انجام پروژه روش روش ماباک MOORA

روش MOORA ، که برای اولین بار توسط (Brauers (2004 معرفی شده است ، روشی بهینه سازی چندهدفه است که با موفقیت می تواند برای حل انواع مختلفی از مسائل تصمیم گیری پیچیده در محیط تولید استفاده شود.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
این محصول شامل فایل اکسلی است که روش را به طور کامل توضیح می دهد.

    فیلم آموزش روش MOORA (مورا)
    فایل اکسل به صورت کامل فرموله می باشد.
    امکان تغییر معیارها و شاخص ها و اعداد برای محاسبه مجدد ممکن است.
    این فایل قابلیت گسترش و تغییر ساختار را دارا می باشد.

مثال روش MOORA عدد
افزودن به علاقه مندی
دسته: تصمیم گیری چند معیاره

    توضیحات نظرات (0)

توضیحات

روش MOORA ، که برای اولین بار توسط (Brauers (2004 معرفی شده است ، روشی بهینه سازی چندهدفه است که با موفقیت می تواند برای حل انواع مختلفی از مسائل تصمیم گیری پیچیده در محیط تولید استفاده شود. روش MOORA (Brauers، et al. 2006، 2008، 2009، Kalibatas، et al. 2008، Lootsma، 1999) با یک ماتریس تصمیم گیری شروع می کند که عملکرد گزینه های مختلف را با توجه به شاخص های مختلف (اهداف) نشان می دهد.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
روش مورا (moora) از تکنیک های نسبتا جدید تصمیم گیری چند معیاره است که در سال 2006 توسط برایرز و زاوادسکاس ارائه شد. این واژه از حروف اول عبارت Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis به معنی بهینه سازی چند هدفه بر اساس تجزیه و تحلیل نسبت گرفته شده است.

آنها در این پژوهش برای روش مورا دو رویکرد ارائه دادند یکی رویکرد سیستم نسبت و دیگری رویکرد نقطه مرجع. آنها در پژوهش خود و در مثالی که در مقاله خود آوردند برای رتبه بندی گزینه ها از وزن معیارها استفاده نکردند.

اما بیان داشتند که برای دقت بیشتر روش می توان وزن معیارها را نیز در نظر گرفت. به هر حال در مواردی که دسترسی به وزن معیارها ممکن نباشد نیز می توان گزینه ها را رتبه بندی نمود. برای نرمال کردن داده نیز از روش  جذر مجموع مربعات استفاده می شود.

در مدل های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) یا هدف وزن دهی به معیار است یا هدف رتبه بندی گزینه است. روش فعلی که معرفی شده است از نوع رتبه بندی گزینه ها است.
مثال روش MOORA

آموزش روش MOORA
تصمیم گیری چند معیاره

تصمیم‌گیری شامل بیان درست اهداف، تعیین راه‌حل‌های مختلف و ممکن، ارزیابی امکان‌پذیری آنان، ارزیابی عواقب و نتایج ناشی از اجرای هر یک از راه‌حل‌ها و بالاخره انتخاب و اجرای آن می‌باشد. کیفیت مدیریت اساساً تابع کیفیت تصمیم‌گیری است زیرا کیفیت طرح و برنامه‌ها، اثربخشی و کارآمدی راهبردها و کیفیت نتایجی که از اعمال آن‌ها بدست می‌آید همگی تابع کیفیت تصمیماتی است که مدیر اتخاذ می‌نماید.

در اکثر موارد تصمیم‌گیری‌ها وقتی مطلوب و مورد رضایت تصمیم‌گیرنده است که تصمیم‌گیری براساس چندین معیار مورد بررسی قرار گرفته باشد. معیارها ممکن است کمی یا کیفی باشند. در روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره که در دهه‌های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌است به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چند معیار سنجش استفاده می‌شود.

