انجام پروژه به روش WASPAS

مثال روش WASPAS

azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft

روش واسپاس (WASPAS) یکی از روش های نوین تصمیم گیری چند شاخصه است که در سال ۲۰۱۲ توسط آقای زاوادسکاس و همکاران در پژوهشی معرفی شد. این روش ترکیبی از دو مدل WSM (مدل مجموع وزنی) و WPM (مدل ضرب وزنی) می باشد. این روش دارای دقت بیشتر در مقایسه با روشهای مستقل است. این روش همانند روشهای آراس ، کوپراس ، تاپسیس و یا ویکور است. یعنی شامل ماتریس معیار-گزینه می باشد

شامل فایل اکسلی است که روش را به طور کامل توضیح می دهد.

    فیلم آموزش روش WASPAS
    فایل اکسل به صورت کامل فرموله می باشد.
    امکان تغییر معیارها و شاخص ها و اعداد برای محاسبه مجدد ممکن است.
    این فایل قابلیت گسترش و تغییر ساختار را دارا می باشد.

مثال روش WASPAS عدد
افزودن به علاقه مندی
دسته: تصمیم گیری چند معیاره

    توضیحات نظرات (0)

توضیحات

روش واسپاس (WASPAS) یکی از روش های نوین تصمیم گیری چند شاخصه است که در سال ۲۰۱۲ توسط آقای زاوادسکاس و همکاران در پژوهشی معرفی شد.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft
این روش ترکیبی از دو مدل WSM (مدل مجموع وزنی) و WPM (مدل ضرب وزنی) می باشد. این روش دارای دقت بیشتر در مقایسه با روشهای مستقل است. این روش همانند روشهای آراس ، کوپراس ، تاپسیس و یا ویکور است. یعنی شامل ماتریس معیار-گزینه می باشد. برای رتبه بندی گزینه ها نیازمند وزن معیارها است.

این وزن معیارها میتوان از روش AHP یا روشهایی نظیر آنتروپی شانون ، آنتروپی خاکستری و یا روش جدید بهترین بدترین (BWM) محاسبه کرد. پرسشنامه روش واسپاس نیز دقیقا همانند پرسشنامه تاپسیس و یا ویکور است. یعنی همان پرسشنامه هست بدون هیچ تغییری.
ادبیات WASPAS

    Bagocius و همکارانش (۲۰۱۴) از روش WASPAS برای رتبه بندی و انتخاب بهترین مکان برای مزارع بادی و
    ارزیابی انواع توربین های بادی استفاده کردند.
    در حالی که Vafaeipour و همکارانش(۲۰۱۴) از ترکیب روش سوارا (SWARA) و
    واسپاس برای اولویت بندی مناطق و شهرها برای تعیین موقعیت نیروگاه های خورشیدی در آینده استفاده کردند.
    Lashgari و همکاران(۲۰۱۴) از ماتریس برنامه ریزی استراتژیک کمی و روش WASPAS استفاده کردند
    که امکان تصمیم گیری منطقی را در انتخاب بهترین استراتژی ها برای توسعه برون سپاری فراهم می کند.

مثال روش WASPAS

آموزش روش WASPAS
تصمیم گیری چند معیاره

تصمیم‌گیری شامل بیان درست اهداف، تعیین راه‌حل‌های مختلف و ممکن، ارزیابی امکان‌پذیری آنان، ارزیابی عواقب و نتایج ناشی از اجرای هر یک از راه‌حل‌ها و بالاخره انتخاب و اجرای آن می‌باشد. کیفیت مدیریت اساساً تابع کیفیت تصمیم‌گیری است زیرا کیفیت طرح و برنامه‌ها، اثربخشی و کارآمدی راهبردها و کیفیت نتایجی که از اعمال آن‌ها بدست می‌آید همگی تابع کیفیت تصمیماتی است که مدیر اتخاذ می‌نماید.

در اکثر موارد تصمیم‌گیری‌ها وقتی مطلوب و مورد رضایت تصمیم‌گیرنده است که تصمیم‌گیری براساس چندین معیار مورد بررسی قرار گرفته باشد. معیارها ممکن است کمی یا کیفی باشند. در روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره که در دهه‌های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌است به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چند معیار سنجش استفاده می‌شود.

