بیش از یک قرن است که مطالعه تخصیص بهینه منابع محدود فیزیکی، مورد توجه دانشمندان علوم کاربردی قرار گرفته است. چنین مطالعاتی منجر به مطرح شدن یکی از شاخه های کاربردی ریاضیات تحت عنوان «تحقیق در عملیات» گردید. این علم اولین بار در سال ۱۹۴۷ توسط دنتزیک مطرح و در مسائل نظامی به کار گرفته شد. بررسی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده و یا واحدهای تولیدی می تواند یکی از ابزارهای مفید جهت بررسی استفاده بهینه از منابع موجود باشد. یکی از راه های بررسی عملکرد واحدها، تخمین تابع تولید می باشد. تابع تولید تابعی با یک یا چند ورودی است که برای هر ترکیب از ورودی ها، ماکزیمم خروجی را تولید می کند. استفاده بهینه از منابع موجود با توجه به اینکه منابع محدود هستند و برای نسلهای آینده باید ذخیره ها تمام نشوند از اهمیت زیادی برخوردارند.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
تحلیل پوششی داده ها روشی مبتنی بر برنامه ریزی خطی ریاضی است و سابقه موجودیت آن به 1978 (چارنز و دیگران) باز می گردد . این روش در ارزیابی کارآیی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده که مشابه باشند کاربرد دارد. روش تحلیل پوششی داده ها به طور گسترده ای در بنچ مارکینگ (الگوبرداری)، بهبود مستمر و تحلیل استراتژیک به کار می رود. زمانی که به علت ماهیت فعالیتها و عوامل مختلف، عناصر معمول کارآیی (ستاده ها و نهاده ها از یک جنس نیستند – عمدتا ترکیبی از عوامل ریالی و غیر ریالی) آنگاه دیگر نمی توان از تقسیم ساده ستاده بر نهاده برای محاسبه کارآیی استفاده کرد.
بر اساس نظر موری و لوین (1981) چند مشکل در راه محاسبه کارآیی وجود داشتند از جمله همین که نمی توان چند ستاده و یا نهاده غیر مشابه را در یک فرمول واحد در کنار هم گذاشت به بیان دیگر اعمال چند خروجی در ازای چند ورودی نمیتوان استفاده نمود، دیگر اینکه اوزان هریک از عوامل ممکن است از پیش مشخص نباشد. فارل همواره مدعی بود که علاوه بر شاخصهای تک ساختی مانند بهره وری نیروی کار، نیاز به انواع دیگری از بهره وری است که بتواند حتی عوامل دخیل در استفاده بهینه از نیروی کار را نیز در بر بگیرد. بسیاری معتقد بودند که راه حل در ارائه یک تابع تولید با عنایت به ستاده ها و نهاده ها در جهت بیشینه سازی ستاده ها است. این تابع تولید می تواند ستانه ای باشد که یک واحد کاملا کارآ می تواند تولید کند. DEA همان تکنیکی است که می تواند به کمک برنامه ریزی خطی در ارزیابی عملکرد نبی مانند کارآیی بهره وری بکار بسته شود. DEA یک مرز کارآیی ایجاد می کنند که نمایانگر مناسبی برای تابع تولید است.
با اهمیت ترین مدل DEA ، مدل چارنز، کوپر و رودز معروف به CCR است که در سال ۱۹۷۸ معرفی شد و قادر است ستاده های چندگانه ای را با نهاده های چندگانه، همزمان در یک اندازه گیری واحد کارآیی در نظر آورده و به عنوان امتیاز در میان واحدهای سازمانی مشابه مطرح سازد .
برای اجرای DEA مراحل زیر ضروری است:
تعیین دسته ای از اهداف برای مقایسه
تعیین مشخصه های ارزیابی، تمایز میان ستاده ها و نهاده ها
جمع آوری داده ها، با نشان دادن مقادیر مشخصه ها برای هر یک از اهداف
انجام تحلیل و تفسیر نتایج
تعاریف پایه
یکی از مواردی که همه سازمانها و حتی انسانها به آن توجه می کنند مسئله بهره‌وری است. در هر سازمان ، بهره وری به دو عامل بستگی دارد: کارآیی و اثربخشی. به همین دلیل ، ابتدا مفهوم کارآیی و اثربخشی را بررسی می کنیم. سازمانها همیشه برای دستیابی به اهداف از پیش تعریف شده ، از ترکیب امکانات استفاده می کنند ، به طوری که این محصولات منجر به اهداف و برنامه ها می شوند. برای جزئیات بیشتر ، مثال زیر را در نظر بگیرید. با این حال ، کدام یک از این محصولات توانسته است اهداف دانشگاه را برآورد کند ، مشخص نیست. از نظر نمادین ، این روند را می توان در شکل 1 نشان داد.
کارایی و اثربخشی
کارآیی به عنوان عملکرد نتایج به دست آمده و خروجی های تولید شده با استفاده از منابع تعریف می شود. اثربخشی با توجه به چقدر کار انجام می شود و اینکه محصولات در اهداف سازمان چقدر مناسب هستند توصیف می شود. اینکه تولید چگونه می تواند در جامعه اثربخش باشد ، به عنوان اثربخشی تعریف می شود ، بنابراین اثربخشی عملکرد محصولات و اهداف سازمان است.
سازمان های پیشرو همیشه به شاخص های کارایی و اثربخشی توجه ویژه ای داشته اند و سعی در اندازه گیری هر دو آنها دارند. می توان گفت هر زمان که شاخص های کارآیی و اثربخشی مطلوب باشد ، بهره وری سازمانی در بهترین وضعیت قرار دارد. نمودار ارائه شده در شکل 2 این رابطه را تشریح می کند.
در بیشتر سازمان ها ، دستیابی به اهداف می تواند تضمین کننده کیفیت محصولات سازمان باشد و به این ترتیب اعتبار و برندسازی را به ارمغان می آورد. بنابراین ، وقتی اثربخشی بالا است ، یک سازمان می تواند به آینده خوبی امیدوار باشد. عملکرد بالا در مقایسه با امکاناتی که در اختیار سازمان قرار می دهد ، می تواند منعکس کننده وضعیت عملکرد یک سازمان در شرایط فعلی باشد. بنابراین ، کارآیی و اثربخشی به ترتیب شرایط فعلی و آینده را تفسیر می کند ، بنابراین ، وقتی سازمان تولیدی است ، وضعیت فعلی خوبی دارد و به آینده ای عالی امیدوار است.
کارایی، اثربخشی و بهره وری(لطفی و همکاران،2020)(لطفی و همکاران، 2020)(
محاسبه کارایی در سازمان ها
به صورت کلی در یک یا چند واحد (سازمان) کارایی با استفاده از دو روش تعیین می شود. یکی روشهای پارامتری و دیگری روشهای غیرپارامتری. که در ادامه توضیح داده شده است.
روش پارامتری
در تکنیک های پارامتری با استفاده از روش های مختلف آماری تابع تولید مشخصی تعیین می شود. سپس با به کارگیری این تابع نسبت به تعیین کارایی اقدام می شود. که می توان به تکنیک رگرسیون در این زمره روشها اشاره کرد.
روش ناپارامتری
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
روش های ناپارامتری به تخمین تابع تولید نیاز ندارند. ازجمله روش های ناپارامتری تحلیل پوششی داده ها است ،که کارایی نسبی واحد ها را درمقایسه با یکدیگر مورد ارزیابی قرار می دهد. دراین روش به شناخت شکل تابع تولید نیازی نیست و محدودیتی درتعداد ورودی ها و خروجی ها وجود ندارد.
مقایسه رگرسیون وتحلیل پوششی داده ها
روش رگرسیون میانگین مشاهدات مربوط به واحدها را تعیین وعملکرد هر واحدرا نسبت به یک معادله رگرسیون بهینه شده، مشخص می کند. تحلیل پوششی داده ها از تمامی مشاهدات گردآوری شده برای اندازه گیری کارایی استفاده کرده وهرکدام از مشاهدات را درمقایسه با مرز کارا سنجیده وآن را بهینه می نماید. روش تحلیل پوششی داده ها باترکیب تمامی واحد های تحت بررسی، یک واحد مجازی بابالاترین کارایی را می سازد و واحد های نا کارا را با آن مقایسه می کند. شکل زیر تفاوت این دو روش را نشان می دهد.
