انجام پروژه روش SAW

روش SAW یکی از ساده ترین و معمولی ترین روش های مربوط به MADM می باشد. این روش برای اولین بار در سال 1973 توسط مک کریمون ابداع شده است. در روش SAW تصمیم گیرنده به هر از معیارها یک وزن تخصیص می دهد که نشان دهنده اهمیت آن معیار می باشد.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
این محصول شامل فایل اکسلی است که روش را به طور کامل توضیح می دهد.

    فیلم آموزشی روش SAW
    فایل اکسل به صورت کامل فرموله می باشد.
    امکان تغییر معیارها و شاخص ها و اعداد برای محاسبه مجدد ممکن است.
    این فایل قابلیت گسترش و تغییر ساختار را دارا می باشد.

مثال روش SAW عدد
افزودن به علاقه مندی
دسته: تصمیم گیری چند معیاره

    توضیحات نظرات (0)

توضیحات

روش SAW یکی از ساده ترین و معمولی ترین روش های مربوط به MADM می باشد.

این روش برای اولین بار در سال 1973 توسط مک کریمون ابداع شده است. در روش SAW تصمیم گیرنده به هر از معیارها یک وزن تخصیص می دهد که نشان دهنده اهمیت آن معیار می باشد. در این فایل این مثال به طور کامل توضیح داده شده است. تمامی فیلدها به صورت داینامیک طراحی شده است. با تغییر دلخواه متغیرها می توانید انواع جواب های ممکن با این روش را بدست آورید. پس با خرید یک فایل اکسل بارها می توانید از این فایل برای داده های متفاوت استفاده نمایید.
اکسل مثال روش SAW

آموزش روش SAW
تصمیم گیری چند معیاره

تصمیم‌گیری شامل بیان درست اهداف، تعیین راه‌حل‌های مختلف و ممکن، ارزیابی امکان‌پذیری آنان، ارزیابی عواقب و نتایج ناشی از اجرای هر یک از راه‌حل‌ها و بالاخره انتخاب و اجرای آن می‌باشد. کیفیت مدیریت اساساً تابع کیفیت تصمیم‌گیری است زیرا کیفیت طرح و برنامه‌ها، اثربخشی و کارآمدی راهبردها و کیفیت نتایجی که از اعمال آن‌ها بدست می‌آید همگی تابع کیفیت تصمیماتی است که مدیر اتخاذ می‌نماید.

در اکثر موارد تصمیم‌گیری‌ها وقتی مطلوب و مورد رضایت تصمیم‌گیرنده است که تصمیم‌گیری براساس چندین معیار مورد بررسی قرار گرفته باشد. معیارها ممکن است کمی یا کیفی باشند. در روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره که در دهه‌های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌است به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چند معیار سنجش استفاده می‌شود.

در ادامه برخی از انواع این روش ها آورده شده است:
اکسل روش ahp چند سطحی
    
اکسل روش کریتیک
تکنیک SAW
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
روش وزن دهی ساده یا مجموع ساده وزنی (SAW)، ساده ترین روش تصمیم گیری چند معیاره است. این روش در سال 1981 توسط هدانگ و یون ارائه شده است (عطایی، 1389). روش Saw به دلیل سهولتی که دارد محبوب ترین و رایج ترین روش در MADM است. روش SAW را می توان ساده ترین و مستقیم ترین روش مواجهه با مسائل تصمیم گیری چند معیاره در نظر گرفت . چرا که در این روش از یک تابع افزایش خطی برای نمایش ترجیحات تصمیم گیرندگان استفاده میشود . با این حال این تکنیک زمانی کاربرد پیدا میکند که فرض کنیم ترجیحات مستقل یا مجزا از هم هستند.

در این روش جهت تصمیم گیری، تنها به ماتریس تصمیم گیری و بردار وزن شاخص های ارزیابی نیاز می باشد.