در ادامه برخی از انواع این روش ها آورده شده است:
اکسل روش ahp چند سطحی
    
اکسل روش کریتیک
    
مثال روش COCOSO
    
مثال روش Shannon Entropy
اکسل روش ahp گروهی
    
اکسل روش میرکا
    
مثال روش COPRAS
    
مثال روش SMART
اکسل روش IPA
    
اکسل فازی زدایی و دیفازی سازی
    
مثال روش Delphi
    
مثال روش SWARA
اکسل روش Taxonomy
    
اکسل مثال روش SAW
    
مثال روش DEMATEL
    
مثال روش VIKOR
اکسل روش الکتره 2
    
اکسل مثال روش TOPSIS
    
مثال روش EDAS
    
مثال روش WASPAS
اکسل روش پرموتاسیون یا جایگشت
    
بی مقیاس سازی
    
مثال روش ELECTRE
    
مثال روش اوامیکس
اکسل روش تحلیل پوششی داده ها
    
روش های وزن دهی
    
مثال روش GRA
    
مثال روش پرومته
اکسل روش تخصیص خطی
    
مثال روش ANP
    
مثال روش LINMAP
    
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی
اکسل روش دنپ
    
مثال روش ARAS
    
مثال روش MABAC
    
مثال روش کوپر
اکسل روش رژیم
    
مثال روش BWM
    
مثال روش MOORA
روش واسپاس WASPAS مخفف exploits the advantages of the weighted sum model (WSM) and weighted product model (WPM) از ترکیب دو تکنیک WPM و WSM از روش های جدید تصمیم گیری چند معیاره است. این تکنیک توسط زاوادسکاس و همکاران (۲۰۱۲)، معرفی شد که دقت آن از مجموع دو روش WPM و WSM بیشتر است.

واسپاس براساس وزن دهی مانند تکنیک های BWM، SWARA، ANP AHP و دیگر تکنیک های اولویت بندی معیارهای تصمیم گیری جندمعیاره عمل می کند. این تکنیک در عمل با تکنیک های روشCOPRAS،  TOPSIS, VIKOR، MOORA و SAW  و …  قابل مقایسه است. این تکنیک در نرم افزار EXCEL قابل انجام است.
مراحل روش واسپاس WASPAS

۱- ایجاد ماتریس تصمیم

۲- نرمال سازی ماتریس تصمیم

۳-تشکیل ماتریس تصمیم نرمال موزون

۴-انجام WSM

۵-انجام WPM

۶-محاسبه معیار مشترک

۷-اولویت بندی گزینه ها
آموزش روش واسپاس WASPAS

گام اول تشکیل ماتریس تصمیم است. ماتریس تصمیم این روش شامل جدول است که ستون های آن را معیارها یا زیرمعیارها و سطرهای آن را گزینه ها تشکیل می دهند و هر سلول این ماتریس ارزیابی هر گزینه نسبت به هر معیار روش واسپاس WASPAS است.

"ماتریس
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft
مانند هر روش تصمیم گیری چند معیاره و شاخصه دیگر ماتریس تصمیم نیاز است که نرمالایز شود. این مقادیر جدید جایگزین مقادیر قبلی می شوند. در این مرحله  از روش واسپاس WASPAS با استفاده از فرمولهای زیر ماتریس تصمیم را نرمال می کنیم. نرمال کردن برای معیارهای مثبت براساس کسر ماکزیمم مقدار و برای معیارهای منفی از کسر مینیمم مقدار استفاده می شود.
نرمال سازی معیار مثبت واسپاس
نرمال سازی معیار مثبت روش واسپاس WASPAS
نرمال سازی معیار منفی واسپاس
نرمال سازی معیار منفی واسپاس

اهمیت نسبی گزینه ها در روش واسپاس WASPAS براساس WSM محاسبه می شود. روش WSM ساده ، آسان برای استفاده و قابل درک است. این نمره کلی جایگزین را به عنوان یک جمع وزنی از مقادیر ویژگی تعیین می کند. این روش شناخته شده ترین و پرکاربردترین روش می باشد.
محاسبه اهمیت نسبی براساس WSM در روش واسپاس WASPAS
محاسبه اهمیت نسبی براساس WSM در روش واسپاس WASPAS