تفاوت رگرسیون با تحلیل پوششی داده ها
روش تحلیل پوششی داده ها (DEA)
تحلیل پوششی داده ها اولین بار توسط دکتر کوپر ارائه شد که برای ارزیابی عملکرد مدارک در کشور آمریکا بکار گرفته شد. که نتیجه حاصل از این کار عملی، باعث شد که یک مقاله درباره DEA در سال 1987 ارائه شود. در روشهای پارامتریک از یک نرم ریاضی مطلوب استفاده میشود، در حالیکه در روش DEA یک درک مشخص و واضح درباره واحدهای تصمیم گیری مختلف فراهم می آید و بر خلاف روش های پارامتری که فقط بر روی پارامترهای جامعه توجه و تأکید می کنند، به مشخصه ها و ویژگی های تمامی مشاهدات توجه می گردد. در روش های پارامتریک باید یک معادله مشخص (معادله رگرسیون، تابع تولید و …) وجود داشته باشد که در قالب آن متغیرهای مستقل و وابسته با یکدیگر ارتباط داشته باشند، در حالیکه در روش DEA نیاز به هیچگونه فرض یا فرم ریاضی خاص نمی باشد. کارایی به دست آمده در روش DEA کارایی نسبی است و مرز کارایی توسط ترکیب محلی از واحدهای کارا ایجاد می شود. لذا هر DMU که برروی مرز فوق قرار داشته باشد کارا است و در غیر این صورت ناکارا خواهد بود.
به بیان دیگر، روش تجزیه و تحلیل پوششی داده ها کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری ناهمگن (DMU) را محاسبه می کند. در این تکنیک ابتدا با کمک مشاهدات واقعی جامعه (تعداد تعداد DMU های مشاهده شده) یک مجموعه امکان تولید ایجاد می شود و سپس در این مجموعه می توان جستجو کرد که آیا نقطه بهتری نسبت به DMU مورد بررسی وجود دارد یا خیر. اگر نقطه بهتری وجود داشته باشد ، این واحد ناکارآمد خواهد بود و در غیر این صورت کارایی دارد. برای این منظور ، ابتدا خط ثابتی را در نظر می گیریم و سپس سعی می کنیم واحد مورد ارزیابی را در مجموعه امکان تولید بهبود بخشیم. از آنجا که مجموعه امکان تولید کوچکترین مجموعه ای است که می توان در نظر گرفت ، کارایی نسبی حاصل، بهینه است.
نمونه نمودار واحد کارا در تحلیل پوششی داده ها DEA
در واقع علت بکارگیری از DEA این بود که استفاده بهینه از منابع همواره مورد توجه انسان ها بوده است و آدمی همیشه تلاش کرده که با استفاده از روش مناسب، از منابع موجود حداکثر بهره را ببرد. محدودیت های عواملی چون سرمایه، نیروی انسانی، انرژی، مدیران را به فکر یافتن روشی برای استفاده بهینه از این عوامل انداخت. در حقیقت اطلاع از عملکرد واحدهای تحت نظارت مدیر، مهمترین وظیفه مدیریت در رابطه با تصمیم گیری های مناسب به منظور هدایت آنان است. در هر سیستمی که در آن هدفی دنبال می شود (مانند سیستم آموزشی، اداری و …) دو چیز دارای اهمیت است:
کارایی
اثر بخشی
کارایی به معنی خوب کار کردن، تابعی از شاخص های درون سازمانی و اثر بخشی به معنی کار خوب کردن به عنوان تابعی از شاخص های برون سازمانی است. در DEA، هدف، محاسبه کارایی یعنی مقایسه شاخص های درون سازمانی است.
تعاریف اولیه تحلیل پوششی داده ها
تعریف ورودی
ورودی به عواملی گفته می شود که اگر آن را افزایش دهیم، کارایی کاهش می یابد به عبارت دیگر ورودی ها و کارایی رابطه معکوس دارند و با کاهش ورودی، کارایی افزایش می یابد مثل هزینه نیروی انسانی، هزینه های خرید و…
تعریف خروجی
خروجی برخلاف ورودی با کارایی رابطه مستقیم دارد یعنی هرچقدر خروجی را افزایش دهیم کارایی نیز افزایش می یابد و با کاهش خروجی، کارایی نیز کاهش می یابد. مثل سود در یک شرکت.
تعریف واحد تصمیم گیرنده
واحدی که با دریافت بردار ورودی (x1,x2,x3….,xn)، بردار خروجی مانند (y1,y2,y3,…,yn) را تولید نماید. در تحلیل پوششی داده ها (DEA) واحد تحت بررسی را DMU یا واحد تصمیم گیرنده گویند که این DMUها در کاربردهای مدیریتی می تواند بانک، بیمارستان، دانشگاه و… باشند و در حوزه های مهندسی، ماشین آلات، هواپیما و حتی اجزای آن نیز باشد.
تحلیل پوششی داده ها فرموله سازی برنامه ریزی ریاضی بر اساس تکنیکی می باشد که مرزهای کارا را با کارایی مرتبط برای هر واحد تصمیم گیری (DMU) در مجموعه مسائل DEA حول مفهوم ارزیابی کارایی گزینه های تصمیم بر پایه عملکرد خروجیهای ایجاد شده از طریق مصرف ورودی ها توسعه می دهد.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
به عنوان مثال در مطالعه کارایی عملکرد شعب بانک – ها خروجی، فعالیت های شمارنده متعارف مانند به حساب گذاشتن پول و یا برداشت از حساب هستند و در مقابل کارمندان شعبه بانک ورودی به حساب می آیند. حال فرض کنیم که فردی برای سرمایه گذاری در بانک بخواهد کارایی هر شعبه را ارزیابی کند، در این حالت یک عامل مثل “تعداد زیاد مشتری ها می تواند به عنوان هر دوی ورودی با خروجی به کار می رود. به این صورت که از یک دیدگاه چنین عاملی (تعداد مشتری می تواند در نقش نماینده ای برای سرمایه گذاری های بعدی باشد که بهتر است از آن به عنوان خروجی استفاده کنیم.
در زیر به معرفی تعدادی از پژوهش های محققان در زمینه DEA می پردازیم.
تون(2017) کتابی را برای ارزیابی عملکرد DMU ها با تأکید ویژه بر مدل های پیش بینی تهیه کرد. این کتاب می تواند به محققان در تشخیص مناسب ترین روش برای تصمیم گیری دقیق کمک کند. نووا (2017) خاطرنشان کرد که بحث در مورد سؤالاتی که در ارزیابی عملکرد مطرح می شود منجر به مدل ها و روش های جدیدی در این زمینه می شود. در این مناسبت ، DEA ، به عنوان یک ابزار مدیریتی ، تجمیع شاخص های مالی و غیر مالی را در یک اقدام واحد فراهم کرد.
بنابراین ، نووا کتابی را برای مطالعه DEA از دو جنبه ، اصولی را برای ارزیابی عملکرد توصیفی ارائه داد.
آپاریکیو و همکاران(2016) کتابی در مورد ادبیات و نیز پیشرفت های اخیر در کارایی و بهره وری ارائه دادند. هوانگ و همکاران(2016) کتابی را با هدف استفاده از DEA در تحلیل عملیات ارائه دادند که ابزار و روش های قابل توجهی برای بهبود عملکردهای عملیاتی است. زو(2016) کتابی را برای جمع آوری برنامه ها و مطالعات تجربی با استفاده از تکنیک DEA تهیه کرد. لطفی و همکاران(2016) کتابی را برای معرفی DEA ، کاربردهای عملی آن و تحولات نوآورانه تهیه کردند.
کاداروا و همکاران (2015) با ترکیب روش BSC و DEA عملکرد جامع و سیستم بهره وری مدیریت برای شرکت های صنعتی و فرآیند های آنان را بررسی کردند و پیشنهادی نوآورانه برای یکپارچه سازی BSC و DEA دادند. سپس به ترکیب هر دو نوع تحقیق کیفی (BSC) و تحقیق کمی(DEA) پرداختند. در مرحله اول، تمام جنبه هایی که شرکت را با دید جامع (BSC) مورد بررسی قرار دادند. در گام دوم، از تحلیل پوششی داده ها برای اندازه گیری فنی استفاده شد. با به کار گیری هر دو رویکرد و ایجاد یک مفهوم جدید چارچوبی برای نظارت بر عملکرد شرکت صنعتی و بهره وری فرآیندهای آن و خدمت به مدیران در تمام سطوح مدیریت ارائه گردید.
