انجام پروژه تصمیم گیری چندمعیاره فازی

معرفی مسائل تصمیم گیری چند معیاره

کاربرد علم تصمیم‌گیری در شاخه‌های مختلف ازجمله روان‌شناسی، مدیریت، مهندسی، و تحقیق در عملیات رو به گسترش است. با افزایش پیچیدگی مسائل واقعی، اهداف بیشتر و در عین حال متعارض‌تر گردیده است. از این‌رو نیاز به استفاده از روش‌هایی که اهداف و معیارهای مختلف و متعارض را در فرآیند تصمیم‌گیری دخالت دهد، کاملاً مشهود می‌باشد. از آنجا که مبنای شکل‌گیری رشته تصمیم‌گیری چندمعیاره، منظورکردن معیارهای متضاد چندگانه در فرآیند تصمیم‌گیری است، لذا بر این اساس امروزه تصمیم‌گیری چندمعیاره، جزو شاخه‌های پر طرفدار علم تصمیم‌گیری به حساب می‌آید. روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره را می‌توان به دو دسته روش‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه(MADM) و روش‌های تصمیم‌گیری چند هدفه (MODM) تقسیم‌بندی نمود. تفاوت اصلی بین این دو رویکرد در تعداد گزینه‌های تحت ارزیابی است. روش‌های MADM جهت انتخاب گزینه‌های گسسته(محدود) طراحی شده‌اند در حالی که روش‌های MODM با مسائل برنامه‌ریزی چندهدفه سروکار دارند که به صورت تئوری، تعداد بی‌نهایت گزینه پیوسته توسط مجموعه‌ای از محدودیت‌ها روی برداری از متغیرهای تصمیم تعریف می‌گردد. در جدول زیر تفاوت های مدل های MODM و MADM آورده شده است.

معیار مقایسه    

0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی

MADM     MODM

تعریف معیارها از طریق:     مشخصه‌ها     اهداف
تعریف اهداف     ضمنی     صریح
تعریف مشخصه‌ها     صریح     ضمنی
تعریف محدودیت‌ها     ضمنی     صریح
تعریف گزینه‌ها     صریح     ضمنی
تعداد گزینه‌ها     محدود     نامحدود
کنترل تصمیم‌گیرنده     محدود     قابل توجه
مدل ذهنی درمدلسازی تصمیم     نتیجه محور     فرآیند محور
مرتبط با     ارزیابی/انتخاب     طراحی/جستجو

در طول دو دهه گذشته ، مطالعات متعددی در مورد تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) در زمینه های مختلف انجام شده است. اصولاً ، مسئله تصمیم گیری در مورد معیارهای متعدد عمدتاً بر تمایز معیارهای ارزیابی و تعیین ساختار ترجیحی (یعنی وزنها) متمرکز است. از آنجا که نتایج ارزیابی و مقایسه گزینه های دیگر بر اساس اولویت تصمیم گیرندگان است ، تعیین ساختارهای ترجیحی در طول تصمیم گیری بسیار مهم است. اگر اهمیت معیار به درستی ضبط شود ، کیفیت تصمیم گیری به ترتیب افزایش می یابد. معمولاً ، هنگامی که از روشهای ارزیابی اهمیت برای نشان دادن اهمیت معیار استفاده می شود، شیوه تحلیل تصمیمات چند معیاره اغلب بر اساس مفروضات افزودنی و استقلال استوار است. با این حال ، افراد دریافته اند که به دلیل وابستگی و بازخورد در بین معیارها به درجاتی متفاوت در دنیای واقعی ، استفاده از چنین روش های سنتی (یعنی مدل افزودنی) همیشه مناسب نیست.

مشاوره رایگان جهت انجام تمامی پروژه های تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) و انجام پروژه ها و پایان نامه های تصمیم گیری چند معیاره. این روشها امروزه کاربرد بسیار فراوانی دارند و در مسائل انتخاب و اولویت بندی مورد استفاده قرار می گیرند. به عنوان مثال در هر مساله ای که هدف انتخاب یک چیز باشد می توان از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره استفاده نمود. حال می توان این انتخاب خانه باشد یا کارخانه، انتخاب هواپیما، انتخاب محل سفر و … همچنین در بیشتر رشته ها از جمله مهندسی صنایع و مدیریت نیز کاربرد فراوانی دارد.

درس تصمیم گیری با معیارهای چند گانه از دروس بسیار پر کاربرد در مقطع کارشناسی ارشد است که از تکنیک های آن در مقالات و پایان نامه ها بسیار استفاده می شود. پیاده سازی این روشها در محیط های فازی و خاکستری نیز بر جذابیت آن افزوده است.
روشهای AHP و ANP و Fuzzy AHP و Fuzzy ANP

روشهای AHP و ANP پرکاربردترین روشهای تصمیم گیری چند معیاره هستند که در مقالات و پایان نامه ها بسیار مورد استفاده قرار می گیرند این دو تکینک از قدیمی ترین و کلاسیک ترین تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره هستند. روش AHP به روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی و روش ANP به فرایند تحلیل شبکه ای معروف است. پیاده سازی این دو تکنیک در محیط های فازی و خاکستری نیز باعث دقت بیشتر در محاسبه اوزان معیارها می شود.

هدف این دو روش محاسبه وزن معیارها و گزینه های پژوهش است به صورتی که با ایجاد مدل های سلسله مراتبی و شبکه ای اوزان عوامل را محاسبه می کنند. دو نرم افزار بسیار مهم در این زمینه نرم افزار سوپر دسیژن برای ANP و اکسپرت چویس برای AHP می باشد.