اهمیت نسبی گزینه ها براساس روش WPMمحاسبه می شود. WPM به منظور جلوگیری از گزینه های با مقادیر صفت ضعیف ایجاد شده است. نمره هر یک از گزینه ها را به عنوان محصولی از درجه بندی هر یک از ویژگی ها با توجه به اهمیت ویژگی تعیین می کند.
محاسبه اهمیت نسبی براساس WPM
محاسبه اهمیت نسبی براساس WPM

محاسبه معیار مشترک براساس مجموع دو اهمیت نسبی به صورت زیر به دست می آید.
محاسبه معیار مشترک روش WASPAS
محاسبه معیار مشترک روش WASPAS

بر اساس مقدار Qi میتوان گزینه ها را رتبه بندی نمود. اما دقت و تاثیرگذاری روش WASPAS در این است که اهیت نسبی گزینه iام از طریق محاسبه لاندا در فرمول زیر محاسبه شود. به منظور افزایش دقت و اثربخشی رتبه بندی فرآیند تصمیم گیری، یک معادله تعمیم یافته تر برای تعیین اهمیت نسبی کل گزینه i ام ، مانند زیر ایجاد شده است:
بهینه سازی اولویت بندی درروش واسپاس WASPAS
بهینه سازی اولویت بندی در روش واسپاس WASPAS

در حال حاضر، گزینه های مناسب بر اساس مقادیر Q رتبه بندی می شوند ، یعنی بهترین گزینه جایگزین این است که بالاترین مقدار Q را داشته باشد. وقتی مقدار λ برابر با ۰ باشد، فرمول به WPM تبدیل می شود، و هنگامی که λ برابر با ۱  است ، به روش WSM تبدیل می شود. محاسبه لاندای بهینه بر مبنای انحراف معیارها در مقاله معرفی روش واسپاس WASPAS مشخص شده است که برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

WASPAS METHOD
روش واسپاس فازی

روش فازی WASPAS برای حل مسئله در یک محیط فازی توسعه داده شده است که در آن معیارها و وزن ها می توانند مجموعه های فازی باشند. اعداد فازی مثلثی برای رسیدگی به مقادیر عددی نادقیق استفاده می شوند. واسپاس فازی بر اساس شایستگی فازی جمع آوری شده است که نشان دهنده فاصله یک جایگزین برای راه حل ایده آل است. عملیات و روش های فازی برای رتبه بندی اعداد فازی در توسعه الگوریتم WASPAS فازی استفاده می شود
واسپاس (WASPAS) یک روش تصمیم‌گیری چندشاخصه است که برای انتخاب گزینه بهینه از مدل ضرب وزن‌دار و جمع وزن‌دار استفاده می‌کند. این روش نیز مانند بسیاری دیگر از روش‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه توسط زاواداسکاس و همکاران (۲۰۱۶) ارائه شد.

واسپاس سرواژه Weighted Aggregated Sum Product Assessment است. این روش نیز یکی از روش‌های نوین تصمیم‌گیری چندمعیاره برای انتخاب بهترین گزینه است. استفاده از دو مدل ضرب موزون و جمع موزون مهم‌ترین وجه تمایز این روش با سایر روش‌های مشابه آن می‌باشد. روش ضرب موزون و جمع موزون به صورت جداگانه نیز برای ارزیابی و اولویت‌بندی گزینه‌ها استفاده می‌شوند اما در روش واسپاس به صورت همزمان مورد استفاده قرار می‌گیرند.
آموزش روش واسپاس (WASPAS)

نخستین گام در این روش، تشکیل ماتریس تصمیم است.

تذکر: وزن معیارها نیز از قبل باید مشخص شود. برای این منظور معمولاً از تکنیک آنتروپی، AHP، روش بهترین بدترین (BWM) و روش SWARA استفاده می‌شود.

در گام دوم باید ماتریس تصمیم بی‌مقیاس شود. اگر ماتریس تصمیم با X و هر درایه آن با  نشان داده شود ماتریس تصمیم نرمال با رابطه ۱ و ۲ بدست می‌آید. در تکنیک WASPAS نرمال سازی بروش خطی صورت می‌گیرد.
فرمول روش واسپاس

فرمول روش واسپاس

اگر شاخص‌ها از نوع مثبت باشد از رابطه ۱ استفاده می‌شود.