امادو و همکاران (2012) با مطالعه یک شرکت چند ملیتی فعال در حمل و نقل به ارایه یک چارچوب مفهومی با هدف ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده (DMUها) با استفاده از دیدگاه های چندگانه دست زدند. چارچوب مفهومی با استفاده از مدلهای مختلف BSC، چهار منظر (عملکرد مالی، مشتریان، فرایندهای داخلی، یادگیری و رشد) و با تلفیق DEA جهت بهبود عملکرد سازمانی انجام شد.
چه، ونگ، چانگ (2010)، در پژوهشی با عنوان روش AHP فازی و روش DEA برای ساخت تصمیمات وام بانکی برای شرکت های کوچک و متوسط در تایوان بیان کردند که در حال حاضر با توجه به رقابت میان مؤسسات مالی تایوان که شدیدتر شده، هر یک از بانک نه تنها به ارائه خدمات متنوع، بلکه به جذب مشتریان با قیمت پایین توجه می کنند. با این حال، مشکل اشتقاق ممکن است توسط بانک قابل کنترل نباشد. درصد بالایی از مشکل در سررسید وام ها قرار دارد. با توجه به آمار توسط دفتر شرکتهای کوچک و متوسط در بخش اقتصادی، بیش از 90 درصد از شرکتهای تایوان شرکت های کوچک و متوسط هستند که سهم منابع مالی خود را به 30% از وام تخصیص داده اند. این تأثیر قابل توجهی در حفظ بانک و کسب و کارهای وام دار دارد. بنابراین، این مقاله تحقیقاتی در شرکت های کوچک و متوسط، با استفاده از فرایند سلسله مراتبی فازی (FAHP) برای انتخاب شاخص های مهم در ارزیابی وام گیرندگان، ایجاد سازو کار کارآمد تصمیم گیری وام گیرندگان با وزن و تحلیل پوششی دادهها (DEA)، و حفاظت موثر در برابر نسبت بالایی از وام های سر رسیده انجام می دهد. مطالعه موردی اثر بخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
سایاچت چانسارن (2009)، در تحقیقی تحت عنوان رابطه کارایی بانک های تجاری در تایلند با رویکرد DEA به بررسی کارایی ۱۳ بانک تجاری تایلند بین سال های 2003-2006 با روش DEA پرداخته است. در این پژوهش یک ورودی تعداد پرسنل و دو خروجی درآمد بهره و سایر درآمدها برای محاسبه DEA در نظر گرفته شده است و از بازده ثابت به مقیاس در محاسبات کارایی استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که کارایی بانکها با رویکرد عملیاتی در حالی که به تدریج رشد می کنند بسیار بالاست و میانگین کارایی آنها در هر سال بالای 90% بوده است و بانک های تجاری با سابقه به رقابت با مؤسسات جدید تاسیس برآمدند و به طور میانگین نسبت به این مؤسسات کاراتر نشان داده اند
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
محمد مصطفی (2009)، در تحقیقی با عنوان مدل سازی بهره وری از بانک های برتر عربی: تحلیل پوششی داده ها روش شبکه عصبی» بیان می کند که هدف از این تحقیق ارزیابی بهره وری از بانک های برتر عربی با استفاده از دو روش کمی تحلیل پوششی داده ها و روش شبکه عصبی است. در این مطالعه از شبکه عصبی احتمالی (PNN) و مدل BCC تحلیل پوششی داده ها و روش های آماری برای طبقه بندی مدل سازی و طبقه بندی بهره وری نسبی بانک های عربی استفاده می کند. شاخص های دقت برای ارزیابی صحت طبقه بندی مدل ها استفاده می شوند. از منظر سیاست گذاری، این مطالعه بر اهمیت اقتصادی تشویق افزایش بهره وری در سراسر صنعت بانکداری جهان عرب تاکید دارد.
گیف اشاره 2معرفی پروژه انجام شده با نرم افزار DEAP
در این پروژه به “ارزیابی عملکرد شرکت های پتروشیمی پذیرفته شده در بورس با رویکرد تحلیل پوششی داده ها بر اساس شاخص های مالی” پرداخته می شود. که 20 شرکت به عنوان DMU انتخاب می شوند سپس ورودی و خروجی های آن شرکت ها معرفی می شوند که در زیر معرفی شده اند:
ردیف ورودی خروجی
1 هزینه مواد مستقیم فروش
2 هزینه دستمزد مستقیم سود خالص
3 هزینه سربار تولید
4 هزینه های توزیع و فروش
5 هزینه های عمومی و اداری
سپس به پیاده سازی اطلاعات مساله در نرم افزار DEAP پرداخته می شود. این پروژه در 10 صفحه WORD به همراه فایل های ورودی نرم افزار می باشد که از طریق لینک زیر می توانید بعد از پرداخت دانلود کنید. علاوه بر پروژه مذکور، نرم افزار DEAP نیز در محصول قرار داده شده است.
انجام پروژه تحلیل پوششی داده ها ، انجام پروژه DEA توسط صدها متخصص تحلیل پوششی داده ها از تخصص های اصلی متلب پروژه بوده و با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه دانشجویی تحلیل پوششی داده ها باشماره
پوششی داده ها
یکی از روش های پرکاربرد در سنجش کارایی فنی سازمان ها، تحلیل پوششی فراگیر داده ها است این روش که یکی از زیر شاخه های دانش تحقیق در عملیات و روشی غیرپارامتری است، برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری که دارای ورودی و خروجی های یکسان می باشند، استفاده می شود. در این بخش به تشریح مبانی این مدل خواهیم پرداخت.
شکل گیری تحلیل پوششی داده ها و سیر تکامل آن
در این بخش نگاهی کوتاه به شکل گیری مدل تحلیل پوششی داده ها خواهیم داشت و در بخش دوم این فصل سیر تاریخی تکامل این مدل و کاربردهای آن را بررسی خواهیم کرد. درسال 1957 فارل در مقاله ای تحت عنوان "اندازه گیری کارایی مولد" به بررسی نقاط ضعف موجود در اندازه گیری کارایی پرداخت. وی با اشاره به تحقیقات انجام شده بیان نمود که اگرچه در بسیاری از مطالعات مربوط به کارایی، محققین ورودی ها و خروجی های مختلف را در نظر گرفته اند، لیکن اغلب آنها در جمع بندی این شاخص ها در یک معیار کارایی ناموفق بوده اند. با نگرش به تعریف فارل از کارایی نسبی، مدل تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک مدل ریاضی برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری با ورودی و خروجی های مشخص و یکسان معرفی گردید. همانطور که ذکر شد، کارایی نسبی به صورت نسبت مجموع موزون خروجی ها به ورودی ها مطابق رابطه زیر تعریف کرد.
در رابطه فوق را نشان دهنده کارایی نسبی واحد jام، وزن خروجی ام، V وزن ورودی تأم، Vrj میزان خروجی rام در واحد ، Xij میزان ورودی نام در واحد فی، k تعداد خروجی ها و S تعداد ورودی ها می باشند. محدودیت دیگر در تعریف فوق این است که مجموعه وزن ها در کلیه واحدهای تصمیم گیری باید به گونه ای باشد که کارایی هیچ یک از واحدها بزرگتر از یک نباشد. این محدودیت را می توان به صورت زیر تعریف نمود.
با در نظر گرفتن روابط فوق می توان مدل زیر را ارائه نمود که از حل آن کارایی نسبی هر یک از واحدها به دست می آید.
هر گاه نتیجه حاصل از حل مدل فوق برای یک واحد برابر عدد یک باشد، آن واحد تصمیم گیری کارا خواهد بود. مدل ارائه شده یک مدل برنامه ریزی کسری است که حل آن به سادگی مدل های خطی نمی باشد. برای حل این مشکل، مدل فوق را به یک مدل برنامه ریزی خطی تبدیل می کنیم. برای این منظور با مساوی یک قرار دادن صورت یا مخرج رابطه زیر حاصل می شود.