در این روش که با نام روش ترکیب خطی وزن دار نیز شناخته می شود، پس از بی مقیاس کردن ماتریس تصمیم، با استفاده از ضرایب وزنی معیارها، ماتریس تصمیم بی مقیاس وزن دار به دست آمده و با توجه به این ماتریس، امتیاز هر گزینه محاسبه می شود. در این آموزش ما به صورت ویدیویی روش saw را آموزش خواهیم داد و یک مقاله از این روش را در نرم افزار excel پیاده سازی خواهیم نمود.
مراحل روش وزن دهی ساده (SAW)

    اگر در یک مساله تصمیم گیری چند معیاره n معیار و m گزینه وجود داشته باشد، به منظور انتخاب بهترین گزینه با استفاده از روش وزن دهی ساده مراحل به شرح زیر می باشد:
    تشکیل ماتریس تصمیم: ماتریس تصمیم این روش شامل جدول است که ستون های آن را معیارها یا زیرمعیارها و سطرهای آن را گزینه ها تشکیل می دهند و هر سلول این ماتریس ارزیابی هر گزینه نسبت به هر معیار است.
    بی مقیاس کردن ماتریس تصمیم: برای بی مقیاس کردن ماتریس تصمیم در روش Saw به طریق زیر عمل می کنیم.
    اگر معیار مثبت باشد: تک تک اعداد آن ستون را بر بزرگترین عدد تقسیم می کنیم.
    اگر معیار منفی باشد: مینیمم آن ستون تقسیم بر تک تک اعداد می شود.
    تشکیل ماتریس وزن دار: در این گام با توجه به وزن های محاسبه شده از روشهای دیگر ماتریس وزن دار را بدست می آوریم.
    انتخاب گزینه برتر: با جمع سطری ماتریس وزن ها امتیاز هر گزینه محاسبه می شود. و بر اساس آن گزینه ها رتبه بندی می شوند.

مدل SAW و شرح مختصر آن
مثال روش SAW

یک شرکت میخواهد برای انجام کارهای خود یک پیمانکار استخدام کند معیار های قیمت، ظرفیت، سختی کار ،وجه ملی، حسن شهرت پیمانکار مطرح هستند، 4 پیمانکار شرایط خود را برای شرکت در مناقصه اعلام نموده اند ماتریس تصمیم گیری زیر تشکیل شده است :

مثال روش SAW ماتریس تصمیم

همانطور که در ماتریس تصمیم مشاهده می شود تعدادی از معیارها از نوع کمی و تعدادی از نوع کیفی هستند همچنین وزن معیارها نیز آورده شده است. این وزن معیارها باید از روشهای دیگر نظیر AHP و یا آنتروپی شانون محاسبه شود. در گام بعد باید ماتریس تصمیم کمی شود زیرا بعضی از معیارها جنبه کیفی دارند. ماتریس کمی شده در شکل زیر آورده شده است.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
کمی کردن روش SAW

بعد از کمی کردن، باید ماتریس را نرمال نمود جهت نرمال سازی اگر معیار منفی باشد مینیمم هر ستون بر کلیه اعداد آن ستون تقسیم می شود که در این پژوهش معیارهای قیمت و سختی کار از نوع منفی هستند و برای معیارهای مثبت کافیست هر درایه بر ماکزیمم درایه های ستون تقسیم شود. ماتریس نرمال در شکل زیر آورده شده است.

نرمال سازی روش SAW

بعد از نرمال سازی، باید ماتریس وزن دار را تشکیل داد کافیست وزن معیارها را در ماتریس نرمال ضرب کرد به عنوان مثال وزن معیار قیمت 0.2 می باشد که در کلیه اعداد ستون “قیمت” در ماتریس نرمال ضرب می شود. این فرایند برای کلیه معیارها صورت می گیرد. سپس از ماتریس وزن دار حاصل جمع سطری گرفته می شود تا بر اساس آن گزینه ها رتبه بندی شوند.

وزن دار کردن و رتبه بندی SAW

همانطور که در شکل بالا مشاهده می کنید پیمانکار سوم (A3) رتبه اول را در روش SAW کسب کرده است. و رتبه دیگر پیمانکاران نیز نشان داده شده است. کلیه مراحل روش SAW به صورت کامل در فیلم زیر آورده شده است.
انتخاب همواره در تمامی مسائل کاربرد داشته است از این رو بکارگیری مدل های تصمیم گیری ما را در جهت رسیدن به هدف و بهترین انتخاب یاری میکند. در این پروژه به حل یک مثال با استفاده از سه روش مجموع ساده وزنی (SAW)، تاپسیس و فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) پرداخته می شود. روش SAW و تاپسیس بر اساس ماتریس معیار-گزینه به رتبه بندی معیارها میپردازد و روش AHP با استفاده از روش مقایسات زوجی بین معیارها و گزینه ها به رتبه بندی می پردازد. تمامی این روش ها جزء روشهای تصمیم گیری چند معیاره هستند که بر اساس تعدادی معیار به رتبه بندی تعداد گزینه می پردازند.