تصمیم‌گیری چندشاخصه مشهورترین شاخه تصمیم‌گیری است. یک مسئله تصمیم‌گیری چندشاخصه از چندین جزء به شرح زیر تشکیل می‌گردد:
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی
    گزینه‌ها: گزینه‌ها نشان‌دهنده فعالیت‌ها یا اقدامات دردسترس و قابل انتخاب برای تصمیم‌گیرنده می‌باشند. عموماً فرض می‌شود که تعداد گزینه‌ها محدود است و می‌تواند از چند تا صدها مورد قابل تغییر باشد. همچنین فرض می‌گردد که گزینه‌ها می‌توانند غربال، اولویت‌بندی و درنهایت رتبه‌بندی شوند.
    مشخصه‌های چندگانه: هر مسئله MADM در ارتباط با چندین مشخصه است. مشخصه‌ها برگرفته از اهداف یا معیارهای تصمیم‌گیری بوده و نشان‌دهنده ابعاد مختلفی هستند که گزینه‌ها از آن منظر قابل مشاهده می‌باشند.
    اوزان تصمیم: اغلب روش‌های MADM نیاز دارند که اهمیت وزنی مشخصه‌ها از پیش تعیین شده باشد. عموماً این وزن‌ها نرمال شده تا جمع آن‌ها برابر با یک شود.

روشهای ترکیبی دیمتل-ANP یا AHP-تاپسیس

دو دسته عمده از روش های مختلف در پروسه کردن اطلاعات موجود از یک مسأله MADMمطرح شده است، یک دسته از روش ها منشعب از مدلی مشهور به مدل جبرانی بوده و دسته دوم منشعب از مدل دیگری  معروف به مدل های غیر جبرانی است که در ادامه در مورد آن ها توضیحات مختصری خواهیم داد.

    مدل های جبرانی

آن دسته از مدلهای MADM  را شامل می‌شوند که در آن ها تبادل بین شاخص ها صورت می‌گیرد. بدین معنی که تغییر در یک شاخص توسط تغییری مخالف (در جهت عکس) در شاخص یا شاخص های دیگر جبران می‌شود.

روش جبرانی  شامل روش هایی مانند میانگین وزنی ساده، ‏تاپسیس، الکتره، تخصیص خطی، و غیره است.

    مدل های غیر جبرانی

مدلهایی ازMADM  را شامل می‌شوند که در آنها تبادل بین شاخص ها صورت نمی‌گیرد. بدین معنی که نقطه ضعف موجود در یک شاخص توسط مزیت موجود در شاخص دیگر جبران نمی‌شود بلکه هر شاخص جدا از دیگر شاخص ها مبنای ارزیابی گزینه‌های رقیب قرار می‌گیرد. مزیت مهم این مدل ها، سادگی آن ها است که با رفتار تصمیم‌گیرنده و محدود بودن اطلاعات او مطابقت دارد. روش غیر جبرانی شامل روش هایی مانند روش تسلط، لکسیکوگراف، حذف، ماکسی مین، مینی ماکس، رضایت بخش‌خاص و … است.

ارزیابی روشهای تصمیم گیری چند معیاره به جبرانی و غیرجبرانی

در بین روشهای تصمیم گیری چند معیاره، روشهای ترکیبی بسیار مشهور و معروف هستند البته دلایل بسیار قوی برای ترکیب آن ها وجود دارد به عنوان مثال فرض کنید یک مدل AHP با 5 معیار و 6 گزینه داریم اگر بخواهیم با AHP تنها این مدل را حل کنیم نیازمند 85 مقایسه زوجی هستیم در صورتیکه با ترکیب و اضافه کردن روش تاپسیس به آن تعداد مقایسات به 40 کاهش پیدا می کند در واقع با استفاده از روش AHP وزن معیارها و با استفاده از روش تاپسیس گزینه های پژوهش رتبه بندی می شوند.
نرم افزارهای سوپر دسیژن و اکسپرت چویس
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی
دو نرم افزار پرکاربرد و قدرتمند در زمینه تصمیم گیری چند معیاره نرم افزار سوپر دسیژن (Super decision) و اکسپرت چویس (Expert choice) می باشد این دو نرم افزار قادر به حل مسائل سلسله مراتبی و شبکه ای است هستند نرم افزار سوپر دسیژن که یک نرم افزار رایگان می باشد و به راحتی از سایت اصلی آن قابل دریافت است. نرم افزار اکسپرت چویس اما یک نرم افزار پولی می باشد البته در ایران این نرم افزار به صورت کرک شده موجود است. در شکل زیر نمایی از این دو نرم افزار آورده شده است.

نمایی از دو نرم افزار سوپر دسیژن و اکسپرت چویس
محیط های قطعی، فازی و خاکستری

تصمیم گیری چند معیاره در محیط های مختلفی انجام می شود به عنوان مثال پر کاربردترین محیط، قطعی می باشد که در آن اعداد به صورت قطعیت وارد مدل ها می شود اما در بسیاری از مواقع ممکن است در مساله تصمیم گیری عدم قطعیت و یا ابهام وجود داشته باشد اینجاست که استفاده از محیط های فازی (fuzzy) و خاکستری (grey) پیشنهاد می شود. محیط فازی دارای ابهامی است که حد بالا، پایین و متوسط محدوده مشخص می باشد و محیط خاکستری ابهامی است که تنها حد بالا و پایین محدوده مشخص است. محیط فازی اولین بار توسط آقای لطف علی زاده ارائه شد و محیط خاکستری نیز توسط آقای دنگ معرفی شد.

معیارهای اندازه­ گیری موضوعات و پدیده‌ها‌ بر مبنای رفتار سازمانی و نیازهای تحقیق متفاوت خواهند شد اما آن­چه که همواره ثابت است فرایند و شیوه سنجش است در این فرایند فرد یا افرادی که در حوزه مورد پرسش تخصص کافی دارند اطلاعات کیفی را به ارزش‌ها‌یی قابل تفکیک تبدیل می­کنند اما باید توجه داشت که این شیوه‌ها‌ ابهامات مر تبط با قضاوت‌ها‌ی افراد و تغییر ارزش آنها را در هنگام انتقال به اعداد نادیده می­گیرند.