مدل فوق اولین بار در رساله دکتری چارنز به راهنمایی کوپر و رودز" معرفی و برای ارزیابی کارایی نسبی مدارس ملی آمریکا مورد استفاده قرار گرفت. این تحقیق در مقاله ای در سال ۱۹۷۸ منتشر گردید. این مدل را با توجه به حروف ابتدای نام ارائه دهندگان آن تحت عنوان مدل CCR معرفی می نمایند (چارنز و دیگران، ۱۹۷۸). با معرفی روش تحلیل پوششی داده ها محققین بسیاری نسبت به کاربرد و توسعه این مدل اقدام نمودند. یکی از فرضیات مدل CCR این است که بازدهی تابع تولید نسبت به مقیاس ثابت می باشد. با توجه به اینکه برقراری این فرض در واقعیت بسیاری از مواقع برقرار نمی باشد. بنگر، چارنز و کوپر مدل جدید را با درنظر گرفتن فرض بازدهی متغیر نسبت به مقیاس ارائه دادند. این مدل با توجه به نام ارائه دهندگان آن تحت عنوان BCC معرفی و در مقاله ای در سال ۱۹۸۴ ارائه گردید (بنگر و دیگران، ۱۹۸۴). از دیگر تغییرات مهم اعمال شده در مدل می توان به در نظر گرفتن متغیرهای کمبود جزئی اشاره نمود. چارنز و همکاران در سال ۱۹۸۵ مدل جمعی را ارائه دادند که متغیرهای کمبود را به تنهایی در تابع هدف منظور می نمود. این رویکرد هم در زمینه الگوبرداری و هم در زمینه اندازه گیری کارایی نسبی کاربردهای زیادی داشت (چارنز و دیگران، ۱۹۸۵). در سال ۱۹۸۵ چارنز و همکاران با هدف ارزیابی قابلیت و کارایی خدمات نظامی، مدل تحلیل پوششی داده ها را در بخش تعمیرات و نگهداری نیروی هوایی به کار بردند. آنها در این تحقیق مفهومی تحت عنوان تحلیل پنجره را معرفی نمودند (چارئز ودیگران، ۱۹۸۵). بیسنت" در ۱۹۸۸ تجزیه و تحلیل رویه مصنوعی را ارائه نمود. در این روش کارایی یک واحد سازمانی با ورودی و خروجی های متفاوت نسبت به یک سطح یا مرز پایینی سنجیده می شود. چانگ و گو نیز در سال ۱۹۹۱ با این مطلب که تحلیل پوششی داده ها به طور ضمنی از مفهوم تابع تولید برای سنجش کارایی استفاده می نماید، به بررسی توانایی این مدل و توانایی آن برای در نظر گرفتن فرض بازدهی نسبت به مقیاس پرداختند در سال ۱۹۹۳ آلی و سیفورد" با بحث پیرامون رویکردهای برنامه ریزی ریاضی در زمینه سنجش کارایی، به بررسی مدل تحلیل پوششی داده ها پرداخته و نسبت به اصلاح مدل اولیه CCR اقدام نمودند. دامنه توسعه مدل تحلیل پوششی داده ها در طول زمان بسیار گسترده بوده است. علاوه بر موارد ذکر شده، تحقیقات بسیاری در این زمینه انجام شده است. به عنوان مثال یک بخش عمده از تحقیقات منتشر شده در رابطه با رتبه بندی نتایج حاصل از مدل تحلیلی پوششی داده ها است. به عنوان مثال اندرسون و پترسون" در سال ۱۹۹۳ رویه ای برای رتبه بندی واحدهای کارای ناشی از حل مدل تحلیل پوششی داده ها را بر اساس یک مدل تغییر شکل یافته توسعه و در مقاله ای ارائه نمودند. تورگرسن" و دیگران نیز در سال ۱۹۹۶ به مدلی برای رتبه بندی کامل واحدهای کارا به عنوان یک الگو برای ارزیابی واحدهای ناکارا دست یافتند. بسیاری از شیوه ها رتبه بندی نتایج مدل نیز با ترکیب این مدل با مدل های آماری توسعه یافته اند. همچنین تحقیقات بسیاری در زمینه ترکیب نتایج حاصل از مدل با روش های تصمیم گیری با معیارهای چندگانه انجام شده است. باردهان و دیگران در سال ۱۹۹۶ روشی برای رتبه بندی واحدهای ناکارا با استفاده از شاخص نفوذ کارایی (MID) ارائه دادند.
تحلیل پوششی داده ها چگونه عمل می کند؟
همانطور که در بخش های قبلی بیان شد منظور از محاسبه کارایی نسبی مقایسه کارایی یک واحد با واحدهای دیگری است که ورودی و خروجی های مشابهی دارند. روش های مختلفی برای اندازه گیری کارایی وجود دارد که برخی از آنها روش های متداول مطرح شده در علم اقتصاد هستند. تحلیل پوششی داده ها روشی مبتنی بر برنامه ریزی خطی جهت برآورد کارایی است. این روش بدون تعیین فرضی درباره شکل تابع تولید، با حل مدل های ریاضی برای مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری و با استفاده از اطلاعات مربوط به نهاده ها و ستاده های واقعی آن واحدهاء تابع تولید را به صورت یک پوش قطعه ای برآورده می کند. با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها، یک مرز با الگو از واحدهای تصمیم گیری که دارای بهترین عملکرد هستند ساخته می شود. سپس کارایی واحد مورد نظر نسبت به آن مرز سنجیده می شود. در واقع می توان گفت که دو مفهوم اساسی زیر در تعیین کارایی واحدها با این روش وجود دارد
الف. مبنای روش تحلیل پوششی داده ها بر این فرض اساسی قرار دارد که اگر واحد A بتواند خروجی بیشتری نسبت به واحد B ولى با همان میزان ورودی (ورودی مشابه و یکسان) ارائه کند واحد A از واحد B کاراتر است.
ب. در صورتی که واحد A بتواند با میزان مشخصی ورودی مقدار مشخصی خروجی را ارائه کند این انتظار وجود دارد که سایر واحدهای مشابه نیز بتواند با همان میزان ورودی، خروجی مشابهی را عرضه کنند و به طور مشابه اگر واحد B با مقدار مشخصی ورودی توانایی تولید میزان معینی خروجی را | داشته باشد. این انتظار می رود که سایر واحدها نیز بر این امر توانا باشند. حال می توان واحدهای A B و سایر واحدها را مخلوط و از آن ترکیبی از ورودی ها و خروجی های واحدها ساخت. از آنجا که واحدی با ویژگیهای این ترکیب وجود ندارد، یک واحد مجازی ساخته خواهد شد.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
برای بررسی بیشتر موضوع فرض کنید که یک فرآیند تولید دارای یک داده و یک ستاده است و اطلاعات آماری درباره آن در دسترس می باشد. شکل زیر وضعیت تولید کنندگان گوناگون که از این فرآیند تولیدی استفاده می کنند را نشان می دهد. هر نقطه نشانگر یک تولید کننده یا واحد تصمیم گیری است و جایگاه آن در نمودار، میزان داده های مصرفی و ستاده های تولیدی آن را مشخص می کند.
در شکل بالا و با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها، مرزی از تولید کنندگان برتر ساخته شده است. تولید کننده ای که روی این مرز قرار دارد بیشترین ستاده را از داده های موجود در تولید ایجاد می کند و یا برای ستاده ای معین، کمترین داده ها را مصرف می کند. تولید کنندگانی که در زیر این خط شکسته مرزی قرار دارند. ناکارآمد محسوب می شوند. آنها می توانند تولید خود را با داده کمتر انجام دهند و با ستاده بیشتری را با همین داده تولید کنند. کارایی تولید کنندگان روی خط شکسته معادل ۱(درصد۱۰۰) و کارایی دیگر تولید کنندگان کمتر از یک است. شکل زیر یک مثال عددی درباره چگونگی محاسبه بهبود ممکن برای واحدی نظیر أم را نشان می دهد. الگویی که می توان واحد زرا با آن مقایسه نمود نقطه L است که با تصویر نقطه 1 بر روی مرز کارا به دست آمده است. این نقطه یک واحد مجازی برای اندازه گیری کارایی واحد می باشد که به صورت ترکیب خطی از واحدهای دیگر تعریف می شود.