روش SAW از تکنیک های قدیمی و در عین حال پر کاربرد تصمیم گیری چند معیاره است. الگوریتم این روش بسیار ساده می باشد که طی چند گام ساده یک رتبه بندی از گزینه های پژوهش ارائه می دهد. تکنیک تاپسیس (TOPSIS) نیز از تکنیک های قدیمی ولی قدرتمند در تصمیم گیری است در روش تاپسیس رتبه بندی گزینه ها بر اساس فاصله از ایده آل های مثبت و منفی صورت می گیرد یعنی گزینه ای برتر است که کمترین فاصله را نسبت به ایده آل مثبت و بیشتر فاصله را از ایده آل منفی داشته باشد.

در روش تحلیل سلسله مراتبی AHP هدف محاسبه اوزان معیارها وزیرمعیارها است و سپس با استفاده از خروجی AHP می توان گزینه های مساله را با استفاده از روش تاپسیس و SAW رتبه بندی نمود. همچنین نتایج ادغام نتایج با استفاده از میانگین رتبه ها صورت می گیرد یعنی از رتبه ای که هر سه روش برای گزینه ها داده اند میانگین میگیریم.
حل پروژه با روش SAW

در این روش ابتدا ماتریس تصمیم را تشکیل می دهیم هدف در این مساله رتبه بندی سه لپ تاپ وایو، دل و اپل است که شش معیار لوازم جانبی، مشخصات فنی، وزن، قیمت، نام تجاری و گارانتی را در نظر گرفته شده است. همانطور که در شکل زیر آورده شده است ماتریس تصمیم و امتیازات هر گزینه نسبت به هر معیار داده شده است این امتیازات بر اساس صفر تا 100 بیان شده اند. همچنین می توان برای تشکیل این ماتریس تصمیم از اعداد واقعی برای معیارهای کمی استفاده نمود. مثلا برای معیار قیمت، مستقیم قیمت گزینه ها را وارد کرد.

ماتریس تصمیم پروژه تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس، SAW و AHP

همانطور که در ماتریس تصمیم مشاهده می شود بسیاری از معیارها جنبه مثبت (+) و تعدادی جنبه منفی (-) دارند به عنوان مثال معیار لوازم جانبی و مشخصات فنی، برند و گارانتی جنبه مثبت دارد یعنی هرچقدر این موارد بیشتر شود رضایت مشتری را در پی دارد. از طرفی معیارهای وزن و قیمت نیز جنبه منفی دارند یعنی هرچقدر کمتر شوند باعث رضایت مشتری می شوند.

ابتدا باید وزن معیارها را از روی این جدول ماتریس تصمیم بدست آورد زیرا روش SAW به تنهایی قادر به محاسبه وزن معیارها نیست بنابراین با استفاده از روش آنتروپی شانون ابتدا وزن معیارها را بدست می آوریم. که در زیر وزن نهایی بدست آمده است (برای مطالعه بیشتر و یادگیری روش محاسبه وزن به پست: آموزش روش آنتروپی شانون مراجعه کنید).
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
محاسبه وزن معیارها در روش آنتروپی شانون

در گام بعد این وزن معیارها را در ماتریس نرمال شده روش SAW ضرب میکنیم تا ماتریس وزن دار حاصل شود و سپس از جمع امتیازات هر گزینه، امتیاز نهایی آن مشخص می شود که با استفاده از آن می توانیم گزینه ها را رتبه بندی کنیم. همانطور که در شکل زیر مشاهده می شود لپ تاپ وایو رتبه اول، دل رتبه دوم و اپل رتبه سوم را کسب کرده است.

امتیاز نهایی گزینه ها در روش SAW
حل پروژه با روش تاپسیس (TOPSIS)

این روش نیز همانند تکنیک قبل به رتبه بندی گزینه های پژوهش پرداخته می شود در این تکنیک ابتدا ماتریس تصمیم تشکیل می شود که همان ماتریس تصمیم روش SAW است. سپس با استفاده از روش نورم به بی مقیاس سازی (نرمال سازی) ماتریس تصمیم می پردازیم. با این فرایند کلیه داده ها بین بازه صفر و یک قرار می گیرند.