اگر شاخص‌ها از نوع منفی باشد از رابطه ۲ استفاده می‌شود.

در روش واسپاس WASPAS از ترکیب دو معیار برای گزینه بهینه محاسبه می‌شود:

    مدل جمع وزن دار (WSM)
    مدل ضرب وزن دار (WPM)

مدل جمع وزن‌دار

نخستین معیار بهینگی گزینه‌ها روش جمع وزن‌دار (WSM) است. برای این کار وزن هر معیار باید در عناصر ستون خود در ماتریس نرمال ضرب شود (رابطه ۳).

مدل جمع وزن دار weighted sum model همان میانگین موزن است.
مدل جمع وزن دار و ضرب وزن دار

ماتریس تصمیم

در ماتریس تصمیم فوق وزن هر گزینه به صورت زیر محاسبه می‌شود:

گزینه اول = (۲۵×۰.۲) + (۲۰×۰.۱۵) + (۱۵×۰.۴) + (۳۰×۰.۲۵) = ۲۱.۵

گـزینه دوم = (۱۰×۰.۲) + (۳۰×۰.۱۵) + (۲۰×۰.۴) + (۳۰×۰.۲۵) = ۲۲
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft
گزینه سوم = (۳۰×۰.۲) + (۱۰×۰.۱۵) + (۳۰×۰.۴) + (۱۰×۰.۲۵) = ۲۲

برای محاسبه میانگین موزون در نرم افزار اکسل از تابع SUMPRODUCT استفاده کنید. برای مطالعه بیشتر فرمول نویسی و توابع اکسل را مطالعه کنید.
مدل ضرب وزن‌دار

دومین معیار بهینگی با روش ضرب وزن دار (WPM) بدست می‌آید (رابطه ۴).

مدل ضرب موزون دار Weighted product model یک روش مستقل است و کاربرد آن به عنوان یک روش مستقل با کاربردی که زاواداسکاس در تکنیک واسپاس معرقی کرده است متفاوت می‌باشد. در مدل WPM باید گزینه‌ها دو به دو براساس مقادیرشان و نسبت به هم تعیین اولویت شوند.
محاسبه با روش ضرب وزن دار

محاسبه با روش ضرب وزن دار

اما برای محاسبه ضرب وزن دار در روش واسپاس ابتدا تمامی درایه‌های ماتریس تصمیم را به توان وزن معیار مربوطه برسانید. سپس حاصل ضرب مقادیر درایه‌های هر عنصر را محاسبه کنید.

گزینه اول = (۲۵۰.۲) × (۲۰۰.۱۵) × (۱۵۰.۴) × (۳۰۰.۲۵) = ۲۰.۶

گـزینه دوم = (۱۰۰.۲) × (۳۰۰.۱۵) × (۲۰۰.۴) × (۳۰۰.۲۵) = ۲۰.۵

گزینه سوم = (۳۰۰.۲) × (۱۰۰.۱۵) × (۳۰۰.۴) × (۱۰۰.۲۵) = ۱۹.۳
اولویت نهایی گزینه‌ها با روش واسپاس (WASPAS)

ابتدا با رابطه ۳ جمع وزن‌دار هر گزینه محاسبه می‌شود. سپس با رابطه ۴ ضرب وزن دار هر گزینه محاسبه می‌شود. در انتها کافی است با رابطه ۵ دو امتیاز حاصل از جمع وزن‌دار هر گزینه و ضرب وزن‌دار ترکیب شوند. به همین سادگی وزن نهایی با روش واسپاس محاسبه خواهد شد.

گزینه اول = (۲۱.۵×۰.۵) + (۲۰.۶×۰.۵)  = ۲۱.۱

گزیـنه دوم = (۲۲×۰.۵) + (۲۰.۵×۰.۵) = ۲۱.۲

گزینه سوم = (۲۲×۰.۵) + (۱۹.۳×۰.۵) = ۲۰.۷

به همین سادگی وزن نهایی با روش واسپاس محاسبه خواهد شد.