این تولید کننده فرضی می تواند همان مقدار ستاده را تنها با مصرف ۲ واحد داده تولید کند، در حالی که ل به ۵ واحد داده نیاز دارد. بنابراین کارایی با تقسیم LKبر JK به دست می آید که برابر با 0.4 می شود. کارایی کامل در مسایل برابر یک می باشد و صفر به معنی عدم کارایی است.
مقالات صورت گرفته تحلیل پوششی داده ها (DEA)
عادل آذر و غلامرضایی (۱۳۸۳) در مقاله ای به کمک تحلیل پوششی داده ها به بررسی توسعه انسانی در استانها پرداخته اند و با استفاده از اطلاعات سال ۱۳۸۱ قابلیت هریک از استانها و در واقع کارایی استانها را در استفاده از منابع زیر بنایی جهت تولید شاخص های توسعه انسانی سنجیده اند. نتایج حاکی از این است که با توجه به منابع محدود ، استانهای محروم کشور ، به طور کلی کارایی بیشتری نسبت به استانهای برخوردار کشور داشته اند و از منابع موجودشان استفاده بهتری نموده اند.
پور کاظمی و غضنفری (۱۳۸۳) در پژوهشی به ارزیابی کارایی کارخانجات قند کشور با روش تحلیل پوششی داده ها و با استفاده از آمار نهاده ها و ستاده های تولید در ۳۳ کارخانه قند پرداخته اند. کارایی کارخانجات مورد نظر در دو حالت بازده ثابت نسبت به مقیاس (کارایی فنی و بازدهی متغیر نسبت به مقیاس کارایی مقیاس) محاسبه شده است. نتایج کارایی فنی نشان می دهد که متوسط کارایی فنی کارخانجات قند معادل ۶۹ درصد بوده و ۷ کارخانه دارای کارایی صد در صد بوده اند و براساس نتایج کارایی مقیاس نیز میانگین کارایی ۷۵ درصد به دست آمده و در این حالت ۱۲ کارخانه به مرز کارا رسیده اند.
میرجلیلی وهمکاران (۱۳۸۹) در مقاله خود به ارزیابی کارایی ۲۰ فعالیت اصلی صنعتی استان یزد با مدل تحلیل پوششی داده ها پرداخت. به این منظور کارایی صنایع استان یزد با دو روش CCR و BCC محاسبه شد. در روش CCR نتایج نشان می دهد که ۴ فعالیت صنعتی کارا وبقیه ناکارا می باشند. همچنین طبق نتایج بدست آمده از روش BCC فعالیت صنعتی کارا و بقیه ناکارا می باشند. همچنین مقایسه بین نتایج دو روش حاکی از نزدیک بودن آنها در اغلب موارد دارد. از اینرو رتبه بیشتر صنایع در هر دوروش یکسان می باشد.
هادیان ، عظیمی و حسینی (۱۳۸۲) در مطالعه ای به محاسبه کارایی فنی ، تخصیصی و اقتصادی بانک ها در اقتصاد ایران با استفاده از روش تحلیل فراگیر داده ها پرداخته اند. در این مطالعه وضعیت کارایی ۱۰ بانک کشور برای دوره زمانی (۱۳۷۸-۱۳۷۶) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاکی از این است که در سه سال مذکور با وجود بازدهی متغیر به مقیاس ، سه بانک ملی ، کشاورزی و صنعت ومعدن از لحاظ فنی ، تخصیصی و اقتصادی کارا و بانک صادرات تنها از نظر فنی کارا بوده اند.
علیزاده صانع ، نیلوفر و محمدرضا علیرضایی (۱۳۷۹) کارایی شعب بانک صادرات ایران را با استفاده از متدلوژی تحلیل پوششی داده ها مورد ارزیابی قرار می دهند. این تحقیق برروی ۱۱۲ شعبه بانک صادرات ایران که همگی در تقسیم بندی داخلی بانک در یک منطقه شهر تهران قرار گرفتند و دارای موقعیت تجاری و اقتصادی یکسانی هستند انجام شده است.
رضوی حاج آقا و همکاران (۱۳۸۶) در تحقیق خود در مورد رتبه بندی واحدهای کارا با ترکیب رویکرد تحلیل پوششی داده ها و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در سازمان های بازرگانی" پس از شناسایی متغیرهای ورودی و خروجی با جمع آوری داده های تحقیق در بازه زمانی ۱۳۸۵ با استفاده از مدل BCC خروجی محور با مقادیر اصلاح شده اقدام به سنجش کارایی نسبی سازمان های بازرگانی نموده اند. پس از آن واحدهای گروه ناکارا با توجه به امتیاز حاصل از مدل DEA رتبه بندی شده اند و سازمان های کارا با استفاده از مدل ترکیبی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند.
لطیفیان (۱۳۸۵) در پژوهش خود که درباره بررسی عملکرد شرکت های تعاونی کشاورزی استان خراسان انجام شده است، کمبود سرمایه و اعتبارات لازم، عدم تأمین نیازها و خواسته های اعضا و عدم تعامل اعضا با شرکت را از مهم ترین عوامل عدم موفقیت تعاونی های مورد بررسی دانسته است . همچنین کمبود ابزار کار و زیرساخت ها به استناد گزارش های سازمان تعاون روستایی استان خراسان، از سایر تنگناهای تعاونی های روستایی و کشاورزی بوده است.
موک و دیگران (۲۰۰۷)، در پژوهشی با استفاده از روش DEA کارایی فنی با تکنیکی را برای شرکت های تولید کننده اسباب بازی در چین تعیین کرده، سپس به بررسی تأثیر اهرم مالی روی کارایی و همچنین رابطه کارایی با سودآوری پرداختند نتایج این پژوهش نشان داد که اهرم مالی تأثیر مثبتی بر روی کارایی فنی شرکت های مورد بررسی دارد و همچنین بین کارایی و سودآوری رابطه مثبتی وجود.
یان لی و چووان زهی (۲۰۰۹) در پژوهشی ابتدا با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها، کارایی تکنیکی شرکت های ذغال سنگ چین را اندازه گیری کرده، سپس به بررسی رابطه بین کارایی و ساختار سرمایه در آن شرکت ها پرداختند. محققان نشان دادند که بین ساختار سرمایه و کارایی تکنیکی رابطه ای U شکل وجود دارد. همچنین آنها نشان دادند که شرکت های مورد بررسی باید نسبت بدهی خاصی را برای خود ایجاد کنند؛ به گونه ای که اگر نسبت بدهی از آن نسبت خاص بیشتر شود، کارایی تکنیکی کاهش خواهد یافت.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
بولین (۱۹۹۹) عملکرد مالی بخش های تجاری مربوط به وزارت دفاع آمریکا را با استفاده از تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی قرار داد. در این تحقیق عملکرد مالی بخش های تجاری مربوط به امور دفاعی در مقایسه با بخش های غیر دفاعی طی سالهای (۱۹۹۲-۱۹۸۳) مورد ارزیابی قرار گرفت. او ر تحقیقی که توسط لی و همکاران (۲۰۰۹) در کشور کره انجام شد، عملکرد نسبی برنامه های تحقیق و توسعه ای که مورد حمایت دولت قرار دارند و از نظر هدف ناهمگون اند، با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده ها مورد اندازه گیری قرار گرفت. ورودی های مدل عبارت بود از میزان سرمایه گذاری و تعداد محققان دارای مدرک دکتری و خروجی های مدل به سه دسته مقالات، اختراعات و منابع انسانی تقسیم می شد. در این تحقیق ۵۴۸ پروژه تحقیق و توسعه که تا سال ۲۰۰۵ اتمام یافته اند مورد ارزیابی قرار گرفته اند و در نهایت ۶ برنامه تحقیق و توسعه مورد حمایت دولت رتبه بندی شدند
بنتوراکی (۲۰۰۰) مداخلات دولت، تخلف از اصول تعاون، قوانین غیر پیشرفته تعاونی، عدم استقلال و خود مختاری، فقدان دموکراسی، عدم توانمند سازی اعضاء را از دلایل عدم موفقیت تعاونی های روستایی تانزانیا دانسته است. وی اصلاح نقش دولت، وضع قوانین پیشرفته مربوط به تعاونی های آموزش در میان اعضاء تعاونی، ترویج تعاونی و برنامه های مشارکت مردمی را در تعاونی ها از عوامل موثر بر موفقیت تعاونی ها می داند.