نرمال سازی به روش نورم در روش تاپسیس

در گام بعد به وزن دار کردن ماتریس نرمال پرداخته می شود باید وزن معیارها که در مراحل قبل با استفاده از روش آنتروپی شانون محاسبه شده است را در ماتریس نرمال ضرب کرد تا ماتریس وزن دار حاصل شود. سپس به تعیین ایده آل های مثبت و منفی پرداخت. ایده آل مثبت برای معیارهای مثبت برابر با بزرگترین درایه ستون ماتریس وزن دار و ایده آل منفی برابر با کوچکترین درایه ستون ماتریس وزن دار. برای معیارهای منفی نیز به صورت بالعکس عمل می کنیم.

سپس فاصله گزینه ها (لپ تاپ ها) از ایده آل های مثبت و منفی را بدست می آوریم و سپس امتیاز نهایی هر گزینه محاسبه می شود که به صورت خلاصه در شکل زیر آورده شده است.

رتبه بندی نهایی در پروژه تاپسیس

با توجه به نتایج روش TOPSIS لپ تاپ وایو رتبه اول، لپ تاپ اپل رتبه دوم و لپ تاپ دل رتبه سوم را کسب کرده است.
حل پروژه با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
در این تکنیک گام های زیر برای رتبه بندی گزینه ها انجام می شود:

    تشکیل مقایسات زوجی معیارها و گزینه ها
    نرمالایز کردن ماتریس مقایسات زوجی
    به دست آوردن میانگین حسابی هر سطر ماتریس به هنجار شده ی مقایسات زوجی
    ضرب وزن های نسبی شاخص ها در میانگین حسابی گزینه
    رتبه بندی کردن گزینه ها

ابتدا مدل سلسله مراتبی پژوهش را تشکیل می دهیم که به صورت زیر می باشد. این مدل شامل سه سطح، هدف، معیار و گزینه ها می باشد.

مدل سلسله مراتبی AHP پروژه تصمیم گیری چند معیاره

سپس با استفاده از این مدل سلسله مراتبی، مقایسات زوجی را تشکیل می دهیم ابتدا مقایسه زوجی 6 معیار اصلی و سپس مقایسه زوجی 3 گزینه نسبت به تک تک معیارها را انجام می دهیم و بر اساس طیف 1 تا 9 ساعتی پاسخ می دهیم. مرحله مهمی که باید در این قسمت صورت گیرد محاسبه نرخ ناسازگاری است. این نرخ بیان می کند که آیا مقایسه زوجی به درستی انجام شده است و یا خیر. بر اساس تجربه و پیشنهاد محققان، این نرخ باید از مقدار 0.1 کمتر باشد تا مقایسه زوجی قابل قبول باشد. پس از محاسبه این نرخ، وزن معیارها و گزینه ها را در مقایسات زوجی محاسبه می کنیم برای محاسبه وزن نیز می توانیم از روشهای تقریبی، و یا از دو نرم افزار اکسپرت چویس یا سوپر دسیژن استفاده نمود که از نرم افزارهای قدرتمند برای حل مدل های سلسله مراتبی و تحلیل شبکه ای هستند. سپس وزن نهایی از ضرب وزن معیارها در وزن نسبی گزینه های حاصل می شود که در شکل زیر آورده شده است. بر این اساس لپ تاپ اپل رتبه اول، وایو رتبه دوم و دل رتبه سوم را کسب کرده است.

نتایج روش AHP برای رتبه بندی گزینه ها

نکته 1: این مساله می تواند از ترکیب این سه روش حاصل شود یعنی ابتدا وزن معیارها را با استفاده از روش AHP بدست آورد سپس این وزن را به روش های تاپسیس و SAW داد تا رتبه بندی گزینه ها صورت گیرد.

