انجام پروژه های مورال فازی

روش مورا فازی

بهینه سازی چند هدف بر اساس تحلیل نسبت (MOORA)، فرایند بهینه سازی دو یا چند ویژگی متضاد است که به

طور همزمان در معرض محدودیت های خاصی هستند (Brauers & Zavadskas، 2006).

بنابراین ، به نظر می رسد این روش ابزاری مناسب برای ارزیابی رتبه بندی یا انتخاب بهترین گزینه از مجموعه

گزینه های امکان پذیر است.

این روش به دلیل جامع بودن و سادگی آن در بسیاری از زمینه های مهندسی سازه (Chakraborty، 2011)، مهندسی ساخت و مدیریت (Kracka et al، 2015؛ Brauers et al.، 2008)

و همچنین در اقتصاد (Brauers & Ginevicious، 2009، کاربرد موفقیت آمیزی داشته است.

در این روش مقادیر اهداف برای هر گزینه جایگزین می شود و این زمینه را برای مقایسه گزینه های مختلف

فراهم می کند و در نتیجه انتخاب بهترین (رضایت بخش ترین) گزینه را تسهیل می کند.

فهرست مطالب [پنهان]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی
        0.1 روش مورا فازی
        0.2 گام های روش
            0.2.1 روش مورا فازی
    1 مثال روش مورا فازی
            1.0.1 گام اول: ماتریس تصمیم گیری
            1.0.2 گام دوم: ماتریس تصمیمی نرمال سازی شده
            1.0.3 گام سوم: ضرب اوزان در ماتریس نرمال شده
            1.0.4 گام چهارم: محاسبه مقادیر مفید و غیرمفید. در اینجام فقط شاخص اول غیرمفید (حداقل) و سایر شاخص ها مفید هستند پس مفید ها باهم جمع و از غیر مفید کم می شوند تا ماتریس کلی بدست آید
            1.0.5 گام پنجم: بر اساس روش ورتکس (vertex) اعداد محاسبه و رتبه بندی می شود.
            1.0.6 گام ششم: شاخص A6 به عنوان بهترین و شاخص A3 به عنوان بدترین تعیین می شود.

روش مورا فازی

منطق اصلی روش مورا محاسبه عملکرد کلی هر یک از گزینه ها براساس تفاوت میان عملکردهای عادی آن از

معیارهای مفید و غیر مفید با استفاده از معادله زیر است:
مثال روش مورا فازی 1مثال روش مورا فازی 1

که در آن U*pq یک عدد بدون بعد است، به بازه [0 ، 1] تعلق دارد و عملکرد عادی p امین جایگزین را در q  امین معیار نشان می دهد،

r تعداد معیاری است باید حداکثر شود (معیارهای مفید) و (n-r) تعداد معیارهای است که باید حداقل شوند

(معیارهای غیر مفید) و fp ارزش کل شاخص های عملکرد p امین جایگزین با توجه به سایر خصوصیات است.
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
ممکن است اولویت وزنی در نظر گرفته شود که اهمیت نسبی یک معیار را نسبت به دیگری نشان می دهد، زیرا

به طور کلی مشاهده می شود که برخی از معیارها از سایرین اهمیت بیشتری دارند.

هنگامی که وزن های اولویتی مورد توجه قرار می گیرند، معادله بالا را می توان به صورت زیر نوشت:
روش Moora Fuzzyروش Moora Fuzzy

در آن ، lq وزن q امین ویژگی است که ممکن است با روش آنتروپی شانون یا تحلیل سلسله مراتبی (AHP) حاصل شود.