در ادامه برخی از انواع این روش ها آورده شده است:
اکسل روش ahp چند سطحی
    
اکسل روش کریتیک
    
مثال روش COCOSO
    
مثال روش Shannon Entropy
اکسل روش ahp گروهی
    azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
اکسل روش میرکا
    
مثال روش COPRAS
    
مثال روش SMART
اکسل روش IPA
    
اکسل فازی زدایی و دیفازی سازی
    
مثال روش Delphi
    
مثال روش SWARA
اکسل روش Taxonomy
    
اکسل مثال روش SAW
    
مثال روش DEMATEL
    
مثال روش VIKOR
اکسل روش الکتره 2
    
اکسل مثال روش TOPSIS
    
مثال روش EDAS
    
مثال روش WASPAS
اکسل روش پرموتاسیون یا جایگشت
    
بی مقیاس سازی
    
مثال روش ELECTRE
    
مثال روش اوامیکس
اکسل روش تحلیل پوششی داده ها
    
روش های وزن دهی
    azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
مثال روش GRA
    
مثال روش پرومته
اکسل روش تخصیص خطی
    
مثال روش ANP
    
مثال روش LINMAP
    
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی
اکسل روش دنپ
    
مثال روش ARAS
    
مثال روش MABAC
    
مثال روش کوپر
اکسل روش رژیم
    
مثال روش BWM
    
مثال روش MOORA
    
مثال روش مک بث
خدمات فرابگیر
روش MOORA

روش MOORA ، که برای اولین بار توسط (Brauers (2004 معرفی شده است ، روشی بهینه سازی چندهدفه است که با موفقیت می تواند برای حل انواع مختلفی از مسائل تصمیم گیری پیچیده در محیط تولید استفاده شود.

روش MOORA (Brauers، et al. 2006، 2008، 2009، Kalibatas، et al. 2008، Lootsma، 1999) با یک ماتریس تصمیم گیری شروع می کند که عملکرد گزینه های مختلف را با توجه به شاخص های مختلف (اهداف) نشان می دهد.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
فهرست مطالب [پنهان]

        0.1 روش مورا (moora)
    1 تاریخچه
        1.1 گام های روش مورا (MOORA)
            1.1.1 تشکیل ماتریس تصمیم:
            1.1.2 رتبه بندی گزینه ها بر اساس رویکرد سیستم نسبت:
            1.1.3 رتبه بندی گزینه ها بر اساس رویکرد نقطه مرجع:
        1.2 مثال روش مورا

روش مورا (moora)

روش مورا (moora) از تکنیک های نسبتا جدید تصمیم گیری چند معیاره است که در سال 2006 توسط برایرز و زاوادسکاس ارائه شد. این واژه از حروف اول عبارت Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis به معنی بهینه سازی چند هدفه بر اساس تجزیه و تحلیل نسبت گرفته شده است.

آنها در این پژوهش برای روش مورا دو رویکرد ارائه دادند یکی رویکرد سیستم نسبت و دیگری رویکرد نقطه مرجع.

آنها در پژوهش خود و در مثالی که در مقاله خود آوردند برای رتبه بندی گزینه ها از وزن معیارها استفاده نکردند.

اما بیان داشتند که برای دقت بیشتر روش می توان وزن معیارها را نیز در نظر گرفت. به هر حال در مواردی که دسترسی به وزن معیارها ممکن نباشد نیز می توان گزینه ها را رتبه بندی نمود.

برای نرمال کردن داده نیز از روش  جذر مجموع مربعات استفاده می شود.

در مدل های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) یا هدف وزن دهی به معیار است یا هدف رتبه بندی گزینه است.

روش فعلی که معرفی شده است از نوع رتبه بندی گزینه ها است.
تاریخچه

Karande و Chakraborty در سال 2012، از روش MOORA برای انتخاب مواد استفاده کردند. Brauers و همکاران (2012) نیز مساله انتخاب مواد را در نظر گرفتند.