نکته 2: نتایج در روشهای مختلف تصمیم گیری چند معیاره ممکن است متفاوت باشد و این نشانه اشتباه در محاسبات نیست این از ماهیت و الگوریتم روش سرچشمه می گیرد. اما رتبه ها تقریبا در تمامی روشها نزدیک به یکدیگر می باشد. مثلا در یک روش اگر گزینه ای رتبه اول شد در روش دوم ممکن است اول یا دوم و یا سوم شود. اما اینکه یکباره رتبه آخر شود و یا رتبه اش افت زیاد کند شاید مراحلی از روش را درست پیاده سازی نکرده باشیم
روش SAW  یا روش ساده وزنی احتمالا ساده ترین، شناخته شده ترین و رایج ترین روش تصمیم گیری چند معیاره است. روش SAW که مخفف Simple Additive Weighting است، امتیاز کلی یک راه حل کاندید با مجموع وزنی تمام مقادیر ویژگی تعیین می شود. این روش هدانگ و یون (۱۹۸۱)، روش ساده وزنی را ارائه کردند. روش ساده وزنیبه دلیل سهولتی که دارد محبوب ترین و رایج ترین روش در MADM است. روش SAW را می توان ساده ترین و مستقیم ترین روش مواجهه با مسائل تصمیم گیری چند معیاره در نظر گرفت. در این روش از یک تابع افزایش خطی برای نمایش ترجیحات تصمیم گیرندگان استفاده میشود . با این حال این تکنیک زمانی کاربرد دارد که فرض شود ترجیحات مستقل یا مجزا از هم هستند.

در این روش جهت تصمیم گیری، تنها به ماتریس تصمیم گیری و بردار وزن شاخص های ارزیابی نیاز است. این روش مانند روش ویکور و تاپسیس عمل می کند اما به روشی بسیار ساده تر. در این روش که با نام روش ترکیب خطی وزن دار نیز شناخته می شود، پس از بی مقیاس کردن ماتریس تصمیم، با استفاده از ضرایب وزنی معیارها، ماتریس تصمیم بی مقیاس وزن دار به دست آمده و با توجه به این ماتریس، امتیاز هر گزینه محاسبه می شود. روش SAW در نرم افزار EXCEL قابل انجام است.
مراحل تحلیل SAW

۱-تشکیل ماتریس تصمیم

۲-بی مقیاس کردن ماتریس تصمیم
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
۳-تشکیل ماتریس وزن دار

۴-انتخاب گزینه برتر
آموزش تحلیل SAW

گام اول تشکیل ماتریس تصمیم است. ماتریس تصمیم این روش شامل جدول است که ستون های آن را معیارها یا زیرمعیارها و سطرهای آن را گزینه ها تشکیل می دهند و هر سلول این ماتریس ارزیابی هر گزینه نسبت به هر معیار است.
وزن دهی در روش SAW
وزن دهی در روش SAW

گام دوم در روش SAW بی مقیاس کردن ماتریس تصمیم است. برای بی مقیاس کردن ماتریس تصمیم در روش Saw به صورت زیر عمل می شود:
اگر معیار مثبت باشد: تک تک اعداد آن ستون را بر بزرگترین عدد تقسیم می کنیم.
اگر معیار منفی باشد: مینیمم آن ستون تقسیم بر تک تک اعداد می شود.

گام سوم تشکیل ماتریس وزن دار است. در این گام با توجه به وزن های محاسبه شده از روشهای دیگر (AHP، آنتروپی شانون و دیگر روش ها)، ماتریس وزن دار را بدست می آوریم.

در نهایت انتخاب گزینه برتر انجام می شود با جمع سطری ماتریس وزن ها امتیاز هر گزینه محاسبه می شود. و بر اساس آن گزینه ها رتبه بندی می شوند.
 SAW ، انجام پروژه به روش SAW ، انجام پروژه دانشجویی SAW توسط صدها کارشناس متلب پروژه با قیمت مناسب انجام میشود برای سفارش با شماره تماس بگیرید.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
SAW چیست ؟

روش وزن‌دهی افزایشی ساده یا به اختصار SAW یکی از ساده‌ترین تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه است. چرچمن و اکوف نخستین کسانی بودند که از روش SAW برای مواجهه با یک مساله انتخاب پرتفیو استفاده کردند. احتمالاً SAW شناخته‌ شده‌ترین و پرکاربردترین روش برای تصمیم‌گیری‌های چند شاخصه است.