ترجیحات نهایی را می توان با رتبه بندی معمولی fp پیدا کرد. بالاترین مقدار با بهترین جایگزین مطابقت دارد در

حالی که کمترین مقدار مربوط به بدترین گزینه است.
گام های روش

مرحله 1: ابتدا یک ماتریس تصمیم گیری فازی را بر اساس نظرات تصمیم گیرندگان کلیدی تهیه کنید که در آن هر

معیار با استفاده از تابع عضویت مثلثی اندازه گیری می شود.
حل روش مورا فازیحل روش مورا فازی

که در آن Uspq و Ucpq و Uepq مقادیر پایین ، متوسط ​​و بالایی یک تابع عضویت مثلثی را برای جایگزین p ام با توجه به معیارهای qام بیان می کنند.

مرحله 2: با استفاده از روال نرمال سازی بردار ، ماتریس تصمیم گیری فازی ، ایجاد شده در مرحله 1 را نرمال کنید. برای این منظور از معادلات زیر استفاده می شود (Stanujkic et al.، 2012).
پروژه مورا فازی
فازی مورافازی مورا
روش مورا فازی

مرحله 3: ماتریس تصمیم گیری فازی با وزنه نرمال با معادلات زیر تعیین می شود ،
فازی مورا حلفازی مورا حل

مرحله 4: در این مرحله رتبه بندی های کلی معیارهای مفید و غیر مفید برای هر گزینه محاسبه می شود.

امتیاز کلی گزینه جایگزین برای مقادیر پایین ، متوسط ​​و بالای عملکرد مثلثی برای معیارهای مفید توسط معادلات زیر تعیین می شود ،
روش مورا فازی اکسلروش مورا فازی اکسل

امتیاز کلی گزینه جایگزین برای مقادیر پایین ، متوسط ​​و بالای عملکرد مثلثی برای معیارهای غیر مفید توسط معادلات زیر تعیین می شود ،
Excel Moora FuzzyExcel Moora Fuzzy
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
مرحله 5: در این مرحله مقادیر رتبه بندی کلی را برای معیارهای مفید و غیر مفید برای هر گزینه را با استفاده از روش ورتکس (Huiqun & Guang، 2012) مشخص کرده و شاخص کل عملکرد (Si) را تعیین می کنید.
Fuzzy Moora
Fuzzy Moora

مرحله ششم: اکنون شاخص های کلی عملکرد را به ترتیب نزولی ترتیب داده و آنها را از بهترین به بدترین رتبه قرار دهید. گزینه جایگزین با بالاترین شاخص عملکرد کلی ، مطلوب ترین گزینه است.
مثال روش مورا فازی

این مثال از مقاله Application of fuzzy-MOORA method: Ranking of components for reliability estimation of component-based software systems استخراج شده است.

در این مطالعه موردی ، ما یک سیستم مدیریت امنیتی مبتنی بر مؤلفه کوچک ارائه شده توسط تایگی و شارما 2014 را در نظر گرفتیم.

این سیستم در مجموع هشت مولفه دارد:

(1) ورود به سیستم (2) سرور (3) سیستم مدیریت زمان (4) سیستم مدیریت زنگ هشدار (5) سیستم مدیریت دسترسی (6) اسکریپت محاسبه (7) سیستم مدیریت درها و (8) دستگاه ها. این مؤلفه ها به عنوان گزینه های جایگزین برای رتبه بندی در نظر گرفته می شوند.

هدف ما استفاده از روش پایدار و قوی مورا فازی برای ارزیابی و سنجش رتبه بندی مؤلفه ها برای برآورد قابلیت اطمینان این سیستم می باشد.
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
در این مثال اوزان شاخص ها از طریق روش AHP محاسبه شده و به ترتیب برابر Lc1 = 0.2629, Lc2 = 0.2280, Lc3 = 0.2629, Lc4 = 0.2462  می باشد.
گام اول: ماتریس تصمیم گیری
Fuzzy Desicion Matrix
Fuzzy Desicion Matrix
گام دوم: ماتریس تصمیمی نرمال سازی شده
Normalized Fuzzy Decision
Normalized Fuzzy Decision
گام سوم: ضرب اوزان در ماتریس نرمال شده
Weighted Normazlied Fuzzy Decision
Weighted Normazlied Fuzzy Decision
گام چهارم: محاسبه مقادیر مفید و غیرمفید. در اینجام فقط شاخص اول غیرمفید (حداقل) و سایر شاخص ها مفید هستند پس مفید ها باهم جمع و از غیر مفید کم می شوند تا ماتریس کلی بدست آید
Overall Rating
Overall Rating
گام پنجم: بر اساس روش ورتکس (vertex) اعداد محاسبه و رتبه بندی می شود.
Ranking
Ranking
گام ششم: شاخص A6 به عنوان بهترین و شاخص A3 به عنوان بدترین تعیین می شود.
روش مولتی مورا (MultiMoora)

تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره به دو دسته اولویت بندی (محاسبه وزن) و رتبه بندی تقسیم می شوند. این تکنیک در زمره روشهای رتبه بندی است که هدفش تعیین رتبه گزینه های پژوهش با در نظر گرفتن تعدادی شاخص است. روش مولتی مورا در سال 2010 ارائه شد این روش تکمیل شده روش Moora است. در روش مورا دو رویکرد سیستم نسبت و نقطه مرجع وجود دارد که در روش مولتی مورا یک رویکرد دیگر بنام نقطه مرجع به این روش اضافه شده است. اما همیشه در کلام پاسخ دهندگان ابهاماتی وجود دارد که برای کم و یا حذف این ابهامات می توان از اعداد فازی استفاده نمود.

نمودار مراحل مختلف تکنیک مولتی مورا

 
تئوری فازی

قضاوت­های افراد در مورد ارجحیت‌ها اغلب برای تخمین ارزش عددی دقیق غیر شفاف است، همچنین منطق فازی برای بدست آوردن مسائلی که دارای ابهام و عدم قطعیت هستند مفید است. تئوری فازی اولین بار توسط زاده (1965) برای هماهنگی عدم قطعیت درک بشر از مدل ارائه شد. ازاین رو منطق فازی و عدم اطمینان در ارزیابی ها و قضاوت های انسانی به عنوان ابزاری قوی برای حل مسائل دارای ابهام توسعه یافته است. اعداد فازی مثلثی به‌صورت (l,m,u) ارائه می‌شود .که پارامترهای m ,l و u به ترتیب کوچک‌ترین مقدار ممکن مورد انتظار ،مقدار محتمل‌تر مورد انتظار و بیشترین مقدار ممکن مورد انتظار می‌باشند.

اعداد فازی مثلثی

تابع عضویت برای اعداد فازی مثلثی به شکل رابطه زیر تعریف می شود.

تابع عضویت برای اعداد فازی مثلثی
مولتی مورا فازی
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
استفاده از رویکرد فازی در تکنیک های MCDM ،دامنه کاربرد آنها را در فضای عدم قطعیت افزایش داده است.

روش مولتی مورا فازی (fuzzy Multi moora) در سال 2012 توسط بالنزنتیز و برایرز ارائه شده است این روش همان روش مولتی مورا منتهی در محیط فازی و اعداد فازی است. اساس ‌این‌ روش‌ بر‌ پایه‌ روش‌ مورا‌ می باشد‌ که‌ بروئرز‌ و‌ زاواداسکا ‌س در‌ سال ‌2006 ارائه نمودند. ‌روش‌ مورا ‌بر ‌پایه ‌سیستم ‌نسبت‌ و ‌روش‌ نقطه ‌مرجع ‌استوار ‌بود. ‌درحالیکه ‌روش‌ مولتی‌ مورا‌ بر‌ پایه‌ روش‌ مورا‌ به‌ همراه‌ فرم ‌کامل‌ ضربی استوار‌ می باشد. این روش از سه رویکرد سیستم نسبت فازی، نقطه مرجع فازی و رویکرد ضربی فازی استفاده می کند در واقع با استفاده از هر سه این رویکردها یک رتبه بندی از گزینه ها ارائه می دهد و در انتها توسط تئوری تسلط (theory Dominance) رتبه بندی نهایی مولتی مورا را ارائه می دهد. ماتریس تصمیم این روش همانند ماتریس تصمیم تاپسیس فازی یا ویکور فازی است یعنی ماتریسی شامل معیار و گزینه. این روش نیز قادر به محاسبه وزن معیارها نیست که می توان از روشهایی نظیر AHP فازی یا آنتروپی شانون و یا روش جدید BWM فازی اوزان معیارها را حساب نمود و به عنوان ورودی به این روش داد.