با این حال ، آنها در انتخاب عناصر برای نوسازی ساختمان که برای صرفه جویی در مصرف انرژی در ساختمان ها مهم هستند ، متمرکز شدند. Brauers و Zavadskas در سال 2012، از MOORA و MULTIMOORA به عنوان پایه ای برای تشکیل سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری چند شاخصه استفاده کردند.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
این سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری چند شاخصه برای انتخاب پروژه ها در نظر گرفته شده است و در صنعت نساجی تونس آزمایش شدند. Balezentis و همکاران (2012) از MULTIMOORA برای حل مساله انتخاب پرسنل استفاده کردند.

Baležentis و همکاران (2011) و Brauers و همکاران (2012) نیز از روش MULTIMOORA برای ارزیابی اجرای استراتژی های اتحادیه اروپا استفاده کردند.

Streimikiene و همکاران (2012) از روش MULTIMOORA استفاده کردند تا چارچوب پشتیبانی از تصمیم گیری چند معیاری را برای انتخاب پایدارترین فن آوری های تولید برق تولید کنند.
گام های روش مورا (MOORA)
تشکیل ماتریس تصمیم:

اولین گام در روش مورا تشکیل ماتریس تصمیم روش مورا شامل ماتریس معیار-گزینه می‌باشد و سلول‌های ماتریس امتیاز هر گزینه‌ها نسبت به آن معیار می‌باشد. هر درایه ماتریس تصمیم را با xij نشان می‌دهند.
ماتریس روش موراماتریس روش مورا

همچنین نوع معیارها و وزن معیارها باید مشخص باشد. منظور از نوع معیار یعنی مشخص شود که معیار جنبه مثبت دارد یا منفی. معیارهای مثبت معیارهایی هستند که هرچقدر افزایش یابند برای سیستم بهتر هستند مانند کیفیت.

معیارهای منفی معیارهایی هستند که هر چقدر کاهش یابند برای سیستم بهتر هستند مانند هزینه یا سختی کار.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
وزن معیارها نیز باید با استفاده از روشهای دیگر از جمله روش آنتروپی، روش IDOCRIW ، روش SWARA، روش BWM و یا روش های دیگر محاسبه شود و به عنوان ورودی به این تکنیک داده شود.
رتبه بندی گزینه ها بر اساس رویکرد سیستم نسبت:

در دومین گام باید گزینه ها را بر اساس رویکرد سیستم نسبت رتبه بندی کرد در این رویکرد بعد از نرمال کردن داده ها باید مجموع معیارهای مثبت را از مجموع معیارهای منفی کم کرد و حاصل بیشتر نشان از برتری گزینه می دهد.
نرمال سازی بردارنرمال سازی بردار

به این ترتیب ماتریس تصمیم نرمال به صورت زیر خواهد بود:
ماتریس تصمیم نرمالماتریس تصمیم نرمال
رتبه بندی گزینه ها بر اساس رویکرد نقطه مرجع:

در گام سوم باید گزینه ها را بر اساس رویکرد نقطه مرجع رتبه بندی کرد در این رویکرد نیز هر معیار از مقدار ایده آلش کم می شود در در نهایت ماکزیمم مقدارانتخاب می شود گزینه بهینه گزینه ای است که دارای کمترین مقدار باشد.
روش مورا 1روش مورا 1

به این ترتیب بهترین گزینه انتخاب می‌شود.
مثال روش مورا

این مثال از مقاله Attribute Based Specification, Comparison And Selection Of A Robot استخراخ شده است.

فرض کنید ما می خواهیم رباتی را برای برخی از عملیات انتخاب مکان در محل کار انتخاب کنیم. معیاررهای این برنامه به شرح زیر است:

    ظرفیت بار (+)
    تکرارپذیری (-)
    حداکثر سرعت عملکرد (+)
    ظرفیت حافظه (+)
    قدرت دستیابی (+)
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
بر همین اساس جدولی از قابلیت های هر ربات تهیه شده است که در ادامه آورده شده است و می خواهیم با روش مورا ربات برتر را انتخاب نمایید.
Attributes    Load capacity    Repeatability    Maximum tip speed    Memory Capacity    Manipulator reach
Alternatives    Beneficial    Non-Beneficial    Beneficial    Beneficial    Beneficial
A1    60    0.4    2540    500    990
A2    6.35    0.15    1016    3000    1041
A3    6.8    0.1    1727.2    1500    1676
A4    10    0.2    1000    2000    965
A5    2.5    0.1    560    500    915
A6    4.5    0.08    1016    350    508
A7    3    0.1    177    1000    920
Weights    0.1574    0.1825    0.2385    0.2172    0.2043