ما چه نوع پروژه های SAW رو میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه با نرم افزار SAW
انجام پروژه دانشجویی SAW
انجام پروژه SAW با متلب
انجام پروژه SAW صنایع

 

فعالیت های مرتبط نرم افزاری رشته مهندسی صنایع

انجام پروژه های تحلیل آماری

انجام پروژه های spss

انجام پروژه های مینی تب

انجام پروژه های R

انجام پروژه های sas

انجام پروژه های داده کاوی

مراحل انجام پروژه SAW در متلب پروژه

سفارش انجام پروژه SAW

در مرحله اول با ثبت سفارش انجام پروژه در سایت و تکمیل فرم، اطلاعات خود را برای ما ارسال می کنید. در این بخش لازم است فایل مورد نظر را برای ما ارسال کنید. اگر چند فایل دارید می توانید از پسوند زیپ استفاده کنید. همچنین لازم است زبان مبداء و زبان مقصد را مشخص کنید.

بررسی سفارش و تعیین قیمت
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
در مرحله دوم سفارشی که برای ما ارسال کرده اید مورد ارزیابی قرار میگیرد تا هزینه برآورد شود. برآورد هزینه متناسب با شرایطی که در سفارش برای ما ارسال کرده اید انجام خواهد شد و نتیجه در نهایت به شما اطلاع رسانی خواهد شد.

واریز پیش پرداخت و شروع کار

در مرحله سوم قیمت برآورد شده به شما اعلام خواهد شد و در صورت توافق لازم است تا 50 درصد از مبلغ تعیین شده را واریز بفرمایید تا فرایند انجام پروژه شما آغاز گردد. در این مرحله می توانید روند کار خود را از طریق پشتیبان سایت برررسی کنید.

 

تحویل کار و رضایت مشتری

در آخرین مرحله کار شما پس از عبور از بررسی دقیق کارشناسان سایت و بررسی سطح کیفی کار، فایل نهایی برای شما ارسال خواهد شد. هدف نهایی ما لبخند رضایت شما کاربران محترم است که تاکنون رضایت بیشتر از 97 درصد کاربران را به همراه داشته است.

 

پشتیبانی از پروژه های بینایی ماشین

شعار اصلی سایت ما حمایت و پشتیبانی از پروژه های انجام شده . ما در زمینه انجام پروژه SAW همواره سعی کرده ایم از افرادی با تخصص بالا استفاده کنیم. استفاده از افراد با تجربه و متخصص باعث شده تا به جهت حمایت و پشتیبانی از پروژه های انجام شده هیچ گونه مشکلی نداشته باشیم.

اگر پروژه انجام شده مطابق با خواسته شما نبود! که به ندرت در سایت متلب پروژه اتفاق می افتد می توانید درخواست خود را به ما جهت تغییرات و بررسی مجدد اطلاع دهید تا در اسرع وقت پیگیری های لازم انجام شود و تغییرات لازم انجام شود.

ارائه خدمات قوی و پشتیبانی کامل با تیمی باتجربه و متعهد در سایت متلب پروژه.

 
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
هزینه انجام پروژه های SAW چقدر است؟

پروژه های SAW در زمینه های گوناگونی انجام می شود که این امر باعث گستردگی بسیار بالا در پروژه های ارسالی از سوی شما عزیزان می باشد. تعداد بالای پروژه ها در فیلدهای متنوع سبب شده است تا امر قیمت گذاری پروژه های SAW یک کار کاملا حرفه ای و تخصصی باشد.

از این رو جهت تعیین قیمت پروژه های خود می توانید سفارش مورد نظر را برای ما از طریق لینک ثبت سفارش در همینه صفحه یا از طریق تلگرام و واتساپ ارسال کنید. پس از ارسال پروژه تیم پشتیبانی سایت در اسرع وقت پروژه شما را برای تعیین کارشناس به کارگروه تخصصی شما ارجاع داده و در نهایت پس از ارسال برای کارشناس و استعلام دقیق قیمت، قیمت پروژه به شما اعلام خواهد شد.

 مجموع ساده وزنی، یعنی SAW (حروف اول عبارت Simple Additive Weighted) یکی از ساده ترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه است. با محاسبه اوزان شاخص ها، می توان به سادگی این روش را بکار برد. مراحل بکارگیری این روش به صورت ذیل است:

    کمی کردن ماترین تصمیم گیری
    بی مقیاس سازی خطی مقادیر ماتریس تصمیم گیری
    تعیین اوزان شاخص ها
    ضرب ماتریس بی مقیاس شده در اوزان شاخص ها
    انتخاب بهترین گزینه (A) با معیار ذیل:
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir

به عبارت دیگر در روش SAW گزینه ای انتخاب می شود که جمع مقادیر بی مقیاس شده وزنی آن، از بقیه گزینه ها بیشتر باشد.
روش بی مقیاس سازی خطی :

همانطور که بیان شد در روش SAW روش بی مقیاس کردن ماتریس تصمیم، بی مقیاس سازی خطی است که در 3 حالت استفاده می شود.

