تعداد گزینه ها جایگشت ایجاد می کنیم و سپس امتیاز هر جایگشت را محاسبه می کنیم هر کدام بیشتر شد نشان از برتر بودن آن جایگشت و در نتیجه رتبه گزینه ها می باشد.
تعداد جایگشت های یکی پژوهش هموارد !m است که m همان تعداد گزینه هاست. از ویژگی های این روش این است که نیازی به تبدیل معیارهای کیفی به کمی نیست. یعنی در یک ماتریس تصمیم می تواند هم معیارهای کیفی باشند و هم کمی.
روش پرموتاسیون این مزیت را دارد کـه بـدون توجـه بـه مسـائل نرمـال سـازی و بـه راحتـی براســاس شاخص های کیفی گزینه ها را رتبه بندی می نمایـد . این روش بهتر بودن گزینه ها نسبت به یکدیگر را نشـان مـی دهـد و شـدت فاصـله هـا را نشـان نمی دهد.
در روش پرموتاسیون (جایگشـت ) تمـام جایگشـت های ممکن مرتب شده و مقدار وزن یا ارجحیت هـر کـدام از آنها محاسبه می شود. جایگشتی که بیشترین وزن را دارد به عنوان بهترین حالت در نظـر گرفتـه مـی شـود .
اطلاعات مورد نیاز برای حل روش پرموتاسیون
ماتریس تصمیم
اهمیت یا وزن هر کدام از معیارها
فلسفه روش جایگشت
در این روش، برای کلیه ترتیبهای ممکن از گزینه ها (به عبارت دیگر برای هر «جایگشت» از گزینه ها) یک شاخص ارزیابی اولویت، محاسبه می شود. روش کار به این ترتیب است که برای هر «جایگشت»، تمامی گزینه ها دو به دو مقایسه شده و شاخص اشاره شده، از تفاضل «حاصل جمع وزن معیارهای مرتبط با اعضای مجموعه موافق» از «حاصل جمع وزن معیارهای مرتبط با اعضای مجموعه مخالف» بدست می آید.
مثال روش پرموتاسیون
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
فرض کنید در ماتریس تصمیم زیر هدف رتبه بندی گزینه های A و B و C است همچنین 6 معیار نیز داریم.
ماترس تصمیم روش پرموتاسیونماترس تصمیم روش پرموتاسیون
گام اول: تعداد جایگشت
در گام اول تعداد جایگشت ها را محاسبه می نماییم. در اینجا 3 گزینه وجود دارد پس 3! یا به عبارتی 3*2=6 جایگشت وجود دارد.
گام دوم: تعداد حالات
تعداد حالات ممکن جایگشت ها را مشخص می کنیم.
اول: A1-A2-A3
دوم: A1-A3-A2
سوم: A2-A1-A3
چهارم: A2-A3-A1
پنجم: A3-A1-A2
ششم: A3-A2-A1
حال برای حالت اول امتیاز را محاسبه می کنیم.
محاسبه امتیاز روش جایگشت در حالت اولمحاسبه امتیاز روش جایگشت در حالت اول
این امتیازها را برای سایر حالت ها نیز بدست می آوریم. در انتها حالتی که دارای بالاترین امتیاز باشد به عنوان ترتیب برتر انتخاب خواهد شد.
مهمترین چالش روش جایگشت:
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
نیاز به محاسبات مفصل و زیاد، از مشکلات این روش است. برای بیش از 10 – 9 گزینه عملا فاقد کارایی می باشد.