سینگ و فلمینگ(۲۰۰۸) مطالعه ای در مورد کارایی کارخانه های تعاونی تولید شیر دراستان پنجاب وهاردانا درهندوستان طی سالهای ۱۹۹۲-۲۰۰۲ به روش DEA انجام داده اند که شامل ۶۵ مشاهده از ۱۳ کارخانه تعاونی تولید شیر بوده است و به این نتیجه رسیده اند که مدیریت تعاونی ها به تنهایی راه حل موثر برای افزایش کارایی آنها نیست و به علت افزایش رقابت در میان آنها فقط ۳۷/مخارج آنها | کاهش یافته است.
کین (۲۰۱۰) مطالعه ایی در مورد راههای موثر بر کارایی سلامت موادغذایی در بخش تعاونی چین طی سالهای ۲۰۰۲-۲۰۰۸ به روش DEA انجام داده است و به این نتیجه رسیده که تعداد سهامداران در زنجیره غذایی و رفتار آنها به طور مستقیم روی سلامت مواد غذایی نقش مثبت دارد.
ترکیب تحلیل پوششی داده های با تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره نیز از مباحث پرطرفدار می باشد که در مطالب آتی به آن خواهیم پرداخت.
این فایل مثالی در رابطه با تحلیل شعب بانکی آورده شده است. بانک ملی ایران دارای پنج شعبه در سطح شهر است. تمای شعب خدمات مشابه ارائه می دهند و به ترکیبات یکسانی از کار و سرمایه متکی هستند. در نتیجه ، هزینه بهره برداری در هر شعبه یکسان است ، گرچه مشخصات وام و سپرده آنها متفاوت است.
این محصول شامل فایل اکسلی است که روش را به طور کامل توضیح می دهد.
فیلم آموزشی روش DEA
فایل PDF به منظور تشریح نحوه حل مساله
فایل اکسل به صورت کامل فرموله می باشد.
امکان تغییر معیارها و شاخص ها و اعداد برای محاسبه مجدد ممکن است.
این فایل قابلیت گسترش و تغییر ساختار را دارا می باشد.
مثال روش تحلیل پوششی داده ها عدد
افزودن به علاقه مندی
دسته: تصمیم گیری چند معیاره
توضیحات نظرات (0)
توضیحات
مثال روش تحلیل پوششی داده ها
بانک ملی ایران دارای پنج شعبه در سطح شهر است. تمای شعب خدمات مشابه ارائه می دهند و به ترکیبات یکسانی از کار و سرمایه متکی هستند. در نتیجه ، هزینه بهره برداری در هر شعبه یکسان است ، گرچه مشخصات وام و سپرده آنها متفاوت است. در جدول زیر میزان عملکرد هرشعبه برای سه ماهه قبل خلاصه شده است.
دانلود مثال روش DEA
دانلود مثال روش DEA
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
در جدول ، ورودی های سه ماهه آخر با کل هزینه ها (به ده هراز تومان) نشان داده شده است ، که اتفاقاً برای شعب یکسان است. همچنین در جدول میزان فعالیت در وام ها و سپرده ها که بصورت جداگانه نشان داده شده است. سطح وام و سپرده به میلیون تومان بیان شده است که میانگین آن در سه ماهه قبلی است. با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها شعب کارآمد را تعیین نمایید.
ما می توانیم از یک قالب برنامه نویسی خطی استاندارد برای پیاده سازی یک مدل اکسل برای DEA استفاده کنیم. ما با وارد کردن یک جدول، حاوی داده های موجود در مساله شروع می کنیم. معمولاً در این جدول ستون های متناظر با ورودی ها و خروجی ها و ردیف های مربوط به واحد های تصمیم گیری (DMU) وجود دارد. شکل زیر این طرح را برای مثال شعب بانک نشان می دهد.
مثال روش تحلیل پوششی داده ها
مثال روش تحلیل پوششی داده ها
آموزش روش DEA
تصمیم گیری چند معیاره
تصمیم‌گیری شامل بیان درست اهداف، تعیین راه‌حل‌های مختلف و ممکن، ارزیابی امکان‌پذیری آنان، ارزیابی عواقب و نتایج ناشی از اجرای هر یک از راه‌حل‌ها و بالاخره انتخاب و اجرای آن می‌باشد. کیفیت مدیریت اساساً تابع کیفیت تصمیم‌گیری است زیرا کیفیت طرح و برنامه‌ها، اثربخشی و کارآمدی راهبردها و کیفیت نتایجی که از اعمال آنها بدست می‌آید همگی تابع کیفیت تصمیماتی است که مدیر اتخاذ می‌نماید.
در اکثر موارد تصمیم‌گیری‌ها وقتی مطلوب و مورد رضایت تصمیم‌گیرنده است که تصمیم‌گیری براساس چندین معیار مورد بررسی قرار گرفته باشد. معیارها ممکن است کمی یا کیفی باشند. در روشهای تصمیم‌گیری چند معیاره که در دهه‌های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌است به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چند معیار سنجش استفاده میشود.
در ادامه برخی از انواع این روش ها آورده شده است:
اکسل روش ahp چند سطحی
اکسل روش کریتیک
مثال روش COCOSO
مثال روش Shannon Entropy
اکسل روش ahp گروهی
اکسل روش میرکا
مثال روش COPRAS
مثال روش SMART
اکسل روش IPA
اکسل فازی زدایی و دیفازی سازی
مثال روش Delphi
مثال روش SWARA
اکسل روش Taxonomy
اکسل مثال روش SAW
مثال روش DEMATEL
مثال روش VIKOR
اکسل روش الکتره 2
اکسل مثال روش TOPSIS
مثال روش EDAS
مثال روش WASPAS
اکسل روش پرموتاسیون یا جایگشت
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
بی مقیاس سازی
مثال روش ELECTRE
مثال روش اوامیکس
اکسل روش تحلیل پوششی داده ها
روش های وزن دهی
مثال روش GRA
مثال روش پرومته
اکسل روش تخصیص خطی
مثال روش ANP
مثال روش LINMAP
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی
اکسل روش دنپ
مثال روش ARAS
مثال روش MABAC
مثال روش کوپر
اکسل روش رژیم
مثال روش BWM
مثال روش MOORA
مثال روش مک بث
خدمات فرابگیر
تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی، برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده‌ای (DMU) است که چندین ورودی و چندین خروجی دارند. اندازه‌گیری کارایی به دلیل اهمیت آن در ارزیابی عملکرد یک شرکت یا سازمان همواره مورد توجه پژوهشگران قرار داشته است.
واژه DEA مخفف Data Envelopment Analysis می‌باشد که به معنی تحلیل پوششی دادهها است. فارل در سال ۱۹۵۷، با استفاده از روشی همانند اندازه‌گیری کارایی در مباحث مهندسی، به اندازه‌گیری کارایی برای واحد تولیدی اقدام کرد. موردی که فارل برای اندازه‌گیری کارایی مد نظر قرار داد شامل یک ورودی و یک خروجی بود.
چارنز، کوپر و رودز دیدگاه فارل را توسعه دادند و الگویی را ارایه کردند که توانایی اندازه‌گیری کارایی با چندین ورودی و خروجی را داشت. این الگو تحت عنوان تحلیل پوششی دادهها نام گرفت. نخستین بار در رساله دکترای ادوارد رودز و به راهنمائی کوپر تحت عنوان ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان مدارس ملی آمریکا در سال ۱۹۷۶، در دانشگاه کارنگی مورد استفاده قرار گرفت.
از آن جا که این الگو توسط چارنز، کوپر و رودرز ارائه گردید به الگوی (CCR) که از حروف اول نام سه فرد یاد شده تشکیل شده است، معروف گردید. در سال ۱۹۷۸ در مقاله‌ای با عنوان اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه شد.