حالت اول: اگر تمامی شاخص ها جنبه مثبت داشته باشند، هر مقدار بر بزرگترین مقدار ستون j ام تقسیم می شود :

    \[ n_{ij}=\frac{a_{ij}}{Max \: a_{ij}} \]

حالت دوم : در صورتی که تمامی شاخص ها جنبه منفی داشته باشند از روش ذیل استفاده می شود:

    \[ n_{ij}=1- \frac{a_{ij}}{Max \: a_{ij}} \]

حالت سوم : در صورتی که هم شاخص مثبت و هم شاخص منفی داشته باشیم، شاخص های منفی را با روش ذیل به شاخص مثبت تبدیل می کنیم. زیرا نمی توان همزمان از دو حالت قبل استفاده کرد.

    \[ n_{ij}=\frac{\frac{1}{a_{ij}}}{Max \: (\frac{1}{a_{ij}})} \: = \frac{Min \: a_{ij}}{a_{ij}} \]
منبع : کتاب مباحث نوین تحقیق در عملیات (دکتر منصور مومنی)
روش SAW در اکسل :

برنامه روش SAW در قالب فایل اکسل و با استفاده از توابع و برنامه نویسی VBA جهت سهولت استفاده شما طراحی شده است و تنها با وارد کردن داده های ماتریس تصمیم میتوانید نتایج را مشاهده نمایید. برای کار با برنامه تنها نیاز به تعیین تعداد شاخص ها و گزینه ها، تعیین ماهیت شاخص ها و در نهایت ورود داده های ماتریس تصمیم است در ضمن برنامه به صورتی طراحی شده که با تغییر تعداد شاخص ها و گزینه ها به تعداد مورد نیاز، تمامی جداول و محاسبات به صورت خودکار تغییر خواهد کرد.

برخی ویژگی های برنامه اکسل روش SAW :

    تعیین تعداد شاخص ها و گزینه های موردنیاز به تعداد دلخواه
    تغییر خودکار جداول و محاسبات با تغییر تعداد شاخص ها و گزینه ها
    اعمال محدودیت های لازم جهت جلوگیری از ورود اطلاعات اشتباه
    امکان تعیین اوزان شاخص ها توسط کاربر
    رتبه بندی گزینه ها
    امکان اخذ گزارش شامل نتایج محاسبات تمامی مراحل روش SAW

برای آشنایی با نحوه کار با برنامه از یکی از مثال های موجود در کتاب مباحث نوین در تحقیق در عملیات (دکتر منصور مومنی) استفاده می شود. ماتریس تصمیم کمی شده مربوط به این مثال به صورت ذیل می باشد. لازم به ذکر است که شاخص اول مورد استفاده در این مثال شاخصی منفی است.
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
مثال روش saw و الکتره ELECTRE

  فایل اکسل مربوط به روش SAW را اجرا کرده و مراحل ذیل را طی نمایید: از آنجا که در تهیه برنامه اکسل روش SAW از کد نویسی استفاده شده است، در صورت غیرفعال بودن تنظیمات ماکرو (Macro) در برنامه اکسل شما، پیغامی همانند تصویر ذیل نمایش داده می شود که لازم است جهت کار با برنامه همانند راهنمای بیان شده تنظیمات ماکرو را فعال نمایید.
برنامه اکسل روش SAW

در صورت فعال بودن تنظیمات ماکرو (Macro) در برنامه اکسل شما، پیغامی همانند تصویر ذیل نمایش داده می شود.
برنامه اکسل روش SAW

با کلیک بر روی گزینه “اجرای برنامه” صفحه اصلی برنامه به صورت تصویر ذیل نمایش داده می شود که دارای دو بخش است. در بخش بالا تعداد گزینه ها و شاخص های مورنیاز تعیین می گردد و در بخش پایین نوع (ماهیت) و وزن شاخص ها وارد می شود.
برنامه اکسل روش SAW