مولتی مورای فازی
پرسشنامه مولتی مورا فازی

پرسشنامه این روش همانند پرسشنامه روشهای تاپسیس فازی و یا ویکور فازی است یعنی ماتریس تصمیمی که شامل معیار و گزینه است. ستون های آن معیارها وسطرهای آن گزینه هایی هستند که قصد رتبه بندی آن ها را داریم جهت پاسخگویی به پرسشنامه نیز می توان از عبارات کلامی با طیف 5 تایی فازی و 7 تایی فازی استفاده نمود و سپس پرسشنامه ها را به روش میانگین حسابی با یکدیگر ادغام نمود و تبدیل به یک پرسشنامه نمود. در شکل زیر نمونه ای از یک طیف 5 تایی برای پر کردن پرسشنامه این روش آورده شده است.
مثال روش MOORA فازی

0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]

مثال روش FUZZY MOORA

بهینه سازی چند هدف بر اساس تحلیل نسبت (MOORA)، فرایند بهینه سازی دو یا چند ویژگی متضاد است که به طور همزمان در معرض محدودیت های خاصی هستند (Brauers & Zavadskas، 2006).

بنابراین به نظر می رسد این روش ابزاری مناسب برای ارزیابی رتبه بندی یا انتخاب بهترین گزینه از مجموعه گزینه های امکان پذیر است.

شامل فایل اکسلی است که روش را به طور کامل توضیح می دهد.

    فیلم آموزشی روش مورا فازی
    فایل اکسل به صورت کامل فرموله می باشد.
    امکان تغییر معیارها و شاخص ها و اعداد برای محاسبه مجدد ممکن است.
    این فایل قابلیت گسترش و تغییر ساختار را دارا می باشد.

آموزش روش مورا فازی
مثال روش MOORA فازی عدد
افزودن به علاقه مندی
دسته: تصمیم گیری چند معیاره فازی

    توضیحات نظرات (0)

توضیحات

مثال روش MOORA فازی
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
بهینه سازی چند هدف بر اساس تحلیل نسبت (MOORA)، فرایند بهینه سازی دو یا چند ویژگی متضاد است که به طور همزمان در معرض محدودیت های خاصی هستند (Brauers & Zavadskas، 2006).

بنابراین به نظر می رسد این روش ابزاری مناسب برای ارزیابی رتبه بندی یا انتخاب بهترین گزینه

از مجموعه گزینه های امکان پذیر است.

مثال روش MOORA فازی

این روش به دلیل جامع بودن و سادگی آن در بسیاری از زمینه های مهندسی سازه (Chakraborty، 2011)، مهندسی ساخت و مدیریت (Kracka et al، 2015؛ Brauers et al.، 2008) و همچنین در اقتصاد (Brauers & Ginevicious، 2009، کاربرد موفقیت آمیزی داشته است.