در این مرحله متغیرها نرمالسازی می شوند
Normalize
3600    0.16    6451600    250000    980100
40.3225    0.0225    1032256    9000000    1083681
46.24    0.01    2983219.84    2250000    2808976
100    0.04    1000000    4000000    931225
6.25    0.01    313600    250000    837225
20.25    0.0064    1032256    122500    258064
9    0.01    31329    1000000    846400
61.82283154    0.508822169    3583.889066    4107.61488    2783.104561

داده های نرمال سازی شده به صورت مثبت و منفی و با توجه فرمول مورا رتبه بندی می شوند
Rank
0.277433826    2
0.265027998    3
0.298733564    1
0.196866153    4
0.10137091    7
0.106173762    5
0.103961825
MOORA مخفف (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) برای  انتخاب بهترین گزینه براساس تعدادی معیار استفاده می شود. روش مورا، که توسط (Brauers (2004 معرفی شد، روش بهینه سازی چندهدفه است که با موفقیت می تواند برای حل مسائل تصمیم گیری پیچیده  استفاده شود. روش مورا با یک ماتریس تصمیم گیری شروع می کند که عملکرد گزینه های مختلف را با توجه به شاخص های مختلف (اهداف) نشان می دهد.

در مدل های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) یا هدف وزن دهی به معیار است یا هدف رتبه بندی گزینه است. روش مورا از نوع رتبه بندی گزینه ها است. این روش ارزیابی ماتریس گزینه ها براساس معیارها مبتنی بر نسبت های مختلف است.
تشکیل ماتریس تصمیم در روش MOORA

اولین گام در روش مورا تشکیل ماتریس تصمیم روش مورا شامل ماتریس معیار-گزینه است. سلول‌های ماتریس امتیاز هر گزینه‌ها نسبت به آن معیار می‌باشد. هر درایه ماتریس تصمیم را با xij نشان می‌دهند.

 azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
ماتریس تصمیم در روش مورا
ماتریس تصمیم در روش مورا

نوع معیارها و وزن معیارها مشخص می شوند. منظور از نوع معیار یعنی مشخص شود که معیار جنبه مثبت دارد یا منفی. معیارهای مثبت معیارهایی هستند که هرچقدر افزایش یابند برای سیستم بهتر هستند مانند رضایت. معیارهای منفی معیارهایی هستند که هر چقدر کاهش یابند برای سیستم بهتر هستند مانند ریسک.
نرمال سازی ماتریس تصمیم در روش MOORA

برای نرمال سازی در روش مورا  از روش نرمال سازی برداری استفاده می‌شود.
ماتریس نرمال شده در روش مورا
ماتریس نرمال شده در روش مورا
فرمول نرمال سازی روش مورا
فرمول نرمال سازی روش مورا

وزن معیارها نیز باید با استفاده از روشهای دیگر از سایر روش های وزن دهی مانند آنتروپی شانون محاسبه شود و به عنوان ورودی به این تکنیک داده شود.
انتخاب بهترین گزینه در روش MOORA

در این قسمت باید گزینه ها را بر اساس رویکرد سیستم نسبت رتبه بندی نمود. در این روش بعد از نرمال کردن داده ها باید مجموع معیارهای مثبت را از مجموع معیارهای منفی کم کرد.  حاصل بیشتر نشان از برتری گزینه می دهد.
دسته بندی معیارها در روش مورا
دسته بندی معیارها در روش مورا