منطق فازی برای اولین بار توسط پروفسور لطفی زاده که در جهان علم به پروفسور زاده مشهور است برای پاسخگویی به چنین چالشی مطرح گردید. بنا به اعتقاد وی منطق انسان می تواند از مفاهیم ودانشی بهره جوید که مرزهای خوب تعریف شده ای ندارند. منطق فازی شامل طیف وسیعی از تئوریها وتکنیک­ها‌ می­شود که براساس چهار مفهوم بیان شده است که این چهار مفهوم شامل: مجموعه‌ها‌ی فازی، متغیرهای کلامی، توزیع احتمال و قوانین اگر آنگاه فازی می ­باشد. مجموعه‌ها‌ی فازی و متغیر‌ها‌ی کلامی به عنوان دو مفهوم بنیادین منطق فازی، به طور گسترده­ای در ارزیابی کیفی مورد استفاده قرار گرفته است.

مجموعه فازی مجموعه ای است که قطعیت عضویت اعضا در آن رد شده و هر کدام از اعضا با درجه عضویت مخصوص به خود (µ) به آن مجموعه تعلق دارند. از سوی دیگر در موقعیتی که اطلاعات مورد نیاز کمی باشند بیان آنها به صورت مقادیر عددی بلا مانع است اما زمانی که تحقیق در فضای کیفی انجام می­شود و دانش در آن دارای ابهام و سربستگی است، اطلاعات نمی­توانند به صورت اعداد دقیق بیان شوند به­طوری که در اکثر تحقیقات ذکر گردیده که بیشتر مدیران نمی­توانند یک عدد دقیق را برای بیان عقیده ونظر خود ارائه دهند وبه همین جهت از ارزیابی کلامی به جای ارزش‌ها‌ی عددی خاص، استفاده می­شود. در این موارد ارزش‌ها‌ی صحیح، ارزش‌ها‌ی فازی هستند (به عنوان مثال درست، خیلی درست، کم وبیش درست، غلط، احتمالا غلط و…) که این ارزش‌ها‌ به عنوان ارزش‌ها‌ی متغیر‌ها‌ی کلامی قابل بیان بوده و ارزیابی دقیق­تری را بدست می­دهند.

معمولاً یک عبارت کلامی مناسب بر اساس حوزه مسئله برای توضیح ابهام و سربسته بودن دانش تنظیم می­شود. پس از آن مفهوم عبارات، به وسیله اعداد فازی که توسط فاصله (0,1) و تابع عضویت تعریف می­شوند، مشخص می­گردند از آن­جا که ارزیابی کلامی توسط افراد به صورت تقریبی انجام می شود می توان گفت که توابع عضویت مثلثی وذوزنقه ای برای تقابل با ابهام این نوع ارزیابی‌ها‌ مناسب بوده و تلاش برای دستیابی به مقادیر دقیق تر، غیر ممکن و نیز ضروری است.
ترکیب fuzzy dematel-fuzzy ANP
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی
از روشهای ترکیبی پرکاربرد در محیط فازی ترکیب دو روش دیمتل و ANP است این دو روش دو رویکرد متفاوت دارد یکی رویکرد کلاسیک که به این صورت انجام میگیرد که ابتدا با استفاده از روش دیمتل فازی روابط درونی بین معیارها مشخص می شود و سپس با استفاده از روش ANP و تشکیل مقایسات زوجی وزن معیارها محاسبه می گردد. این روش محدودیت های زیادی دارد از جمله اینکه ممکن است در ANP اوزان صفر بوجود آید. رویکرد جدیدی که ترکیب این دو روش را دارد رویکرد DANP می باشد که با استفاده از ماتریس ارتباطات کل دیمتل فازی، وارد سوپرماتریس های اولیه، موزون و حدی ANP می شود. و وزن عوامل پژوهش را محاسبه می کند.

در تکنیکهای تصمیم گیری چندشاخصه (MADM) به منظور استفاده از توابع مطلوبیت جمع پذیر که در اکثر این تکنیکها مورد استفاده قرار می گیرد، فرض بر برقراری شرط استقلال مطلوبیتی یا مختصاتی معیارها گذاشته می شود. به هر حال در مسائل واقعی پذیرفتن این فرض چندان منطقی به نظر نمی رسد. بنابراین لازم است در ابتدا ساختار معیارها و روابط بین آنها شفاف سازی شود تا اینکه بتوان از یک روش مناسب برای حل مساله MADM مورد نظر استفاده کرد. مدلهای ساختاری و در راس آن روش دیمتل در واقع بر مبنای یک چنین تفکری شکل گرفته اند.

در حین استفاده از ANP ، رابطه بین معیارها (عوامل) باید به درستی تعیین شود. اگرچه ، ANP ارزیابی تأثیر و وابستگی متقابل عوامل را ارائه می دهد ، اما گاهی اوقات ، این امر توسط تصمیم گیرندگان مشخص نیست. بر این اساس ، حتی اگر ANP در بسیاری از زمینه ها با موفقیت به کار رفته باشد ، مطالعات مرتبط با نقص و  با وابستگی های داخلی سروکار خواهد داشت. در یک سیستم به هم وابسته ، تمام معیارهای سیستم به طور مستقیم یا غیرمستقیم با یکدیگر مرتبط هستند. یکی از راه حل های منحصر به فرد برای مشکل ، روش DEMATEL است. در چنین مواردی ، DEMATEL نه تنها روابط بین علت و تأثیر معیارها را به یک مدل ساختاری بصری تبدیل می کند ، بلکه می تواند به عنوان روشی عملی برای رسیدگی به وابستگی های درونی در مجموعه ای از معیارها نیز استفاده شود. براساس مقایسه های زوجی ، روش DEMATEL رابطه بین علل و تأثیر معیارها را به یک مدل ساختاری قابل فهم سیستم تبدیل می کند. بنابراین ، به عنوان یک استراتژی مکمل برای بهبود درک مسائل تصمیم گیری، رویکرد ترکیبی ANP-DATATEL می تواند نتایج دقیق تری ایجاد کند.