در این روش مقادیر اهداف برای هر گزینه جایگزین می شود و این زمینه را برای مقایسه گزینه های مختلف فراهم می کند و

در نتیجه انتخاب بهترین (رضایت بخش ترین) گزینه را تسهیل می کند.
خدمات فرابگیر
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
    تبلیغات در فضای مجازی گوگل، اینستاگرام و فیس بوک.
    مدیریت صفحات اجتماعی اینستاگرام و فیس بوک.
    برنامه نویسی حرفه ای با جدیدترین متدهای روز دنیا
    طراحی وب سایت و سئو نمودن مطالب با جدیدترین راهکارها برای بازدید حداکثری مطالب
    خدمات طراحی سربرگ؛ کار ویزیت، لوگو و بسته مدیریتی
    پروژهای دانشجویی در زمینه تحقیق در عملیات، آمار و تص
    آموزش مجازی برای کاربران در زمینه های درخواستی دوره های موجود در وب سایت

مثال روش MOORA فازی

باعث افتخارست که مجموعه ما تا کنون بیش از ۱۲۰۰۰ پروژه موفق در زمینه های متخلف ارائه نموده است که با مراجعه به بخش نمونه کارها در دسترس شما عزیزان قرار گرفته است. در صورتی که تصور می کنید پروژه مورد نظر شما در این دسته بندی ها قرار ندارد با تماس با تیم حرفه ای ما می توانید از مشاوره رایگان بهره مند گردید.

باعث افتخارست که مجموعه ما تا کنون بیش از ۱۲۰۰۰ پروژه موفق در زمینه های متخلف ارائه نموده است که با مراجعه به بخش نمونه کارها در دسترس شما عزیزان قرار گرفته است. در صورتی که تصور می کنید پروژه مورد نظر شما در این دسته بندی ها قرار ندارد با تماس با تیم حرفه ای ما می توانید از مشاوره رایگان بهره مند گردید.
مثال روش MOORA فازی

روش مورا MOORA
روش مورا MOORA
آموزش روش مورا MOORA

یکی از ساده ترین روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره روش مورا MOORA است. این روش نیز توسط زاوادسکاس و برائوس Brauers به سال ۲۰۰۶ ارائه شده است.

معنی روش مورا: Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
هدف: انتخاب بهترین گزینه براساس تعدادی معیار
مراحل حل مساله با روش مورا MOORA

مانند تمامی روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره ابتدا باید ماتریس تصمیم گیری را تشکیل دهید.

ماتریس تصمیم به ماتریس ارزیابی تعداد گزینه براساس تعدادی معیار گویند.
ماتریس تصمیم

ماتریس تصمیم

برای مثال فرض کنید سه دانش‌آموز براساس ۵ درس ارزیابی می‌شوند. هر فرد (گزینه) را در یک سطر نوشته و هر معیار را در ستون بنویسید. نمره هر دانش‌آموز در هر درس را در ماتریس حاصل وارد کنید.

برای نرمال سازی در روش مورا مانند روش تاپسیس از روش نرمال سازی برداری استفاده می‌شود.
نرمال سازی برداری

نرمال سازی برداری
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
به این ترتیب ماتریس تصمیم نرمال به صورت زیر خواهد بود:
ماتریس تصمیم نرمال

ماتریس تصمیم نرمال

اوزان معیارها نیز باید از پیش مشخص باشد. در اینجا نیز مانند روش تاپسیس وزن هر معیار را در ماتریس تصمیم نرمال ضرب کرده و ماتریس تصمیم نرمال موزون را تشکیل دهید.
ماتریس تصمیم موزون

ماتریس تصمیم موزون

برای انتخاب گزینه بهینه از رابطه ساده زیر استفاده کنید:
انتخاب گزینه بهینه با روش MOORA

انتخاب گزینه بهینه با روش MOORA

به این ترتیب بهترین گزینه انتخاب می‌شود.
دانلود فایل آموزشی روش مورا MOORA
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
صادقی 0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
    حل یک مساله با روش مورا در اکسل
    حل همان مساله در اکسل با روش تاپسیس
    تشریح همان مساله در یک فایل آموزشی به فارسی
روش مورا فازی از روشهای جدید تصمیم گیری چند معیاره است. انجام تخصصی پروژه