تعریف تحلیل پوششی دادهها
در واقع تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر یکسری بهینه سازی با استفاده از برنامه‌ریزی خطی می‌باشد که به آن روش ناپارامتریک نیز گفته میشود. در این روش منحنی مرزی کارا از یک سری نقاط که بوسیله برنامه‌ریزی خطی تعیین میشود ایجاد می‌گردد. برای تعیین این نقاط می‌توان از دو فرض بازدهی ثابت و متغیر نسبت به مقیاس استفاده کرد. روش برنامه‌ریزی خطی پس از یک سری بهینه سازی مشخص میکند که آیا واحد تصمیم گیرنده مورد نظر روی مرز کارایی قرار گرفته است و یا خارج آن قرار دارد؟ بدین وسیله واحدهای کارا و ناکارا از یکدیگر تفکیک می‌شوند. تکنیک DEA تمام دادهها را تحت پوشش قرار داده و به همین دلیل تحلیل پوششی دادهها نامیده شده است.
یکی از ابتدایی ترین و در عین حال معمول ترین روشهای اندازه‌گیری کارایی، استفاده از نسبت‌ها می‌باشد. این نسبت‌ها در زمینه‌های مختلف مالی، اقتصادی و صنعتی بکار گرفته می‌شوند. در صورتی که کارایی به عنوان نسبتی از خروجی‌ها به ورودی‌ها تعریف شود، محاسبه و تحلیل آن برای واحدهای تک ورودی-نک خروجی آسان خواهد بود اما در اکثر مسادل دنیای واقعی با واحدهایی با چندین ورودی و خروجی رو به رو بوده و در نتیجه نیازمند روش هایی هستیم که با ترکیب ورودی‌ها و خروجی‌ها به صورت یک شاخص واحد،به معیار مناسبی جهت سنجش کارایی دست یابیم.
الزامات اساسی تحلیل پوششی دادهها (DEA)
ورودی‌ها: تعداد ورودی‌ها بین ۲ تا ۵ بوده و بیشتر مواقع ۳ تا ورودی انتخاب میشود.
خروجی‌ها: تعداد خروجی‌ها بین ۱ تا ۳ بوده و بیشتر مواقع ۱ خروجی انتخاب میشود.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
واحدهای تصمیم یا DMU : تعداد DMUها باید ۵ برابر مجموع ورودی و خروجی باشد.
دادهها: دقت کنید DEA با طیف لیکرت انجام نمی‌شود و داده‌های واقعی نیاز است.
هدف روش تحلیل پوششی دادهها تعیین کارایی یک مجموعه واحد براساس تعدادی ورودی و خروجی است. در این روش لازم است تا ۵ برابر تعداد ورودی‌ها و خروجی ها؛ واحد تصمیم‌گیری وجود داشته باشد.
دو مشخصه اساسی برای الگوی DEA
استفاده از الگوی DEA، برای ارزیابی نسبی واحدها، نیازمند تعیین دو مشخصه اساسی است:
ماهیت الگو
بازده به مقیاس الگو
ماهیت الگوی مورد استفاده می‌تواند ورودی‌محور یا خروجی‌محور باشد:
الگوی ورودی محور یا ماهیت ورودی : هدف این رویکرد افزایش کارایی از طریق کاهش ورودی‌ها یا مواد اولیه است. در صورتی که در فرایند ارزیابی، با ثابت نگه داشتن سطح خروجی‌ها، سعی در حداقل سازی ورودی‌ها داشته باشیم ماهیت الگوی مورد استفاده ورودی است.
الگوی خروجی محور یا ماهیت خروجی : هدف این روش افزایش کارایی از طریق افزایش خروجی یا ستاده‌ها است. اگر در فرایند ارزیابی کوشش شود با ثابت نگه داشتن میزان ورودی‌ها، میزان خروجی افزایش یابد، ماهیت الگوی مورد استفاده خروجی است.
در الگوی DEA بادیدگاه ورودی، به دنبال به دست آوردن ناکارایی فنی به عنوان نسبتی می‌باشیم که باید در ورودی‌ها کاهش داده شود تا خروجی، بدون تغییر بماند و واحد در مرز کارایی قرار گیرد. دیدگاه خروجی، به دنبال نسبتی است که باید خروجی‌ها افزایش یابند، بدون آنکه تغییر در ورودی‌ها به وجود آید تا واحد مورد نظر به مرز کارایی برسد.
در الگوی CCR، مقادیر به دست آمده برای کارایی در دو دیدگاه مساوی هستند ولی در مدل BCC این مقادیر متفاوت هستند. علت انتخاب دیدگاه برای یک الگو DEA، در ارزیابی نسبی عملکرد واحدها‌ای است که در بعضی موارد مدیریت واحد هیچ کنترلی بر میزان خروجی ندارد و مقدار آن از قبل مشخص و ثابت می‌باشد. برعکس در بعضی از موارد میزان ورودی ثابت و مشخص است و میزان تولید(خروجی) متغیر تصمیم است و در چنین شرایطی، دیدگاه خروجی مناسب می‌باشد. در نهایت انتخاب ماهیت ورودی و خروجی بر اساس میزان کنترل مدیر، بر هر یک از ورودی‌ها و خروجی‌ها تعیی می‌گردد.
بازده به مقیاس الگوی مورد استفاده
بازده به مقیاس بیانگر پیوند بین تغییرات ورودی‌ها و خروجیهای یک سیستم می‌باشد. یکی از توانایی‌های روش DEA، کاربرد الگوهای مختلف متناظر با بازده به مقیاس‌های متفاوت و همچنین اندازه‌گیری بازده به مقیاس واحدهاست.
الف: بازده به مقیاس ثابت:یعنی هر مضربی از ورودی‌ها همان مضرب از خروجی‌ها را تولید میکند.الگوی CCR بازده به مقیاس واحدها راثابت فرض میکند. بنابراین واحدهای کوچک و بزرگ، با هم مقایسه می‌شوند.
ب: بازده به مقیاس متغیر: یعنی هر مضربی از ورودی‌ها، می تواند همان مضرب ار خروجی‌ها یا کمتر از آن و یا بیشتر از آن را، در خروجی‌ها تولید کند. الگوی BCC بازده به مقیاس را متغیر فرض میکند.
دانلود اصل مقالات DEA تکنیک تحلیل پوششی دادهها
پیدایش تکنیک DEA به کار فارل به سال ۱۹۵۷ برمی‌گردد. فارل با استفاده از روشی همانند اندازه‌گیری کارایی در مباحث مهندسی، به اندازه‌گیری کارایی برای واحد تولیدی اقدام کرد. موردی که فارل برای اندازه‌گیری کارایی مد نظر قرار داد شامل یک ورودی و یک خروجی بود. آبراهام چارنز، ویلیام کوپر و ادوارد رودز دیدگاه فارل را توسعه دادند و الگویی را ارایه کردند که توانایی اندازه‌گیری کارایی با چندین ورودی و خروجی را داشت. این الگو، تحت عنوان تحلیل پوششی دادهها، نام گرفت و اول بار، در رساله دکترای ادوارد رودز و به راهنمائی کوپر در سال ۱۹۷۶، در دانشگاه کارنگی مورد استفاده قرار گرفت. نسخه اصل این مقالات کمیاب در سایت پارس‌مدیر برای دانلود قرار گرفته است:
میزان کارایی نسبی چند گزینه و اولویت بندی آنها قابل کاربرد است. زمانی که ورودی ها یا خروجی های مدل به صورت بازه باشند، مدل کلاسیک دیگر جوابگو نمی باشد و باید از مدل تحلیل پوششی داده های بازه ای [۳] IDEA استفاده کرد. ولی مشکل اساسی این است که نتایج کارایی حاصل از مدل IDEA به صورت بازه بوده است. بر خلاف مدل کلاسیک که کارایی به صورت قطعی بیان شده است و واحد های تصمیم گیری به راحتی قابل رتبه بندی هستند، مقایسه و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری به آسانی صورت نمی گیرد. به همین دلیل در این مقاله از روش کمینه حداکثر زیان MRA[۴] برای رتبه بندی کارایی های بازه ای واحد های تصمیم گیری استفاده شده است. در اولویت بندی از پروژه های کاندیدا برای انتخاب در سبد پروژه استفاده شده است. برای تعیین داده های ورودی و خروجی ها از خبرگان استفاده کرده ایم. در این مطالعه نوزده پروژه در حال اجرا در صنایع شهدای مهام اصفهان بر اساس این روش رتبه بندی و نتایج حاصل ارائه شده است. چگونگی انتخاب و رتبه بندی پروژه ها بر اساس چهارمعیار ورودی (زمان، پیچیدگی، تازگی، و تکنولوژی) و دو معیار خروجی (تطابق استراتژیک و درآمد هر پروژه)در صنایع شهدای مهام اصفهان می باشد. ورودی ها و خروجی ها با نظرات مختلف کمی (نمره گذاری) شده است. ضمنا یادآوری می گردد به دلایل برخی از موارد امنیتی از آوردن نام پروژه ها معذوریم.