روش ANP را می توان به شرح زیر توصیف کرد. اولین قدم ANP ، مقایسه معیارها در کل سیستم برای شکل دادن سوپر ماتریس است. این کار از طریق مقایسه زوجی با پرسیدن ” اهمیت / تأثیر یک معیار با معیار دیگری که با توجه به علایق یا ترجیحات ما مقایسه شده است چقدر می باشد؟ “انجام داد. مقدار اهمیت نسبی را می توان با استفاده از مقیاس 1-9 تعیین کرد.

تکنیک دیمتل، برای تحقیق و حل مسائل پیچیده بکار گرفته میشود. این روش متعلق به مدلهای ساختاری است. مدلسازی ساختاری به معنای سازماندهی مجموعه ای از عناصر یک سیستم در قالب یک مدل ساختاری و تعیین روابط بین آنهاست. با استفاده از مدلهای ساختاری می توان مسیرهایی که زیرسیستم ها به هم متصلند و همچنین شکل کلی سیستم را نمایش داد. برخلاف مدلسازی ریاضی که مستلزم تعریف دقیق متغیرهای کمی است مدلسازی ساختاری یک رویکرد کیفی است که از طریق آن می توان ویژگیهای ادراکی یک سیستم را به تصویر کشید.
روش های رتبه بندی گزینه ها

 روشهای زیادی نیز برای رتبه بندی گزینه ها و آلترناتیوهای پژوهش استفاده می شود از جمله روشهای ویکور، تاپسیس، الکتره، SAW، پرومته و… این روشها با استفاده از معیارها، گزینه های پژوهش را رتبه بندی می کنند این تکینک ها به تنهایی قادر به محاسبه وزن معیارها نیستند بنابراین باید با استفاده از روشهای دیگر وزن معیارها را محاسبه نمود و به عنوان ورودی به این روشها داده شود. این روشهای نیز در محیط های فازی و خاکستری به خوبی قابل پیاده سازی است. البته روشهای جدیدی نیز وجود دارد که در زمره روشهای رتبه بندی گزینه ها قرار میگیرد مانند روش WASPAS یا مولتی مورا.
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی
تصمیم‌گیری یک فرآیند است که از تعریف مسئله شروع شده و تا دستیابی به یک تصمیم مطمئن ادامه می‌یابد. برای فرآیند تصمیم‌گیری چندشاخصه مطابق با شکل ‏زیر می‌توان هشت قدم فرض نمود. انتخاب یک روش مناسب تصمیم‌گیری یکی از قدم‌های این فرآیند می‌باشد که نتیجه آن به صورت مستقیم بر نتایج نهایی تصمیم‌گیری موثر خواهد بود. هرچند که تمرکز این تحقیق تنها بر روی مرحله انتخاب  روش تصمیم‌گیری می‌باشد، اما سایر مراحل این فرآیند نیز به نوبه خود بر روی نتایج نهایی تاثیرگذار می‌باشد. بسیاری از محققین بر این عقیده‌اند که مراحل اولیه فرآیند تصمیم‌گیری نظیر شناسایی گزینه‌های تصمیم‌گیری و همچنین تعیین مشخصه‌های تصمیم‌گیری و اوزان آن‌ها، از اهمیت بیشتری نسبت به انتخاب روش تصمیم‌گیری برخوردار است. لذا جهت دستیابی به نتایج مطمئن برای یک مسئله تصمیم‌گیری می‌بایست تک‌تک قدم‌های این فرآیند را با دقت مورد توجه قرار داد.
های فازی در تصمیم‌گیری یکی از مهم‌ترین کاربردهای این تئوری در مقایسه با تئوری‌های کلاسیک می‌باشد. در واقع تئوری تصمیم‌گیری فازی تلاش می‌کند که ابهام و عدم قطعیت‌های ذاتی موجود در ترجیحات، اهداف و محدودیت‌های موجود در مسائل تصمیم‌گیری را در مدل احراز کند. همواره در مدل‌های تصمیم‌گیری بهتر است که تصمیم بستگی کمتری به سیستم دو جوابی بلی و خیر داشته باشد زیرا اگر جواب نادرست باشد خطا ۱۰۰% خواهد بود و این خطا اثر زیادی روی مدل تصمیم‌گیری خواهد داشت.

نظر به اهمیت موضوع در این کتاب روش‌ها و مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره با رویکرد فازی آموزش داده شده است. همچنین پیش از ورود به مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره در فصل دوم به صورت مفصل به تکنیک دلفی با رویکرد سنتی و فازی پرداخته شده است. این تکنیک و کاربرد آن در غربال معیارها در تحقیقات کیفی، در بیشتر تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره به عنوان یک پیش آزمون مورد استفاده قرار می‌گیرد. در ادامه تکنیک فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی، تکنیک دیمتل، تکنیک تاپسیس و تکنیک ویکور با رویکرد سنتی و فازی مورد بحث قرار گرفته است.
فصل‌های کتاب

فصل اول: خاستگاه و فرگشت منطق فازی

    کاربرد منطق فازی در مدیریت
    سیر تطور منطق فازی
    منطق چند ارزشی
    تئوری ابهام مکس بلک
    لطف علی عسگرزاده
    انواع اعداد فازی
    روش‌های فازی زدایی