در نهایت باید گزینه ها را بر اساس رویکرد نقطه مرجع رتبه بندی کرد. در این رویکرد نیز هر معیار از مقدار ایده آلش کم می شود. در آخر ماکزیمم مقدارانتخاب می شود گزینه بهینه گزینه ای است که دارای کمترین مقدار باشد.
انتخاب بهترین گزینه در روش مورا
انتخاب بهترین گزینه در روش مورا
منبع
ش مورا (moora)

بهینه سازی چند هدفه(یا برنامه ریزی) ، همچنین به عنوان  بهینه سازی چند معیاره یا چند شاخصه شناخته می شود ، فرایند بهینه سازی همزمان دو یا چند شاخص(اهداف) متناقض است که در معرض محدودیت های خاص هستند. روش MOORA ، که برای اولین بار توسط (Brauers (2004 معرفی شده است ، روشی بهینه سازی چندهدفه است که با موفقیت می تواند برای حل انواع مختلفی از مسائل تصمیم گیری پیچیده در محیط تولید استفاده شود. روش MOORA (Brauers، et al. 2006، 2008، 2009، Kalibatas، et al. 2008، Lootsma، 1999) با یک ماتریس تصمیم گیری شروع می کند که عملکرد گزینه های مختلف را با توجه به شاخص های مختلف (اهداف) نشان می دهد.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
روش مورا (moora) از تکنیک های نسبتا جدید تصمیم گیری چند معیاره است که در سال 2006 توسط برایرز و زاوادسکاس ارائه شد. این واژه از حروف اول عبارت Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis به معنی بهینه سازی چند هدفه بر اساس تجزیه و تحلیل نسبت گرفته شده است. آنها در این پژوهش برای روش مورا دو رویکرد ارائه دادند یکی رویکرد سیستم نسبت و دیگری رویکرد نقطه مرجع. آنها در پژوهش خود و در مثالی که در مقاله خود آوردند برای رتبه بندی گزینه ها از وزن معیارها استفاده نکردند. اما بیان داشتند که برای دقت بیشتر روش می توان وزن معیارها را نیز در نظر گرفت.به هر حال در مواردی که دسترسی به وزن معیارها ممکن نباشد نیز می توان گزینه ها را رتبه بندی نمود. برای نرمال کردن داده نیز از روش  جذر مجموع مربعات استفاده می شود.

در مدل های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) یا هدف وزن دهی به معیار است یا هدف رتبه بندی گزینه است. روش فعلی که معرفی شده است از نوع رتبه بندی گزینه ها است.
تاریخچه

Karande و Chakraborty در سال 2012، از روش MOORA برای انتخاب مواد استفاده کردند. Brauers و همکاران (2012) نیز مساله انتخاب مواد را در نظر گرفتند. با این حال ، آنها در انتخاب عناصر برای نوسازی ساختمان که برای صرفه جویی در مصرف انرژی در ساختمان ها مهم هستند ، متمرکز شدند. Brauers و Zavadskas در سال 2012، از MOORA و MULTIMOORA به عنوان پایه ای برای تشکیل سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری چند شاخصه استفاده کردند. این سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری چند شاخصه برای انتخاب پروژه ها در نظر گرفته شده است و در صنعت نساجی تونس آزمایش شدند. Balezentis و همکاران (2012) از MULTIMOORA برای حل مساله انتخاب پرسنل استفاده کردند. Baležentis و همکاران (2011) و Brauers و همکاران (2012) نیز از روش MULTIMOORA برای ارزیابی اجرای استراتژی های اتحادیه اروپا استفاده کردند. Streimikiene و همکاران (2012) از روش MULTIMOORA استفاده کردند تا چارچوب پشتیبانی از تصمیم گیری چند معیاری را برای انتخاب پایدارترین فن آوری های تولید برق تولید کنند.
گام های روش مورا (MOORA)

تشکیل ماتریس تصمیم: اولین گام در روش مورا تشکیل ماتریس تصمیم روش مورا شامل ماتریس معیار-گزینه می‌باشد و سلول‌های ماتریس امتیاز هر گزینه‌ها نسبت به آن معیار می‌باشد. هر درایه ماتریس تصمیم را با xij نشان می‌دهند.