در این مثال ما با 5 شاخص و 3 گزینه سروکار داریم که شاخص اول دارای ماهیت منفی و چهار شاخص دیگر دارای ماهیت مثبت هستند. ابتدا در بخش بالایی در قسمت تعداد گزینه ها عدد 3 و در قسمت تعداد شاخص ها عدد 5 را وارد نمایید یا با استفاده از ابزارک موجود تعداد گزینه ها یا شاخص ها را تعیین کنید. همانطور که مشاهده می نمایید با تغییر تعداد شاخص ها جدول مربوط به شاخص ها در بخش پایین به طور خودکار تغییر خواهد کرد. در گام بعد در بخش پایین می بایست نوع (ماهیت) و وزن شاخص ها را مشخص کرد. برای شاخص ها با ماهیت منفی عدد 0 و برای شاخص ها با ماهیت مثبت عدد 1 را وارد نمایید. اوزان شاخص ها نیز که قبلا با استفاده از روش های دیگر محاسبه شده است در این بخش تعیین می گردد. در این مثال اوزان شاخص ها با استفاده از روش آنتروپی (Entropy) محاسبه شده است.

C1 = 0.239  ,  C2 = 0.189  ,  C3 = 0.076  ,  C4 = 0.263  ,  C5 = 0.233

نتیجه همانند تصویر ذیل خواهد بود.
برنامه اکسل روش SAW

حال بر روی گزینه “تایید و ادامه” کلیک کنید تا بخش مربوط به ورود داده های ماتریس تصمیم کمی نمایش داده شود. داده های مربوط به ماتریس کمی را مطابق جدول ارایه شده در ابتدای این مثال وارد نمایید. نتیجه همانند تصویر ذیل خواهد بود. لازم به ذکر است که جدول این بخش متناسب با تعداد شاخص ها و گزینه های تعیین شده به طور خودکار تغییر خواهد کرد.
برنامه اکسل روش SAW
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
جهت مشاهده نتایج بر روی گزینه ” تایید و نمایش نتایج” کلیک نمایید و منتظر بمانید تا برنامه گزارشات مربوطه را تکمیل نماید. پس از آماده شدن گزارش (همانند تصویر ذیل) می بایست محل ذخیره گزارش را مشخص نمایید.
برنامه اکسل روش SAW

پس از تعیین محل ذخیره گزارش، برنامه در یک فایل اکسل جداگانه (همانند تصویر ذیل) نتایج تمامی مراحل روش SAW را در اختیار شما قرار می دهد که به راحتی می توانید از این گزارش در مقالات، پایان نامه ها و … استفاده نمایید.
برنامه اکسل روش SAW

همانطور که مشاهده می نمایید گزارش برنامه اکسل روش SAW شامل موارد ذیل است:

    اطلاعات اولیه شامل تعداد گزینه ها و شاخص ها
    نمای گرافیکی از رتبه بندی گزینه ها
    جدول ماتریس تصمیم کمی (یا میانگین نظرات خبرگان)
    جدول مربوط به نوع (ماهیت) شاخص ها
    جدول ماتریس تصمیم بی مقیاس شده
    جدول اوزان شاخص ها
    رتبه بندی نهایی گزینه ها

    
مثال روش COCOSO
    
مثال روش Shannon Entropy
اکسل روش ahp گروهی
    
اکسل روش میرکا
    
مثال روش COPRAS
    
مثال روش SMART
اکسل روش IPA
    
اکسل فازی زدایی و دیفازی سازی
    
مثال روش Delphi
    
مثال روش SWARA
اکسل روش Taxonomy
    
اکسل مثال روش SAW
    
مثال روش DEMATEL
    
مثال روش VIKOR
اکسل روش الکتره 2
    
اکسل مثال روش TOPSIS
    
مثال روش EDAS
    
مثال روش WASPAS
اکسل روش پرموتاسیون یا جایگشت
    azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
بی مقیاس سازی
    
مثال روش ELECTRE
    
مثال روش اوامیکس
اکسل روش تحلیل پوششی داده ها
    
روش های وزن دهی
    
مثال روش GRA
    
مثال روش پرومته
اکسل روش تخصیص خطی
    
مثال روش ANP
    
مثال روش LINMAP
    
مثال روش تحلیل سلسله مراتبی
اکسل روش دنپ
    
مثال روش ARAS
    
مثال روش MABAC
    
مثال روش کوپر
اکسل روش رژیم
    
مثال روش BWM
    
مثال روش MOORA
    
مثال روش مک بث