فصل دوم : تکنیک دلفی فازی

    تکنیک دلفی
    تکنیک دلفی فازی
    دستیابی به توافق در تکنیک دلفی فازی
    پرسشنامه تکنیک دلفی

فصل سوم: AHP فازی
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی
    فرایند تحلیل سلسله مراتبی

فصل چهارم : Fuzzy AHP

    فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی
    روش بسط فازی چانگ
    فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی روش بوکلی

فصل پنجم : Fuzzy DEMATEL

    آموزش تکنیک دیمتل
    طراحی پرسشنامه تکنیک دیمتل
    تکنیک دیمتل فازی

فصل ششم : Fuzzy TOPSIS

    آشنایی با تکنیک تاپسیس
    طراحی پرسشنامه تکنیک تاپسیس
    تکنیک تاپسیس فازی
    کتاب تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی

فصل پنجم : Fuzzy VIKOR

    آموزش تکنیک ویکور
    مقایسه تکنیک ویکور و تاپسیس
    آموزش تکنیک ویکور فازی

مینه و هدف: رتبه بندی بیمارستان ها یکی از مسائل مهمی است که در ایجاد انگیزه و روح رقابت و تلاش کارکنان بیمارستان نقش دارد و رتبه بندی بیمارستان ها با ارزیابی دقیق آن ها تعیین می گردد. در این تحقیق از رویکرد ترکیبی FMCDM (Fuzzy multi-criteria decision-making hybrid approach), BSC (Balanced-score-card) جهت رتبه بندی و بهبود شکاف بیمارستان های آموزشی وابسته به دانشگاه علوم پزشکی شیراز استفاده شده است.روش کار: این پژوهش از نوع, زمینه ای- موردی بود. جامعه آماری در این پژوهش, تعداد 12 بیمارستان آموزشی تحت نظر دانشگاه علوم پزشکی شیراز بوده وجهت رتبه بندی و بهبود شکاف بیمارستان ها از چهار ابزار تصمیم گیری چند معیاره فازی شامل DEMATEL (Decision Making Trial And Evaluation) فازی, (ANP (Analytic Network Process فازی, ( TOPSIS (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solutionفازی و (VIKOR (Vlse Kriterijumsk Optimizacija Kompromisno Resenje فازی استفاده شد و در تمامی ابزارهای فوق از نرم افزار Excel بهره گرفته شده است.یافته ها: بر اساس رتبه بندی ویکور فازی بدترین گزینه ها به ترتیب بیمارستان قطب الدین, بیمارستان نمازی و بیمارستان رجایی بودند. این گزینه ها در ماتریس تصمیم گیری بی مقیاس فازی روش تاپسیس, کمترین مقادیر عملکرد را در 3 شاخص برتر «میزان CPCR موفق», «نسبت درآمد خالص کل به هزینه کل در مدت معین», «میزان حوادث ناگوار ناشی از نقص مراقبت ها» کسب کردند و این به این معنی است که تقویت این 3 شاخص را باید یک عامل بسیار مهم در تعیین استراتژی های رشد آنان در نظر گرفت. در بین بهترین گزینه ها بیمارستان دستغیب, بیمارستان شوشتری و بیمارستان خلیلی قرار داشتند که در ماتریس تصمیم گیری بی مقیاس فازی روش تاپسیس به ازای 3 شاخص برتر «میزان CPCR موفق», «نسبت درآمد خالص کل به هزینه کل در مدت معین», «میزان حوادث ناگوار ناشی از نقص مراقبت ها» دارای بیشترین مقدار هستند.نتیجه گیری: سه بیمارستانی که به بر اساس 3 شاخص برتر به عنوان بهترین بیمارستان ها شناخته شدند در زیرمعیار «میزان CPCR موفق» که به عنوان مهم ترین

 شاخص انتخاب شده است دارای بیشترین مقدار نبودند در نتیجه اگر این بیمارستان ها در آینده در زی

0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی

انجام پروژه های مورال فازی

روش مورا فازی

بهینه سازی چند هدف بر اساس تحلیل نسبت (MOORA)، فرایند بهینه سازی دو یا چند ویژگی متضاد است که به

طور همزمان در معرض محدودیت های خاصی هستند (Brauers & Zavadskas، 2006).

بنابراین ، به نظر می رسد این روش ابزاری مناسب برای ارزیابی رتبه بندی یا انتخاب بهترین گزینه از مجموعه

گزینه های امکان پذیر است.

این روش به دلیل جامع بودن و سادگی آن در بسیاری از زمینه های مهندسی سازه (Chakraborty، 2011)، مهندسی ساخت و مدیریت (Kracka et al، 2015؛ Brauers et al.، 2008)

و همچنین در اقتصاد (Brauers & Ginevicious، 2009، کاربرد موفقیت آمیزی داشته است.

در این روش مقادیر اهداف برای هر گزینه جایگزین می شود و این زمینه را برای مقایسه گزینه های مختلف

فراهم می کند و در نتیجه انتخاب بهترین (رضایت بخش ترین) گزینه را تسهیل می کند.

فهرست مطالب [پنهان]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی
        0.1 روش مورا فازی
        0.2 گام های روش
            0.2.1 روش مورا فازی
    1 مثال روش مورا فازی
            1.0.1 گام اول: ماتریس تصمیم گیری
            1.0.2 گام دوم: ماتریس تصمیمی نرمال سازی شده
            1.0.3 گام سوم: ضرب اوزان در ماتریس نرمال شده
            1.0.4 گام چهارم: محاسبه مقادیر مفید و غیرمفید. در اینجام فقط شاخص اول غیرمفید (حداقل) و سایر شاخص ها مفید هستند پس مفید ها باهم جمع و از غیر مفید کم می شوند تا ماتریس کلی بدست آید
            1.0.5 گام پنجم: بر اساس روش ورتکس (vertex) اعداد محاسبه و رتبه بندی می شود.
            1.0.6 گام ششم: شاخص A6 به عنوان بهترین و شاخص A3 به عنوان بدترین تعیین می شود.