i=1,2,…,n    Criteria

J=1,2,…,m   Alternative

همچنین نوع معیارها و وزن معیارها باید مشخص باشد. منظور از نوع معیار یعنی مشخص شود که معیار جنبه مثبت دارد یا منفی. معیارهای مثبت معیارهایی هستند که هرچقدر افزایش یابند برای سیستم بهتر هستند مانند کیفیت. معیارهای منفی معیارهایی هستند که هر چقدر کاهش یابند برای سیستم بهتر هستند مانند هزینه یا سختی کار.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
وزن معیارها نیز باید با استفاده از روشهای دیگر از جمله روش آنتروپی، روش IDOCRIW ، روش SWARA، روش BWM و یا روشهای دیگر محاسبه شود و به عنوان ورودی به این تکنیک داده شود.

رتبه بندی گزینه ها بر اساس رویکرد سیستم نسبت: در دومین گام باید گزینه ها را بر اساس رویکرد سیستم نسبت رتبه بندی کرد در این رویکرد بعد از نرمال کردن داده ها باید مجموع معیارهای مثبت را از مجموع معیارهای منفی کم کرد و حاصل بیشتر نشان از برتری گزینه می دهد.

رتبه بندی گزینه ها بر اساس رویکرد نقطه مرجع: در گام سوم باید گزینه ها را بر اساس رویکرد نقطه مرجع رتبه بندی کرد در این رویکرد نیز هر معیار از مقدار ایده آلش کم می شود در در نهایت ماکزیمم مقدارانتخاب می شود گزینه بهینه گزینه ای است که دارای کمترین مقدار با
آموزش روش مورا MOORA

یکی از ساده ترین روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره روش مورا MOORA است. این روش نیز توسط زاوادسکاس و برائوس Brauers به سال ۲۰۰۶ ارائه شده است.

معنی روش مورا: Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis

هدف: انتخاب بهترین گزینه براساس تعدادی معیار
مراحل حل مساله با روش مورا MOORA

مانند تمامی روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره ابتدا باید ماتریس تصمیم گیری را تشکیل دهید.

ماتریس تصمیم به ماتریس ارزیابی تعداد گزینه براساس تعدادی معیار گویند.
ماتریس تصمیم

ماتریس تصمیم

برای مثال فرض کنید سه دانش‌آموز براساس ۵ درس ارزیابی می‌شوند. هر فرد (گزینه) را در یک سطر نوشته و هر معیار را در ستون بنویسید. نمره هر دانش‌آموز در هر درس را در ماتریس حاصل وارد کنید.

برای نرمال سازی در روش مورا مانند روش تاپسیس از روش نرمال سازی برداری استفاده می‌شود.
نرمال سازی برداری

نرمال سازی برداری

به این ترتیب ماتریس تصمیم نرمال به صورت زیر خواهد بود:
ماتریس تصمیم نرمال
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
ماتریس تصمیم نرمال

اوزان معیارها نیز باید از پیش مشخص باشد. در اینجا نیز مانند روش تاپسیس وزن هر معیار را در ماتریس تصمیم نرمال ضرب کرده و ماتریس تصمیم نرمال موزون را تشکیل دهید.
ماتریس تصمیم موزون

ماتریس تصمیم موزون

برای انتخاب گزینه بهینه از رابطه ساده زیر استفاده کنید:
انتخاب گزینه بهینه با روش MOORA

انتخاب گزینه بهینه با روش MOORA

به این ترتیب بهترین گزینه انتخاب می‌شود.
دانلود فایل آموزشی روش مورا MOORA

    حل یک مساله با روش مورا در اکسل
    حل همان مساله در اکسل با روش تاپسیس
    تشریح همان مساله در یک فایل آموزشی به فارسی و مقایسه آن با تاپسیس
    اصل مقاله مورا به همراه مقاله بازنگری شده روش مورا