روش پرموتاسیون
تکنیک پرموتاسیون (permutation) یکی از روشهای تصمیم گیری چندشاخصه است که در زمره روش های غیر جبرانی قرار می گیرد. پرموتاسیون به معنی جایگشت می باشد در واقع منظور از پرموتاسیون یعنی جایگشت تمامی گزینه های پژوهش. در یک مساله تصمیم گیری همواره با تعدادی معیار و گزینه سروکار داریم که هدف اصلی، رتبه بندی گزینه ها می باشد. پس در این تکنیک ابتدا به تعداد گزینه ها جایگشت ایجاد می کنیم و سپس امتیاز هر جایگشت را محاسبه می کنیم هر کدام بیشتر شد نشان از برتر بودن آن جایگشت و در نتیجه رتبه گزینه ها می باشد. تعداد جایگشت های یکی پژوهش هموارد !m است که m همان تعداد گزینه هاست. از ویژگی های این روش این است که نیازی به تبدیل معیارهای کیفی به کمی نیست. یعنی در یک ماتریس تصمیم می تواند هم معیارهای کیفی باشند و هم کمی.
روش پرموتاسیون این مزیـت را دارد کـه بـدون توجـه بـه مسـائل نرمـال سـازی و بـه راحتـی براســاس شاخص های کیفی گزینه ها را رتبه بندی می نمایـد . این روش بهتر بودن گزینه ها نسبت به یکدیگر را نشـان مـی دهـد و شـدت فاصـله هـا را نشـان نمی دهد. در روش پرموتاسیون (جایگشـت ) تمـام جایگشـت های ممکن مرتب شده و مقدار وزن یا ارجحیت هـر کـدام از آنها محاسبه می شود. جایگشتی که بیشترین وزن را دارد به عنوان بهترین حالت در نظـر گرفتـه مـی شـود .
مثال روش پرموتاسیون
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
فرض کنید در ماتریس تصمیم زیر هدف رتبه بندی گزینه های A و B و C است همچنین 6 معیار نیز داریم.
C6 C5 C4 C3 C2 C1
مثبت مثبت مثبت مثبت منفی منفی نوع معیار
0.05 0.2 0.05 0.2 0.2 0.3 وزن معیار
خیلی خوب 24000 کم عالی 3 7 A
خوب 25000 متوسط خوب 1.5 5.6 B
عالی 30000 زیاد ضعیف 1.2 6.2 C
در گام دوم پرموتاسیون گزینه ها را تشکیل داد 3 گزینه داریم پس !3=6 حالت وجود دارد.
حالت اول: A1-A2-A3
حالت دوم: A1-A3-A2
حالت سوم: A2-A1-A3
حالت چهارم: A2-A3-A1
حالت پنجم: A3-A1-A2
حالت ششم: A3-A2-A1
حال برای حالت اول امتیاز را محاسبه می کنیم.
A3 A2 A1
0.2 0.25 0 A1
0.5 0 0.75 A2
0 0.5 0.8 A3
به عنوان مثال محاسبه اولین خانه بالای قطر اصلی اینگونه محاسبه شده است. این خانه تقاطع گزینه A1 و A2 است در ماتریس تصمیم بررسی می شود که A1 در کدام معیارها از A2 بهتر است. سپس وزن آن معیارها با هم جمع می شود. در معیار C3 و C4 گزینه A2 از A1 بهتر است پس وزن C3 و C6 با هم جمع می شود که برابر با 0.25 می شود. برای سلول های دیگر نیز این محاسبات صورت میگیرد. برای سلول های پایین قطر اصلی کافیست اعداد متناظر بالای قطر اصلی را از 1 کم کنیم.
اکنون امتیاز این حالت از طریق فرمول زیر محاسبه می شود:
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
[box type=”shadow” align=”aligncenter” class=”” width=””]مجموع عناصر پایین قطر ماتریس∑ – مجموع عناصر بالای قطر ماتریس∑ = امتیاز پرموتاسیون[/box]
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
با توجه به رابطه بالا امتیاز این حالت برابر با 2.1- است.
تمامی این محاسبات مربوط به حالت اول پروموتاسیون بود. برای 5 حالت دیگر این محاسبات صورت می گیرد و در انتها هر کدام از امتیازات که بیشتر شده شده آن حالت پرموتاسیون بهترین حالت رتبه بندی گزینه ها است.