روش مورا فازی

منطق اصلی روش مورا محاسبه عملکرد کلی هر یک از گزینه ها براساس تفاوت میان عملکردهای عادی آن از

معیارهای مفید و غیر مفید با استفاده از معادله زیر است:
مثال روش مورا فازی 1مثال روش مورا فازی 1

که در آن U*pq یک عدد بدون بعد است، به بازه [0 ، 1] تعلق دارد و عملکرد عادی p امین جایگزین را در q  امین معیار نشان می دهد،

r تعداد معیاری است باید حداکثر شود (معیارهای مفید) و (n-r) تعداد معیارهای است که باید حداقل شوند

(معیارهای غیر مفید) و fp ارزش کل شاخص های عملکرد p امین جایگزین با توجه به سایر خصوصیات است.
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
ممکن است اولویت وزنی در نظر گرفته شود که اهمیت نسبی یک معیار را نسبت به دیگری نشان می دهد، زیرا

به طور کلی مشاهده می شود که برخی از معیارها از سایرین اهمیت بیشتری دارند.

هنگامی که وزن های اولویتی مورد توجه قرار می گیرند، معادله بالا را می توان به صورت زیر نوشت:
روش Moora Fuzzyروش Moora Fuzzy

در آن ، lq وزن q امین ویژگی است که ممکن است با روش آنتروپی شانون یا تحلیل سلسله مراتبی (AHP) حاصل شود.

ترجیحات نهایی را می توان با رتبه بندی معمولی fp پیدا کرد. بالاترین مقدار با بهترین جایگزین مطابقت دارد در

حالی که کمترین مقدار مربوط به بدترین گزینه است.
گام های روش

مرحله 1: ابتدا یک ماتریس تصمیم گیری فازی را بر اساس نظرات تصمیم گیرندگان کلیدی تهیه کنید که در آن هر

معیار با استفاده از تابع عضویت مثلثی اندازه گیری می شود.
حل روش مورا فازیحل روش مورا فازی

که در آن Uspq و Ucpq و Uepq مقادیر پایین ، متوسط ​​و بالایی یک تابع عضویت مثلثی را برای جایگزین p ام با توجه به معیارهای qام بیان می کنند.

مرحله 2: با استفاده از روال نرمال سازی بردار ، ماتریس تصمیم گیری فازی ، ایجاد شده در مرحله 1 را نرمال کنید. برای این منظور از معادلات زیر استفاده می شود (Stanujkic et al.، 2012).
پروژه مورا فازی
فازی مورافازی مورا
روش مورا فازی

مرحله 3: ماتریس تصمیم گیری فازی با وزنه نرمال با معادلات زیر تعیین می شود ،
فازی مورا حلفازی مورا حل

مرحله 4: در این مرحله رتبه بندی های کلی معیارهای مفید و غیر مفید برای هر گزینه محاسبه می شود.

امتیاز کلی گزینه جایگزین برای مقادیر پایین ، متوسط ​​و بالای عملکرد مثلثی برای معیارهای مفید توسط معادلات زیر تعیین می شود ،
روش مورا فازی اکسلروش مورا فازی اکسل

امتیاز کلی گزینه جایگزین برای مقادیر پایین ، متوسط ​​و بالای عملکرد مثلثی برای معیارهای غیر مفید توسط معادلات زیر تعیین می شود ،
Excel Moora FuzzyExcel Moora Fuzzy
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
مرحله 5: در این مرحله مقادیر رتبه بندی کلی را برای معیارهای مفید و غیر مفید برای هر گزینه را با استفاده از روش ورتکس (Huiqun & Guang، 2012) مشخص کرده و شاخص کل عملکرد (Si) را تعیین می کنید.
Fuzzy Moora
Fuzzy Moora

مرحله ششم: اکنون شاخص های کلی عملکرد را به ترتیب نزولی ترتیب داده و آنها را از بهترین به بدترین رتبه قرار دهید. گزینه جایگزین با بالاترین شاخص عملکرد کلی ، مطلوب ترین گزینه است.
مثال روش مورا فازی

این مثال از مقاله Application of fuzzy-MOORA method: Ranking of components for reliability estimation of component-based software systems استخراج شده است.

در این مطالعه موردی ، ما یک سیستم مدیریت امنیتی مبتنی بر مؤلفه کوچک ارائه شده توسط تایگی و شارما 2014 را در نظر گرفتیم.

این سیستم در مجموع هشت مولفه دارد:

(1) ورود به سیستم (2) سرور (3) سیستم مدیریت زمان (4) سیستم مدیریت زنگ هشدار (5) سیستم مدیریت دسترسی (6) اسکریپت محاسبه (7) سیستم مدیریت درها و (8) دستگاه ها. این مؤلفه ها به عنوان گزینه های جایگزین برای رتبه بندی در نظر گرفته می شوند.