مقاله زاودسکاس پیرامون روش واسپاس
شرح و تفسیر مقاله زاواداسکاس در زمینه تکنیک WASPAS
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft
زاوادسکاس و همکاران به سال ۲۰۱۶ در مقاله‌ای با عنوان ارزیابی چندشاخصه با تکنیک WASPAS برای انتخاب محیط بهینه درونی، تکنیک واسپاس را معرفی کرده‌اند. در این مقاله برای نخستین بار تکنیک واسپاس WASPAS معرفی شده است. همچنین در این مقاله یک مثال عملی با تکنیک WASPAS حل شده است. مثال عددی تکنیک واسپاس برای آموزش روش واسپاس بسیار مناسب است.

در مقاله زاوادسکاس و همکاران فرمول‌های محاسبه تکنیک واسپاس معرفی شده است و همچنین این فرمول‌ها در قالب یک مساله واقعی مورد استفاده قرار گرفته است. شرح کامل و آموزش بکارگیری تکنیک واسپاس در این مقاله توسط آرش حبیبی تهیه شده است. بهترین روش برای یادگیری تکنیک تصمیم‌گیری چندمعیاره WASPAS مطالعه این مقاله است. در تفسیر فارسی این مقاله نکات مجهول مقاله که توسط زاوادسکاس ارائه نشده است، ضمیمه شده است. در واقع یک جدول کلیدی را زاواداسکاس در مقاله نیاورده است و این باعث سردرگمی خواننده می‌شود. جدول مفقود مقاله تکنیک WASPAS توسط آرش حبیبی محاسبه و ارائه شده است تا به روشنی بتوانید تکنیک واسپاس را یاد بگیرید.

فایل آموزشی واسپاس (WASPAS) شامل موارد زیر است:


نرم افزار waspas – آموزش روش WASPAS
بهمن 23, 1395مدیر سایت   
نرم افزار waspas - آموزش روش WASPAS   

در این قسمت با نرم افزار waspas – آموزش روش WASPAS در خدمت شما هستیم. مدل WASPAS مخفف (Weighted Aggregated Sum Product As– sessment) یکی از جدیدترین مدل های ترکیبی  است که در سال 2011 معرفی شده است.

این مدل از ترکیب روش WSM (مدل جمع وزنی) و روش WPS (مدل تولید وزنی) بدست آمده است که می تواند در مسائل پیچیده تصمیم گیری کارایی بالایی داشته باشد و همچنین نتایج حاصل از این مدل از دقت بالایی برخوردار است.

این مدل داری 5 گام است که نرم افزار (BT WASPAS Solver) این مراحل را به سادگی انجام می دهد.

از جمله ویژگی های نرم افزار waspas:

    توانایی حل ماتریس بدون محدودیت در تعداد
    امکان ذخیره و انجام تغییرات در اکسل
    امکان باز کردن و انجام محاسبات از اکسل
    امکان پرینت مستقیم از داخل برنامه
    پشتیبانی از انتروپی شانون برای وزن دهی خودکار
    رسم انواع نمودار گرافیکی
    امکان افزایش و کاهش تعداد معیار و گزینه ها با یک کلید ساده
    قابل نصب روی همه انواع ویندوز از جمله Xp,7,8,server,vista و ویندوز 10
    امکان اجرای آزمایشی قبل از فعال سازی نرم افزار
    امکان نصب مجدد با همان کد فعال سازی (فقط برای یک کامپیوتر)
    کپی و Paste از اکسل به نرم افزار و برعکس
    تعریف خبرگان
    فایل آموزش روش waspas در پایین همین صفحه
    آخرین بروز رسانی: فروردین 96
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft
    نرم افزار برای اجرا به Microsoft .NET Framwork 4.5.2 به بالا نیاز دارد. می توانید از اینجا دانلود نمایید.وش واسپاس (WASPAS) یکی از روشهای نوین تصمیم گیری چند شاخصه است. که در سال 2012 توسط آقای زاوادسکاس و همکاران در پژوهشی معرفی شد. این روش ترکیبی از دو مدل WSM (مدل مجموع وزنی) و WPM (مدل ضرب وزنی) می باشد. این روش دارای دقت بیشتر در مقایسه با روشهای مستقل است.