کلمات کلیدی: مدیریت سبد پروژه، تحلیل پوششی داده های بازه ای، رتبه بندی، روش کمینه حداکثر زیان MRAتماس بگیرید .
در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های تحلیل پوششی داده ها خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.
متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه ۷ ساله آمادگی دارد انجام پروژه های تحلیل پوششی داده ها شما در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
ما چه نوع پروژه های تحلیل پوششی داده ها رو میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه با نرم افزار های تحلیل پوششی داده ها
انجام پروژه دانشجویی تحلیل پوششی داده ها
انجام پروژه تحلیل پوششی داده ها با متلب
انجام پروژه DEA
هزینه انجام پروژه تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها چیست ؟
تحلیل پوششی دادهها تکنیکی پر کاربرد در حوزه مهندسی صنایع است که عمده کاربرد در انجام پروژه لینگو می باشد که به طور خاص به بررسی کارآیی نسبی واحدها می‌پردازد. از شرایط واحدهای مورد ارزیابی واحد تصمیم‌گیری این است که با صرف تعدادی ورودی تعداد معینی خروجی را تولید می‌کنند. نکته قابل توجه این است که در یک مسأله تصمیم‌گیری می‌توان با شبیه‌سازی گزینه‌ها و معیارهای مورد ارزیابی به عنوان واحدها و ورودی‌ها و خروجیهای آنها، از این تکنیک در راستای رتبه‌بندی گزینه‌ها با در نظر گرفتن معیارهای مورد نظر استفاده کرد. به عبارت دیگر در مسائل مربوط به تحلیل پوششی دادهها، مفهوم کارآیی لزوماً به معنی کارآیی یک واحد فیزیکی نخواهد بود بلکه می‌توان با تعریف کارآیی برای یک واحد مجازی به هدف مورد نظر دست یافت.
انجام پروژه تحلیل پوششی داده ها
چرا انجام پروژه تحلیل پوششی داده ها خود را به واگذار نماییم؟
موسسه متلب پروژه “مرجع تخصصی انجام پروژه DEA “در کشور است که با کسب تجربه ده ساله و بهره‌گیری از اساتید مجرب می‌تواند پروژه شما را به شکلی مطلوب تحویل بدهد. ما با کسب دانش کافی در زمینه بر شبیه سازی با تحلیل پوششی داده ها تمامی نیازهای شما در این حوزه را درک کرده ایم و عملا پروژه ای نیست که نتوانیم انجام بدهیم کسب این تجربه گران ها تنها با اعتماد مشتریان و استمرار در انجام سفارشات بدست آمده است فقط کافیست یک بار امتحان کنید تا کیفیت در انجام کار را به طور درک مشاهده نمایید، رسالت متلب پروژه انجام سفارش به صورت پروژه محور با همراهی کاربر است که با ارائه آموزش های مرحله به مرحله از ابتدا تا انتهای سفارش به صورت کامل دانشجو در روند انجام پروژه خود قرار میدهد و دیگر نیازی به موسسات و سایت های دیگر نخواهد داشت.
نحوه گزینش بهترین مجری برای پروژه تحلیل پوششی داده ها:
از آنجایی که متلب پروژه به صورت تعامل بین کارفرما و مجری فعالیت می نماید تمام پروژه های تحلیل پوششی داده ها ارسالی از طریق کانال های مربوطه برای مجموعه مجریان ارسال میشود در سیستم مناقصه ای ایجاد شده کارشناسی که کمترین قیمت را برای مشتری اعلام می نماید به عنوان مجری انجام کار انتخاب شده که علاوه بر درجه علمی مناسب باید داری تجربه بالایی هم باشد. ما نهایت دقت را در انتخاب مجریان (کارشناسان) بکار می بندیم تا خیال کاربر از انجام سفارش به صورت کاملا مطلوب راحت باشد.
گروه متلب پروژه با تخصص و سابقه فراوان تجربه ای بسیار گرانبها از انتظارات و درخواست های کارفرمایان محترم کسب کرده است یکی از اصلی ترین این خواسته ها “تضمین پشتیبانی“ از پروژه های تحلیل پوششی داده هامی باشد موسسه متلب پروژه برای تضمین این پشتبانی از محققانی بهره میبرد که علاوه بر فارغ التحصیل شدن از دانشگاه های معروف کشور سابقه فعالیت چندین ساله با موسسه متلب پروژه دارند و با مدیریت مرحله به مرحله پروژه درخواست شما را به کارشناس منتقل کرده و اگر درخواستی از طرف مجری باشد به طور متقابل به مشتری انتقال داده میشود بعد از آنکه سفارش تحویل مشتری شد هر گونه ایراد و اصلاحاتی نیاز داشته باشد برطرف خواهد شد و این پشتبانی تا زمان کسب رضایت کامل مشتری ادامه خواد داشت.
ارسال پروژه از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
بررسی دقیق و کارشناسی پروژه تحلیل پوششی داده هاتوسط مجریان گروه متلب پروژه.
اعلام هزینه و قیمت پروژه تحلیل پوششی داده هابراساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
ارسال پروژه تحلیل پوششی داده هاتوسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی ۷۲ ساعته برای رفع اشکال.
در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.
نحوه سفارش پروژه DEA به چه صورت می باشد ؟
برای ثبت سفارش پروژه تحلیل پوششی داده هاخود میتوانید در تمام طول شبانه روز با کارشناسان متلب پروژه تماس بگیرید مشاوران ما پاسخ گوی آنلاین به سوالات کاربران می باشند همچنین میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش اقدام به سفارش نمایید برای درخواست فوری پروژه هم از طریق تلگرام یا واتس آپ میتوانید توضیحات کامل پروژه موردنظر خود را برای ما ارسال کنید.
زمان پروژه DEA به چه صورت است ؟
نحوه زمان دهی برای پروژه تحلیل پوششی داده هابا توجه به وقت و زمانی که خوده کاربر تعیین میکند تنظیم شده و این موضوع به اطلاع مجری انجام کار خواهد رسید مجری موظف است که در زمان تعیین شده سفارش را آماده و ارسال نماید در برخی از سفارشات ارسالی ممکن است با توجه به پیچیدگی و سنگینی پروژه زمان بیشتری صرف شود که این موضوع به اطلاع مشتریان محترم خواهد رسید در صورت موافقت نسبت به ادامه فرآیند پروژه اقدام خواهد شد.
نحوه قیمت گذاری پروژه DEA به چه صورت است ؟
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
azsoft.i
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
پس از این سفارش انجام پروژه تحلیل پوششی داده هارا برای گروه متلب پروژه ارسال شد کارگروه های تخصصی مربوط به سفارش پروژه موردنظر شروع به بررسی دقیق و کارشناسی نموده و مجموعه قیمت های اعلام شده جمع آوری میشود از میان تمامی قیمت ها اعلام شده کمترین قیمت که توسط مجریان اعلام شده خدمت مشتری اعلام میشود یکی از تفاوت های اصلی متلب پروژه با سایر موسسات مشابه همکاری با ۲۰۰ استاد حرفه ای می باشد.
اطمینان از کیفیت پروژه DEA به چه صورت است ؟
با توجه به تجربه ۷ ساله متلب پروژه در پروژه های تحلیل پوششی داده هاو بهره گیری از ممتاز ترین کارشناسان این حوزه توانسته ایم بالاترین کیفیت و رضایت مندی در انجام پروژه کسب نماییم متلب پروژه با آموزش کامل حین پروژه شما را تمامی سایت ها و موسسات مشابه بی نیار خواهد کرد قیمت مناسب به همراه کیفیت عالی همواره از اصلی ترین رسالت های کاری متلب پروژه بوده است.