هدف ما استفاده از روش پایدار و قوی مورا فازی برای ارزیابی و سنجش رتبه بندی مؤلفه ها برای برآورد قابلیت اطمینان این سیستم می باشد.
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
در این مثال اوزان شاخص ها از طریق روش AHP محاسبه شده و به ترتیب برابر Lc1 = 0.2629, Lc2 = 0.2280, Lc3 = 0.2629, Lc4 = 0.2462  می باشد.
گام اول: ماتریس تصمیم گیری
Fuzzy Desicion Matrix
Fuzzy Desicion Matrix
گام دوم: ماتریس تصمیمی نرمال سازی شده
Normalized Fuzzy Decision
Normalized Fuzzy Decision
گام سوم: ضرب اوزان در ماتریس نرمال شده
Weighted Normazlied Fuzzy Decision
Weighted Normazlied Fuzzy Decision
گام چهارم: محاسبه مقادیر مفید و غیرمفید. در اینجام فقط شاخص اول غیرمفید (حداقل) و سایر شاخص ها مفید هستند پس مفید ها باهم جمع و از غیر مفید کم می شوند تا ماتریس کلی بدست آید
Overall Rating
Overall Rating
گام پنجم: بر اساس روش ورتکس (vertex) اعداد محاسبه و رتبه بندی می شود.
Ranking
Ranking
گام ششم: شاخص A6 به عنوان بهترین و شاخص A3 به عنوان بدترین تعیین می شود.
روش مولتی مورا (MultiMoora)

تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره به دو دسته اولویت بندی (محاسبه وزن) و رتبه بندی تقسیم می شوند. این تکنیک در زمره روشهای رتبه بندی است که هدفش تعیین رتبه گزینه های پژوهش با در نظر گرفتن تعدادی شاخص است. روش مولتی مورا در سال 2010 ارائه شد این روش تکمیل شده روش Moora است. در روش مورا دو رویکرد سیستم نسبت و نقطه مرجع وجود دارد که در روش مولتی مورا یک رویکرد دیگر بنام نقطه مرجع به این روش اضافه شده است. اما همیشه در کلام پاسخ دهندگان ابهاماتی وجود دارد که برای کم و یا حذف این ابهامات می توان از اعداد فازی استفاده نمود.

نمودار مراحل مختلف تکنیک مولتی مورا

 
تئوری فازی

قضاوت­های افراد در مورد ارجحیت‌ها اغلب برای تخمین ارزش عددی دقیق غیر شفاف است، همچنین منطق فازی برای بدست آوردن مسائلی که دارای ابهام و عدم قطعیت هستند مفید است. تئوری فازی اولین بار توسط زاده (1965) برای هماهنگی عدم قطعیت درک بشر از مدل ارائه شد. ازاین رو منطق فازی و عدم اطمینان در ارزیابی ها و قضاوت های انسانی به عنوان ابزاری قوی برای حل مسائل دارای ابهام توسعه یافته است. اعداد فازی مثلثی به‌صورت (l,m,u) ارائه می‌شود .که پارامترهای m ,l و u به ترتیب کوچک‌ترین مقدار ممکن مورد انتظار ،مقدار محتمل‌تر مورد انتظار و بیشترین مقدار ممکن مورد انتظار می‌باشند.

اعداد فازی مثلثی

تابع عضویت برای اعداد فازی مثلثی به شکل رابطه زیر تعریف می شود.

تابع عضویت برای اعداد فازی مثلثی
مولتی مورا فازی
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
استفاده از رویکرد فازی در تکنیک های MCDM ،دامنه کاربرد آنها را در فضای عدم قطعیت افزایش داده است.

روش مولتی مورا فازی (fuzzy Multi moora) در سال 2012 توسط بالنزنتیز و برایرز ارائه شده است این روش همان روش مولتی مورا منتهی در محیط فازی و اعداد فازی است. اساس ‌این‌ روش‌ بر‌ پایه‌ روش‌ مورا‌ می باشد‌ که‌ بروئرز‌ و‌ زاواداسکا ‌س در‌ سال ‌2006 ارائه نمودند. ‌روش‌ مورا ‌بر ‌پایه ‌سیستم ‌نسبت‌ و ‌روش‌ نقطه ‌مرجع ‌استوار ‌بود. ‌درحالیکه ‌روش‌ مولتی‌ مورا‌ بر‌ پایه‌ روش‌ مورا‌ به‌ همراه‌ فرم ‌کامل‌ ضربی استوار‌ می باشد. این روش از سه رویکرد سیستم نسبت فازی، نقطه مرجع فازی و رویکرد ضربی فازی استفاده می کند در واقع با استفاده از هر سه این رویکردها یک رتبه بندی از گزینه ها ارائه می دهد و در انتها توسط تئوری تسلط (theory Dominance) رتبه بندی نهایی مولتی مورا را ارائه می دهد. ماتریس تصمیم این روش همانند ماتریس تصمیم تاپسیس فازی یا ویکور فازی است یعنی ماتریسی شامل معیار و گزینه. این روش نیز قادر به محاسبه وزن معیارها نیست که می توان از روشهایی نظیر AHP فازی یا آنتروپی شانون و یا روش جدید BWM فازی اوزان معیارها را حساب نمود و به عنوان ورودی به این روش داد.

مولتی مورای فازی
پرسشنامه مولتی مورا فازی

پرسشنامه این روش همانند پرسشنامه روشهای تاپسیس فازی و یا ویکور فازی است یعنی ماتریس تصمیمی که شامل معیار و گزینه است. ستون های آن معیارها وسطرهای آن گزینه هایی هستند که قصد رتبه بندی آن ها را داریم جهت پاسخگویی به پرسشنامه نیز می توان از عبارات کلامی با طیف 5 تایی فازی و 7 تایی فازی استفاده نمود و سپس پرسشنامه ها را به روش میانگین حسابی با یکدیگر ادغام نمود و تبدیل به یک پرسشنامه نمود. در شکل زیر نمونه ای از یک طیف 5 تایی برای پر کردن پرسشنامه این روش آورده شده است.
مثال روش MOORA فازی

0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]

مثال روش FUZZY MOORA

بهینه سازی چند هدف بر اساس تحلیل نسبت (MOORA)، فرایند بهینه سازی دو یا چند ویژگی متضاد است که به طور همزمان در معرض محدودیت های خاصی هستند (Brauers & Zavadskas، 2006).