این روش همانند روشهای آراس ، کوپراس ، تاپسیس و یا ویکور است. یعنی شامل ماتریس معیار-گزینه می باشد. و برای رتبه بندی گزینه ها نیازمند وزن معیارها است. این وزن معیارها میتوان از روش AHP یا روشهایی نظیر آنتروپی شانون ، آنتروپی خاکستری و یا روش جدید بهترین بدترین (BWM) محاسبه کرد. پرسشنامه روش واسپاس نیز دقیقا همانند پرسشنامه تاپسیس و یا ویکور است. یعنی همان پرسشنامه هست بدون هیچ تغییری.
ادبیات WASPAS

Bagocius و همکارانش (2014) از روش WASPAS برای رتبه بندی و انتخاب بهترین مکان برای مزارع بادی و ارزیابی انواع توربین های بادی استفاده کردند. در حالی که Vafaeipour و همکارانش(2014) از ترکیب روش سوارا (SWARA) و واسپاس برای اولویت بندی مناطق و شهرها برای تعیین موقعیت نیروگاه های خورشیدی در آینده استفاده کردند. Lashgari و همکاران(2014) از ماتریس برنامه ریزی استراتژیک کمی و روش WASPAS استفاده کردند که امکان تصمیم گیری منطقی را در انتخاب بهترین استراتژی ها برای توسعه برون سپاری فراهم می کند.
گام های روش WASPAS

1- نرمال کردن ماتریس تصمیم: در این گام با استفاده از فرمولهای زیر ماتریس تصمیم را نرمال می کنیم. نرمال کردن برای معیارهای مثبت از فرمول اول و برای معیارهای منفی از فرمول دوم استفاده می کنیم. معیارهای مثبت، معیارهایی هستند که افزایش آن ها برای سیستم مفید باشد به عنوان مثال معیار “کیفیت”. و معیارهای منفی معیارهایی هستند که کاهش آن ها برای سیستم مفید باشد مثل “هزینه”. در این روش نرمال سازی تمامی شاخص ها به معیار مثبت تبدیل می شوند.

فرمول اول روش واسپاس wspas2- محاسبه اهمیت نسبی گزینه ها بر اساس روش WSM از طریق فرمول شماره 3- در واقع این رابطه همان ماتریس وزن دار هست که ماتریس نرمال در وزن معیارها ضرب شده است.

فرمول دوم روش واسپاس wspas3- محاسبه اهمیت نسبی گزینه ها بر اساس روش WPM از طریق فرمول شماره 4 – این رابطه نیز بیان می کند که ماتریس نرمال باید به توان وزن معیارها برسد.

فرمول سوم روش واسپاس wspas4- محاسبه معیار مشترک: در این گام با به نسبت مساوی و از طریق فرمول 3 و 4 اهمیت گزینه ها محاسبه می شود.

فرمول چهارم روش واسپاس wspasبر اساس مقدار Qi میتوان گزینه ها را رتبه بندی نمود. اما دقت و تاثیرگذاری روش WASPAS در این است که اهیت نسبی گزینه iام از طریق محاسبه لاندا در فرمول زیر محاسبه شود.

به منظور افزایش دقت و اثربخشی رتبه بندی فرآیند تصمیم گیری ، در روش WASPAS ، یک معادله تعمیم یافته تر برای تعیین اهمیت نسبی کل گزینه i ام ، مانند زیر ایجاد شده است:

فرمول پنجم روش واسپاس wspasبرای محاسبه لاندای بهینه بر مبنای انحراف معیارها از فرمول های زیراستفاده می شود.

فرمول ششم روش واسپاس wspas فرمول هفتم روش واسپاس wspas
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft
در حال حاضر ، گزینه های نامزد بر اساس مقادیر Q رتبه بندی می شوند ، یعنی بهترین گزینه جایگزین این است که بالاترین مقدار Q را داشته باشد. وقتی مقدار λ برابر با 0 باشد ، روش WASPAS به WPM تبدیل می شود ، و هنگامی که λ برابر با 1  است ، به روش WSM تبدیل می شود.

توجه:متاسفانه تعدادی از مقالات فارسی که در این زمینه کار شده است در فرمول ها و محاسبات دچار اشتباهات فاحش شده اند لذا بیس کار خود را فقط مقاله اصلی این روش قرار دهید.

در زیر فیلم آموزش روش