بنابراین به نظر می رسد این روش ابزاری مناسب برای ارزیابی رتبه بندی یا انتخاب بهترین گزینه از مجموعه گزینه های امکان پذیر است.

شامل فایل اکسلی است که روش را به طور کامل توضیح می دهد.

    فیلم آموزشی روش مورا فازی
    فایل اکسل به صورت کامل فرموله می باشد.
    امکان تغییر معیارها و شاخص ها و اعداد برای محاسبه مجدد ممکن است.
    این فایل قابلیت گسترش و تغییر ساختار را دارا می باشد.

آموزش روش مورا فازی
مثال روش MOORA فازی عدد
افزودن به علاقه مندی
دسته: تصمیم گیری چند معیاره فازی

    توضیحات نظرات (0)

توضیحات

مثال روش MOORA فازی
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
بهینه سازی چند هدف بر اساس تحلیل نسبت (MOORA)، فرایند بهینه سازی دو یا چند ویژگی متضاد است که به طور همزمان در معرض محدودیت های خاصی هستند (Brauers & Zavadskas، 2006).

بنابراین به نظر می رسد این روش ابزاری مناسب برای ارزیابی رتبه بندی یا انتخاب بهترین گزینه

از مجموعه گزینه های امکان پذیر است.

مثال روش MOORA فازی

این روش به دلیل جامع بودن و سادگی آن در بسیاری از زمینه های مهندسی سازه (Chakraborty، 2011)، مهندسی ساخت و مدیریت (Kracka et al، 2015؛ Brauers et al.، 2008) و همچنین در اقتصاد (Brauers & Ginevicious، 2009، کاربرد موفقیت آمیزی داشته است.

در این روش مقادیر اهداف برای هر گزینه جایگزین می شود و این زمینه را برای مقایسه گزینه های مختلف فراهم می کند و

در نتیجه انتخاب بهترین (رضایت بخش ترین) گزینه را تسهیل می کند.
خدمات فرابگیر
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
    تبلیغات در فضای مجازی گوگل، اینستاگرام و فیس بوک.
    مدیریت صفحات اجتماعی اینستاگرام و فیس بوک.
    برنامه نویسی حرفه ای با جدیدترین متدهای روز دنیا
    طراحی وب سایت و سئو نمودن مطالب با جدیدترین راهکارها برای بازدید حداکثری مطالب
    خدمات طراحی سربرگ؛ کار ویزیت، لوگو و بسته مدیریتی
    پروژهای دانشجویی در زمینه تحقیق در عملیات، آمار و تص
    آموزش مجازی برای کاربران در زمینه های درخواستی دوره های موجود در وب سایت

مثال روش MOORA فازی

باعث افتخارست که مجموعه ما تا کنون بیش از ۱۲۰۰۰ پروژه موفق در زمینه های متخلف ارائه نموده است که با مراجعه به بخش نمونه کارها در دسترس شما عزیزان قرار گرفته است. در صورتی که تصور می کنید پروژه مورد نظر شما در این دسته بندی ها قرار ندارد با تماس با تیم حرفه ای ما می توانید از مشاوره رایگان بهره مند گردید.

باعث افتخارست که مجموعه ما تا کنون بیش از ۱۲۰۰۰ پروژه موفق در زمینه های متخلف ارائه نموده است که با مراجعه به بخش نمونه کارها در دسترس شما عزیزان قرار گرفته است. در صورتی که تصور می کنید پروژه مورد نظر شما در این دسته بندی ها قرار ندارد با تماس با تیم حرفه ای ما می توانید از مشاوره رایگان بهره مند گردید.
مثال روش MOORA فازی

روش مورا MOORA
روش مورا MOORA
آموزش روش مورا MOORA

یکی از ساده ترین روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره روش مورا MOORA است. این روش نیز توسط زاوادسکاس و برائوس Brauers به سال ۲۰۰۶ ارائه شده است.

معنی روش مورا: Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
هدف: انتخاب بهترین گزینه براساس تعدادی معیار
مراحل حل مساله با روش مورا MOORA

مانند تمامی روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره ابتدا باید ماتریس تصمیم گیری را تشکیل دهید.

ماتریس تصمیم به ماتریس ارزیابی تعداد گزینه براساس تعدادی معیار گویند.
ماتریس تصمیم

ماتریس تصمیم

برای مثال فرض کنید سه دانش‌آموز براساس ۵ درس ارزیابی می‌شوند. هر فرد (گزینه) را در یک سطر نوشته و هر معیار را در ستون بنویسید. نمره هر دانش‌آموز در هر درس را در ماتریس حاصل وارد کنید.

برای نرمال سازی در روش مورا مانند روش تاپسیس از روش نرمال سازی برداری استفاده می‌شود.
نرمال سازی برداری

نرمال سازی برداری
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
به این ترتیب ماتریس تصمیم نرمال به صورت زیر خواهد بود:
ماتریس تصمیم نرمال

ماتریس تصمیم نرمال

اوزان معیارها نیز باید از پیش مشخص باشد. در اینجا نیز مانند روش تاپسیس وزن هر معیار را در ماتریس تصمیم نرمال ضرب کرده و ماتریس تصمیم نرمال موزون را تشکیل دهید.
ماتریس تصمیم موزون

ماتریس تصمیم موزون

برای انتخاب گزینه بهینه از رابطه ساده زیر استفاده کنید:
انتخاب گزینه بهینه با روش MOORA

انتخاب گزینه بهینه با روش MOORA

به این ترتیب بهترین گزینه انتخاب می‌شود.
دانلود فایل آموزشی روش مورا MOORA
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
    حل یک مساله با روش مورا در اکسل
    حل همان مساله در اکسل با روش تاپسیس
    تشریح همان مساله در یک فایل آموزشی به فارسی
روش مورا فازی از روشهای جدید تصمیم گیری چند معیاره است. انجام تخصصی پروژه